相信大家上週都被 柯潔 和 AlphaGo 的烏鎮舉行的世紀大對決所刷屏了吧。
我們的“柯大魔王”，三戰三敗，甚至在賽後的發佈會上，忍不住一度哽咽，流淚......
能和 AlphaGo 比賽，對我的意義超出以前所有比賽。今天的棋，我本以為能下得好些，沒想到佈局就走出我自己都無法原諒的惡手，導致局面無法挽回，連堅持下去都很難。AlphaGo 實在太完美，沒有任何缺陷，沒有任何心態波動。所以我其實真的很責怪自己，沒有下得更好一些。我希望自己能夠做得更好一點，但我沒能做到……我不想說雙贏什麼的，因為是比賽，我輸了，我真的很難受……
（心疼柯潔）
誠然，在去年李世石和 AlphaGo 對決的時候，AlphaGo還不成熟，李世石還能贏一把，可惜現在柯潔還是去年那個柯潔，但是狗卻不是當年的狗，從一開始，可能就已經註定了輸的結果。
在最後一局比賽結束後的發佈會上，AlphaGo 之父、DeepMind 創始人 Demis Hassabis 表示
“本週的比賽聚集了圍棋起源地最優秀的棋手參與，是AlphaGo作為一個競賽系統能夠對弈的最高級別對手。因此，本次中國烏鎮圍棋峰會是AlphaGo參加的最後對弈比賽。”
嗯，阿爾法狗再也不下圍棋了，總感覺有點“裝完逼就跑”的樣子。不過，阿爾法狗還是需要繼續學習，繼續進化的。畢竟阿爾法狗的生父曾說過：
遊戲是用來培訓算法最有效的方式。
那麼接下來，阿爾法狗或者說人工智能，還會在遊戲領域掀起什麼樣的“血雨腥風”呢？
下一個也許是 經典的RTS（即時戰略遊戲） 星際爭霸。
RTS即時戰略遊戲
早在去年11月5號，也就是 AlphaGo 戰勝李世石後不久，DeepMind宣佈，已經與暴雪娛樂達成協議合作，AlphaGo下一個挑戰目標，就定為星際爭霸2了。
看到這裡，你可能會很懵逼，讓AI去打遊戲，不就是作弊嗎？完虐人類呀，怎麼能打？
在這裡我必須告訴你，這樣想是錯的。首先，你必須先把AI當成一個普通的遊戲玩家，雖然他有著超人般的計算能力還操作速度，但AI還是一名玩家，而不是一個作弊軟件。
所以在這樣的條件下，AI基本上只能按照人類類似的思維方式向遊戲下達指令，基本上人類可以做到哪些事情，AI也就只能做到這個地步。
就拿星際爭霸來舉例子好了。
星際爭霸是一款即時戰略遊戲，2-8名玩家在一張不算很大的地圖，收集資源，訓練軍隊，進行對戰，最後殲滅敵人或者被敵人殲滅。你可以理解成這就是一個戰爭遊戲，一切你能想到的戰術，只要在遊戲規則的允許內，都可以使用。
這是星際爭霸2的正常遊戲畫面，我們普通的玩家需要注意的就是這樣的一個畫面，你得能理解畫面上每一個元素的意義，對你的軍隊做出正確的操作，對局勢進行準確的判斷。你看不見對手的行動，你只能派兵偵查和猜測。
這對AI來講也是一樣的。AI一樣需要理解所有東西對應的意義，得向人一樣思考和判斷局勢，做出最正確的決定，這樣才能贏得勝利。
在人工智能的角度上，星際爭霸比圍棋難多了。圍棋是一個完全情報對等的遊戲，對手的一舉一動，你都能看得見，比拼的，就是計算能力，這剛好就是AI的強項。但是星際爭霸就不同，這是一個情報不完全的遊戲，也許AI可以通過窮盡瞭解可能出現的局面，但是如果不能做出靈活的變通的話，很難打贏頂尖的世界高手。
現實也確實是如此。其實早在2010年內，加拿大的阿爾伯塔大學就已經開始為星際爭霸的AI辦比賽了。來自全球的程序員們，編寫AI程序，參加AI界的星際爭霸比賽，他們把這個比賽，叫做 StarCraft AI Competition 。
不過很遺憾的是，排名前3的AI被一個俄羅斯的職業玩家輕易打爆了......
不過，也不用太悲觀相信用不了兩年，AI就能很輕鬆地擊敗一般業餘選手。至於打敗各國的職業選手，按照以前的估計，也許還得五到十年，但隨著DeepMind的強勢介入，這一天我們或許不會等得太久。
蒙特卡洛樹搜索和 強化學習 是阿爾法狗的兩大法寶，這同樣也是星際AI賴以生存的重要武器，雖然它們暫時還難以與人類高手抗衡，但阿爾法狗的成功，證明了它們走的路是對的。
FPS 第一人稱射擊遊戲
那如果是時下熱門的FPS（第一人稱設計遊戲）呢？
（時下最熱門的《守望先鋒》）
（另外一大熱門射擊遊戲《CS:GO》）
如果是說和星際爭霸一樣，在同為玩家，需要識別出畫面各個東西的意義，同時也需要對局勢做出判斷的基礎上，很遺憾，我覺得AI可以絕大多數的FPS遊戲裡碾壓我們。
為什麼這樣說呢？
和圍棋、星際爭霸不同，FPS遊戲講究的是在最短時間裡處理遊戲給你的信息，你作出極快速的反應再輸入進遊戲，而相比AI來講，這兩點都不是人類所擅長的。
舉個栗子
由於一般的FPS地圖是固定的，AI只要經過簡單的學習，就能記住一張地圖上所有的環境的模型、位置和顏色。那麼多出來的色塊毫無疑問就是敵人。
雖然對我們來說深一點的黑和淺一點的黑，都是黑色，但對於AI來說深黑和淺黑在它們的眼中是 #FFFFFF 和 #FFFFFE ，妥妥就是倆顏色。在敵我識別方面AI的速度會遠超人類。
像上圖一樣，要是遊戲畫面都是這樣，你當然很容易分辨出紅色是敵人，藍色是自己人。但正常遊戲畫面怎麼可能是這樣的嘛......
更別說AI對準星的精確控制了.....
雖然說 FPS 遊戲的真理是唯快不破，但這個遊戲的競技精髓並不是瞄準精度，而是戰術安排。但是，上面說過AI在信息處理方面已經有巨大優勢，所以AI根本不需要見面秒人的槍法，使用擬真人類的瞄準打法仍然可以補助戰術層面的不足，戰勝人類。
如果是5個人類對5個AI的團隊戰的話，想想都會覺得是一場噩夢啊......
總結
其實，從這兩種完全不同的遊戲類型中，我們也許能一窺人工智能的面貌。
星際爭霸，考驗是大局觀、對局勢的判斷，和根據局勢快速進行戰術調整的變化和適應能力。這一部分，正是我們人類所擅長的。而射擊遊戲，考驗的更多是瞬時的反應能力和信息的處理速度，這一部分卻是人工智能擅長的領域。
而現在阿爾法狗，或者說Deepmind，又或者說我們人類，正在希望人工智能變得和人一樣，學會判斷、學會變通。如果真的達到了這個高度，我只能希望，人工智能還是人類的好幫手。
未來將會是人機結合的時代，機器的角色有點像螺絲刀或是扳手，都是工具，它們能幫助我們人類探索宇宙，發現新的奧祕，也能在材料設計、新藥研製等方面讓人類有更多的發揮空間。
前提是人類 正確地 使用人工智能呢。
【文】投稿來自：Faker_
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