內容來源：2019年8月4日，一年一度的“新物種爆炸·吳聲商業方法發佈2019”在北京751D·PARK 79罐如約而至，場景實驗室創始人吳聲進行了主題演講，“預測”依舊，解碼數字商業新時代。筆記俠作為筆記獨家合作方，經主辦方和講者審閱授權發佈。

講者 | 吳聲封面設計 | 智勇 責編 | 嘉琪 馬暢 智勇第 3958 篇深度好文：15886 字 | 25 分鐘閱讀

全網首發·完整筆記·宏觀趨勢

本文優質度：★★★★★+ 口感：三角麵包

筆記君邀您，閱讀前先思考：

• 什麼是商業算法？
• 新物種的誕生，對我們有什麼啟發？
• 如何找到下一個新物種賽道？

一、年輕商業的算法

如今，數字商業的規則和倫理正在穿越無人區，沒有任何先例可循。當下的每一步不僅嶄新，也意味著全新規則下的可能性和對有史以來所有認知的挑戰。

這就是我今天要報告的核心命題——數字商業正年輕。“年輕商業”是有算法的，它以系統的數字化探尋年輕商業的可能性。

這讓我想起里爾克的一句詩，“微風有時發出一個信號”。這個“信號”是什麼？這個年輕商業的信號是什麼？我們觀察到年輕商業的三個信號，我將其總結為3個字：小、多、輕。

1.小，來自邊緣的持續連接

小，是第一個信號。有人說我知道，小業態越來越風靡，小店越來越多，小遊戲越來越流行，有人說我們都在小程序上，有人說79罐不就是小劇場嗎？

其實，“小”，可以是小V、小遊戲、小業態，或者化妝品公司正流行單獨售賣的小樣。當然，還有很多比小更小的場景。

在過去幾年多次提到，但是不理解這樣一種比小更小的場景，它就是今天我們所提到的來自邊緣的持續連接。

也就是說，小不僅僅是一個物理的網絡可讀性，空間的感知可讀性，更多的是我們的自我感受。

我們不在意聽到什麼、看到什麼，只在乎感受到什麼。所以，小是一種感受。但這種感受在今天的商業邏輯裡，恰恰意味著如果你是一個來自邊緣的持續連接，這個小就非常有意義。

有時候，不得不說無知和偏見都不會構成對捷徑的羈絆，但傲慢會讓人輕視一個信號的“小”。

譬如在B站主流化之後，難道世間再無“A站”（Acfun）、“B站”（bilibili）了嗎？“野生小站”還在隱祕生長。有的成為同人本資源集聚地，有的可能如“G站”（GiliGili）主打遊戲，亦或是2018年11月被B站併購的M站（貓耳FM）。

這麼多邊緣的切口，我們該怎麼理解它們和更多年輕人形成的一次又一次連接？

“小”還體現在每一分鐘都包含一個信號，每一分鐘的需求都能成就一個獨角獸。

叮噹快藥應不應該再快一點？叮咚買菜為什麼成為互聯網新品類？它和我們理解的一系列的互聯網菜市場，如每日優鮮、盒馬相比誰更能成為贏家？我們不得而知，但我知道一分鐘很重要。

毫無疑問，用小數據捕捉小需求，是2019年上半年看到的商業的信號，正在成為這個時代的一種潮流。

這個小數據是基於更加顆粒度的用戶行為的建模，這個小需求是我們經常說的具體、真實、獨特的場景請求，它值我們認真地去響應，因為基於此我們一定有辦法滿足用戶獨特的需求。

用小數據去捕捉小需求，就意味著更多場景會被重新定義。

我們找到了這樣一種場景，找到這樣一種小事情，比如睡覺。

首先我們來理解睡覺這件小事，它小嗎？並不小。中國有3億睡眠障礙的大軍，所有互聯網巨頭都要進入這樣一個賽道，包括蘋果、谷歌生命、飛利浦等我們看到的幾乎所有科技巨頭，都在佈局睡眠產業。

慕思已經研發第六代睡眠系統被稱為“會思考的人工智能”床墊。雖然它對於促進人的睡眠質量這點較去年相比只有小小的進步，但這小小的進步居然就可以讓慕思去定義它作為“數字化睡眠”的品牌即品類。

你看，對於一個很小的事情，選擇了前所未有的精力，拿出所有關於睡眠的技術和投入，它越來越不像一個床墊公司或者寢具公司，正在成為“智能睡眠系統”的集成商和供應商，就像雕爺的阿芙精油這樣的“品牌即品類”的解決方案公司。

如果用小數據能夠解決小問題，一定是非常優秀乃至於卓越的商業模式。

幾年前我們談論“共享”的時候，總是不走心地說出共享單車、共享充電寶、共享雨傘、共享籃球，說“中國新四大發明”之一的共享單車是多麼不靠譜。

今年3月我在美國“西南偏南”演講時講到共享單車，在場人都哈哈大笑，我明白他們在笑什麼，但奧斯汀的共享滑板90%都是共享單車模式的深化？重要的是，它能夠深入場景，形成解決問題的方案。

共享單車並沒有消失，它已成為今天平臺和生活方式一個更重要的補充，它的模式也在演進進化一個又一個新的能夠成立的商業場景，商業模式。

前段時間在參加一個活動時，和雲充吧的創始人在聊到共享充電寶，我說今年掙錢了嗎？他說扣除商家分成後5個月就能回本。

這是什麼邏輯呢？有句話叫做“太陽底下無新事”，就是因為大家現在依然處於“續航焦慮”和“能量補充”的迷茫中。我們出門要帶一個充電寶，才能放心地、不停地刷手機。這與電動車關於續航的焦慮是一樣的。

這說明重點不是在結果上“大而全”或者“小而美”，如果這樣一個小的問題持續應該被小數據滿足和解決，我們就說這樣一個小數據所形成的飽和供給是慢慢長出新的東西。

我們永遠不會輕易總結和定義誰是一個什麼樣的公司，但我們一定會記得曾經有這樣的問題被解決，通過小數據不僅能形成飽和攻擊，形成深耕場景、調校算法，還能不斷優化品類結構。

因此我們可以看到，即便這種小數據生長出來存在和各種場景結合，都非常了不起。但現實是，我們最容易忽略的，基本都是最小的一些場景。一旦關注到，就是關乎人人。

在這樣一個時代裡，我們應該有新的一種能力，應該有新的技術解決方案，並不是我們理解的圍繞某個問題想出的創業模式，也不是抖機靈，而是解決問題的方案。

小數據在更大範圍裡的應用場景也是可觀的。比如小數據機器人或者這樣一種算法去解決小問題的能力，形成了我們的一個全新的洞察：

從2018年開始物業公司扎堆上市，但重要的是我們預測到或者我們預見到AI物業的浪潮正在開始，它與機器人解決小問題一脈相承，因為沒有什麼比智能物業、智慧物業、AI物業更能提升人民幸福率的指數級增長。

AI物業解決的是更真實、更具體、更有感知的近場痛點。其中，我們看到的是越來越多生活痛點被數字化解決，被智能化響應。這就是我們說的幸福，這就是我們理解的什麼是這個時代的生活、觀念和消費的升級。

科比·布萊恩特投資的VIPKID，是典型的小數據公司。我們原來理解的小數據是將其定義為個體數據的一個狹義表達。

但今天再去看，如果這樣一個數據不斷在一個具體場景裡沉澱和持續，並且這個場景是通過陪伴小數據在K12領域進一步進化，那VIPKID是不是陪伴小數據進化的一種K12教育呢？

面對這樣一種可能性，它的確可能是更加有力且更加真實，其核心就是：學習場景的連續性，是個體數據的持續性。

那在金融領域有沒有類似的可能呢？百信銀行是我們今年上半年重點發掘的一個案例：

它以小數據驅動場景金融，通過350個API（操作系統留給應用程序的一個調用接口），形成場景解決方案，定義上百個顆粒度的場景，形成多樣化的運用金融的能力，從而賦能不同行業，形成賦能行業場景的價值，這種價值我稱之為API賦能。

在API賦能的基礎上，百信銀行不斷強化行業數據與自己的芯片關聯，形成類似於高通驍龍芯片的AI算法調校產業的場景芯片，這賦予了它開放和授權的能力，能夠通過場景金融能力完成自身的生態構建。

我把這樣一種生態構建稱之為賦能場景的金融新SaaS。以“場景+”開放銀行生態戰略，個性化的場景定製服務，成為賦能金融行業數字化轉型的效率助手。

當S2B2C的S足夠多，就可以2B2C，幫助更多行業使用金融產品、金融效率、金融場景的解決方案去提升自身新金融消費。如今，場景在無限細分，但小數據卻洶湧澎湃。

那麼，我們能夠找到屬於我們自己的特定場景的細分嗎？也就是我們在不斷緊抓產業互聯網的末梢時，不僅是藉助自己的場景，更是捕捉行業痛點，是在解決場景的痛點。

所以說，小數據是場景數據，誰更能駕馭小數據，誰就更有機會定義年輕場景，更有機會定義新品類。

今年4月份東京考察時，我注意到兩個場景：

一個是東京淺草寺附近的9hours，主打膠囊公寓+咖啡，但它的邏輯特別簡單——最好的睡眠艙、最好的咖啡，但最重要的是“共享Desk”。

這張桌子讓你放下週邊的熙熙攘攘，隨時隨地進入心靈，來一次說走就走的“頭腦風暴”之旅。

它的數字化反饋能力可能偏弱，但國內誰把商業模式定義為Desk這樣一個小數據場景，這是不是一個機會呢？

另一個是東京的付費制閱讀空間“文喫”。在日本的鬧市區，一個小小的圖書館，在它的小小智能空間中，讓我們可以進入天堂的樣子，我想它就是圖書館的樣子。

在這兩個案例裡，我們可以看到小數據未來的應用場景的模型和多樣化，有可能是什麼呢？我覺得如果運用了小程序、接入騰訊雲，直接預約、數字化能力，形成近場網絡的連鎖和覆蓋，怎麼樣也得讓IDG給我投一千萬美金，可以嗎？

通過這兩個案例，我們不禁要思考：小數據未來最有機會的應用場景模型是什麼？

這次演講的部分內容特別受到了《為什麼》這本書的啟發，作者是圖靈獎獲得者珀爾教授。

書中說，“大數據是相關關係”，我在後面添加了一句，“小數據是因果關係”。大家都知道，相關關係不等於因果關係，但大數據的應用上見不到因果關係，因此我們就很難見到複雜的歸因。

珀爾教授說，“數據不瞭解因果，而人類瞭解。”他認為數據本身沒有智力，決定數據使用的是人的思維。

珀爾教授長期以來對AI整體的研發和產業所做的推動堪稱居功至偉，但又不得不說，今天的AI還不是人工智能，還停留在“智障”階段。他自己也認為現在的“人工智能”絕大部分都是“人工智障”。

我們現在看到的人工智能絕大部分還停留在第一層“觀察”階段，是一種相關性的檢索。第二層是行動，干預能力；第三層是反事實的一種推理，就是AI能否跟自己說“不”的因果律。

為什麼AI要學會和自己說“不”？其中的用意是，讓機器像人一樣思考，去學習人類在發展過程當中讓我們“超速進化”的“那種能力”，對自己說“不”，形成新的一種思維模型拓展。

這裡面隱含一種想象：人類瞭解因果，因為人類懂得想象。

2.多，是用戶離散的特點

接下來，我們來說一說“多”。

大家非常熟悉的RIMOWA，有多少聯名？Off-White、Supreme、FENDI、Aesop、Bape、奈良美智……這是稀缺性的勝利，是聯名企劃基於稀缺性本身形成的對用戶的俘虜和捕獲。

所以我們說，“多，是用戶離散的特點”。用戶是離散的、漂移的、不確定的。“多”意味著今天的品牌已經沒有辦法通過爆品一招鮮吃遍天，需要更多靈活的解決方案。它也要因時代的命題而變，也要因時代本身的用戶離散和用戶漂移的需求而變。

要和消費者時時形成連接的可能性，那麼有多少率性需要，就有多少新鮮方案。

基於此，我們看下小米，它從一部智能手機開始，在9年裡不斷進化、生長，長成全球聯網設備最多的AIoT（人工智能物聯網）平臺。

今年6月，米家智能新品發佈會上，他們說未來將再也看不到離線、不上線、不上雲的智能設備。智能電器讓我們重新理解家居生活和智能社會網絡的關係，而這一切才剛剛開始。

這，是生於AIoT（人工智能物聯網）時代的小米，它還很年輕。

我們只有理解“泛在”傳感本身的可視化觸點、便利性存儲和多樣性的提案，才能理解我們談論的“多”是什麼。即今天所有商業在不同場景，都要理解如何把握用戶率性的需求，並形成自身的商業方法。

簡單來說，“多”等於泛在傳感，無處不在、無微不至。

在滴滴出行之後，首汽約車的機會點在哪裡？是以出行為入口的生活方式、工作方式的多樣性、定製化的解決方案。

比如，今天751D·PARK園區同時有幾個活動，大家打不到車怎麼辦？針對特定的會務場景，首汽約車可通過獨特的安保能力和國賓車隊的價值去建立高效、敏捷的響應。

它依託出行的天然連接屬性，以高品質服務為基點、數據為底層，結合學校、景區、特殊人群、商旅、政府會議等，提供小孩上學、景區包車、福祉車提供等精細化、多樣化的“出行+”服務，成為場景定製的智慧出行平臺。

再比如美國的時尚領域買手零售平臺TJX。2018年，TJX的營業額超過了長期遙遙領先的耐克，儘管它的市值不如耐克高。 但截至2019年9月3日早上收盤時的634.95億美金，TJX已經遙遙領先於一些我們熟悉大公司，像GAP、Coach（蔻馳）的母公司Tapestry等。

TJX長期以來形成一種買手能力，通過數據賦能買手，讓它的能力更加精準，讓它的買手體系更加優化，也讓它的用戶關係能夠有更好的彈性交付。在這裡，把買手理解為“傳感”。

所以，它的成功對於即便在時尚領域流行的買手，也是更好的一種數據賦能。

也因此，“泛在傳感”改變了我們對於場景的看法。阿拉丁小程序網絡購物榜單中，有一家公司讓我特別印象深刻，同程。它是小程序電商第一股，在短短的時間內就實現了80億這個遙遙領先的營業額。

後來我們定義說，這可能是基於小程序的拼購，包括京東拼購在內，構成了零售的新基礎設施。

大家注意：拼購不再是我們理解的投資的風口，它正在成為零售新的基礎設施。

做零售必然會有拼購，意味著離用戶最小、最近，意味著最具體、最真實，它不是我們原來認為的價格敏感性。

我們看到易觀方舟（大數據分析公司）跟我們分享的內容中提到：大量企業都在用其自身免費的智能用戶行為，來分析自己平臺上的用戶。

有一些新興的創新企業、小微公司發展得飛快，所以它們的洞察對我們意味深長。

在這裡，我把泛在傳感又進一步擴展成這幾個類型：

① 配飾化表達

也就是說，貓王（收音機品牌）不是我們想象的便攜式無線藍牙音箱，而是隨時隨地能夠激活的傳感器。

所以它必然可以帶著凱叔講故事，給你讀唐詩，因為這就是隨時隨地能夠激活場景的一種傳感器。

因而我們說，這種定製化表達是我們今天所看到的，無論是在時尚領域、生活用品領域、還是在日常行為領域，都是一個極具泛在性的場景。

很多人還沒有意識到這是一個商業模式和商業機會。

現在有很多新內容，比如科學隊長（由饒毅、魯白和謝宇共同創辦的科學傳播與教育平臺），它本質上是基於科普形成的零售新溫度，是新的內容IP。

也比如大慶朗讀（優客工場旗下的文化項目），它到底是毛大慶的人格IP，還是聯合商業空間的標配？這都不重要了，它就是新的內容IP。

在家居領域，NOME（中文名“諾米家居”，研發中心位於瑞典斯德哥爾摩）為什麼發展得特別快？

家居企業有一個更重要的邏輯，叫社區體驗升級。它和ABS社區體驗升級，和我們原來所認知的家居是不同的邏輯。

如果不能理解這個社區體驗升級，而是僅僅理解MUJI家居的革命，就失去了對於“數字化還沒有覆蓋的新市場”的認知。這種覆蓋就叫做“下沉”。

我們以同樣的方式，去理解百信銀行、蘇寧小店。

在今年蘇寧併購家樂福之後，到底是家樂福被蘇寧併購，還是蘇寧由此完成了它的全場景的拼購？

正因為有了包括家樂福、蘇寧在內所形成的泛在網絡，才形成零售和購物層面的“無感知”。

我們會看到這樣一種用戶定義，會看到這樣一種社區，都與過去非常的不同。這是典型的互聯網社區不斷地“線上反哺線下”，去對應和融合場景。

我聽王會長告訴我，很多的商業地產指名讓Keepland（由Keep推出的線下運動空間品牌）進駐，因為它能很快就成為年輕人的審美所及和生活所向。

線下也是如此，關於母嬰、關於真正意義上的更好的交互空間和行動空間，因為它有用戶，它就有能夠真正形成用戶定義的場景能力。

所以我們說，是泛在傳感改變了我們對場景的看法，給了我們非常多的商業啟示。

② 多場景湧現新場景

如果多場景是真實、顯而易見的一種現象和洞察，那麼這個洞察是什麼？

是隨時隨地所發起的一種連接嗎？那麼這種多場景能不能相互塑造、共同演繹新場景呢？

如果答案是肯定的，那這時我們定義的多場景，也具備了自組織的特性，它會湧現新場景。

比如言幾又桐廬店，這是言幾又在旅遊目的地做的一個多主題度假生活提案。

各自的品牌是不利於運營的，但是多品牌形成了完整的解決方案。而最重要的，是數字化的反饋能力。

它的核心是什麼？核心就是生活方式的一種場景提案。

也就是說，bed加上目的地、加上膠囊旅館構成了生活在別處的一種意義。

我們所熟悉的阿那亞，有很多強勢IP入駐其中，包括單向空間、孤獨圖書館，也有著名設計師等等。

每個獨立的IP都在服務於整體社區的完整性，所以它是IP集合的社區。

2018年底在紐約剛剛開業的showfields，25個美國的線上品牌線下化，叫做多品牌的“集合快閃”，現在品牌還在不斷地更迭。

這就是多品牌入駐以後，創新出的快閃模式。

這種變化告訴了我們什麼？就是多品牌集合店的主流化。包括度刻裡面會有三聯等一系列IP，其自身也會被定義為“內容新工廠”的平臺。

在這方面，國內做得最好的是下面這家公司。

紅星美凱龍。它早已不是我們熟悉的家居賣場，而是成為越來越熱衷於“造場”的超級流量場，它賦能每個商家，打造全場景全鏈路與全週期的營銷場。

紅星美凱龍的智慧營銷平臺（IMP），通過強大的流量裂變能力和定向分發能力，以及IP的用戶經營和場景運用，來幫助每個品牌成為紅星美凱龍場景的IP。

它打造多品牌集合的智慧場景，以賦能品牌，打造“Mall中Mall”，這就是商業地產新造場的方法。

這是一個非常典型的多品牌的集合智慧場景，我稱之為“超級流量場”。為什麼這麼說？

因為它的核心在於，過去國內很多新開的街區或者商業地產，有意識地嘗試把入駐它們的品牌不斷IP化。

不斷地生活場景提案化，不斷地形成自己獨有的解決方案，未來的IP不會是一個Mall，而是“Mall中Mall”。

在上海世貿廣場的耐克，就是典型的“Mall中Mall”形式。它帶來IP紅利的項目，包括絲芙蘭品牌等，讓網紅來此必然打卡。

從而，社交達人們擺脫傳統的物理半徑和消費的尺度，去主動搜索，分享耐克的攻略。

這種逆轉對於我們今天的物理空間與今天的商業地產，是一個新的要求：

它在於反向去界定社交網絡，讓我們自己IP化的內容在發酵過程中不斷倒逼自己，形成新的“Mall中Mall”。

如果說“Mall中Mall”代表的是購物即社交，那麼誰會助力呢？

日本的新業態——“文喫”（喫，音chī；文喫，是位於東京六本木的讀書空間）具有數字化能力，是誰賦予的這種數字化能力？

騰訊智慧零售就是最好的方案。它更加懂得通過連接所形成的智慧能力，去幫助社交化、數字化。

超級連接，不僅成為我們今天商業地產從業者和零售從業者的標配，而且最重要的是，在新的連接中我們的價值被創造。

新的連接中，用戶甚至可以在店鋪還沒有開門時，就用小程序完成下單，這帶來實質性的業績增長。

購物即社交的趨勢更加重要，只有利用消費者的變化，才能理解什麼是最受期待的智慧。所以泛在傳感就是無處不在的場景記錄。

騰訊智慧零售也是這樣，深植於基因的“連接”攜帶著智慧的屬性。

如果把這種基因定義為“負責連接一切”，騰訊智慧零售的數字化就能表現出更多智慧——

以多觸點的數字化能力，讓連接創造價值。

這個價值帶給企業的不僅僅是實際業績增長，也是對行業的普惠價值：幫助零售企業“跑步”進入智慧零售。

包容、跨界和創新，這三個關鍵詞很有意義。在“多場景”孕育和誕生“新場景”的過程中，連什麼是“年輕”都將重新被定義。

③ 輕，累進數據的共享授權

什麼是輕？它的定義是：累進數據的共享授權。這個定義出自《數據資本時代》。

當我們越來越擔心數據形成壟斷，而造成威脅的時候，我們希望有這樣一種機制，能讓我們重新思考大公司的一種數據責任。

這個數據責任在於要達到一定的市場份額，閾值是10%，達到後你就要去分享自己的數據，共享給其他友商、競品、行業同業者。

你的市場份額越高，你共享的就越多。場景實驗室就是累進數據共享授權做得比較好的小微企業。

向大家公佈一下我的出行清單，看看我是如何輕的：

我會用ThinkPlus的隨身充、途加的旅行箱和晨光的手帳，因為我需要的就只是能簡便地拿出自己的筆記本和iPad，並隨時記手帳。

輕量感的生活能夠充分地卸載我們的多餘。這才是不忘初心，方得始終。

輕量感的生活應該成為我們的日常，成為我們商業重心的一種邊界。

我將此總結成了三個字母：GO、FREE、AIR。你會發現不同品牌、不同消費電子、不同平臺都開出了自己輕量感的產品線、品類線。

比如喜茶GO、JBL FREE（耳機品牌）等等，說明大家在每一個場景都尋求輕量感的解決方案。

當然，表面上我們是對GO、FREE、AIR有了一個厚重的總結，其實這背後隱喻的是一種消費的合謀，在較量誰輕誰重。

我深刻地知道在這種現象裡面，一定有著什麼正在悄悄發生變化。

什麼是輕？輕到最後又是什麼？

雲，就是輕的終極詞彙。所以，當我們懂得“輕最終的表現是雲”時，我們才終於能從生活的日常進化到商業、技術和創新的日常。

哪一個公司沒有云呢？昨天早上收盤的時候，微軟股價微跌，儘管如此它依然是全球最值錢的公司，價值1.05萬億美元。

是誰讓它這麼值錢？有人說是生產工具，也有人說是雲，無論如何，微軟的雲在過去兩年中，確實讓我們印象深刻：雖然不是全球最核心的領導者和領先者，但是2018年的分數是超過了AWS（亞馬遜）。

誰擁有連接，誰就能抵達場景深處。騰訊雲承襲了騰訊“連接一切”的基因，讓自身的“連接”極具超級工具價值。

由超級工具演化的產業信用，讓騰訊雲兼具開源協作能力、敏捷靈活的協作體系，能夠時刻洞悉產業場景的顆粒度變化。

因需而變、按需使用，騰訊雲真正做到低成本、高效率地場景分發。

騰訊雲基於超級工具價值、社交信用價值和開源協作價值的表達，形成了更好的行業解決方案和更加可信的數據能力。

騰訊雲從“連接雲”、“價值雲”，到“場景雲”的進化路徑，成為這個時代優雅而堅定的行業助手，讓大象也能起舞。

百麗被私有化之後，鞋業零售的數據割裂的難題，應用騰訊雲可以幫助它形成數字化門店的雲解決方案，填平數據空洞，讓它的零售效率大增。

騰訊雲“We City未來城市”方案，從數字政務，擴展到城市治理、城市決策、產業互聯，讓居民切實感受科技帶來的便利。

智慧城市、本地服務、零售創新，騰訊雲通過賦能企業完成數字化的轉型，義無反顧地帶我們從消費互聯網進入產業互聯網時代。

場景雲以重為輕，是因為舉重若輕；越深耕場景，就越能厚積薄發。

這是一個很重要的判斷。因為只有我們理解了何為“以重為輕”，我們才能看到這個時代的一種輕量級解決方案，看到它背後的重是怎樣形成我們所說的“無縫隙填滿”。

我們做助力的時候就是在做重力。

我們將微盟稱為智慧商業的重力加速度。智慧商業的重力加速度，做重而交付輕，通過幫助企業建立私域生態，打造超級用戶，最後助力企業實現進化。

然而，一定是有人幫助我們“舉重”，我們才會“若輕”。是因為有了長期孜孜不倦的產業鏈效力的深耕，才能完成重力能力而形成這樣的交付。

比如，聯想企業提效服務平臺，正是深耕產業鏈的代表。

該平臺以用戶體驗為核心，緊緊圍繞快速崛起的中小企業客戶的需求而打造，建立近場網絡佈局，完成精準集客與近場服務網絡的動線邏輯，最終完成以數據為標籤的用戶沉澱。

我們把這樣的能力稱為“進場協作生產力”。

我們在理解這樣一種變化：“輕”，是有無數的“重”在協作。助力和解決，構成了我們理解這個時代的一種商業趨勢。

在當下，SaaS是一個重要的關鍵詞。我們發現酒店新SaaS競爭裡的核心——

數據中臺、IP授權和資本效率3點缺一不可。

我們將之總結為“下沉協作方法論”。其實，每個領域都有類似的考驗、要求和機會。

對於下沉的理解，是說我們應該進入“數字化尚未改造”的領域。在此領域中，我還看到一家有著完善且強大的SaaS能力的公司——大搜車。

大搜車是如何做SaaS的？它進入到最小的顆粒度場景，進入到汽車新零售門店，進入到我們所理解的田間地頭。

在這個不斷協作深化的過程中，我們看到：大搜車與汽車零售的生態鏈要素，完成的是一種協同進化。

其意義在於將產業互聯網變得更有效率、更輕，這也是一種雲智能。

從SaaS到雲智能，大搜車以汽車產業互聯網平臺，推動汽車產業數字文明為使命，將協作深化，讓協同進化。

從大搜車的方法論中受到啟迪：應該對我們更多的產業細分互聯網場景，提出更多關於自身能力的要求和提醒。

在宮崎峻的《哈爾的移動城堡》裡，有這樣一句臺詞：心，可是很重的。

你不用心就不會用心看待，沒有很重的心就沒有辦法助力輕，也沒有辦法獲得我們在這個時代對於產業互聯網的一種紅利表達，更不用說我們模式的場景性。

所以，場景雲是年輕商業的社會化思維。

我們進一步總結它基於分佈式信用的能力遷移和託管的授權，這樣的年輕商業社會化思維，對於我們的啟發是：

我們要學會分清誰輕誰重，我們要學會把半條命交給我們的合作伙伴。

我覺得這是一種價值觀層面的勝利，但更重要的，它也是年輕商業裡的一種新思維範式。

第一個篇章現在講完了，我們總結一下：

小數據×泛在傳感乘場景雲=場景算法。

核心是：小、多、輕、邊緣、離散、授權。小是來自邊緣的持續連接，多是用戶的離散特點，輕是累進數據的共享授權。

它們共同“乘就”了場景算法，“乘”就是這個“乘法”的“乘”。

場景算法是年輕商業的操作系統；系統化探尋年輕商業可能性的底層能力模型，就是場景算法。這是我今天向各位報告的第一篇章。

二、年輕商業的想象

未來學家托夫勒曾經說過這樣一句話，今天比以往的任何時候都更需要幻想、夢想和預言。

今天發佈的六個預測，它遵循進化的邏輯，暢想的特徵，它可能不是特別的具像，但卻讓我們看到這種看似轉移的必要性，的確是生長和進化出來的湧現。

預測1：生產資料被重新定義

德勤《消費者洞察報告》裡邊是這麼說的，66%的消費者傾向於購買環境友好型產品。

剛才提到耐克賣的最貴的鞋，95%是由海洋塑料構成的，這是一個美學問題。美學思維重新定義“化廢為寶”，這不是我們理解的二手交易平臺，而是我們在重新看待這個時代材料、商業、世界、社會的新關係。

在這種關係裡邊，如果不能理解海洋塑料是一個美學問題，就沒有辦法定義我們自己曾經犯下的不可饒恕的錯誤，因為我們的塑料實在是太多了。

我們非常高興地看到，現在越來越多的咖啡吸管已經是紙吸管了，這就是微小的變化，說明今天企業的責任感在被用戶的認知和環境關係的變化所反向定義。

可再生或回收材料的使用已成為當下時尚領域最重要的議題，材料的價值屬性需要被重新審視，可持續性正在讓時尚變得更時尚。

關於“生產資料被重新定義”，會在這4個方向體現：

第一，逆向生產。

過剩材料頻繁使用所主導的一種思維，會釋放新的商業價值。

2011年愛馬仕開發“Petit h”的實驗支線，將愛馬仕的貨箱、圍巾、皮革殘片等再利用創造新作品如家居擺件、小配飾，這就叫逆向生產。這是它的邊角料生產新產品所產生的認知價值和奢侈價值。

可持續性讓時尚更加時尚，也讓奢侈品更加奢侈，但是這個奢侈不是logo，而是一種認知。

第二，產品循環諮詢服務。

產品循環生產的諮詢服務將成為全新社會分工。如何讓自己的產品材料更加可循環，如何找到更具友好度的可循環材料，這就需要有機構能提供相應的解決方案。

第三，時尚環保供應鏈設計。

時尚環保的工業設計已經成為了一種主流，“設計”不再是具體的物質結果，而是從原材料到生產再到回收的一種循環體系。

第四，可持續消費教育。

可持續消費理念會成為廣域教育的新學科，未來每個公司都是成為一個獨立自洽的循環小生態系統。

預測2：ESG數據成為企業新標準

E是環境（Environment），S是社會（Social Responsibility），G是治理（Corporate Governance），ESG會成為企業的新標準。

迄今為止，很多公司的社會責任報告和可持續發展報告，到現在都沒有標準化的規範。

“重視實質議題，可能傷害財務報表，但統計表明，關注實際性議題的公司，業績往往比不關注的公司要好得多。”這是《哈佛商業評論》2019年第5期的報道內容。每個企業都不得不成為社會企業。

關於ESG，聯合利華首席執行官保羅·波爾曼說，“負責任的企業在行動上始終領先”。

高端時尚的戶外品牌patagonia與“破壞環境”的行業公司劃清界限，拒絕為其定製服裝；

7月24日，英國新首相鮑里斯在就職演講中提到，要發展電力技術削減碳排放、創造綠色工作崗位、提升動物保護福利；

3月2日，上海證券交易所發佈《科創板股票上市規則》，對科創板上市公司的ESG信息做強制披露要求；

還有加州新法律，加州的上市公司必須至少有一名女性董事。

在所有的這些變化裡邊，他們共同的承諾不僅僅是能源，不僅僅是氣候，這種承諾背後意味著是一種共識。

關於“ESG數據成為企業新標準”，會在這4個方向體現：

第一，新的企業內部量化指標。

動物友好度、內部碳排放、女性董事比例，某種程度上成為了企業新的量化指標，我相信是因為時代的的確確在發生新的變化。

第二，新的可持續競爭規則。

新的可持續競爭規則，基於地球關鍵績效指標和社會道德準則設計系統性企業戰略。我們已經習慣了你死我活、叢林法則、殺不死我的會使我更加強大，但是我們忘掉了也許“公平營銷”才是最重要的。

前不久快手和抖音的負責人彼此惺惺相惜，抖音負責人說快手讓我們跑的更快，快手負責人說抖音讓我們提升了自己的KPI。

這種營銷本身的公平性對於我們中國互聯網創業者非常重要，從2019年開始，我們應該有一個新的起點、新的能力、新的範式和新的道德準則。

第三，數據真實性產業。

數據真實性產業應該是更加常態化，更加能夠形成品類化的表達，讓我們的數據更加真實，也讓我們更懂得數據的邊界，讓我們更有為與不為。

在這樣一種數據欺詐、數據灰場、數據偽劣的當下，數據真實性的緊迫性比我們想的要更加緊迫和迫在眉睫。

第四，算法價值觀評估師。

算法價值觀評估師不是我們看到大平臺的應用，它是獨立的，他是由社會學家、哲學家、獨立的KOL、意見領袖所組成。

通過這樣一種機制去形成我們自己的算法責任——一種指標體系，我們沒有辦法去幹涉企業的內部運營，但是可以影響你，可以讓你知道你的指標是科技向善還是科技作惡。

預測3：怪美重新定義美學秩序、設計語言和產品價值。

怪美的是對真實的擁抱，它代表我們對於不完美的一種自信，對於新的美學能力的一種認知。

我們看到了越來越多的“無性別設計”，不劃分男女區域，沒有性別的人體模塊，無性別主題的服裝，無性別的語音助手Q，無性別的演員（埃茲拉·米勒）。在過去兩年多裡，大量的服裝品牌，他們T臺的走秀都是無性別的，男裝女裝是二合一的。

我們還看到了“美妝生產力”。我們看到完美日記基於聯名能力，完成社交裂變，成為天貓彩妝的TOP1。

估值10億美元的獨角獸SeedBeauty，是全球唯一“5天內實現從概念到產品”的美妝孵化器，同樣主打美妝行業“民主化”，邀請百萬粉絲進入產品實驗室擔任“產品研發專家”，全年365天，每天24小時獲取用戶反饋並分析。

表面看起來這是一個用戶的美妝孵化器，實際是小量訂單時代，柔性供應鏈，彈性供應鏈，基於數據的個性化定製，基於數據能力的一種靈活的敏捷響應。

關於“怪美重新定義美學秩序、設計語言和產品價值“，我們給出了這個預測下的4條建議：

第一，編碼時代的唯一性產品。

小量訂單、3D打印、一物一碼使唯一性成為常態，未來的產品第一是產品解決方案，第二是個性化解決方案，第三是基於數據建模的彈性供應鏈的一種輸出能力。

所以，類似於我們剛才說的一系列的變化，其實它都有一個很重要的原點，就是編碼時代。可追溯，數據時代可識別。

第二，企業級美育服務。

效率工具、辦公室空間、創始人審美的企業級美育服務品類化，太重要了，你的購物車體驗美不美，你自己的APP美不美，只要是電商就一定要把它的電商做成紅色的，據說這是最醒目的，但這個時代過去了，我們要開始意識到美學能力不是小而美，審美能力並不是我們的一種腔調、情懷和文藝性。

創始人的審美能力會成為企業能否生存發展的持續性的要素保障。

我們看到越來越多的APP和越來越多的產品，如果不能給我這樣一個美的表達，它就很讓我難以形成一種新鮮，而不得不疲憊、疲勞和乏力。

第三，參與式環境設計。

用戶參與和社交網絡賦能的環境組合與體驗設計。白天是酒店，晚上是夜店。它能很好地讓用戶參與，形成更好的自拍體驗、電動體驗，甚至擁有更加身臨其境的整體氛圍感受，並吸引越來越多的年輕人蔘與、表達、吐槽、改造和介入。

第四，視覺表達議題化。

視覺表達的議題化，字體、顏色、紋理、材質都會成為獨立的新品牌機會和新商業模式。

我們怎麼定義我們的字體，我們的顏色，我們的紋理，我們的材質。這是新的商業模式，這是新的品牌機會。

增長有度，審美無窮。公司的首席增長官還要做到首席審美官。所以作家木心說：“沒有審美力是絕症，知識也解救不了。”

預測4：創作自由和IP重製

什麼是創作自由？什麼是IP重製？定義美的話語權、定義創作的話語權、定義藝術的話語權從塔尖到更多人手中。

社交網絡帶來的自由化表達，讓我們重新看待內容生產的門檻，重新去理解IP。

比如2019年上半年最現象級的快手直播，它對互聯網從業者最大的啟發是什麼呢？

別人說直播帶貨會帶來一種稀釋、消耗，會傷害用戶價值。但是快手直播正好相反，它的直播不僅擁有帶貨能力，而且還能帶來用戶增長。業績增長本身就是用戶增長。

它通過真實的一種人設，去重新定義什麼是快手的KOL，是更加高強度的聯繫，不只是人設和網紅，更是真實的ID交互，是我身邊可以信任的一種代理者。

沒有人設，只有真實。這也是拼多多、京東、蘇寧等電商平臺都要選擇和快手平臺合作的原因。這個時代的KOL可能和我們原來想象的網紅不一樣了。

關於“創作自由和IP重製”，會體現在4個方向：

第一，新技術內容。

5G時代誰會崛起第一桶金？我認為是5G-KOL。

5G-KOL的信息傳輸效率更高，視頻作業效率會大幅度提升，粉絲網紅化和網紅粉絲化趨勢明顯。內容的邊界和內容門檻重製，媒體本身作為信息人的價值會迴歸，只要有價值就一定會有被發現和空間。

第二，零門檻藝術家。

AI創作工具日常化和娛樂化，人人都是藝術家。

第三，經典創作的AI傳承。

AI技術環境下的經典IP重生，新版《獅子王》就是很好的例子，這一次《獅子王》的CG特效和我們原來的理解大不相同。這是一部新電影，通過AI重新去賦予了它的一個經典的氣質。

第四，虛擬IP機器人。

智能陪伴升級，養成式虛擬IP機器人形成新關係。那些你熟悉的虛擬IP，會以虛擬IP機器人的形態成為更真實的日常存在。它不僅僅意味著陪伴產業的升級，更代表新社會關係的形成，重新賦予情感、婚姻、道德邊界新的思考。

預測5：隱形重生：技術寄生與場景再造。

隱形重生的一種選擇，我們稱之為“技術寄生主義”。沒有適應全新觸屏時代的黑莓，可以憑藉安全的基因在車聯網領域大顯身手，假若沒有5G和車聯網熱潮，黑莓的復興可能就會步履蹣跚；佳能完全可以通過一系列的相機專利授權來塑造醫學影像；諾基亞依然和華為、愛立信一樣是5G最核心的玩家。

隱形重生的另一種選擇，是“場景再造”。

關於“隱形重生：技術寄生與場景再造”，我們的4個預測：

第一，基因技術分子化。

以“人造肉”和“細胞生長牛排為標誌”，基因技術降維日常應用。

第二，數字鏡像服務。

數字孿生和XR生活普及。更加高速的數據傳輸能力的實現，越來越多的生產製造領域、藝術創意領域，越來越多的遊戲、汽車領域都會形成數字化模擬場景的顆粒度決策模型。尤其在我們看到的遠程商務、新型社交、高危作業等生產與生活的剛需場景，數字孿生和XR都有非常大的前景。

第三，農田前置倉化。

城市立體農場與便利店農田將會成為日常。藉助本地的網絡體系，重新定義前置倉農田。

第四，數字化建築推動城市更新。

數字媒體技術、燈光設計、光影策展，激活建築、煥新社區，重塑城市建築與城市生活的共生關係。

預測6：架構與許可

最近有一個很重要的新聞，《自然》雜誌以封面文章形式發表了清華大學類腦計算研究中心施路平教授團隊的相關論文。為什麼《自然》雜誌要報道這個內容呢？在於它史無前例的讓異構網絡有機會融合。

“天機芯（天機芯是清華大學開發出全球首款異構融合類腦計算芯片，是具有多個高度可重構的功能性核，可以同時支持機器學習算法和現有類腦計算算法。由清華大學類腦計算研究中心施路平教授團隊進行研究。）”這個新聞，對我們有一個最重要的啟發：我們正在進入架構時代，選擇了什麼架構就選擇了什麼可能性和什麼方向。

這個架構是技術開發的架構，是場景的設計架構。但是，當他把類腦的計算算法和機器學習算法同時支持以後，實現自動駕駛就有了更大的機會。這種機會就是我們看到的江湖上一片大亂，車聯網和自動駕駛的聯盟愈演愈烈。

很多過去的對手結盟，轉頭又各自牽頭，這種供應鏈、第三方供應商、巨頭公司，他們的方案集成是對未來的恐慌和憧憬，是一種熱愛和焦慮，也是對技術協同可能性的一種期待。

關於“架構與許可”，我們認為會在4個方向體現：

第一個，開發架構溝通機制。

科技公司不再依賴單一的開發架構，架構間的溝通協議和服務標準成為新產業機會。“可移植性”和“互操作性”，是開發架構的溝通機制。

第二，物聯網OS聯盟。

不只是設備相連，而是不同場景的物聯網OS協議許可。

華為的同盟，小米的物聯網家居的協議，它們希望定義的是傳感的標準，家居互聯網智慧的社會能力模型怎樣能夠更好的普惠，怎樣更好的開放。毫無疑問，一旦小米把自己全球連接設置最多的OS平臺開放協作，這樣的價值是不可估量的。

第三，從專利許可到服務許可。

未來的許可，將是技術專利、架構標準、服務體系的許可生態。微軟的CEO納德拉在面對內部質詢的時候，提起關閉Windows Phone的原因——全球頂級的App不願意為它開發軟件，雖然它表面看上去是生態，但是它沒有被服務許可。

第四，用戶許可：話語體系架構會決定商業生態位。

我們理解的話語體系不是簡單的IP建設，不是品牌，不是PR，話語體系是在定義我們的商業生態位。這個商業生態位就是我能不能成為用戶接受的一種主流能力，即使你展示出邊緣的姿態，也讓我（用戶）願意去追隨你。

年輕商業的酷，有趣和不一樣，越來越以邊緣姿態成為主流的能力模型。我們自己的商業生態位，是由用戶許可決定的，是由你的話語體系架構所決定的。

最後，我們來總結一下年輕商業的六大預測：生產資料被重新定義；ESG數據成為企業新標準；怪美重新定義美學秩序；設計語言和產品價值；隱形重生：技術寄生與場景再造；架構和許可。

“你內心肯定有著某種火焰，能把你和其他人區別開來。”在最後將庫切的這句話送給大家。我們為年輕商業而生。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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場景實驗室是致力於商業新物種孵化的場景賦能平臺。

於2015年10月創立，IDG資本、鐘鼎資本、盛景網聯、易觀資本、真格基金等多家機構投資。立足原創場景方法論，運用戰略定義、投資孵化、場景設計等賦能要素，助力新物種成長。

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