Steam推出了一個全新的遊戲推薦系統，絕贊好用

Steam 推薦技術 維爾福 讀書 機器學習 威力 遊戲時光VGtime 2019-07-14

Steam在今天正式推出了一個全新的實驗性遊戲推薦系統 - 交互式推薦模型。大家可以查看自己專屬的推薦列表。

推薦頁面分為兩部分，左側為玩家遊戲時長前50名的已擁有遊戲，按時長從上至下依此排序；右側則為“為您推薦”一欄，大家可以根據“熱門程度”、“發售時間”、包含/排除特定標籤，尋找自己心儀的遊戲。在設定完條件後，推薦列表就會按推薦程度從上至下依次排序。

Steam推出了一個全新的遊戲推薦系統，絕贊好用

在Steam博文中，Valve表示該推薦系統“ 充分利用機器學習的威力，根據玩家各自的遊玩模式，向他們進行個性化的推薦”，“可以將輸出結果限制在某一特定時間段內發行的遊戲，還可以調整偏向更熱門或更冷門的遊戲...玩家可以選擇只在結果中查看近期發行的遊戲，或是包含從十年前到現在發行的所有遊戲。 同樣的，玩家還可以選擇只查看主流熱門遊戲，或是在遊戲目錄中深挖心頭所好。 無論滑塊如何設置，搜索結果始終充滿個性，只與單個用戶相關 ”。

考慮到新用戶並沒有玩家數據可供參考，Valve也承認該系統“ 僅為對現有機制的補充，而不是替代”，也並沒有“對 Steam 上確定的自定義推薦方式進行重大改動”，習慣了之前的推薦系統的玩家也不會感到麻煩。

如果你有什麼關於新的推薦系統的想法，歡迎前往Steam實驗室頁面討論。閱讀完整博文請。

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