工業物聯網是如何提升傳統工業效率的？

工業物聯網是將人與設備，設備與設備之間串聯起來，通過大數據的直觀顯示，讓數據輔助決策，科學的管控提高生產效率。

工業物聯網提升生產效率，是從整體把控的，廣東精工智能是專為中小型企業提供深度信息化定製系統，自主研發的精工雲MES能和其他設備進行無縫對接，已經在廣東數個企業得到有顯著的成功，例如藍威電子，例如瑞德科技，具體可查看精工智能官網

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工業物聯網主要有四大參與者，網絡運營商與平臺供應商利潤前景廣闊

中國工業物聯網產業鏈的參與者主要包括設備製造商、系統集成商、網絡運營商、平臺供應商等。目前我國工業物聯網產業利潤的主要獲取者為設備製造商和系統集成商。隨著產業不斷髮展成熟，市場對於服務的需求將越來越強烈，網絡運營商和平臺供應商的利潤將迎來快速上升，並將成為產業利潤的主要獲取者。

工業物聯網是物聯網領域重頭戲，規模佔比接近百分之二十

物聯網在工業的應用，是物聯網最重要的領域之一。目前，工業物聯網在物聯網領域佔比最高，達到近20%的份額。展望未來，工業物聯網也是物聯網應用推廣最主要的動力。預計，到 2020 年，工業物聯網在整體物聯網產業中的佔比將達到 25%。

受政策、應用雙推動，工業物聯網產業規模快速增長

“中國製造 2025”、“智能製造”、“互聯網+”等戰略規劃，“中國智造”已經成為未來製造企業的發展方向，而工業物聯網正是實現“中國智造”的基礎。

根據物聯網在工業領域的產值貢獻率來測算，2014年，國內物聯網在工業領域需求規模為1260億元；2016年，國內物聯網在工業領域需求規模為1804億元。2017年，國內物聯網在工業領域需求規模約為2354億元。預計在政策推動以及應用需求帶動下，到 2020 年，工業物聯網規模將突破 4500 億元。

工業物聯網產業發展趨勢，有技術、模式和應用三大角度

工業物聯網產業發展趨勢可分別從技術、模式、應用三大角度來看。

1、技術趨勢：由雲端數據處理向邊緣傾斜。工業物聯網是一個多元化整合、不同元素之間相互探索的平臺，能夠將生產現場的各種傳感器、變送器、執行器、控制器、數控機床等生產設備連接起來。隨著工業物聯網的發展，連入工業物聯網的智能設備將日趨多元化，網絡互連所產生的海量數據能夠輸送到全球任何一個地方。此外，隨著數據量的增大，傾向於在數據源頭處理數據的邊緣計算不需要將數據傳輸到雲端，更加適合數據的實時和智能化處理，因此更加安全、快捷、易於管理，在可預見的未來將得到更加有效的利用。

2、模式趨勢：由產業個體向生態系統轉型。工業物聯網是集合了硬件製造商、系統集成商、軟件提供商、解決方案搭建商的產業生態系統。隨著產業的發展，工業物聯網領域的公司將由單一的產業個體向價值鏈的參與者轉變，公司將建立並發展緊密的戰略合作關係，成為工業物聯網解決方案供應商的生態系統的一分子。在此生態系統中，公司能夠根據客戶需求、競爭環境靈活響應，利用互相連接的產品和客戶，通過合作，使整個價值鏈的所有參與者都從中受益。

3、應用趨勢：由設備資產向產品客戶轉移。工業物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優化產品類型、維護客戶關係為企業服務。然而，目前工業企業所獲得的產品和客戶的信息量遠少於資產和設備的信息量，因此未來工業企業為了開發更具吸引力的產品或提升現有客戶關係，企業需要大量產品和客戶的相關信息支持。在效率提升和業務成長的雙重訴求驅動下，未來企業工業物聯網應用的關注度將由設備和資產轉向產品和客戶。

以上數據來源參考前瞻產業研究院發佈的《2018-2023年中國物聯網行業細分市場需求與投資機會分析報告》。

工業物聯網也稱工業互聯網（Industrial Internet），將人、數據和機器連接起來，是工業系統與高級計算、分析、傳感技術及互聯網的高度融合。

工業互聯網的本質和核心是通過工業互聯網平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來。可以幫助製造業拉長產業鏈，形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互

聯互通，從而提高效率，推動整個製造服務體系智能化。

工業互聯網將對傳統工業進行數字化處理，形成數字孿生（Digital Twin）。數字孿生將人工智能、機器學習和軟件分析與空間網絡圖相集成以創建活生生的數字仿真模型，將大幅推動產品

在設計、生產、維護及維修等環節的變革。如果工業系統那個環節出現“異常”，就可以“一鍵恢復”到正常運行狀態，免除了逐步排查，一步步追溯的麻煩。

工業物聯網應用可以通過改進的跟蹤和監控洞察力，積極影響計劃性能和能效。由於數據是在單箇中央儀表板界面上實時傳送的，因此操作員可以非常方便地對其進行排序和過濾。

在硬件和設備之間的交互過程中經歷的能效增長得更好，這導致開發出更高級的操作配置文件。

工業物聯網由大量的工業系統組成，這些系統會通過現代化的通訊工具和技術，進行信息傳遞，並協調數據分析和行動，有助於提高工業效能。通過傳感器和互聯網相連接的數字世界和傳統工業的實體經濟，可解決更為複雜的控制問題，現在系統正在結合巨量的模擬方案，幫助企業建立智能化的運營體系，以便獲得產業更深入的知識。

工業物聯網的實際應用，生產設備可以根據自身環境或狀況作出調整，自主安排生產任務，或者靈活的調整自己的控制算法，提高機械化系統的智能生產能力，也可以幫助企業以信息化的方式解決問題，但工業物聯網的發展是一個大課題，最終的目標是實現全球物聯網，需要全球所有的企業共同來應對。

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2016年5月，國務院印發《關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》，協同推進“中國製造2025”和“互聯網+”行動計劃，加快推進製造強國建設。工業和信息化部接連出臺促進兩化融合、服務型製造、智能硬件、大數據、人工智能等發展的政策文件，加快推進協同研發、工業互聯網、智能網聯汽車、工業設計等新業態新模式快速發展。

各地按照中央要求積極開展工作，上海、天津、重慶、廣東、浙江等省市陸續出臺製造業與互聯網融合發展的相關政策，推動製造業與互聯網融合發展“新四基”、工業大數據、工業雲、工業電子商務、製造業“雙創”等新業態新模式發展，強化融合發展支撐。

工業物聯網成為提升製造業生產水平和智能水平的關鍵。目前，工業物聯網仍處於早期發展階段，但是由於其廣闊的應用前景和巨大的收益潛力，許多大型跨國公司、各國政府及國際組織都已經在工業物聯網方面進行了大量投入。如在思科主持的第二屆物聯網論壇上，思科展出了250多個工業應用案例；通用電氣則在2014年通過工業物聯網技術和服務，為其全球客戶實現了10億美元的營收增長；華為收購了英國工業物聯網初創公司Neul。

此外，國際上已建立了 Industrial Internet Consortium（IIC）、AllSeen Alliance、Open Interconnect Consortium（OIC）等工業物聯網相關的國際組織。

根據新思界產業研究中心發佈的《2017-2022年中國工業物聯網行業發展前景及投資風險規避建議報告》，全球工業物聯網市場規模在2012年即達到200億美元，預計在2020年將超過5000億美元，近年將高速增長。同時，基於目前的投入水平，到2030年，預計工業物聯網為世界經濟帶來的收益至少在10萬億美元；而基於持續增加的投入估計，到2030年，工業物聯網帶來的收益可達到14萬億美元。

中國是全球製造業大國，擁有數百萬家工廠和多達數十億臺的機器設備以及物聯網傳感器和其他電子設備，三一重工等製造業企業與中國移動、華為等信息通信企業具有堅實的物聯網應用和研發實力。中國工業物聯網發展潛力巨大，2016年市場規模超過1800億元，在整個物聯網產業規模中佔比達到20.8%，2017年市場規模有望超過2000億元，佔比達到21.9%。良好的發展基礎潛力以及工業領域對於物聯網設備的巨大需求，將加快推動工業物聯網在製造業行業的應用。

據新思界產業研究人員分析，目前我國工業物聯網的產業鏈運營主體主要包括設備製造商、系統集成商、網絡運營商、平臺供應商。國內工業物聯網產業還處於產業鏈形成初期，產業利潤的主要獲取者為設備製造商和系統集成商。隨著產業不斷髮展成熟，市場對於服務的需求將越來越強烈，網絡運營商和平臺供應商的利潤將迎來快速上升，並將成為產業利潤的主要獲取者。

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所謂網，就是要相互之間可以連接，而工業互聯網做的就是人與機器以及數據之間的連接，也可以說，其中每個環節都是基於工業互聯網的工業製造的生產要素。

說到提高生產效率，以數據為例，以往通常將數據和分析以及決策分而治之。不過，隨著系統監控和信息技術的提升，實時數據處理的能力也得到了很大提升；機器分析在分析流程中的應用大大提升了信息流的自動化與預測能力，可以充分利用歷史及實時數據。

如果同時輔以面相全生命週期（設計、生產、實驗、使用、交易、服務等）場景的工業APP的應用，工業互聯網對於生產效率的提高自然大有裨益。

我覺得通俗的講，看你要怎麼跟機器結合，使用手機，還是什麼來操作機器，能更快的進行工作，能方便管理，只要工作時間壓短了，那麼效率就提升上去了。現在工業基本上都是使用軟件來操作的，有自己的OA系統，更快的方便管理，但是要做到那種遠程操作，像現在手機不離身，用手機來控制機器，機器生產報了警報能智能處理，機器生產完，智能機器去掃描看是那一批貨，在進行搬運，放到指定位置，這樣能減少很多成本，你只需處理意外情況，而這一切你只需要使用一部小機器就能控制，他生產的都會自己記錄在系統，只要你查看就可以看到所有的記錄信息。

要明白5G來了，5G能打通大數據，可以說為做企業的大數據支撐，對工業也是一樣的

其實就是數據收集，大數據分析，預警給出方案