矩陣數據變量多，信息量大，要想一目瞭然的可視化，大家的第一反應我相信一定是heatmap，不過今天要給大家分享一個和pheatmap、complexheatmap包不一樣的包corrplot，corrplot包專注於相關性矩陣可視化，使用起來更加簡單方便。
corrplot主要偏向於使用在相關性矩陣分析中，當然不僅限於相關性矩陣，只要數據類型符合要求。
corrplot（https://github.com/taiyun/corrplot）是發表在github上的開源R包，使用之前需要安裝：
安裝最新的開發版本：
install.packages("devtools")
devtools::install_github("taiyun/corrplot", build_vignettes=TRUE)
安裝穩定版本：
install.packages("corrplot")
睜大你的眼睛，一大波原圖來襲：
以上圖片來源於：
https://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/vignettes/corrplot-intro.html
corrplot包的主函數是corrplot，另外還有一個封裝的函數corrplot.mixed，可以對上三角和下三角分別控制其顯示方式，常用參數如下：
參數 | 說明 |
corr | 用於繪圖的矩陣，必須是正方形矩陣，如果是普通的矩陣，需要設置is.corr=FALSE |
method | 可視化的方法，共有7中，默認是circle |
type | 展示全矩陣，還是半角矩陣，默認full |
add | 邏輯值，若為TRUE，可以添加到現有圖形中 |
col | 顏色設置 |
is.corr | 邏輯值，若為TRUE，表示矩陣不是正方形的相關性矩陣 |
diag | 是否顯示對角線值 |
tl.cex | 標籤字體大小 |
tl.col | 標籤字體顏色 |
cl.lim | 值域範圍 |
孫老溼舉栗子
corrplot繪圖比較簡單，我們使用mtcars模擬數據演示，head(mtcars)查看：
install.packages("corrplot") #安裝包
library(corrplot) #加載包
M <- cor(mtcars) #計算mtcars變量之間的相關性，返回值是相關性矩陣
corrplot(M, method="circle") #繪圖
corrplot.mixed(M, upper = "ellipse")
corrplot繪圖相對簡單，大家可以到：
https://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/vignettes/corrplot-intro.html
網站查看更多的使用例子。
另外ggplot2中可以繪製，略顯繁瑣，而且ggplot2中也有一款輔助包ggcorrplot大家感興趣的可以去看一下：https://github.com/kassambara/ggcorrplot
有任何問題，歡迎在文末留言討論。
