什麼是局部最優？阿爾法元評價人類太弱是因限於局部最優而不自知

谷歌的Deepmind實驗室近日又搞了一個大新聞，去年橫掃人類圍棋界的人工智能 阿法狗（AlphaGo），今年被它的第二代智能阿法元（AlphaGo Zero）以100：0完勝。

阿法狗在圍棋智能上碾壓人類，而阿法元又完全碾壓了阿法狗。比人類更是高明到不知哪裡去了。

更絕的是，阿法狗是通過研究古往今來人類棋譜學習的，而阿法元是在沒有任何經驗知識，完全靠自學，參悟出的圍棋技能。

這就是說，阿法狗是人類手把手教出來的徒弟，徒弟青出於藍而勝於藍，打敗了師父，這還好說。

而阿法元卻完全是自學成才，勝出人類那麼多，這種全新的自主探索學習能力，才真正讓人感到可怕。

而阿法狗項目負責人，阿法狗和阿法元的研製人員，David Silver博士在評價中時說：阿法元比阿法狗（更比人類）強大，是因為它不再被人類的認知所侷限。

外界專家在總結時將此原因概括為，人類往往都是收斂與局部最優而不自知的。

那麼，什麼是局部最優呢？

局部最優是跟全局最優相對的概念，通俗說就是對一個問題，僅僅在一個局部範圍找到了最好的答案，而不是整個範圍找到了答案。

舉個例子，就如同在下圖中，我們要找最低點，如果只看紅圈範圍，我們僅僅找到的是哪一個局部最低的點（紅點，局部最優），而不是真正最低的點（黃點，全局最優）。但站在那個局部最低的點（紅點），確實是看不到更低的點的，這就類比了人類往往陷入了局部最優還不自知。

局部最優和全局最優

其實想來，人類就是始終生活在局部最優當中的生物啊。

一個人選擇的食物，肯定只能是自己接觸範圍內最好吃的，而不能是全球最好吃的；

一個人得病接受的治療方案，也僅僅是去看病的醫院這個局部範圍給出的最好治療，而不是全球所有醫療技術條件下的最優方案；

一個人選擇的另一半，也僅僅是自己認識的人裡最適合的，而不是整個地球上所有人類都嘗試一遍後得出的最優的哪一個。

這樣的例子還有很多很多。人就是活在時間，空間限制範圍內的，還受到各種外界因素的影響，能到達到局部最優已經不容易。至於到了智力和思想上，人類看似可以天馬行空的自由想象，但其實，思考也是基於一個人的學識，經驗和智力水平的。

新一代人工智能已經來了，並且它突破了人類困於經驗能力往往得到局部最優的缺點，它具有了更強的能力。

那麼，我們要思考的就是，這會對人類是一種突破性的幫助呢？還是會帶來毀滅？