微軟的小冰和蘋果的Siri誰更厲害？
謝邀。
先甩結論：蘋果siri和微軟小冰誰更厲害，有點像支付寶和微信誰更厲害。
具體請看：
Siri是一款內建在蘋果iOS系統中的人工智能助理軟件。此軟件使用自然語言處理技術，使用者可以使用自然的對話與手機進行互動，完成搜尋資料、查詢天氣、設定手機日曆、設定鬧鈴等許多服務。Siri公司建立於2007年，起初Siri是iOS中的一個應用，並在黑莓平臺與Android平臺開發Siri軟件。蘋果公司在2010年4月28日完成了對Siri公司的收購，並只允許Siri在iOS中運行。
微軟亞洲互聯網工程院在2014年5月29日發佈一款人工智能伴侶虛擬機器人，並取名“微軟小冰”。“微軟小冰”集合了中國近7億網民多年來積累的、全部公開的文獻記錄，憑藉微軟在大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡方面的技術積累，精煉為幾千萬條真實而有趣的語料庫(此後每天淨增0.7%)，通過理解對話的語境與語義，實現了超越簡單人機問答的自然交互。
蘋果的siri和微軟的小冰算是目前最為“智能”的兩家人工智能聊天機器人了。其實聊天機器人有很多家，像曾經在人人網紅遍一時的小黃雞。不過後來由於人人網的衰落，小黃雞也逐漸淡出人們的視線。而siri與小冰的影響力之所以廣泛，也是依附於蘋果和微軟兩個巨頭公司的原因。
作為一款智能回覆的機器人，回答的準不準是最為直觀的評判標準。但是，兩者的定位稍有差別。在用戶體驗上面，siri側重於一個智能工具，用來解決一些用戶懶的手動設置的簡單問題。而小冰則是一個聊天工具。如果非要對比兩者的話，有點像微信（小冰）與支付寶（siri）的關係。
siri有哪些功能呢？
1.設置鬧鐘
2.尋找咖啡廳
3.發送短信
4.天氣預報
5.提醒日程安排
6.提醒地點
7.答疑解惑
8.發送微博（支持新浪微博）等（大家自行體驗，就不一一截圖了）。
我們可以看到，siri幫助我們解決了一些本來需要花費一點時間來解決的問題，而且準確度極高。這給我們節約了時間和精力。所以，siri的角色就像是一個智能小助手。siri有一個很大的特色就是語音識別。然而，有一部分用戶是不習慣語音輸入的，尤其是在一些不適合講話的場所。所以，與siri的聊天功能並不是她的亮點。
與siri助手角色的定位不同，小冰一開始就是衝著聊天的角色來的。
與小冰的交流過程更像是一個養成遊戲，而且小冰被賦予更多的情感元素，讓小冰的回答更加貼近人類的聊天方式。
小冰初次與小冰聊天會顯示領養。
領養之後可以給小冰起名字，接入第三方APP。目前小冰支持新浪微博、微信、小娜、京東等12家APP。
隨著與小冰的對話越來越多，小冰也會解鎖越來越多的技能。目前小冰有19項技能。
從聊天方式上來看，小冰既可以語音輸入，也可以文字輸入，甚至還可以與你鬥圖。
結語
到這裡我們可以看到，siri與小冰，一個負責辦事，一個負責聊天，是不是很像支付寶與微信的定位？
由於兩者的回覆都很智能，所以“調戲”siri與小冰也成為很多用戶的樂趣之一。
我認為小冰更厲害。眾所周知，跟Siri說“唱首歌吧”，它會跟你扭捏半天，然後用“朗讀”的方法讀出一段歌詞，根本不是“唱歌”。聽聽微軟小冰唱的《隱形的翅膀》，調子很準，聲音也好聽。
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蘋果的Siri和微軟的人工智能小娜，狂飆英文互懟，我就問你服不服！
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讓這兩個人工智能對話，兩個“人”能廖成什麼樣？我打通小冰的電話，按下Siri的語音，有趣的對話出現了……
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最熱的三款智能語音助手：蘋果的Siri、微軟的小娜和百度的度祕，分別問她們“你喜歡蘋果手機”，得到的回答居然是這樣的！
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（我不是Siri的深度用戶，也沒專門系統研究AI助理方面，所以下面是我作為一個普通用戶的理解）
Siri在合適的場景作為跟手機交互的工具已經不錯了，有時甚至可以得到小驚喜（彩蛋），可是離真正的智能還有較長距離。
可以簡單的把Siri這樣的AI助理理解成兩塊
1. 把語音（包括各種口音的話）轉換成計算機跟容易處理的文字
2. 理解文字並且做出答覆（其實這部分還可以細分）
第一部分技術已經很成熟了，準確率高。第二部分還有很多改進空間。目前階段的Siri的作用，可以理解成一個跟手機交互的界面，在一些場景比較好用，而在複雜一點的場景比就沒什麼用處了。比如我會在以下場景用Siri：
1. 讓Siri上定時鬧鐘："set a timer for 10 minutes"
2. 查看另一個時區的時間："what time is it in london"
3. 查看附近電影院電影播放時間："movies nearby"
在這幾場景，用Siri達到目的都比打開相關的app或者打開瀏覽器搜索便利。有點像早期的搜索引擎，用戶需要對Siri有一定的瞭解，知道它能夠做什麼並且用它容易理解的方式描述想要的東西才最有可能得到想要的結果。
來聽聽Siri和同為微軟的小娜飆歌，聽起還是小娜厲害點！
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無論是微軟小冰還是蘋果Siri，都是智能語音助理，也可以說是人工智能機器人，交互核心是語音交互。比較它們誰更厲害，其實是在比較微軟和蘋果誰家的AI更~高~級。關於語音，無論微軟、蘋果還是亞馬遜以及中國的百度，大家的共識都是，智能語音助理將成為下一代計算平臺。
先看小冰，它最先是由微軟（亞洲）互聯網工程院發佈的，原型是“一位16歲的少女”，形象非常鮮明且深入人心。一代小冰推出之後就登陸了各大社交平臺（在這一點上，微軟其實不如蘋果自有渠道，必須依賴第三方合作，才能獲得“對話”機會）。僅僅存在了幾天一代“小冰”就被全面“封殺”了，不過“小冰”在不斷被“聊”的過程中，算法也是在不斷升級的，目前已經升級到了四代。這一代的“小冰”已經特別會聊天，甚至會因為經常和你聊天，而定製你專屬的“聊天模式”。
對於人工智能機器人來說，其實除了算法之外，數據是最重要的，在各個社交平臺上的“小冰”可以積累大量數據，微軟的意圖是通過這些數據形成一個基礎服務，而這個基礎服務可以形成和人之間的情感紐帶，建立信任，這樣人工智能可以幫助人去完成一些事。“我們認為未來的人工智能，最重要的本體是關係。這跟用是不同的，所以我們選了這條路：先做基礎，然後再做有用的產品”。這是微軟小冰主創團隊談到的小冰規劃。
再看Siri，宇宙中心學霸CEO王小川有個評價：蘋果Siri並不成功，是一個早產兒。其實在蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌中，最早做對話機器人的就是蘋果的Siri。但這個語音助理似乎並不太出彩，為什麼不成功這麼說呢？因為Siri推出的時候，從技術角度來看，當時對於自然語言的處理能力、自然語言的理解能力非常有限。但是隨著大數據、算法和GPU等的發展，Siri也在進步中：兩年前，蘋果在英國劍橋開設了全新的研發中心，這個研發中心的目標是開發和改進 Siri，任務是讓Siri的談話更自然；去年八月份，蘋果收購了一家名為Turi的機器學習公司，另外在十月份，蘋果還從卡耐基梅隆大學招募了一名人工智能的學者，負責組建人工智能團隊，這些動作的目的，都是增強Siri的技術水平。而升級版本的Siri很有可能在今年全新推出的iPhone 8上發佈並使用，從未來的目標來看蘋果是希望將Siri打造成一個“無處不在的跨設備的AI助手”，也就是說，不太可能會成為亞馬遜Ecco似的終端，畢竟蘋果已經佔據了最強勢的終端資源。
蘋果Siri就和大多數人工智能一樣恪守本分，嚴謹，像一個助理。。。而微軟小冰好像是被賦予了情感，不斷學習人類感情，更像一個夥伴。。。
用得不多，但兩者還是有區別的。只是別比侃大山，以前我也本著專業知識堅信這樣的侃大山是圖靈測試的最好說明，直到看到很多國產軟件也在秀這個，才感覺侃大山是所有這些軟件刻意追求的。
你去比比這個，對雙方都說“開始計時五分鐘”，siri會立刻啟動定時器並定時五分鐘，微軟的只會給你查一堆無用的相關網頁。
這個功能是家裡小孩發現的，有一次孩子病了我在廚房讓他量體溫，他大聲說了句“開始計時五分鐘”，我說你自己計時，廚房裡沒表，他說是告訴siri的。我才知道還有這功能，我試了下相同問題問微軟就不行。
小孩發現這個的原因是家裡的iPad有密碼他打不開，但siri可以用，他就不斷地折磨siri找樂，但和大人比他不受生活常識的約束，什麼花樣都能想出來，再比如作業裡58+46他會直接問siri。這事讓我為孩子們的創造力感慨了好久，超越常識束縛的思維才是真的創造力。