全球審計公司普華永道（普華永道）發佈了一份關於今年運輸和物流（T＆L）細分市場趨勢的報告，稱技術是決定該領域企業健康狀況的最重要因素。
普華永道對該行業內幾家公司的首席執行官進行的一項年度調查發現了市場信心不足的證據，只有29％的高管表示他們對該組織在下一個領域的收入增長“非常有信心”。年。從統計數據來看，執行力信心處於五年來的低位; 在2018年，45％的CEO對未來充滿信心。
這種顯而易見的缺乏樂觀情緒引起了生態系統的關注，生態系統似乎隨著消費者的期望以及希望將技術與傳統物流流程結合的初創公司的爆炸式增長而迅速發展。普華永道認為，這種帶來保證年收入的不確定性已迫使現有公司尋找與其核心業務“切合”的收入來源。
例如，德國郵政DHL已成為電動貨車的製造商。雖然該公司最初的目的只是為了滿足DHL的電動車需求，但該公司現在已經擴大了其製造子公司StreetScooter，並計劃將其車輛出售給競爭對手的運輸與物流公司，瞄準二級收入來增加其底線。
普華永道並未失去業界對區塊鏈技術的迷戀; 該報告強調了區塊鏈的實力，以便為常常孤立的物流流程提供可見性和透明度。供應鏈中利益相關者面臨的最大麻煩之一是他們無法在運輸過程中認識到貨物的準確位置。文檔也是一個問題，因為缺少或不完整的文書工作意味著可能持續數天的延遲。
“區塊鏈有可能消除大部分障礙，因為它可以作為加密的數字分類帳，跟蹤產品從倉庫到客戶的移動，並將文件直接鏈接到貨物到達目的地，”普華永道在報告。
然而，為了挖掘區塊鏈的潛力，在空間內形成聯盟以使技術向前發展並使其數據框架標準化至關重要，公司可以利用這些框架來剝離區塊鏈飛行員。運輸聯盟中的區塊鏈（BiTA）是一個這樣的合作企業，在物流領域擁有約500名成員。BiTA開發了開放的區塊鏈標準，公司可以將其作為區塊鏈需求的平臺。
人工智能（AI）是未來運輸和物流路線圖的另一個決定性因素，數字化在供應鏈中不同流程的數據同化中發揮著至關重要的作用。這些數據集通過人工智能算法推動，幫助企業“從競爭中脫穎而出，提供更好的服務，降低成本並增強日常運營”。
儘管人工智能是一項成熟的技術，但人工智能在運輸與物流行業中的使用仍然不是普遍存在，40％的首席執行官迴應普華永道的調查表明他們“沒有計劃追求任何人工智能項目”，考慮到只有23％，這是令人沮喪的來自其他領域的首席執行官聲稱不感興趣。
工人利用率也可以通過技術得到改善，因為運輸和物流公司現在可以根據實際運營活動而不是不準確的預測來僱用運營商和倉庫工人。“將初創公司與創新技術理念和已建立的運輸與物流公司聯繫起來的夥伴關係或聯盟在未來可能會變得更加常規化，特別是作為招聘人才的一種方式，能夠設想在運營和改善服務方面實施先進技術的新方法，“報告說。
人們越來越擔心工人的技能，55％的CEO表示他們“非常關心”員工的技能水平，這限制了他們的創新。另有53％的受訪者表示，缺乏技能導致他們的公司錯過了他們的增長目標，49％的受訪者表示這阻礙了他們尋求市場機會。
普華永道將運輸與物流業稱為各種“家庭手工業”，因為它仍然高度分散，由數千家參與有限運輸和物流活動的小公司組成。“因此，實施新技術的決定將有所不同，具體取決於
關於投資新技術和研發資金的可用性，報告說。“儘管如此，隨著整個運輸與物流領域的快速發展，在整個價值鏈中採用更多的數字功能和能力，無論公司規模如何，研發投資和創新都至關重要。”
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