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下面的這些都是理論，想了解的看一下，不想了解的直接跳到最後，主題在最後。
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學Python後到底能幹什麼？Python是一種什麼語言？
Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。
首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，儘管不同的編程語言差異極大，最後都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，幹同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。
比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一種相當高級的語言。
學習Python難嗎？
是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？
表面上來說，是的。
但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。
但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。
用Python可以做什麼？
可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；
可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的；
可以做網絡遊戲的後臺，很多在線遊戲的後臺都是Python開發的。
總之就是能幹很多很多事啦！
Python當然也有不能幹的事情，
比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；
寫手機應用，只能用Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；
寫3D遊戲，最好用C或C++。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。
很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。
如果我是小白，我滿足什麼條件可以學Python呢？
――會使用電腦，但從來沒寫過程序；
――還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；
――想從編程小白變成專業的軟件架構師；
怎樣才能在python界佔有一席之地呢？
除了上述的三條，還要有：
――4個月早上9:00到晚上10:30全力以赴不間斷學習的毅力
――不驕不躁不退縮不認輸的決心
如果我是小白，學Python要準備什麼呢？
學習Python必不可少的一部肯定是工具，一種是編碼器，一種是解釋器：
編碼器就是Python。目前，Python有兩個版本，一個是2.x版，一個是3.x版，這兩個版本是不兼容的，因為現在Python正在朝著3.x版本進化，在進化過程中，大量的針對2.x版本的代碼要修改後才能運行，所以，目前有許多第三方庫還暫時無法在3.x上使用。
IDE工具。IDE集成開發環境（簡稱IDE）軟件是用於程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、調試器和圖形用戶界面工具。
常見使用的工具是：
Pycharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
IDLE: Idle 是一個純Python 下使用 Tkinter 編寫的相當基本的 IDE。
Ipython: ipython 是一個python 的交互式 shell，比默認的pythonshell 好用得多。
學Python後到底能幹什麼？
運維、web開發、應用開發、大數據、數據挖掘、科學計算、機器學習、人工智能、自然語言處理……還可以寫很長很長……
智遊Python，你值得擁有！
智遊python專業分兩個課程：
Python開發：側重於測試、運維方向，課程涵蓋網絡編程、數據庫操作、網絡爬蟲、網絡監控、 自動化測試、自動化運維等Python最主流的技術。由淺入深的實例教學，讓每一個學員都能成為一名優秀的2881064151Python工程師。
Python+大數據：即Python企業級開發與大數據運維，作為和大數據運維無縫結合的語言， Python+大數據才是真正的大數據。學完這個課程，你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大數據開發”更高端的“大數據運維”，成為市場上稀缺的大數據運維工程師。
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1.使用 Python 快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面，你會喜歡 wxPython 的），
2.對其中有特別要求的部分，使用更合適的語言（尤其是 C/C++）改寫。
由於 Python 與 C 的天然聯繫，它們之間的相互調用從來都不是問題。特別是 Python 如何調用 C 在《 Programming Python》的 Chapter 22. Extending Python 部分有介紹。Python 調用 C 的動態/靜態庫並不是一件複雜的事情。實際上， Python 原生的正則表達式庫就是用 C 語言實現的。
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Python 確實的可以完成腳本語言的功能（使用更簡潔的方式）。Shell 工具往往從命令行運行，實現諸如文本文件的處理以及調用其他程序等任務。Python 能做的更多。
有專家稱 Python 是大數據全棧式開發語言，在“雲基礎設施”、“DevOps”、”網絡爬蟲” 和 “數據處理”領域，Python 都是最流行的語言。
對於開源軟件向來遲鈍的微軟參加2015年 PyCon 時高調宣佈提高 Python 在 Windows 上的編程體驗，包括 Visual Studio 支持 Python，優化 Python 的 C 擴展在 Windows 上的編譯等等。腦補下未來 Python 作為 Windows 默認組件的場景。
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和 Python 之禪（注1）裡表述的一樣，簡單優雅已經深入Python骨髓。正是這個原因，Python 才被認為上手簡單，開發快速，程序可讀性超強；也正是這些特點，互聯網公司更有意願使用它，因為快速發佈是它們的生存之根本。
Python 是以縮進來管理代碼結構的。這樣做有他的優越性：程序員們一定有過漏寫 ‘{’ 或者 ‘}’ 的經歷。如果使用的編譯器或者解釋器優秀的話，漏去的’{’ ‘}’的確可以非常容易的加上。但如果不是這樣，請在複雜的代碼中漫遊一會吧。因為可能編譯器會通知一個 ‘錯誤’ 的錯誤信息，這個錯誤的位置可能會離你真正錯誤的地方很遠（十萬八千里?!）。相對於此，以縮進管理方式的 Python 來說，程序員幾乎不用考慮這種問題。其次以縮進方式區分塊的Python在進行復雜的嵌套中，Python代碼就顯得明瞭許多了。
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這是本次的效果圖：
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這是素材及源碼本次的分享：
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這個不是爬蟲，我寫了很多其他的非常簡單的入門級的爬蟲詳細教程，關注後，點擊我的頭像，就可以查看到。
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