1.進程

1.多任務的引入

有很多的場景中的事情是同時進行的，比如開車的時候手和腳共同來駕駛汽車，再比如唱歌跳舞也是同時進行的；在給大家分享之前呢，小編推薦一下一個挺不錯的交流寶地，裡面都是一群熱愛並在學習Python的小夥伴們，大幾千了吧，各種各樣的人群都有，特別喜歡看到這種大家一起交流解決難題的氛圍，群資料也上傳了好多，各種大牛解決小白的問題，這個Python群：330637182 歡迎大家進來一起交流討論，一起進步，儘早掌握這門Python語言。

2.fork()

Python的os模塊封裝了常見的系統調用，其中就包括fork，可以在Python程序中輕鬆創建子進程：

2.getpid()、getppid()

3.多進程修改全局變量

多進程中，每個進程中所有數據（包括全局變量）都各有擁有一份，互不影響

4.多次fork問題

multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象，下面的例子演示了啟動一個子進程並等待其結束：

·group：大多數情況下用不到；Process類常用方法：·is_alive()：判斷進程實例是否還在執行；·join([timeout])：是否等待進程實例執行結束，或等待多少秒；·start()：啟動進程實例（創建子進程）；·run()：如果沒有給定target參數，對這個對象調用start()方法時，就將執行對象中的run()方法；·terminate()：不管任務是否完成，立即終止；Process類常用屬性：·name：當前進程實例別名，默認為Process-N，N為從1開始遞增的整數；·pid：當前進程實例的PID值；例1：

例2：

6.進程的創建-Process子類

初始化Pool時，可以指定一個最大進程數，當有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到指定的最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有進程結束，才會創建新的進程來執行，請看下面的實例：

multiprocessing.Pool常用函數解析：

·apply_async(func[, args[, kwds]])：使用非阻塞方式調用func（並行執行，堵塞方式必須等待上一個進程退出才能執行下一個進程），args為傳遞給func的參數列表，kwds為傳遞給func的關鍵字參數列表；

·apply(func[, args[, kwds]])：使用阻塞方式調用func

·close()：關閉Pool，使其不再接受新的任務；

·terminate()：不管任務是否完成，立即終止；

·join()：主進程阻塞，等待子進程的退出， 必須在close或terminate之後使用；

這裡我們主要分析下1.apply堵塞式

說明：當一個函數的參數存在於一個元組或者一個字典中時，用來間接的調用這個函數，並肩元組或者字典中的參數按照順序傳遞給參數。這裡我的理解是當成單線程在執行。

8.進程間通信-QueueProcess之間有時需要通信，操作系統提供了很多機制來實現進程間的通信。1. Queue的使用可以使用multiprocessing模塊的Queue實現多進程之間的數據傳遞，Queue本身是一個消息列隊程序，首先用一個小實例來演示一下Queue的工作原理：

·Queue.put(item,[block[, timeout]])：將item消息寫入隊列，block默認值為True；

1）如果block使用默認值，且沒有設置timeout（單位秒），消息列隊如果已經沒有空間可寫入，此時程序將被阻塞（停在寫入狀態），直到從消息列隊騰出空間為止，如果設置了timeout，則會等待timeout秒，若還沒空間，則拋出"Queue.Full"異常；

2）如果block值為False，消息列隊如果沒有空間可寫入，則會立刻拋出"Queue.Full"異常；

·Queue.put_nowait(item)：相當Queue.put(item, False)；

2. Queue實例

注意參數的傳遞

我們以Queue為例，在父進程中創建兩個子進程，一個往Queue裡寫數據，一個從Queue裡讀數據：

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