摘要:在人工智能識別系統中,語音是AI獲取信息的重要途徑, 現在AI的語音識別真的可以和我們一樣嗎?各種算法的優化如何提升語音交互的用戶體驗?
在AI席捲全球時,圍繞語音交互的產品之爭正愈演愈烈,蘋果siri、亞馬遜echo這些產品風靡全球的同時,國內外科技巨頭、創業團隊也在暗流湧動,各種智能音箱以及語音解決方案層出不窮。
這種順勢發展的方式,造就了語音交互已經成為人工智能領域最成熟也是落地最快的技術。尤其是深度學習的起勢,讓語音識別、語音合成以及自然語言處理的發展速度提升到了一個新的高度。
現在語音識別真的可以我們比嗎?各種算法之間該如何選擇?如何提升語音交互的用戶體驗?
在我們生活中,語言最重要的功能是傳遞信息,讓其他人知道我們的目的。在AI的領域裡其實也是這一個功能,只是我們要機器人知道我們要做什麼,怎麼做。
也許這就是關注的語音交互的關鍵,語音交互之所以越來越被重視,是因為互聯網、智能硬件的普及,改變互聯網的入口方式,而語音就是最簡單的,最直接的交互方式,是通用的互聯網輸入模式。
除了語音識別,AI在語音合成、對話管理,問答等方面也做了很多工作,還包括在不同端上的信號處理,例如麥克風陣列等等都是要去實踐的。這樣才能完成語音交互的完整過程。
未來語音交互技術可能會大規模應用,這是發展的趨勢,並不是每個人都是算法或者人工智能領域的資深專家,需要一個不斷學習和迭代的過程。AI技術的應用是一個系統工程,要有足夠的耐心去打通產品和體驗的優化鏈路,在應用中不斷提升效果。
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