'在SpringBoot中添加Redis，竟然能有這種效果'

前言

在實際的開發中，會有這樣的場景。有一個微服務需要提供一個查詢的服務，但是需要查詢的數據庫表的數據量十分龐大，查詢所需要的時間很長。 此時就可以考慮在項目中加入緩存。

引入依賴

在maven項目中引入如下依賴。並且需要在本地安裝redis。

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 <version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>

配置redis

在SpringBoot的配置文件中添加如下代碼。

redis:
 host: 127.0.0.1
 port: 6379
 timeout: 5000
 database: 0
 jedis:
 pool:
 max-idle: 8
 max-wait:
 min-idle: 0
複製代碼

添加redis配置文件

新建名為RedisConfig的配置類。

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
 * RedisConfig
 *
 * @author detectiveHLH
 * @date 2018-10-11 14:39
 **/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
 @Bean
 @Override
 public KeyGenerator keyGenerator() {
 return (target, method, params) -> {
 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 sb.append(target.getClass().getName());
 sb.append(method.getName());
 for (Object obj : params) {
 sb.append(obj.toString());
 }
 return sb.toString();
 };
 }
 @Bean
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 //redis序列化
 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 template.afterPropertiesSet();
 return template;
 }
 /**
 * 自定義CacheManager
 */
 @Bean
 public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
 //全局redis緩存過期時間
 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofDays(1));
 RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory());
 return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
 }
}
添加緩存配置

在項目的service層中的實現類中，添加@Cacheable註解。

import java.util.HashMap;
/**
 * UserLoginServiceImpl
 *
 * @author detectiveHLH
 * @date 2018-10-10 17:20
 **/
@Service
public class UserLoginServiceImpl implements UserLoginService {
 @Autowired
 private UserLoginMapper userLoginMapper;
 @Override
 @Cacheable(value = "usercache")
 public HashMap getByUserName(String userName) {
 System.out.println("此時沒有走緩存");
 return userLoginMapper.getByUserName(userName);
 }
}

然後調用一次該接口。就可以在redis中看到如下的key。

"usercache::com.detectiveHLH.api.service.impl.UserLoginServiceImplgetByUserNameSolarFarm"

同時，可以在控制檯中看到有"此時沒有走緩存"的輸出。然後再次調用該接口，就可以看到返回的速度明顯變快，並且沒有"此時沒有走緩存"輸出。說明 此時的接口走的是緩存。