'軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局'

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新零售是通過運用大數據、人工智能等先進技術手段對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

相對於傳統零售行業來講,新零售是一個有別於傳統零售,並且市場規模遠比傳統零售要大得多的市場。


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新零售是通過運用大數據、人工智能等先進技術手段對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

相對於傳統零售行業來講,新零售是一個有別於傳統零售,並且市場規模遠比傳統零售要大得多的市場。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


傳統零售業發展的難點

渠道下沉難:線下店鋪想搶佔市場,就需在黃金地段選址布點,所以渠道以及門店擴張成本高。

線下轉型難:線下零售必然要面對庫存壓力大,無法拓展線上渠道,無法留存用戶,持續挖掘用戶價值等難點。

營銷推廣難:線下場景缺乏有力的營銷工具及宣傳渠道,難以將促銷活動信息及時傳達給終端客戶,市場拓展覆蓋難。

數據掌控難:渠道資源無法共享,會員信息無法交匯,無法掌握終端銷售數據,銷售抉擇無數據依據。


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新零售是通過運用大數據、人工智能等先進技術手段對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

相對於傳統零售行業來講,新零售是一個有別於傳統零售,並且市場規模遠比傳統零售要大得多的市場。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


傳統零售業發展的難點

渠道下沉難:線下店鋪想搶佔市場,就需在黃金地段選址布點,所以渠道以及門店擴張成本高。

線下轉型難:線下零售必然要面對庫存壓力大,無法拓展線上渠道,無法留存用戶,持續挖掘用戶價值等難點。

營銷推廣難:線下場景缺乏有力的營銷工具及宣傳渠道,難以將促銷活動信息及時傳達給終端客戶,市場拓展覆蓋難。

數據掌控難:渠道資源無法共享,會員信息無法交匯,無法掌握終端銷售數據,銷售抉擇無數據依據。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展歷程

從2016年出現“新零售”概念開始,各路玩家紛紛進行新零售佈局,線上電商極力開展對傳統線下零售商的收購和整合,傳統線下零售商業紛紛開始試水線上業務,新零售的征程才剛剛開始。

截止至2017年我國新零售行業市場規模約為389.4億元,以目前新零售發展的步伐來看,預測2022年我國新零售行業市場規模將達到1.8萬億,年均複合增長率高達115%,未來發展潛力無限。


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新零售是通過運用大數據、人工智能等先進技術手段對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

相對於傳統零售行業來講,新零售是一個有別於傳統零售,並且市場規模遠比傳統零售要大得多的市場。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


傳統零售業發展的難點

渠道下沉難:線下店鋪想搶佔市場,就需在黃金地段選址布點,所以渠道以及門店擴張成本高。

線下轉型難:線下零售必然要面對庫存壓力大,無法拓展線上渠道,無法留存用戶,持續挖掘用戶價值等難點。

營銷推廣難:線下場景缺乏有力的營銷工具及宣傳渠道,難以將促銷活動信息及時傳達給終端客戶,市場拓展覆蓋難。

數據掌控難:渠道資源無法共享,會員信息無法交匯,無法掌握終端銷售數據,銷售抉擇無數據依據。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展歷程

從2016年出現“新零售”概念開始,各路玩家紛紛進行新零售佈局,線上電商極力開展對傳統線下零售商的收購和整合,傳統線下零售商業紛紛開始試水線上業務,新零售的征程才剛剛開始。

截止至2017年我國新零售行業市場規模約為389.4億元,以目前新零售發展的步伐來看,預測2022年我國新零售行業市場規模將達到1.8萬億,年均複合增長率高達115%,未來發展潛力無限。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展模式

獲客模式:小程序+公眾號

小程序扮演的是一個連接器,是微信生態的重要組成部分,可以便捷的將用戶與服務場景進行鏈接。零售行業天然的線下場景,能夠直接讓小程序觸達到用戶。

商戶可以通過小程序的各種營銷手段去獲取微信本身自帶的公有流量,並且利用微信的60多個流量入口,以及小程序二維碼、公眾號文章嵌入等來獲客。既能將線下的服務線上化,也能賦能門店,引客到店,助力門店提高銷量。


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新零售是通過運用大數據、人工智能等先進技術手段對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

相對於傳統零售行業來講,新零售是一個有別於傳統零售,並且市場規模遠比傳統零售要大得多的市場。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


傳統零售業發展的難點

渠道下沉難:線下店鋪想搶佔市場,就需在黃金地段選址布點,所以渠道以及門店擴張成本高。

線下轉型難:線下零售必然要面對庫存壓力大,無法拓展線上渠道,無法留存用戶,持續挖掘用戶價值等難點。

營銷推廣難:線下場景缺乏有力的營銷工具及宣傳渠道,難以將促銷活動信息及時傳達給終端客戶,市場拓展覆蓋難。

數據掌控難:渠道資源無法共享,會員信息無法交匯,無法掌握終端銷售數據,銷售抉擇無數據依據。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展歷程

從2016年出現“新零售”概念開始,各路玩家紛紛進行新零售佈局,線上電商極力開展對傳統線下零售商的收購和整合,傳統線下零售商業紛紛開始試水線上業務,新零售的征程才剛剛開始。

截止至2017年我國新零售行業市場規模約為389.4億元,以目前新零售發展的步伐來看,預測2022年我國新零售行業市場規模將達到1.8萬億,年均複合增長率高達115%,未來發展潛力無限。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展模式

獲客模式:小程序+公眾號

小程序扮演的是一個連接器,是微信生態的重要組成部分,可以便捷的將用戶與服務場景進行鏈接。零售行業天然的線下場景,能夠直接讓小程序觸達到用戶。

商戶可以通過小程序的各種營銷手段去獲取微信本身自帶的公有流量,並且利用微信的60多個流量入口,以及小程序二維碼、公眾號文章嵌入等來獲客。既能將線下的服務線上化,也能賦能門店,引客到店,助力門店提高銷量。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局



支付模式:AI人臉識別

刷臉支付對於大多數使用過移動支付的人都不陌生,支付寶、微信支付等移動支付平臺都陸續支持刷臉支付。

在新零售線下場景中,“刷臉”不再僅僅是拿起智能手機“支付”那一瞬間了。線下的超市、時尚零售店、餐飲店,已經把人臉識別這項AI技術融入整個消費鏈條當中。


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新零售是通過運用大數據、人工智能等先進技術手段對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

相對於傳統零售行業來講,新零售是一個有別於傳統零售,並且市場規模遠比傳統零售要大得多的市場。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


傳統零售業發展的難點

渠道下沉難:線下店鋪想搶佔市場,就需在黃金地段選址布點,所以渠道以及門店擴張成本高。

線下轉型難:線下零售必然要面對庫存壓力大,無法拓展線上渠道,無法留存用戶,持續挖掘用戶價值等難點。

營銷推廣難:線下場景缺乏有力的營銷工具及宣傳渠道,難以將促銷活動信息及時傳達給終端客戶,市場拓展覆蓋難。

數據掌控難:渠道資源無法共享,會員信息無法交匯,無法掌握終端銷售數據,銷售抉擇無數據依據。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展歷程

從2016年出現“新零售”概念開始,各路玩家紛紛進行新零售佈局,線上電商極力開展對傳統線下零售商的收購和整合,傳統線下零售商業紛紛開始試水線上業務,新零售的征程才剛剛開始。

截止至2017年我國新零售行業市場規模約為389.4億元,以目前新零售發展的步伐來看,預測2022年我國新零售行業市場規模將達到1.8萬億,年均複合增長率高達115%,未來發展潛力無限。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展模式

獲客模式:小程序+公眾號

小程序扮演的是一個連接器,是微信生態的重要組成部分,可以便捷的將用戶與服務場景進行鏈接。零售行業天然的線下場景,能夠直接讓小程序觸達到用戶。

商戶可以通過小程序的各種營銷手段去獲取微信本身自帶的公有流量,並且利用微信的60多個流量入口,以及小程序二維碼、公眾號文章嵌入等來獲客。既能將線下的服務線上化,也能賦能門店,引客到店,助力門店提高銷量。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局



支付模式:AI人臉識別

刷臉支付對於大多數使用過移動支付的人都不陌生,支付寶、微信支付等移動支付平臺都陸續支持刷臉支付。

在新零售線下場景中,“刷臉”不再僅僅是拿起智能手機“支付”那一瞬間了。線下的超市、時尚零售店、餐飲店,已經把人臉識別這項AI技術融入整個消費鏈條當中。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


刷臉支付目前正處在高速發展期,開拓的的市場非常廣闊。

留存模式:消費者行為分析

未來的生意,將是全鏈路的數字化,並且沉澱自主的數據資產。滿足“人”的需求是零售業原始的驅動力,每一個企業都希望能夠精細的管理用戶的狀態。

商家應在充分藉助人工智能、大數據等新興技術,通過大數據對消費者用戶畫像,擁有這些有用的大數據後,可以知道訪問的高峰期、用戶的男女比例,針對不同的用戶群體,調整後臺商品,大大提高運營能力。


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新零售是通過運用大數據、人工智能等先進技術手段對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

相對於傳統零售行業來講,新零售是一個有別於傳統零售,並且市場規模遠比傳統零售要大得多的市場。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


傳統零售業發展的難點

渠道下沉難:線下店鋪想搶佔市場,就需在黃金地段選址布點,所以渠道以及門店擴張成本高。

線下轉型難:線下零售必然要面對庫存壓力大,無法拓展線上渠道,無法留存用戶,持續挖掘用戶價值等難點。

營銷推廣難:線下場景缺乏有力的營銷工具及宣傳渠道,難以將促銷活動信息及時傳達給終端客戶,市場拓展覆蓋難。

數據掌控難:渠道資源無法共享,會員信息無法交匯,無法掌握終端銷售數據,銷售抉擇無數據依據。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展歷程

從2016年出現“新零售”概念開始,各路玩家紛紛進行新零售佈局,線上電商極力開展對傳統線下零售商的收購和整合,傳統線下零售商業紛紛開始試水線上業務,新零售的征程才剛剛開始。

截止至2017年我國新零售行業市場規模約為389.4億元,以目前新零售發展的步伐來看,預測2022年我國新零售行業市場規模將達到1.8萬億,年均複合增長率高達115%,未來發展潛力無限。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


新零售的發展模式

獲客模式:小程序+公眾號

小程序扮演的是一個連接器,是微信生態的重要組成部分,可以便捷的將用戶與服務場景進行鏈接。零售行業天然的線下場景,能夠直接讓小程序觸達到用戶。

商戶可以通過小程序的各種營銷手段去獲取微信本身自帶的公有流量,並且利用微信的60多個流量入口,以及小程序二維碼、公眾號文章嵌入等來獲客。既能將線下的服務線上化,也能賦能門店,引客到店,助力門店提高銷量。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局



支付模式:AI人臉識別

刷臉支付對於大多數使用過移動支付的人都不陌生,支付寶、微信支付等移動支付平臺都陸續支持刷臉支付。

在新零售線下場景中,“刷臉”不再僅僅是拿起智能手機“支付”那一瞬間了。線下的超市、時尚零售店、餐飲店,已經把人臉識別這項AI技術融入整個消費鏈條當中。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


刷臉支付目前正處在高速發展期,開拓的的市場非常廣闊。

留存模式:消費者行為分析

未來的生意,將是全鏈路的數字化,並且沉澱自主的數據資產。滿足“人”的需求是零售業原始的驅動力,每一個企業都希望能夠精細的管理用戶的狀態。

商家應在充分藉助人工智能、大數據等新興技術,通過大數據對消費者用戶畫像,擁有這些有用的大數據後,可以知道訪問的高峰期、用戶的男女比例,針對不同的用戶群體,調整後臺商品,大大提高運營能力。


軟件+硬件+AI刷臉+留存,構成門店新時代的發展格局


番茄雲應用商城有關門店的小程序非常多,都具備強大的後臺數據分析功能,可以有效記錄用戶的性別、年齡、流量等數據,分析用戶消費畫像,幫助商家進行客戶的留存轉化。

總結

回顧上半年,小到生鮮市場,大到整個零售業態,都在迎來新一輪的洗牌。分量小、價格低、質量好,成為對線下零售端提出的新要求,也可能成為未來零售發展的主流方向。

新零售的核心是人、貨、場的關係管理,移動互聯網讓消費突破了時間和場景的限制,但新零售最終需要回到零售業的商業本質上來,在商品、服務、供應鏈管理上下功夫,提高用戶體驗和精細化運營能力,真正吸引顧客,留住顧客。

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