圖靈獎得主牽頭推動RISC-V開源生態，清華伯克利成立國際實驗室
【新智元導讀】圖靈獎得主牽頭，清華伯克利聯手打造開源芯片，以深圳為根節點，全面提升RISC-V生態系統至最先進水平、成為一家以技術成果轉移為主要使命的非營利組織，併產出免受專利訴訟的工業級知識產權成果。
目前芯片市場由英特爾、AMD、ARM、高通等廠商把持，前一陣子各大芯片廠商陸續停止向華為供貨，導致華為的“備胎”紛紛被迫轉正。多虧了任正非的遠見，華為十年前就開始準備備胎，否則華為的處境會比現在更加艱難。
華為可以砸5000億做研發，那其他的芯片廠商、尤其是中小廠商怎麼辦呢？開源芯片，可能會是一個不錯的選擇。
據The Information報道，因為嫌ARM授權費太貴，谷歌、高通、三星等80多家科技公司開始合作開發RISC-V開源芯片設計。
為此，ARM偷偷上線了一個網站：riscv-basics.com，列舉了對RISC-V的幾大質疑，包括：成本、生態系統、碎片化風險、安全性問題、設計驗證。最終迫於輿論，ARM選擇了關閉該網站。
圖靈獎得主牽頭，清華伯克利聯手打造開源芯片
顯然，RISC-V得到了越來越多的重視。根據清華大學消息稱，當地時間6月12日，圖靈獎得主大衛·帕特森（David Patterson）在瑞士宣佈，將依託清華-伯克利深圳學院（TBSI），建設RISC-V國際開源實驗室（RISC-V International Open Source Laboratory），又稱大衛·帕特森RIOS圖靈獎實驗室。
大衛·帕特森是2017年圖靈獎得主，美國科學院、工程院、藝術與科學學院院士，伯克利加州大學電子工程與計算機科學學院Pardee榮譽教授，清華大學榮譽博士，谷歌傑出工程師，RISC-V基金會創始人。
清華大學稱，RIOS實驗室將瞄準世界CPU產業戰略發展新方向和粵港澳大灣區產業創新需求，聚焦於RISC-V開源指令集CPU研究領域開展研究，建設以深圳為根節點的RISC-V全球創新網絡。
據悉，RIOS實驗室的成立帶著3個使命：
- 全面提升RISC-V生態系統至最先進水平（5 年使命）
- 成為一家以技術成果轉移為主要使命的非營利組織
- 產出免受專利訴訟的工業級知識產權成果
大衛·帕特森表示將親自擔任實驗室主任，弟子譚章熹博士（TBSI兼職教授）擔任副主任。實驗室目前計劃由50名全職工程師組成，在涉及知識產權法律層面的問題上，將積極與伯克利加州大學和清華大學的法學院建立聯繫。
如今該實驗室正積極尋求學界和業界的合作，任何人有建議都可以發郵件至[email protected]進行聯繫。
什麼是RISC-V
新智元的讀者做軟件居多，可能需要做一點科普。要知道什麼是RISC-V，首先要知道什麼是RISC。
根據維基百科介紹，精簡指令集計算（英語：reduced instruction set computing，縮寫：RISC）或簡譯為精簡指令集，是計算機中央處理器的一種設計模式。最早來自1980年由圖靈獎得主大衛·帕特森在加州大學柏克萊分校主持的Berkeley RISC計劃。
這種設計思路可以想像成是一家流水線工廠，對指令數目和尋址方式都做了精簡，使其實現更容易，指令並行執行程度更好，編譯器的效率更高。
當前常見的精簡指令集微處理器包括DEC Alpha、ARC、ARM、AVR、MIPS、PA-RISC、Power Architecture（包括PowerPC、PowerXCell）和SPARC等。
而RISC-V是一個開放的指令集架構（ISA），2010年始於加州大學柏克萊分校，2011年首次發佈。它基於流行的精簡指令集（RISC），和ARM、MIPS和其它常見的商業處理器架構一樣。不同在於它是開源的，基於BSD協議。
與大多數指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用於任何目的，允許任何人設計、製造和銷售RISC-V芯片和軟件。特點是模塊化、簡化、可擴展，可以根據場景設計合適的指令集。
雖然這不是第一個開源指令集，但它具有重要意義，因為其設計使其適用於現代計算設備（如倉庫規模雲計算機、高端移動電話和微小嵌入式系統）。設計者考慮到了這些用途中的性能與功率效率。該指令集還具有眾多支持的軟件，這解決了新指令集通常的弱點。
目前RISC-V已經成長為一個全球合作項目，橫跨多個大學和工業領域。它的一致性是由非營利RISC-V基金會(https://riscv.org/)保證，既指導底層指令集架構（ISA）規範，又扮演市場引擎的角色來推廣RISC-V。
去年12月，RISC-V基金會和Linux基金會簽署了合作協議，共同推廣開源 CPU 指令集。而中國官方也組建了一個RISC-V聯盟，推動RISC-V生態系統的建立。
RISC-V中國聯盟祕書長、中科院計算所研究員包雲崗認為，RISC-V指令集有望像開源軟件生態中的Linux那樣，成為計算機芯片與系統創新的基石，並希望用10年左右的時間，到2030年逐步完成開源芯片生態的建立。
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