我們什麼時候可以坐上無人車？
剛剛，李彥宏給出了答案，2018年無人車將實現量產。
我們什麼時候可以坐上無人車？
剛剛，李彥宏給出了答案，2018年無人車將實現量產。
還記得今天7月百度無人車上路嗎，李彥宏親自試車，雖然吃了罰單，但最後還是安全的達成了行駛目標。
僅僅不到4個月，在今天的百度世界大會上，李彥宏親自宣佈：百度計劃在2018年7月底，與金龍合作率先實現無人駕駛小巴車的小規模量產及試運營，並在2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人車。今天在奧森，智行者掃地汽車已經搭載上了阿波羅系統。
我們什麼時候可以坐上無人車？
剛剛，李彥宏給出了答案，2018年無人車將實現量產。
還記得今天7月百度無人車上路嗎，李彥宏親自試車，雖然吃了罰單，但最後還是安全的達成了行駛目標。
僅僅不到4個月，在今天的百度世界大會上，李彥宏親自宣佈：百度計劃在2018年7月底，與金龍合作率先實現無人駕駛小巴車的小規模量產及試運營，並在2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人車。今天在奧森，智行者掃地汽車已經搭載上了阿波羅系統。
現場，李彥宏演示了疲勞駕駛監測系統。這個系統是基於百度大腦的圖像識別技術研發的，通過紅外人臉識別判斷，當卡車司機被手機干擾轉頭看信息、犯困開始打哈欠或者疲憊到眼睛睜不開的時候，系統就會及時提醒司機集中精力駕駛。
一旦檢測到司機疲勞到了一定程度，系統會開始通過播放一些歡快的音樂，來幫助司機提神。當監測到司機已經重度疲勞駕駛時，系統還會將司機導航到最近的休息區。甚至在未來，百度自動駕駛還會接手卡車，把它自動地開到最近的休息區去。
李彥宏宣佈無人駕駛來了，可我們卻還未準備好。
誠然，自動駕駛在未來有著巨大的意義，能夠將司機從單調、枯燥的駕駛環境中解放出來。但2018年就實現量產，這步子是不是有點跨的太大了。
我們什麼時候可以坐上無人車？
剛剛，李彥宏給出了答案，2018年無人車將實現量產。
還記得今天7月百度無人車上路嗎，李彥宏親自試車，雖然吃了罰單，但最後還是安全的達成了行駛目標。
僅僅不到4個月，在今天的百度世界大會上，李彥宏親自宣佈：百度計劃在2018年7月底，與金龍合作率先實現無人駕駛小巴車的小規模量產及試運營，並在2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人車。今天在奧森，智行者掃地汽車已經搭載上了阿波羅系統。
現場，李彥宏演示了疲勞駕駛監測系統。這個系統是基於百度大腦的圖像識別技術研發的，通過紅外人臉識別判斷，當卡車司機被手機干擾轉頭看信息、犯困開始打哈欠或者疲憊到眼睛睜不開的時候，系統就會及時提醒司機集中精力駕駛。
一旦檢測到司機疲勞到了一定程度，系統會開始通過播放一些歡快的音樂，來幫助司機提神。當監測到司機已經重度疲勞駕駛時，系統還會將司機導航到最近的休息區。甚至在未來，百度自動駕駛還會接手卡車，把它自動地開到最近的休息區去。
李彥宏宣佈無人駕駛來了，可我們卻還未準備好。
誠然，自動駕駛在未來有著巨大的意義，能夠將司機從單調、枯燥的駕駛環境中解放出來。但2018年就實現量產，這步子是不是有點跨的太大了。
如此激進的舉措，著實讓人瞠目結舌，對於一項還完全不夠成熟，且關乎用戶生命安全的新技術。我們真的準備好了嗎？
回答很可能是:沒有——這不僅是指技術上,還關乎我們的經濟體系和倫理道德。
毫無疑問,無人駕駛在可見的未來會成長為一種比人類司機靠譜得多的駕駛員,極大降低車禍的可能性。技術的問題不必多說，任何技術都是從不成熟，慢慢轉向成熟，無人駕駛技術早期必然是存在漏洞，但只要不斷的改進，技術終有一天會趨於完美，失誤率低於人類車手時，無人駕駛技術就可以上路了。
我們什麼時候可以坐上無人車？
剛剛，李彥宏給出了答案，2018年無人車將實現量產。
還記得今天7月百度無人車上路嗎，李彥宏親自試車，雖然吃了罰單，但最後還是安全的達成了行駛目標。
僅僅不到4個月，在今天的百度世界大會上，李彥宏親自宣佈：百度計劃在2018年7月底，與金龍合作率先實現無人駕駛小巴車的小規模量產及試運營，並在2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人車。今天在奧森，智行者掃地汽車已經搭載上了阿波羅系統。
現場，李彥宏演示了疲勞駕駛監測系統。這個系統是基於百度大腦的圖像識別技術研發的，通過紅外人臉識別判斷，當卡車司機被手機干擾轉頭看信息、犯困開始打哈欠或者疲憊到眼睛睜不開的時候，系統就會及時提醒司機集中精力駕駛。
一旦檢測到司機疲勞到了一定程度，系統會開始通過播放一些歡快的音樂，來幫助司機提神。當監測到司機已經重度疲勞駕駛時，系統還會將司機導航到最近的休息區。甚至在未來，百度自動駕駛還會接手卡車，把它自動地開到最近的休息區去。
李彥宏宣佈無人駕駛來了，可我們卻還未準備好。
誠然，自動駕駛在未來有著巨大的意義，能夠將司機從單調、枯燥的駕駛環境中解放出來。但2018年就實現量產，這步子是不是有點跨的太大了。
如此激進的舉措，著實讓人瞠目結舌，對於一項還完全不夠成熟，且關乎用戶生命安全的新技術。我們真的準備好了嗎？
回答很可能是:沒有——這不僅是指技術上,還關乎我們的經濟體系和倫理道德。
毫無疑問,無人駕駛在可見的未來會成長為一種比人類司機靠譜得多的駕駛員,極大降低車禍的可能性。技術的問題不必多說，任何技術都是從不成熟，慢慢轉向成熟，無人駕駛技術早期必然是存在漏洞，但只要不斷的改進，技術終有一天會趨於完美，失誤率低於人類車手時，無人駕駛技術就可以上路了。
擋在它前面的更多法律、道德方面的阻礙。
試想一下，如果一輛高速行駛的無人車，在經過紅綠燈路口時剎車失靈，斑馬線上滿是行人，無人車只能只能選擇撞上行人，死的是行人，或者轉彎衝上防護欄，死的就是車主。過去這個選擇權在人類手裡，如今給了人工智能，它該如何給出最優解？
令人擔心的是,無論其算法怎樣完備、反應如何敏捷,公共交通作為一個複雜系統,出現事故是無法避免的。而當事故將要發生時,教會人工智能如何選擇,也許是一件比教會它駕駛難得多的事情。
我們什麼時候可以坐上無人車？
剛剛，李彥宏給出了答案，2018年無人車將實現量產。
還記得今天7月百度無人車上路嗎，李彥宏親自試車，雖然吃了罰單，但最後還是安全的達成了行駛目標。
僅僅不到4個月，在今天的百度世界大會上，李彥宏親自宣佈：百度計劃在2018年7月底，與金龍合作率先實現無人駕駛小巴車的小規模量產及試運營，並在2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人車。今天在奧森，智行者掃地汽車已經搭載上了阿波羅系統。
現場，李彥宏演示了疲勞駕駛監測系統。這個系統是基於百度大腦的圖像識別技術研發的，通過紅外人臉識別判斷，當卡車司機被手機干擾轉頭看信息、犯困開始打哈欠或者疲憊到眼睛睜不開的時候，系統就會及時提醒司機集中精力駕駛。
一旦檢測到司機疲勞到了一定程度，系統會開始通過播放一些歡快的音樂，來幫助司機提神。當監測到司機已經重度疲勞駕駛時，系統還會將司機導航到最近的休息區。甚至在未來，百度自動駕駛還會接手卡車，把它自動地開到最近的休息區去。
李彥宏宣佈無人駕駛來了，可我們卻還未準備好。
誠然，自動駕駛在未來有著巨大的意義，能夠將司機從單調、枯燥的駕駛環境中解放出來。但2018年就實現量產，這步子是不是有點跨的太大了。
如此激進的舉措，著實讓人瞠目結舌，對於一項還完全不夠成熟，且關乎用戶生命安全的新技術。我們真的準備好了嗎？
回答很可能是:沒有——這不僅是指技術上,還關乎我們的經濟體系和倫理道德。
毫無疑問,無人駕駛在可見的未來會成長為一種比人類司機靠譜得多的駕駛員,極大降低車禍的可能性。技術的問題不必多說，任何技術都是從不成熟，慢慢轉向成熟，無人駕駛技術早期必然是存在漏洞，但只要不斷的改進，技術終有一天會趨於完美，失誤率低於人類車手時，無人駕駛技術就可以上路了。
擋在它前面的更多法律、道德方面的阻礙。
試想一下，如果一輛高速行駛的無人車，在經過紅綠燈路口時剎車失靈，斑馬線上滿是行人，無人車只能只能選擇撞上行人，死的是行人，或者轉彎衝上防護欄，死的就是車主。過去這個選擇權在人類手裡，如今給了人工智能，它該如何給出最優解？
令人擔心的是,無論其算法怎樣完備、反應如何敏捷,公共交通作為一個複雜系統,出現事故是無法避免的。而當事故將要發生時,教會人工智能如何選擇,也許是一件比教會它駕駛難得多的事情。
技術的進步能解決絕大部分的問題，但有些事情，即便是人類也難以做出抉擇，AI還天真的像個孩子，我們卻要它承擔如此重任，是否太過草率了一點？
AI時代，我們迫不及待的希望人工智能接管我們的生活，把我們從枯燥的生活中解脫出來，我們教它們學會了唱歌、下棋、寫詩、開車，讓它們變的更像人，但我們需要的實際上只是奴隸。給奴隸駕駛權，意味著把生命交給了它們，這會是一件非常恐怖的事情！
作者：觀察君