'語音識別再惹爭議，拿什麼保護我們的隱私安全？'

智能音箱正藉助AI的力量入主我們每一個人的家庭，可最近，它卻惹出了不少麻煩。美國當地時間7月11日，谷歌對外承認了其讓承包商收聽由谷歌虛擬助手記錄的用戶音頻。無獨有偶，今年4月，亞馬遜智能音箱Echo也被曝出隱私問題。

你是否想過，入主客廳的智能音箱正在悄悄記錄你的一言一行？又是否想過這些不被隱瞞的數據被心懷不軌的黑客利用？“入侵”生活的智能產品在帶來萬物互聯的利好之外，它更像是懸在頭頂的達摩克利斯之劍，不知道會在哪個毫無徵兆的瞬間突然落下。對於隱私安全洩漏的問題，我們真的無法避免了嗎？

語音識別漏洞頻出，大數據時代個人隱私如何正確使用？

據知名調研機構IDC預估顯示，2019年全球智慧家庭設備出貨量將會增長至8.41億臺，2023年出貨量還會再度攀升至14.64億臺。2019年第一季度，全球智慧家庭出貨量增長37.3%，達1.69億臺。其中，智能音箱類設備的出貨量增長最快，達2320萬臺。

德勤年初發布的報告認為，2019年將有1.64億臺智能音箱出售，總營收同比增長63%；Canalys數據則顯示，年底全球智能音箱安裝量將達到2.079億臺，增幅82.4%。

雖然不同的機構預測數據略有出入，但都體現了同一個趨勢：智能音箱正在成為和智能手機一樣的通用智能設備，是未來的流行方向。

亞馬遜的Echo系列與谷歌Google Home系列是全球出貨量最高的前兩大智能音箱設備，合計近1000萬臺。但這兩款產品卻爭議頗多，頻現侵犯隱私安全的問題。

此前有報道稱，亞馬遜在全球範圍內僱傭了數千名員工來收聽Alexa與用戶互動的錄音。儘管亞馬遜與這些員工簽署了保密協議，但某些情況下，他們可以很輕易地查到用戶的家庭地址等詳細的信息。

對此，亞馬遜的解釋是：他們嚴肅對待安全和隱私，只聽取了Alexa錄音的“極小樣本”。這些隨機樣本有助於培訓其產品的語言理解系統，從而提高Alexa的理解能力。谷歌的迴應也大致相同：所有的錄音中只有0.2%會被審查且不與用戶賬號關聯，此舉同樣是為了改進算法。

任何搭載了人工智能語音識別功能的產品，用人工在某些節點上收聽並註釋信息，以便弄清楚發生了哪些類型的錯誤無可厚非。但在重視個人隱私的一些國家看來，這些酷炫的專利和技術都有可能侵犯用戶隱私。

2018年穀歌就已經為此付出了代價。據谷歌去年第四季度的財報顯示，谷歌的控股母公司Alphabet去年遭遇的歐盟監管方的罰款，比全年預計應繳的所得稅還要多。7月13日，美國聯邦貿易委員會要求Facebook支付約50億美元解決Cambridge Analytica數據醜聞引發的調查，這筆隱私違規罰款堪稱歷史之最。

或許智能音箱還立足於客廳，但帶著攝像頭的掃地機器人、監控老人小孩的監護器正慢慢充斥著我們的生活。雖然保護好個人隱私安全最重要的是提高自身的警惕性，但廠商在創造智能產品時，還是要將大眾安全放在第一位。

萬物智聯時代，人工智能與個人隱私如何兼得？

IDC報告顯示，2019年第一季度，中國智能音箱市場的出貨量達到1122萬臺，同比增長787.2%。Canalys報告顯示，2019年第一季度，中國市場智能音箱出貨量全球佔比51%，首次反超美國成為全球最大的智能音箱市場，今年底中國大陸智能音箱安裝數量將超過5990萬臺，將以166%的增速領先全球。

儘管在國內市場，亞馬遜和谷歌的市場佔有率並沒有那麼大，但中國市場智能音箱玩家眾多，百度、阿里和小米形成了三足鼎立的格局，佔據了超過91%的市場份額。

這三家公司都提供互聯網服務，擁有相當大體量的用戶數據。智能音箱的市場競爭根本就不是技術的競爭，而是它作為出口，企業如何在5G大規模商用之前提前佈局IoT的競爭。

智能音箱雖生於客廳，但必定不會“屈居於”客廳。未來，連接智能音箱的語音交互還會發生在車裡、酒店、商業場所等空間，IoT設備的大規模爆發，語音交互的需求會更大，保護數據安全就變得更加重要。

從技術層面講，區塊鏈技術應該被派上用場。算力的提高和算法的突破還需要大量的數據支撐，但很多時候，用於人工智能模型訓練的數據可能會是敏感信息。例如人工智能在醫療領域的應用，由於法律原因醫療數據並不能被共享，這極大地制約了技術應用場景的拓展。而在5G時代，雲計算也將和區塊鏈技術一起發揮出巨大價值。數據上傳到雲端，以確保用於研究的醫療數據不被洩露和濫用。

從法律層面講，讓合規應用有章可循或許是最切實可行的辦法。在沒有完善的技術能解決問題之前，使用法律法規以保護隱私和個人信息安全，是全球最普遍的做法。

2018年5月，歐盟頒佈了被稱為”史上最嚴”的《通用數據保護條例》（GDPR），對企業獲取及使用數據的方式進行了嚴格的限定。並且，GDPR對違法企業的懲處力度也是空前的。我國的《個人信息保護法》目前仍處於制訂中，無論是人工智能研發者、服務提供者還是使用者，都還對應用邊界有著不夠清楚的認知。

在加快立法的同時，還應該保護我國人工智能的發展土壤。保護個人隱私安全是基本要求，同樣也不能忽略人工智能對數字經濟增長的巨大貢獻。因為，人工智能專家學者、倫理學者、監管人員、公眾代表都應該積極參與，儘快制定符合國情的法律法規。

人工智能技術的落地實屬不易，放眼國內，人臉識別技術早在2014年就已經超過人類，直到2018年才算實現大規模應用場景的落地，語音識別以及交互亦是如此。有多少廠商能拒絕得了用戶數據的誘惑？又有多少消費者能保證自己絕不會被黑客攻擊？只希望不寒而慄的數據侵犯不會在現實中發生。