導讀：
“增長”一詞從來沒有像今天這樣成為中國乃至全球企業家關注的焦點。一個明顯的標誌就是近些年來“首席增長官”（Chief Growth Officer，CGO）的出現，“首席營銷官”（Chief Marketing Officer，CMO）的衰落。首席增長官將客戶洞察、戰略及市場領導等多項職能合而為一，直接為企業增長負責。
自2017年3月可口可樂宣佈不再設立CMO職位，以CGO代替之後，越來越多的國內外企業開始思考“增長”一詞在營銷部門應該具有的現實意義：未來的營銷應該從品牌導向走向增長導向。
另一面，在國內移動互聯網大環境，和國民經濟運行壓力加大的背景下，無數企業因為“經濟增長紅利”的消失而陷入營收困境。沒有了外部經濟紅利的支撐，如何實現企業內部增長，成了當下企業營銷及運營人員十分焦慮的問題。
㈠ 移動互聯網時代，企業陷入增長困局的根本原因
“未能實現客戶全生命週期的管理是企業陷入增長困局的根本原因。”在《廣告主評論》的採訪中，神策數據（以下簡稱“神策”）創始人&CEO桑文鋒表示。而客戶全生命週期管理，主要包括兩個環節，一是拉新用戶；二是盤活老用戶。
導讀：
“增長”一詞從來沒有像今天這樣成為中國乃至全球企業家關注的焦點。一個明顯的標誌就是近些年來“首席增長官”（Chief Growth Officer，CGO）的出現，“首席營銷官”（Chief Marketing Officer，CMO）的衰落。首席增長官將客戶洞察、戰略及市場領導等多項職能合而為一，直接為企業增長負責。
自2017年3月可口可樂宣佈不再設立CMO職位，以CGO代替之後，越來越多的國內外企業開始思考“增長”一詞在營銷部門應該具有的現實意義：未來的營銷應該從品牌導向走向增長導向。
另一面，在國內移動互聯網大環境，和國民經濟運行壓力加大的背景下，無數企業因為“經濟增長紅利”的消失而陷入營收困境。沒有了外部經濟紅利的支撐，如何實現企業內部增長，成了當下企業營銷及運營人員十分焦慮的問題。
㈠ 移動互聯網時代，企業陷入增長困局的根本原因
“未能實現客戶全生命週期的管理是企業陷入增長困局的根本原因。”在《廣告主評論》的採訪中，神策數據（以下簡稱“神策”）創始人&CEO桑文鋒表示。而客戶全生命週期管理，主要包括兩個環節，一是拉新用戶；二是盤活老用戶。
神策數據 創始人&CEO 桑文鋒
一是拉新用戶，即獲客，也就是我們常說的營銷大漏斗，包括企業的市場和銷售環節。企業業績不斷增長，正是依託大漏斗最頂層的流量越來越大、以及整個漏斗各層級的轉化率不斷提升。移動互聯網時代，大漏斗頂層的流量來源渠道也在不斷增加，比如最近比較火的抖音營銷、小程序獲客等等。大部分陷入增長困局的企業，要麼就是自己營銷大漏斗的渠道鋪設不夠廣和精，要麼就是忽視了大漏斗各層級的轉化優化和管理，桑文鋒提出。
就拉新具體而言，企業管理者不僅需要關注最終業績本身，對於對業績有影響的關鍵過程也需要進行有效監控和管理。因此企業要明確目標用戶從何而來，是否精準觸達目標用戶，觸達是否真實有效、轉化如何等，以及各類型數據是否能進行匹配與打通，比如推廣渠道和APP 的訂單系統、CRM 系統等。只有將數據打通，才能看到大漏斗各層級的轉化率，並持續去做優化；不能只看最終成單額。
二是盤活老客戶，包括企業的留存、續約、增購等。存量經濟時代，老客戶的盤活能夠極大刺激增長，Slack、Zoom都贏在了“吃存量”上。作為一家企業級服務公司，我們也會十分關注老客戶的續約情況。而我們在服務一些零售巨頭企業的過程中，我們發現一些企業活躍的老用戶不足10%……老用戶的盤活已成為一些企業增長的瓶頸。
㈡ 數據驅動是解決當下增長困局的最優途徑
桑文鋒表示，無論是增量經濟時代，還是存量經濟時代，數據驅動精細化運營始終是用戶增長的核心動力，也是解決當下增長困局的最優途徑。而這正是神策能帶給企業的重要價值。
神策作為“數據驅動”的踐行者。一直認為數據具備兩大價值，第一，數據驅動決策，第二，數據驅動產品智能。數據驅動決策指管理者、一線員工通過數據分析獲取更有價值的信息，從而驅動業務決策；數據驅動產品智能指在數據上套用某種算法模型，再將結果反饋到產品中，使產品具備“學習”能力。
在桑文鋒看來，如今企業的關注點不應該只是花錢拉新，應該精細化管理每一個客戶的全生命週期價值，關注每一個用戶關鍵轉化節點、留存/流失情況及原因、以及如何站內站外配合召回流失客戶，從而將用戶生命週期價值最大化等。
但據桑文鋒介紹，目前實現數據驅動依然存在難點。
“Martech其實包含三部分內容：底層用戶數據的挖掘和分析、營銷觸達渠道的選擇、觸達的內容與形式管理，目前最大的難點並非形式和渠道，而在於底層用戶的分類、分析與價值挖掘。”桑文鋒繼續說道。
因為神策在與企業客戶的接觸過程中發現，企業數據底子相對還是薄弱。企業通過自建或者選購第三方技術平臺來支持經營管理，容易陷入“重分析，輕採集”的誤區。對用戶的洞察深度很大程度是取決於各類數據採集的質量，如果顧此失彼，營銷的道路只會越走越窄。因此神策一直推崇數據採集應該遵循“大”、“全”、“細”、“時”四字法則的原因，即追求更宏觀、全量採集、多數據源與多維度數據，並注重數據的時效性。
所以，Martech 的核心難點在於如何識別高價值用戶，如何識別這類用戶的真正需求，如何進行個性化的精準營銷、而不是廣撒網。通俗說，也就是什麼時候、通過什麼形式、把什麼產品或什麼價值，傳遞給我希望傳遞的人，並且真的是匹配他/她的真實需求的。
歸根結底，要解決這些問題，首要的一點就是必須解決用戶洞察和個性化營銷手段的提供。只有實現全渠道、全量的用戶數據收集後，打通割裂的營銷各環節鏈路，經過全局判斷和多維分析後才能實現精細化營銷，觸達每一個真正的高價值用戶，桑文鋒總結。
為了方便大家理解，桑文鋒以零售行業舉例說明。
目前零售企業重要的應用場景之一就是基於用戶畫像構建對消費者的洞察力。全渠道零售時代，零售企業在全量用戶數據積累的基礎上，應用新興技術來支撐全渠道營銷模式的持續優化，將線上線下數據壁壘打破、用戶行為與業務交易數據打通，通過用戶畫像深度洞察消費者，完整的用戶畫像標籤體系設計，從而建立起以消費者為中心的營銷模式。
神策幫助企業將線上線下的數據打通，幫助企業快速識別同一消費者 ID，深度挖掘群體特徵，瞭解消費者所處的階段，按照消費者的生命週期分為新註冊用戶、普通用戶、活躍用戶、流失預警客戶等。當企業在掌握和理解消費者個體與群體在時間軸上的精準動向和動機後，可根據群體行為調整供需策略、瞭解客戶需求、從而把握最佳消費時機、創造消費時機，當用戶消費軌跡趨緩時給予消費刺激等。
㈢ 神策數據驅動增長與智能推薦案例
企業關注的增長問題，基本圍繞拉新與留存兩個方面，桑文鋒談到。目前，客戶可以通過神策分析甄別虛假流量，分析推廣渠道有效性、高轉化率關鍵詞等，及時調整營銷策略，清楚知道自己的投入產出；通過用戶分群，篩選出長期未登錄、但用戶行為和用戶屬性特徵都屬於成交概率高類別的用戶，進行精準營銷和推送。
這裡可以分享兩部分的案例，一部分關於神策智能推薦幫助企業推動增長，一部分關於鑑別虛假流量。
第一部分：
案例一：某內容媒體高時效性個性化推薦提升人均瀏覽量
該公司擁有內部的算法團隊，但遇到推薦效果瓶頸，希望尋求第三方推薦廠商提升推薦效果。其推薦提升核心指標是點擊率，最終結果： CTR 比自建推薦提升了 40.67%，比友商推薦提升了 11.23%。
導讀：
“增長”一詞從來沒有像今天這樣成為中國乃至全球企業家關注的焦點。一個明顯的標誌就是近些年來“首席增長官”（Chief Growth Officer，CGO）的出現，“首席營銷官”（Chief Marketing Officer，CMO）的衰落。首席增長官將客戶洞察、戰略及市場領導等多項職能合而為一，直接為企業增長負責。
自2017年3月可口可樂宣佈不再設立CMO職位，以CGO代替之後，越來越多的國內外企業開始思考“增長”一詞在營銷部門應該具有的現實意義：未來的營銷應該從品牌導向走向增長導向。
另一面，在國內移動互聯網大環境，和國民經濟運行壓力加大的背景下，無數企業因為“經濟增長紅利”的消失而陷入營收困境。沒有了外部經濟紅利的支撐，如何實現企業內部增長，成了當下企業營銷及運營人員十分焦慮的問題。
㈠ 移動互聯網時代，企業陷入增長困局的根本原因
“未能實現客戶全生命週期的管理是企業陷入增長困局的根本原因。”在《廣告主評論》的採訪中，神策數據（以下簡稱“神策”）創始人&CEO桑文鋒表示。而客戶全生命週期管理，主要包括兩個環節，一是拉新用戶；二是盤活老用戶。
神策數據 創始人&CEO 桑文鋒
一是拉新用戶，即獲客，也就是我們常說的營銷大漏斗，包括企業的市場和銷售環節。企業業績不斷增長，正是依託大漏斗最頂層的流量越來越大、以及整個漏斗各層級的轉化率不斷提升。移動互聯網時代，大漏斗頂層的流量來源渠道也在不斷增加，比如最近比較火的抖音營銷、小程序獲客等等。大部分陷入增長困局的企業，要麼就是自己營銷大漏斗的渠道鋪設不夠廣和精，要麼就是忽視了大漏斗各層級的轉化優化和管理，桑文鋒提出。
就拉新具體而言，企業管理者不僅需要關注最終業績本身，對於對業績有影響的關鍵過程也需要進行有效監控和管理。因此企業要明確目標用戶從何而來，是否精準觸達目標用戶，觸達是否真實有效、轉化如何等，以及各類型數據是否能進行匹配與打通，比如推廣渠道和APP 的訂單系統、CRM 系統等。只有將數據打通，才能看到大漏斗各層級的轉化率，並持續去做優化；不能只看最終成單額。
二是盤活老客戶，包括企業的留存、續約、增購等。存量經濟時代，老客戶的盤活能夠極大刺激增長，Slack、Zoom都贏在了“吃存量”上。作為一家企業級服務公司，我們也會十分關注老客戶的續約情況。而我們在服務一些零售巨頭企業的過程中，我們發現一些企業活躍的老用戶不足10%……老用戶的盤活已成為一些企業增長的瓶頸。
㈡ 數據驅動是解決當下增長困局的最優途徑
桑文鋒表示，無論是增量經濟時代，還是存量經濟時代，數據驅動精細化運營始終是用戶增長的核心動力，也是解決當下增長困局的最優途徑。而這正是神策能帶給企業的重要價值。
神策作為“數據驅動”的踐行者。一直認為數據具備兩大價值，第一，數據驅動決策，第二，數據驅動產品智能。數據驅動決策指管理者、一線員工通過數據分析獲取更有價值的信息，從而驅動業務決策；數據驅動產品智能指在數據上套用某種算法模型，再將結果反饋到產品中，使產品具備“學習”能力。
在桑文鋒看來，如今企業的關注點不應該只是花錢拉新，應該精細化管理每一個客戶的全生命週期價值，關注每一個用戶關鍵轉化節點、留存/流失情況及原因、以及如何站內站外配合召回流失客戶，從而將用戶生命週期價值最大化等。
但據桑文鋒介紹，目前實現數據驅動依然存在難點。
“Martech其實包含三部分內容：底層用戶數據的挖掘和分析、營銷觸達渠道的選擇、觸達的內容與形式管理，目前最大的難點並非形式和渠道，而在於底層用戶的分類、分析與價值挖掘。”桑文鋒繼續說道。
因為神策在與企業客戶的接觸過程中發現，企業數據底子相對還是薄弱。企業通過自建或者選購第三方技術平臺來支持經營管理，容易陷入“重分析，輕採集”的誤區。對用戶的洞察深度很大程度是取決於各類數據採集的質量，如果顧此失彼，營銷的道路只會越走越窄。因此神策一直推崇數據採集應該遵循“大”、“全”、“細”、“時”四字法則的原因，即追求更宏觀、全量採集、多數據源與多維度數據，並注重數據的時效性。
所以，Martech 的核心難點在於如何識別高價值用戶，如何識別這類用戶的真正需求，如何進行個性化的精準營銷、而不是廣撒網。通俗說，也就是什麼時候、通過什麼形式、把什麼產品或什麼價值，傳遞給我希望傳遞的人，並且真的是匹配他/她的真實需求的。
歸根結底，要解決這些問題，首要的一點就是必須解決用戶洞察和個性化營銷手段的提供。只有實現全渠道、全量的用戶數據收集後，打通割裂的營銷各環節鏈路，經過全局判斷和多維分析後才能實現精細化營銷，觸達每一個真正的高價值用戶，桑文鋒總結。
為了方便大家理解，桑文鋒以零售行業舉例說明。
目前零售企業重要的應用場景之一就是基於用戶畫像構建對消費者的洞察力。全渠道零售時代，零售企業在全量用戶數據積累的基礎上，應用新興技術來支撐全渠道營銷模式的持續優化，將線上線下數據壁壘打破、用戶行為與業務交易數據打通，通過用戶畫像深度洞察消費者，完整的用戶畫像標籤體系設計，從而建立起以消費者為中心的營銷模式。
神策幫助企業將線上線下的數據打通，幫助企業快速識別同一消費者 ID，深度挖掘群體特徵，瞭解消費者所處的階段，按照消費者的生命週期分為新註冊用戶、普通用戶、活躍用戶、流失預警客戶等。當企業在掌握和理解消費者個體與群體在時間軸上的精準動向和動機後，可根據群體行為調整供需策略、瞭解客戶需求、從而把握最佳消費時機、創造消費時機，當用戶消費軌跡趨緩時給予消費刺激等。
㈢ 神策數據驅動增長與智能推薦案例
企業關注的增長問題，基本圍繞拉新與留存兩個方面，桑文鋒談到。目前，客戶可以通過神策分析甄別虛假流量，分析推廣渠道有效性、高轉化率關鍵詞等，及時調整營銷策略，清楚知道自己的投入產出；通過用戶分群，篩選出長期未登錄、但用戶行為和用戶屬性特徵都屬於成交概率高類別的用戶，進行精準營銷和推送。
這裡可以分享兩部分的案例，一部分關於神策智能推薦幫助企業推動增長，一部分關於鑑別虛假流量。
第一部分：
案例一：某內容媒體高時效性個性化推薦提升人均瀏覽量
該公司擁有內部的算法團隊，但遇到推薦效果瓶頸，希望尋求第三方推薦廠商提升推薦效果。其推薦提升核心指標是點擊率，最終結果： CTR 比自建推薦提升了 40.67%，比友商推薦提升了 11.23%。
圖 某內容媒體業務增長實踐
案例二：某 IPTV 播放平臺個性化推薦提升影視推薦精準度，提升人均瀏覽次數
在與神策數據合作前，該平臺採用人工編輯，以周為時間週期固定內容全量推薦。目標有三：急需引入智能推薦引擎，實現“千人千面”的個性化推薦；提升影視推薦的精準度、更新頻率；提升用戶觀影體驗。
導讀：
“增長”一詞從來沒有像今天這樣成為中國乃至全球企業家關注的焦點。一個明顯的標誌就是近些年來“首席增長官”（Chief Growth Officer，CGO）的出現，“首席營銷官”（Chief Marketing Officer，CMO）的衰落。首席增長官將客戶洞察、戰略及市場領導等多項職能合而為一，直接為企業增長負責。
自2017年3月可口可樂宣佈不再設立CMO職位，以CGO代替之後，越來越多的國內外企業開始思考“增長”一詞在營銷部門應該具有的現實意義：未來的營銷應該從品牌導向走向增長導向。
另一面，在國內移動互聯網大環境，和國民經濟運行壓力加大的背景下，無數企業因為“經濟增長紅利”的消失而陷入營收困境。沒有了外部經濟紅利的支撐，如何實現企業內部增長，成了當下企業營銷及運營人員十分焦慮的問題。
㈠ 移動互聯網時代，企業陷入增長困局的根本原因
“未能實現客戶全生命週期的管理是企業陷入增長困局的根本原因。”在《廣告主評論》的採訪中，神策數據（以下簡稱“神策”）創始人&CEO桑文鋒表示。而客戶全生命週期管理，主要包括兩個環節，一是拉新用戶；二是盤活老用戶。
神策數據 創始人&CEO 桑文鋒
一是拉新用戶，即獲客，也就是我們常說的營銷大漏斗，包括企業的市場和銷售環節。企業業績不斷增長，正是依託大漏斗最頂層的流量越來越大、以及整個漏斗各層級的轉化率不斷提升。移動互聯網時代，大漏斗頂層的流量來源渠道也在不斷增加，比如最近比較火的抖音營銷、小程序獲客等等。大部分陷入增長困局的企業，要麼就是自己營銷大漏斗的渠道鋪設不夠廣和精，要麼就是忽視了大漏斗各層級的轉化優化和管理，桑文鋒提出。
就拉新具體而言，企業管理者不僅需要關注最終業績本身，對於對業績有影響的關鍵過程也需要進行有效監控和管理。因此企業要明確目標用戶從何而來，是否精準觸達目標用戶，觸達是否真實有效、轉化如何等，以及各類型數據是否能進行匹配與打通，比如推廣渠道和APP 的訂單系統、CRM 系統等。只有將數據打通，才能看到大漏斗各層級的轉化率，並持續去做優化；不能只看最終成單額。
二是盤活老客戶，包括企業的留存、續約、增購等。存量經濟時代，老客戶的盤活能夠極大刺激增長，Slack、Zoom都贏在了“吃存量”上。作為一家企業級服務公司，我們也會十分關注老客戶的續約情況。而我們在服務一些零售巨頭企業的過程中，我們發現一些企業活躍的老用戶不足10%……老用戶的盤活已成為一些企業增長的瓶頸。
㈡ 數據驅動是解決當下增長困局的最優途徑
桑文鋒表示，無論是增量經濟時代，還是存量經濟時代，數據驅動精細化運營始終是用戶增長的核心動力，也是解決當下增長困局的最優途徑。而這正是神策能帶給企業的重要價值。
神策作為“數據驅動”的踐行者。一直認為數據具備兩大價值，第一，數據驅動決策，第二，數據驅動產品智能。數據驅動決策指管理者、一線員工通過數據分析獲取更有價值的信息，從而驅動業務決策；數據驅動產品智能指在數據上套用某種算法模型，再將結果反饋到產品中，使產品具備“學習”能力。
在桑文鋒看來，如今企業的關注點不應該只是花錢拉新，應該精細化管理每一個客戶的全生命週期價值，關注每一個用戶關鍵轉化節點、留存/流失情況及原因、以及如何站內站外配合召回流失客戶，從而將用戶生命週期價值最大化等。
但據桑文鋒介紹，目前實現數據驅動依然存在難點。
“Martech其實包含三部分內容：底層用戶數據的挖掘和分析、營銷觸達渠道的選擇、觸達的內容與形式管理，目前最大的難點並非形式和渠道，而在於底層用戶的分類、分析與價值挖掘。”桑文鋒繼續說道。
因為神策在與企業客戶的接觸過程中發現，企業數據底子相對還是薄弱。企業通過自建或者選購第三方技術平臺來支持經營管理，容易陷入“重分析，輕採集”的誤區。對用戶的洞察深度很大程度是取決於各類數據採集的質量，如果顧此失彼，營銷的道路只會越走越窄。因此神策一直推崇數據採集應該遵循“大”、“全”、“細”、“時”四字法則的原因，即追求更宏觀、全量採集、多數據源與多維度數據，並注重數據的時效性。
所以，Martech 的核心難點在於如何識別高價值用戶，如何識別這類用戶的真正需求，如何進行個性化的精準營銷、而不是廣撒網。通俗說，也就是什麼時候、通過什麼形式、把什麼產品或什麼價值，傳遞給我希望傳遞的人，並且真的是匹配他/她的真實需求的。
歸根結底，要解決這些問題，首要的一點就是必須解決用戶洞察和個性化營銷手段的提供。只有實現全渠道、全量的用戶數據收集後，打通割裂的營銷各環節鏈路，經過全局判斷和多維分析後才能實現精細化營銷，觸達每一個真正的高價值用戶，桑文鋒總結。
為了方便大家理解，桑文鋒以零售行業舉例說明。
目前零售企業重要的應用場景之一就是基於用戶畫像構建對消費者的洞察力。全渠道零售時代，零售企業在全量用戶數據積累的基礎上，應用新興技術來支撐全渠道營銷模式的持續優化，將線上線下數據壁壘打破、用戶行為與業務交易數據打通，通過用戶畫像深度洞察消費者，完整的用戶畫像標籤體系設計，從而建立起以消費者為中心的營銷模式。
神策幫助企業將線上線下的數據打通，幫助企業快速識別同一消費者 ID，深度挖掘群體特徵，瞭解消費者所處的階段，按照消費者的生命週期分為新註冊用戶、普通用戶、活躍用戶、流失預警客戶等。當企業在掌握和理解消費者個體與群體在時間軸上的精準動向和動機後，可根據群體行為調整供需策略、瞭解客戶需求、從而把握最佳消費時機、創造消費時機，當用戶消費軌跡趨緩時給予消費刺激等。
㈢ 神策數據驅動增長與智能推薦案例
企業關注的增長問題，基本圍繞拉新與留存兩個方面，桑文鋒談到。目前，客戶可以通過神策分析甄別虛假流量，分析推廣渠道有效性、高轉化率關鍵詞等，及時調整營銷策略，清楚知道自己的投入產出；通過用戶分群，篩選出長期未登錄、但用戶行為和用戶屬性特徵都屬於成交概率高類別的用戶，進行精準營銷和推送。
這裡可以分享兩部分的案例，一部分關於神策智能推薦幫助企業推動增長，一部分關於鑑別虛假流量。
第一部分：
案例一：某內容媒體高時效性個性化推薦提升人均瀏覽量
該公司擁有內部的算法團隊，但遇到推薦效果瓶頸，希望尋求第三方推薦廠商提升推薦效果。其推薦提升核心指標是點擊率，最終結果： CTR 比自建推薦提升了 40.67%，比友商推薦提升了 11.23%。
圖 某內容媒體業務增長實踐
案例二：某 IPTV 播放平臺個性化推薦提升影視推薦精準度，提升人均瀏覽次數
在與神策數據合作前，該平臺採用人工編輯，以周為時間週期固定內容全量推薦。目標有三：急需引入智能推薦引擎，實現“千人千面”的個性化推薦；提升影視推薦的精準度、更新頻率；提升用戶觀影體驗。
圖 某 IPTV 播放平臺業務增長實踐
該案例中智能推薦的效果是，對比人工推薦，CTR 指標即提升了 6 倍；對推薦內容的人均瀏覽次數提升了 1.9 倍；完成整體方案的培訓，賦能客戶方算法團隊，將方案推廣到其他駐地。
第二部分：
關於虛假流量的鑑別。我們都知道虛假流量是廣告主特別頭疼的問題，從結果上看，虛假流量提升了流量、下載、激活等數據，但虛增的曝光次數實際對廣告主並無價值。虛假流量的存在，讓廣告效果、品牌安全等方面都難以實現廣告主的投放初衷，會導致獲客成本的增加，直接造成了廣告主的經濟損失。
那麼，廣告主應該怎麼做，砍預算嗎？當然不是，因為減少投入就會降低與客戶建立聯繫的機會。而神策在這方面能夠提供全流程數據流量監控，運營人員可以通過基本屬性（流量進入的時間、終端類型、操作系統、聯網方式等）、網站參與度（跳出率、平均訪問深度、平均訪問時長等）、用戶轉化等維度幫助企業快速識別虛假流量，並進行規避。
㈣ 神策最新產品及動態
有關神策，桑文鋒表示，神策的客戶主要來源於互聯網和互聯網+數字化轉型這兩大類客戶。目前，神策的目標行業已從互聯網成功擴展至互聯網+多個行業，比如零售、快消、航空、旅遊、廣電等。另外，神策已經從“單品極致”的產品理念轉向為“產品矩陣”，並且推出神策用戶畫像、神策智能推薦、神策智能運營、神策客景等等。
導讀：
“增長”一詞從來沒有像今天這樣成為中國乃至全球企業家關注的焦點。一個明顯的標誌就是近些年來“首席增長官”（Chief Growth Officer，CGO）的出現，“首席營銷官”（Chief Marketing Officer，CMO）的衰落。首席增長官將客戶洞察、戰略及市場領導等多項職能合而為一，直接為企業增長負責。
自2017年3月可口可樂宣佈不再設立CMO職位，以CGO代替之後，越來越多的國內外企業開始思考“增長”一詞在營銷部門應該具有的現實意義：未來的營銷應該從品牌導向走向增長導向。
另一面，在國內移動互聯網大環境，和國民經濟運行壓力加大的背景下，無數企業因為“經濟增長紅利”的消失而陷入營收困境。沒有了外部經濟紅利的支撐，如何實現企業內部增長，成了當下企業營銷及運營人員十分焦慮的問題。
㈠ 移動互聯網時代，企業陷入增長困局的根本原因
“未能實現客戶全生命週期的管理是企業陷入增長困局的根本原因。”在《廣告主評論》的採訪中，神策數據（以下簡稱“神策”）創始人&CEO桑文鋒表示。而客戶全生命週期管理，主要包括兩個環節，一是拉新用戶；二是盤活老用戶。
神策數據 創始人&CEO 桑文鋒
一是拉新用戶，即獲客，也就是我們常說的營銷大漏斗，包括企業的市場和銷售環節。企業業績不斷增長，正是依託大漏斗最頂層的流量越來越大、以及整個漏斗各層級的轉化率不斷提升。移動互聯網時代，大漏斗頂層的流量來源渠道也在不斷增加，比如最近比較火的抖音營銷、小程序獲客等等。大部分陷入增長困局的企業，要麼就是自己營銷大漏斗的渠道鋪設不夠廣和精，要麼就是忽視了大漏斗各層級的轉化優化和管理，桑文鋒提出。
就拉新具體而言，企業管理者不僅需要關注最終業績本身，對於對業績有影響的關鍵過程也需要進行有效監控和管理。因此企業要明確目標用戶從何而來，是否精準觸達目標用戶，觸達是否真實有效、轉化如何等，以及各類型數據是否能進行匹配與打通，比如推廣渠道和APP 的訂單系統、CRM 系統等。只有將數據打通，才能看到大漏斗各層級的轉化率，並持續去做優化；不能只看最終成單額。
二是盤活老客戶，包括企業的留存、續約、增購等。存量經濟時代，老客戶的盤活能夠極大刺激增長，Slack、Zoom都贏在了“吃存量”上。作為一家企業級服務公司，我們也會十分關注老客戶的續約情況。而我們在服務一些零售巨頭企業的過程中，我們發現一些企業活躍的老用戶不足10%……老用戶的盤活已成為一些企業增長的瓶頸。
㈡ 數據驅動是解決當下增長困局的最優途徑
桑文鋒表示，無論是增量經濟時代，還是存量經濟時代，數據驅動精細化運營始終是用戶增長的核心動力，也是解決當下增長困局的最優途徑。而這正是神策能帶給企業的重要價值。
神策作為“數據驅動”的踐行者。一直認為數據具備兩大價值，第一，數據驅動決策，第二，數據驅動產品智能。數據驅動決策指管理者、一線員工通過數據分析獲取更有價值的信息，從而驅動業務決策；數據驅動產品智能指在數據上套用某種算法模型，再將結果反饋到產品中，使產品具備“學習”能力。
在桑文鋒看來，如今企業的關注點不應該只是花錢拉新，應該精細化管理每一個客戶的全生命週期價值，關注每一個用戶關鍵轉化節點、留存/流失情況及原因、以及如何站內站外配合召回流失客戶，從而將用戶生命週期價值最大化等。
但據桑文鋒介紹，目前實現數據驅動依然存在難點。
“Martech其實包含三部分內容：底層用戶數據的挖掘和分析、營銷觸達渠道的選擇、觸達的內容與形式管理，目前最大的難點並非形式和渠道，而在於底層用戶的分類、分析與價值挖掘。”桑文鋒繼續說道。
因為神策在與企業客戶的接觸過程中發現，企業數據底子相對還是薄弱。企業通過自建或者選購第三方技術平臺來支持經營管理，容易陷入“重分析，輕採集”的誤區。對用戶的洞察深度很大程度是取決於各類數據採集的質量，如果顧此失彼，營銷的道路只會越走越窄。因此神策一直推崇數據採集應該遵循“大”、“全”、“細”、“時”四字法則的原因，即追求更宏觀、全量採集、多數據源與多維度數據，並注重數據的時效性。
所以，Martech 的核心難點在於如何識別高價值用戶，如何識別這類用戶的真正需求，如何進行個性化的精準營銷、而不是廣撒網。通俗說，也就是什麼時候、通過什麼形式、把什麼產品或什麼價值，傳遞給我希望傳遞的人，並且真的是匹配他/她的真實需求的。
歸根結底，要解決這些問題，首要的一點就是必須解決用戶洞察和個性化營銷手段的提供。只有實現全渠道、全量的用戶數據收集後，打通割裂的營銷各環節鏈路，經過全局判斷和多維分析後才能實現精細化營銷，觸達每一個真正的高價值用戶，桑文鋒總結。
為了方便大家理解，桑文鋒以零售行業舉例說明。
目前零售企業重要的應用場景之一就是基於用戶畫像構建對消費者的洞察力。全渠道零售時代，零售企業在全量用戶數據積累的基礎上，應用新興技術來支撐全渠道營銷模式的持續優化，將線上線下數據壁壘打破、用戶行為與業務交易數據打通，通過用戶畫像深度洞察消費者，完整的用戶畫像標籤體系設計，從而建立起以消費者為中心的營銷模式。
神策幫助企業將線上線下的數據打通，幫助企業快速識別同一消費者 ID，深度挖掘群體特徵，瞭解消費者所處的階段，按照消費者的生命週期分為新註冊用戶、普通用戶、活躍用戶、流失預警客戶等。當企業在掌握和理解消費者個體與群體在時間軸上的精準動向和動機後，可根據群體行為調整供需策略、瞭解客戶需求、從而把握最佳消費時機、創造消費時機，當用戶消費軌跡趨緩時給予消費刺激等。
㈢ 神策數據驅動增長與智能推薦案例
企業關注的增長問題，基本圍繞拉新與留存兩個方面，桑文鋒談到。目前，客戶可以通過神策分析甄別虛假流量，分析推廣渠道有效性、高轉化率關鍵詞等，及時調整營銷策略，清楚知道自己的投入產出；通過用戶分群，篩選出長期未登錄、但用戶行為和用戶屬性特徵都屬於成交概率高類別的用戶，進行精準營銷和推送。
這裡可以分享兩部分的案例，一部分關於神策智能推薦幫助企業推動增長，一部分關於鑑別虛假流量。
第一部分：
案例一：某內容媒體高時效性個性化推薦提升人均瀏覽量
該公司擁有內部的算法團隊，但遇到推薦效果瓶頸，希望尋求第三方推薦廠商提升推薦效果。其推薦提升核心指標是點擊率，最終結果： CTR 比自建推薦提升了 40.67%，比友商推薦提升了 11.23%。
圖 某內容媒體業務增長實踐
案例二：某 IPTV 播放平臺個性化推薦提升影視推薦精準度，提升人均瀏覽次數
在與神策數據合作前，該平臺採用人工編輯，以周為時間週期固定內容全量推薦。目標有三：急需引入智能推薦引擎，實現“千人千面”的個性化推薦；提升影視推薦的精準度、更新頻率；提升用戶觀影體驗。
圖 某 IPTV 播放平臺業務增長實踐
該案例中智能推薦的效果是，對比人工推薦，CTR 指標即提升了 6 倍；對推薦內容的人均瀏覽次數提升了 1.9 倍；完成整體方案的培訓，賦能客戶方算法團隊，將方案推廣到其他駐地。
第二部分：
關於虛假流量的鑑別。我們都知道虛假流量是廣告主特別頭疼的問題，從結果上看，虛假流量提升了流量、下載、激活等數據，但虛增的曝光次數實際對廣告主並無價值。虛假流量的存在，讓廣告效果、品牌安全等方面都難以實現廣告主的投放初衷，會導致獲客成本的增加，直接造成了廣告主的經濟損失。
那麼，廣告主應該怎麼做，砍預算嗎？當然不是，因為減少投入就會降低與客戶建立聯繫的機會。而神策在這方面能夠提供全流程數據流量監控，運營人員可以通過基本屬性（流量進入的時間、終端類型、操作系統、聯網方式等）、網站參與度（跳出率、平均訪問深度、平均訪問時長等）、用戶轉化等維度幫助企業快速識別虛假流量，並進行規避。
㈣ 神策最新產品及動態
有關神策，桑文鋒表示，神策的客戶主要來源於互聯網和互聯網+數字化轉型這兩大類客戶。目前，神策的目標行業已從互聯網成功擴展至互聯網+多個行業，比如零售、快消、航空、旅遊、廣電等。另外，神策已經從“單品極致”的產品理念轉向為“產品矩陣”，並且推出神策用戶畫像、神策智能推薦、神策智能運營、神策客景等等。
圖 神策數據產品矩陣
神策用戶畫像：一款面向業務的用戶標籤及用戶畫像管理中臺，全端採集用戶行為數據，整合業務數據等多種數據源，幫助企業構建體系化用戶標籤圖書館，輸出用戶畫像，賦能業務實現用戶精細化運營和精準營銷。
神策智能運營：一款基於用戶行為洞察的一站式智能運營平臺。集活動創建、執行、管理、反饋、迭代為一體的自動化平臺，能夠通過用戶行為、屬性、標籤等數據篩選受眾，實現最佳人群的精準觸達，提升關鍵指標和運營效率。
神策智能推薦：一款賦能業務增長的智能推薦系統。以用戶行為數據為基礎，採用深度學習等先進的機器學習算法，幫助企業構建智能物品分發中心，實現對用戶“千人千面”的個性化推薦，改善用戶體驗， 持續提升核心業務指標。
神策客景：一款基於行為數據的客戶全生命週期分析平臺。構建客戶分級體系，洞悉客群健康狀態，預知客戶流失風險，採取行動主動挽回，讓服務變被動為主動，挖掘客戶生命週期價值。
這些新產品的推出，一方面是對企業大客戶複雜業務需求的滿足；另一方面，也讓神策原本的業務延展到更廣泛的企業服務領域，大大擴展了神策數據現在的目標客戶群體。基於神策目前已經在互聯網各個細分行業中的頭部客戶實踐的沉澱，神策正在陸續把行業最佳實踐帶入互聯網+企業中。
㈤ 數據驅動的未來
談及行業困境時，桑文鋒直白的說，目前神策發展勢態穩中向好，一來國內大數據產業目前仍在起步期，上升勢頭較快；二來咱們國家層面的利好政策，對行業整體向前發展，有非常大的推動力。
儘管個別互聯網類型的客戶，會跟隨經濟週期出現一定的波動與起伏，比如去年就經歷了互金行業的爆雷，但在線教育、在線文娛這些就發展很好，所以整個互聯網基本上是平穩上升趨勢的。
與此同時，桑文鋒強調，中國互聯網行業的更迭是比美國、甚至全球的速度都更加快速，這就是神策數據面臨的一個客觀外部環境。企業服務商如果希望自己保持自身的增長動力，就必須修煉內功，產品技術底子足夠紮實、真正能解決客戶關心的問題。
最後，關於Martech 的未來，桑文鋒認為，數字營銷未來的發展趨勢將會是全端、各類數據的持續整合與打通，即把企業內外部的用戶價值、業務數據價值、管理價值，進行深度整合。
在桑文鋒眼中，STP作為常用的營銷管理理論，不管是之前還是現在的數字時代，營銷管理工作的基礎都是市場細分、目標和定位。在 Martech 出現以前，我們基本通過人力來完成營銷戰略三要素中的相關工作。
但如今，不僅有了一些基礎業務數據，我們還可以捕捉到更細粒度、更實時、更精準的單個用戶行為個體的大數據，真正實現按照用戶個體需求、體驗，精準地進行數字營銷內容、方案的設計與效果評估，而這一切對於用戶本身、營銷轉化率提升都十分有效。
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