聯想創投宋春雨：AI發展仍處於早期，與行業深度融合將帶來巨大經濟價值

【獵雲網（微信號：）北京】4月12日報道（文/王非、呂夢）

4月12日，FUS獵雲網2019年度人工智能產業峰會在北京千禧大酒店隆重舉行，近百位知名資本大咖，獨角獸創始人、創業風雲人物及近千位投資人與創業者共聚一堂。本次峰會由獵雲網主辦，AI星球聯合主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、企業管家、創頭條協辦。

聯想創投集團合夥人宋春雨受邀峰會，帶來《投資智能互聯網：未來十年最大的產業變革趨勢》的主題分享。宋春雨表示，未來最大的機會是AI和垂直行業的深度融合，從AI發展進化到智能互聯網。

五個關鍵技術變量共同賦能垂直行業

宋春雨認為，技術發展的下一個階段，最大的變革是智能互聯網。

智能互聯網不只是等於AI，而是由五個非常重要的關鍵技術變量，包括物聯網、邊緣計算、雲計算、大數據和人工智能。這五個關鍵變量將會共同演進，相互作用賦能垂直行業，包括智慧工業、智慧零售、智慧交通等。

智能互聯網的經濟價值遠沒有被真正發揮出來

宋春雨強調，雖然我們已經進入了智能互聯網時代，但是目前還處於一個非常早期的階段。智能互聯網賦能行業、深度融合後，所能產生的經濟價值遠沒有被真正發揮出來。

他表示，智能互聯網時代還將迎來N倍速的發展。聯想創投也希望能看到並找到，創業公司通過借鑑移動互聯網的核心創新的思想，成為智能互聯網時代的“新物種”。

2019年，獵雲網以發現產業獨角獸為初衷，全面開啟“FUS（Future unicorn Summit）未來獨角獸峰會”品牌。本次大會將繼續致力於探究人工智能行業核心發展趨勢，通過優質AI應用實例分享、科技領域、金融投資等業界大佬互動，聚焦國內人工智能的產業力量，以行業從業者的視角，探討科技浪潮的機遇與挑戰。

以下為嘉賓演講實錄，獵雲網整理刪改：

各位嘉賓、各位朋友，大家上午好！

我是聯想創投的宋春雨，聯想集團有三個主營業務，第一個是智能硬件設備集團，第二個是數據中心集團，第三個是聯想創投集團。

剛才靳總講到人工智能時代將誕生最大的未來獨角獸。那麼，未來可能的創業機會，包括投資的機會，產業的變革機會在哪裡？我希望在今天上午的時間裡跟大家探討這些問題。大家都談到了AI、算力、算法的變革，在這裡我想重點談一下，聯想更想以更廣闊、更深入的視角去看待AI如何影響未來產業的機會。

首先，我們認為未來最大的機會是AI和垂直行業的深度融合，從AI發展進化到智能互聯網。大家知道，在上一個最大的浪潮中，也就是過去五到十年，是由智能手機帶來的移動互聯網所產生的變革。

在下一個階段，最大的變革是智能互聯網。智能互聯網不只是AI，不只等於AI，而是由五個非常重要的關鍵技術變量，共同作用以賦能垂直行業。包括來自於前端的物聯網，它是最重要的數據感知和獲取的來源；在邊緣端則是邊緣計算，5G也非常重要，它將推動核心的計算，從雲端向邊緣計算進行變革；第三個是雲計算；此外還包括在雲上的大數據能力和人工智能能力。

這五個關鍵變量會共同的演進和運動賦予智慧工業、智慧零售、智慧交通等多個行業的賦能。這五個要素和垂直行業共同演變，共同決定了從AI到智能互聯網發展的最主要趨勢。

我從五個方面來舉一些例子，看一下AI和智能互聯網是如何作用於產業的？

首先，我舉一箇中科慧遠的例子，中國是一個製造業大國，手機面板的需求佔據全球產能的80%，大約有20億片，從事相關產業的工人大約有15萬人。但是大家知不知道的是，這15萬工人，每個季度就需要換一遍，因為他們在藍光環境下，檢測手機面板中玻璃片的瑕疵缺陷非常傷眼睛。

中國每年在這部分的工人需求為60萬，中科慧遠的使命是用機器檢測的方式代替60萬的產業工人，所能產生的社會效益在400億人民幣以上。與此同時，還保護了這些從業工人的視覺、視力，帶來更多社會價值。

從這一點來說，中科慧遠運用光、機、電、軟四項技術的融合，從而提煉出了手機面板高質量的數據，再去交給AI的算法，去代替人，自動進行確切地檢測和質量的可靠檢測。

第二個是邊緣計算，在前端計算能力方面提高AI處理算法的實時性。如何在惡劣的環境下高可靠、高安全、低成本地解決實時AI的計算能力，邊緣計算即是非常強的要素。

第三個是雲端，實際上AI進行通用計算，需要高性能的基礎設施。現在的AI獨角獸公司都有構建自己的訓練數據中心，他們擁有幾千塊到幾萬塊不等的GPU卡，通過彈性計算，軟件定義，數據中心的方式為AI提供高可靠、大規模、靈活、高性能的計算能力。

第四個就是數據，數據實際上是更廣泛的數據，而不只是現在用的一個簡單的圖片數據。數據包括來自於外部市場的宏觀數據、社交網絡的數據、客戶服務的數據、市場反饋的數據；也包括企業內部的生產經營數據，包含從生產研發的端到端數據；同時還包含在產品交付到用戶後，用戶使用裡面設備，萬物物聯以後所產生的設備數據、製造過程的數據、工裝的數據、環境的數據、能耗的數據等，這是我們定義廣泛工業大數據。行業數據是行業智能的基礎，這方面聯想集團也有多年的實踐，以汽車行業為例，聯想已經服務了20多家汽車廠商，像鋼鐵企業寶鋼也是我們的客戶。

第五個，我想講講人工智能的關鍵要素，它包含數據也包含算法。非常幸運的是，聯想創投是曠視科技的天使投資人，是獨角獸企業寒武紀科技的第一輪投資人。

實際上，人工智能的核心並不只是算法本身的變革，更是算法和行業相結合以後，尤為重要的是在應用級方面的各種工程性。包括如何構建一個高效的數據自動標註引擎？如何提高算法在行業落地的有效性？包括採用硬件加速的方法，FPGA或者NPU的方式有效的提高在雲端或者在終端、邊緣端的算法，處理速度的實時性，都是AI能夠落地的關鍵要素。

算力部分，也是大家非常關注的。今年圖靈獎的三個獲獎者，他們最主要的貢獻，也就是對於人工智能的貢獻，實際上都來自於80年代。那麼，為什麼直到今天，他們在80年代所創造的，革命性的算法突然變得有效了呢？最主要的變量就是算力的大幅提升。

以寒武紀為例，他們希望能夠提高性能、高耗比，希望在五年之內，把人工智能的算法性能提高百倍以上，以有效地支持人工智能各種應用的結合。

總結一下剛才所講的主要觀點。第一個，我們覺得真正的機會、產業的大變革機會不只是人工智能，人工智能只是其中一個要素，整體來說，其實是通過物聯網、邊緣計算、雲計算、大數據、人工智能共同作用，好的智能互聯網的公司一定要和垂直行業深度融合和深度變革。

舉一個深度融合的例子，聯想創投投資了深圳智能交通，它應該是和滴滴並列，擁有中國實時人口出行數據的公司，大概每天有2.5億城市人口的實時出行數據，用來做智慧城市、智慧交通方面的各種優化和改造。

大家可以看到，這是深圳深南大道，改造前與改造後的情況。在傳統意義上，施工工程改造一條道路，往往要投入10億元人民幣。而使用深圳智能交通的數據進行優化以後，僅僅花了900萬工程支出，就保證了將通行數據效率提高14%，達到了傳統耗資10億元人民幣才能實現的效果。

最後，我想說一下，目前的智能互聯網時代應該說還處於一個非常早期的階段，真正的智能互聯網賦能，併為整個行業深度融合帶來的經濟價值遠沒有發揮出來。所以大家會看到，人工智能領域裡面還只有十幾個獨角獸，目前還仍然是早期，我們認為未來還會迎來N倍速發展的產業機會。

在這個時代，我們最希望能看到的是借鑑智能互聯網核心創新的思想，希望能夠找到智能互聯網時代的新物種。就像是互聯網時代的谷歌，移動互聯網時代的Facebook一樣，聯想創投希望能夠找到屬於智能互聯網時代最偉大的“新物種”公司。謝謝大家！