互聯網的精神就是，平等、開放、互動、迭代、演化。
我從99年開始研究互聯網，2003年開始做阿里巴巴的戰略顧問，2006年正式加入阿里。每一次我覺得對互聯網剛有一些瞭解，就發現很快又困惑了，所以互聯網真的是變化非常快。即使經過了14年，我仍然覺得互聯網的整個變革才剛剛開始，前面的路很長，但是對大家來說機會依然非常大。所以今天想把這幾年的一些心得，跟大家做一個探討。
互聯網到底是什麼？大家聽得太多了，而且各種各樣的名詞也非常多。我覺得大家瞭解互聯網，只需要三個詞就夠了：第一個是“互、聯、網”。我越來越覺得這個詞翻譯的太美麗了，所有關於互聯網的本質都講完了；第二個詞是雲計算；第三個詞叫做大數據。這個大家可能聽得都厭了，但實際上互聯網的本質就是這三個詞。
（一）互、聯、網
1、聯
互聯網最關鍵的是什麼呢？互聯網的起步是“聯”。英語的互聯網是兩個詞，一個叫Internet，一個叫Web。Internet更多是指類似思科、華 為這些企業它們建的互聯網基礎通訊架構，它指的是真正讓人、讓世界連起來的網絡設施。最早聯通的目的就是把互聯網基礎設施建起來。所以大家要理解互聯網第 一個關鍵是“聯”，這個聯接是整個我們今天這個世界的基礎。
1）最早大家說的Internet 1.0，指的是PC有線互聯網。PC最早的連接只能通過電話，然後再通過寬帶，都需要PC、線。
2）現在比較熱門的是Internet 2.0，即無線互聯網。最典型的是WiFi、3G、4G這樣的通訊網絡，與此同時，溝通的重心從PC走向了智能手機。這兩年智能手機高速發展，在智能手機上衍生出來了許多服務，大部分人是離不開的，離不開微信、離不開未來的“來往”。
3）真正的Internet 3.0是什麼呢？我現在沒想到一個更好的詞。但有一個同樣也被炒爛的詞，叫物聯網。
如果用一句話來定義互聯網的未來，就是“任何人、任何物、任何時間、任何地點，永遠在線、隨時互動”， 這才是未來的互聯網。有的研究報告提到，今天我們能連起來的東西還不到1%，如果連接的東西翻100倍的話，這是怎樣的概念？所以未來的互聯網是把所有 人、所有的物，在任何時間和地點，都能連接在一起，而且讓大家有信息和動作的互動，有上傳、有下行，這才是互聯網的未來。整個互聯網的發展，本質也是讓互 動變得更加高效、更加方便、更加自然。這個互動也包括人機的交互，像iPhone的出現對人機交互也是一個大的突破。
2、互
1）如果我們借用這個架構來講互動的話，互動1.0就是BBS。我想最早的用戶還有印象，當年大家在一個很簡陋的技術環境下，以極大的熱情參與了這樣一個網絡社區的建設。
2）互動2.0是類似新浪微博這樣的產品，是個互動的社區，它最大的特徵是單向的關注。“關注”是它最主要的一個產品形態及互動模式。
3）互動3.0是Facebook、微信這樣的產品，它們最大的特點是雙向互動，任何人跟任何群體之間，都可以在瞬間發生多維的互動。這是“互動”的一個深入。
3、網
在“連通”的基礎之上，有了這樣深入的互動，我們可以看到在Internet之上承載的內容與服務的表現形式，即Web。
1）Web 1.0，是大家最熟悉的門戶概念，像新浪、搜狐、網易。在 Web的展現即對互聯網的應用，在1.0門戶階段雖然有互動的元素，但最本質的溝通模式還是多對一，還是傳播，所以大家把它叫做新媒體。這個時侯新浪、網 易湧現，大家對互聯網的理解是在“新媒體、新傳播”。它是從門戶這個中心點出發，向比原來受眾大得多的一個凹點持續的傳輸，它有一箇中心點，基本是一個單 向的互動。
2）Web 2.0是搜索。到了2.0時代，在搜索界面上還是多對一，每個個體跟搜索引擎發生聯繫，搜索 的後臺技術，完全利用了互聯網的網狀結構。谷歌在搜索技術上最早的知識產權，叫PageRank。如何確定互聯網上所有內容的相關性？PageRank是 根據每個網站跟其他任何一個網站的連接，來判斷它的重要性。你的連接越多，說明有越多的人關注你，你的相對重要性就高。它是依靠非常複雜的算法，在後臺把 網絡的優先級做一個排序，然後根據每個用戶的輸入（即每次點擊），再進行優化。所以搜索引擎的核心就兩個，第一個是它對網頁的Index做的要全，要把全 部網頁都蒐羅過來做一個結構化的處理。谷歌可能有幾百億的網頁，並且隨時都是在更新的。第二個就是算法，能不能算得出來這麼複雜的數據之間的相關性、優先 級。所以到了2.0時代，它的後臺已經是一個網狀的結構了。
3）Web 3.0是SNS，雙向互動的社交網絡，它是一個多對多，同時包含點對點的天然網絡。所以web 3.0是互聯網產品進化到今天的一個先進的形態。
這是我想要給大家講的第一個主要的觀點，就是從“互、聯、網”三個字來講互聯網的本質，這三個字是共同演進的。只有隨著連接的技術不斷髮展，互動的手段才更加豐富、高效，才會在Web上產生這樣先進的內容和服務。
（二）雲計算
第二點想跟大家講的關鍵詞是雲計算。
雲計算是一個非常形象的詞，更學術的詞叫utility computing，我們把計算當做一個公共事業來提供。阿里巴巴十週年的時候（2009）我們成立阿里巴巴雲計算公司，當時還有人開玩笑說，是不是因為馬雲才叫雲計算公司？我們說也許馬雲就是符合這個時代的。雲計算的確是表達了這樣一個遠程的、大計算的概念。
我自己對雲計算的理解，是通過研究對整個工業史，才理解了雲計算的社會地位。最 好的對比是第二次工業革命。第二次工業革命本質上是電帶來的工業革命。電是1893年愛迪生在曼哈頓， 在一平方公里範圍內第一次實現了商業化的電的傳輸跟網絡。在一平方公里內，每個街區、每個住家、每個商店都有了電的照明，這是個複雜系統。大家都很熟悉愛 迪生髮明電燈泡的歷史，以及他的電燈泡公司、發電廠，包括全套設備，以及發電的工藝。所以1893年是電的第一次商業化應用。
當電出現了之後，當時如果工廠需要用電的話，必須僱一個專門的高管，他的責任就是給這個工廠建一個發電廠、要買發電設備、要僱專門的發電運營人員、要買煤。住家同樣也沒有這種公共服務，J.P.摩根在新澤西的住宅，是全世界最早用電的民用住宅。他那個別墅被燒過兩次，就因為早期用電太不穩定，經常用著用著就燒掉了。當然因為他是通用電氣最主要的投資商，也是愛迪生最重要的支持者，所以他自己一直在努力的嘗試。
最重要的變化在於1905年，美國在尼亞加拉大瀑布開始建設了第一個大型中央發電廠，然後在尼亞加拉大瀑布跟紐約市之間建了一個高壓傳輸網絡。如果沒有高壓傳輸的話，電的遠程傳輸損耗很大，於是開始有了電網的概念。到1925年美國通過國家電網供電的比例佔到40%。大概到一九三幾年這個比例提高到百分之七八十。正是因為國家電網的出現，“電”變成一個公共基礎設施，所以很快有了美國在第二次工業革命期間的高速發展。
我通過兩個故事講一下在新的技術革命當中企業家的選擇。第一個是福特公司， 我們講到第二次工業革命期間最典型的形象，就是卓別林在《摩登時代》裡面飾演的流水線工人。工業時代最經典的起步，就是福特公司的T型車下線，一般大家都 把它當作工業時代真正的到來。福特公司的T型車流水線是全世界第一條用電驅動的流水線。福特本人本來是通用電氣的電機工程師，但他沒有在GE繼續工作下 去，卻進一步把發電設備進行完善，他把電的理念用在了一個通用製造的領域，創建了現代製造的一個起點。今天我們所講的流水線、大規模生產、中產階級的概念 也是福特最早創造的。大規模生產是標準化的運作，為了降低成本，他給工人提高工資，依次把工資提高到五塊錢，工人有了工資就能買更多的車；買了更多的車， 車的成本進一步下降；車更便宜之後，會有更多的人能買車，這是一個正向循環。所以汽車價格在十年之內降了十倍。
第二個例子也很有意思，當電出現之後，愛迪生把通用電氣變成了一個發電設備製造商，但是愛迪生當時的助理堅持認為，整個社會的未來是電網而不是發電設備，所以他從通用電氣辭職，出去創建了第一個電網公司，最後這家電網公司變成了美國最大的。在一個新技術革命到來，當新的選擇出現之後，企業家的洞察力發揮著重要作用。
我們再回到主題。100年前最重要變化，是電變成一個通用的公共事業，從而帶動整個社會生產力的向前發展。電 走入各家各戶之後，第一個家電產品是電熨斗，因為它對家庭主婦來說幫助最大，技術難度也是最低的。第二個重大的產品是洗衣機，把人們從繁重的勞動解放出 來。第三個是收音機，收音機一出來，家電革命真正的開始了，就是我們今天無處不在的電器。這些都是在通用技術達到一定的社會覆蓋率之後才產生的。家用電器 誕生的核心，是因為有一個標準的建立，即110伏的標準接口。這樣所有的電器只要接到110伏標準插口，跟國家電網就接起來了。
所以瞭解這個大變化之後我們就能理解，七十年代以來，在整個美國任何一家企業的固定資產投資當中，50%以上是投在跟IT相關的地方。現在要創建一家公 司最起碼得買電腦，僱幾個IT人員，還得有幾個軟件。這就像1900年左右，工廠要開工，得先僱人來建發電廠一樣。
現在最大的問題是，絕大部分企業IT投入的實際利用率不到30%，無論是CPU、存儲、帶寬，還是各種各樣的人員投入。所 以一方面是越來越重的固定資產投入，另一方面是越來越低的效能。由於技術的積累跟逐步的演進，這個時候雲計算誕生了。1946年的第一臺計算機，它的計算 量還比不上我們今天放“生日快樂”的賀卡的計算量。經過了大型機，小型機，再到PC，筆記本，經過六十多年一步步走到今天，人們終於能夠以公用事業的方法 來提供計算能力。所以用一句話來總結雲計算，就是在任何時候、任何地點，只要接上互聯網，就有計算能力的提供。你要多少用多少，用多少記多少，這就是雲計 算。
大家可以想想看，當未來再開一個公司，不再需要去僱IT人員，不再去問他們“我們到底要買什麼軟件”的時候，當你所需要的只是使用你想要的服務的時候，這個世界會發生怎樣的變化？因為技術門檻大大降低，所以“創新”以一種前所未有的方式再一次爆發。
回顧一下過去十年的互聯網創業企業，最大的一個壁壘是固定資產投入。一個創業企業家，好不容易有一個非常好的想法，然後去融資，要稀釋掉30%-40%的股權，還得預先買服務器。為了未來你可能達到、也可能達不到的事業，你用最昂貴的股權，換來的卻是最不值錢的IT固定資產投入。而這個規律正在逐步被打破。
我再舉兩個例子，第一個例子是動漫產業。大 家都覺得動漫產業是創意產業，後來接觸多了我才明白，創意在動漫產業大概只佔1/3左右，動漫產業是一個固定資產投入巨大的產業。為什麼只有皮克斯這樣的 動漫企業才能夠製作這樣的大電影？很簡單，在整個動漫變成電影過程中，最大的一個投入叫渲染，就是把原始的畫，變成3D的影像。一個像樣的動漫公司，至少 需要1000臺以上的服務器，才能勉強做渲染工作。越大的企業越有這個優勢，小的創業團隊根本沒有辦法把創意變成一個相對高質量的產品。
2009年我們開始做雲計算，經過三年的努力，我們給動漫行業提供了一個比較成熟的技術方案。今 年上映的一部類似好萊塢的動漫大片叫《昆塔》。如果他們用自己的投資去買服務器做渲染，大概需要兩年左右才能完成渲染。但是我們用淘寶的技術，大概兩個月 時間就把所有渲染都完成了，成本不到原來10%。淘寶的計算機群的計算量是非常大的，每天有將近一億的人訪問淘寶、有幾百萬的賣家、幾億的商品，高峰的時 候佔用資源非常大，但是半夜的時候我們可以把這個計算資源釋放出來，給這個動漫公司做渲染。所以一下子就把動漫行業的創新週期縮短了。
第二個例子是雙十一，大家都知道去年創造了一個很驚人的數字：190個億。去 年雙十一是我們第一次給淘寶賣家提供雲計算服務。最經典的一個例子是有一個賣家，在雙十一的上午系統崩潰了，我們用了不到一個小時的時間，在雲計算的平臺 上幫他重新啟動了全套的服務，賣家基本沒有什麼損失。這就是雲計算的最大好處，可以瞬間擴容，你想要多大的空間，就有多大的空間。去年有個淘寶賣家平時的 單量，可能也就一萬多單，雙十一那天衝到了50萬單。50萬單是什麼規模？是某個電商一天的訂單量。而淘寶的一個賣家在沒有任何IT投入的情況下，就在淘 寶雲計算的平臺上完成了。大家可以想想看他的成本優勢是多大。正是由於這樣的一個優勢，今年的雙十一，80%以上的天貓訂單，都會綁在雲計算的平臺上。去 年我們冒著很大的風險做了一個實戰演習，有百分之十幾的商家用的是雲計算的服務，很成功的度過了一個巨大的峰頂。今年我們對於雲計算的信心、對它的商業價值都有了根本的認識。
所以再跟大家總結一下，雲計算跟傳統的IT自營的思維有所不同。
1）首先，傳統的IT企業，在IT的投入屬於固定資產。雲計算作為一個公共服務來說，是一個運營費用，一個可控的運營費用，這個費用對整個資產結構、財務狀況的優化，產生的價值是不可估量的。
2）其次，大部分IT設備作為自營的時候，是為了保證最大值時的使用，一定有巨大的浪費，絕大部分企業的平均使用率不到30%。使用雲計算的時候，是按照電費的方式每個月結算，實際用了多少計算量，根據賬單來付費，這樣基本上沒有任何的浪費。
3）最後，傳統的IT方式，擴容得週期長、門檻高、投資大，技術門檻越往上越高。大 部分企業做到一定程度，投了IT就投不了其它方面。但是用雲計算可以享受最先進的技術，比如說安全。一方面大家肯定會關心任何一個公共服務平臺的安全性； 另一方面由於安全性如此重要，一個公共的平臺對安全的投入，一定遠遠超過任何一家企業。去年一個資源型的網站，發表了對某個IT公司不太有利的言論，結果 網站遭到了惡意攻擊，兩小時就被攻跨下線了。後來這個資源型網站搬到了阿里雲計算平臺就安全了，因為要攻破阿里整個安全體系，難度就非常大了，但是一個小 企業不太可能有這樣的安全防護。所以採用這種方式，就不怕頂尖黑客或是這樣的惡意攻擊了。這就是平臺跟一個企業之間的差別。
瞬間擴容，不用為空置去付額外的代價，這是雲計算非常大的商業價值，最後總結一下對雲計算討論，還是剛才那句話，將來在任何時候、任何地點，都能夠通過接到互聯網獲得實時的服務，然後根據實際使用支付費用。
當雲計算成為這個社會基礎服務設施的時候，我覺得人類才真正進入了新的時代。如果不是電變成了公共事業，不是福特在電的基礎之上創造了第一條流水線的話，也就沒有什麼工業時代。同樣，只有當越來越多的企業，把他們的運營放在公共的雲計算平臺的時候，一個新的時代才真正到來。
（三）大數據
第三個我想跟大家講一下大數據，這可能是近一年來最時髦的詞了。大數據真正的本質不在於“大”，而是在於背後跟互聯網相通的一整套新的思維。大數據跟傳統的數據最大的差別在哪呢？
1）在線。首先大數據必須是永遠是在線的，而且在線的還得是熱備份的，不是冷備份的，不是放在磁帶裡的，是隨時能調用的。不在線的數據不是大數據，因為你根本沒時間把它導出來使用。只有在線的數據才能馬上被計算、被使用。
2）實時。大數據必須實時反應。我們上淘寶輸入一個商品，後臺必須在10億件商品當中，瞬間進行呈現。如果要等一個小時才呈現話，我相信沒有人再上淘寶。十億件商品、幾百萬個賣家、一億的消費者，瞬間完成匹配呈現，這才叫大數據。
3）全貌。大數據還有一個最大的特徵，它不再是樣本思維，它是一個全體思維。以前一提到數據，人們第一個反應是樣本、抽樣，但是大數據不再抽樣，不再調用部分，我們要的是所有可能的數據，它是一個全貌。其實叫全數據比大數據更準確。
這是大數據的三個本質，在線、實時、全貌。
為了讓大家對大數據有更多的理解，我再把它展開跟大家討論一下。大家做企業，最容易想到的兩個數據應用，一個是市場調研，派個市場公司或市場部門做一個調查，去看下各公司什麼反饋。第二個就是商業智能BI、數據挖掘，查看數據經營的報表。這是最傳統的兩個數據應用。這樣的數據應用有幾個典型特徵：
1）要知道準備達成的目標，從而主動收集這些數據。由於每個企業的計算能力跟成本不一樣，數據數據保留多少時間、哪些數據能用，是有所不同的。而大數據是實時的記錄數據。原則上，任何人上任何一個網站、做的任何事情，所有事情都會被記錄下來，沒有人事先做區分。所以大家不再去問，是數據就記錄下來，所以這是第一個差別。
2）第二個差別：參與的人不再是有意識的參與，而是無意識的參與，你是為自己的利益在做事情。你 用一次搜索，你就參與了谷歌的大數據蒐集，因為你的每次點擊就是一個數據來源。如果讓你參加一個市場調研，80%的情況下你會拒絕，15%的情況下你可能 會要求某種意義上的補償。很少有人願意主動的參加市場調研，因為對你來說是個負擔。但是線上的大數據對絕大部分人來說，完全是一個無意識的、自利的行為。 我上淘寶就是為了買東西，我上微博是為了看新聞，我上百度是為了搜索，你都是為了自己利益而觸發的一個無意識的行為，但這個無意識的行為，都為大數據做了 貢獻。
3）第三個差別，一個是單向，一個是雙向。我們以前做的數據分析也好，都是先假定一個目的，然後拿到現成的數 據，分析行為，來測試我的猜測。這些都是有一個單向的主導。大數據本質上一定是雙向的，就像搜索，你點擊搜索引擎點擊的時候，你是給它輸入了數據，它給你 的結果就是它與你的互動，就是它帶給你的數據價值。這個大數據本身也在隨時為你創造價值，這樣的話就變成一個雙向互動的正循環，雙方都給對方貢獻了數據價 值。任何大數據應用，如果在設計時就沒有這種雙向、互利的正循環的話，是跑不起來的，本質上就不是大數據。
最後一點還想強調的是反應速率，大數據的數據價值越大，它的反應速率就要越高。比 如說谷歌的搜索，你輸入一個關鍵字看到的結果，跟一個小時以後再輸入同樣的關鍵字得到的結果，很可能已經不一樣了。因為它已經把一個小時內全球所有的點擊 重新計算了一遍，然後把信息做了結果優化再反饋給你。所以大家可以想想看，反饋的速度越快，它創造的價值越大，消費者參與的動機就越大。數據越跑越大、反 應越來越快、結果越來越好、用戶參與會越來越大，才能變成一個黑洞效應。這是我想講的大數據的核心概念。
互聯網的本質，講完這三個詞基本上已經講完了。我給大家提供的是一些最基本的思考工具。你怎麼用這種思考的方法去解決問題？最重要的是有互聯網的思維，你先有了互聯網的思維，你才能夠去用互聯網的技術。
講完了一些最基本的概念之後，接下來給大家再介紹一下基本的推論。基於互聯網的本質，我們會得出一些什麼樣的結論？
互聯網的精神是什麼？什麼才叫用互聯網的思維做事情？我剛才講的那三個，已經把評判標準告訴大家了，拿這標準往上一套，基本上就知道是不是大數據的應用。那麼互聯網的精神是什麼呢？
1）平等。為 什麼是平等？這是由技術決定的，就像生產力決定生產關係。一個網狀結構的互聯網，是沒有中心節點的，它不是一個層級結構。雖然不同的點有不同的權重，但沒 有一個點是絕對的權威。所以互聯網的技術結構決定了它內在的精神，是去中心化，是分佈式，是平等，是互動。平等是互聯網非常重要的基本原則。
2）開放。為 什麼要開放？你越開放，你跟別人的連接就越多。在一個網狀社會，一個“個人”跟一個“企業”的價值，是由連接點的廣度跟厚度決定的，。你的連接越廣、連接 越厚，你的價值越大，這也是純信息社會的基本特徵，是由你的信息含量決定你的價值。所以開放變成一種生存的必須，你不開放，你就沒有辦法去獲得更多的連 接。
3）互動。無論是從互聯網還是從大數據的角度，一定是雙向的，互動才創造價值。其實“來往”本身就是互動，有來有往嘛。
4）最後一個最實際的，是迭代。什麼叫迭代？一個想法也好，一個產品也好，得先有原型，扔出去、用起來、別人給你反饋、你把壞處修正，這是一個實時互動的過程，而不再是理論。無論是研發產品還是提供服務，各個方面不再是原來那樣通過一個看起來嚴謹的理論來實施的，更多的是通過實踐、通過優化來逼近。所以更多的是計算，不再是數學理論。這是很大的一個差異。
以統計為例，統計的理論都是在計算能力不夠的情況下，用一種算術的方法找到最想要的，能夠倒推出總體的狀態。統計所有的力量都集中在理論、數學理論，而大數據所有的力量都集中在算法的優化。我 根本不假定理論，我只是通過一輪一輪的迭代中迴歸，來逼近真實。用戶的需求是什麼？首先打出去，然後再校驗，只要有雙向的反饋，我總是離真實越來越近。所 以迭代是互聯網整個產品的最關鍵的一個基石。跟這相關的還有A/B test，這也是互聯網的特殊性跟它的技術架構決定的，比如說要測試任何一個產品，我可以把淘寶流量的1%切出來，先給它試這個東西，試完這個程度我再把 它放大到20%、80%。迭代跟A/B test的結合使用，讓互聯網企業的效率遠遠超過傳統企業所能想象的。
5）第五點是演化，而不是計劃。大家應該有一定的感知了，我剛才講的迭代也好，A/B test也好，它本質上不是通過一個完美計劃來實現的，而是通過一種演化的方式，來逐漸優化、接近更好的狀態，這是互聯網精神。
我總結互聯網的精神就是，平等、開放、互動、迭代、演化，就這5個。既然是叫精神就要深入骨髓，貫徹到你的產品、服務、團隊、組織、運營當中去。
最後總結一下，互聯網到底給我們帶來什麼？從 一個最大的角度來說，互聯網讓我們從工業文明走向了信息文明，從工業經濟走向了知識經濟。這些話喊了二三十年，正是因為不斷的喊，今天我們才可能跨過這個 門檻。我把雲計算的普遍使用，當做這個社會進入信息時代的標誌。當然雲計算作為一個公用事業，達到30%或40%的覆蓋率，可能還需要十年左右的時間。但 是我們應該已經像100年前狀態，即1910到1920年這十年快速發展的狀態。同時正是因為有了雲計算，大數據變成了可能。如果沒有海量數據的存儲和計 算能力讓成本變得非常低廉的話，根本不可能做大數據，數據的成本就把你壓垮了。
我們在從一個機械系統的時代走向一個生態系統時代，從工業文明走向信息文明，從工業經濟走向知識經濟。從 這個角度看，如果說農業文明時代最重要的資產是土地跟農民的話，工業時代則是資本、機器（機器是固化的資本）、流水線上被異化了的人。工業時代早期考慮最 多的是異化的人，因為人也被當做機器在處理。福特另外很有名的一句話是“我根本不需要你們的腦袋，我只需要你們的手跟腳”，所以人只是流水線當中的螺絲 釘。資本跟異化了的人，是工業時代最重要的生產要素。到了知識經濟的時代最核心的資源，是兩個新的東西，一個是數據，一個是知識工人（知識工作者）,就是 德魯克在上個世紀末講的Knowledge Worker。大家可以看到資本“Capital”，在未來再也不會佔據那麼大的重要性。當然我們整個社會的變化、生產關係的變化總是落後於生產力的變 化，所以資本市場的整個評估，還是以股東利益作為最大化作為基本指導思想。企業的管理也會從傳統的多層次走向更加扁平、更加網絡、更加生態的方式。讓Knowledge Worker真正能夠創造價值，變成任何一個組織和整個社會最重要、最需要突破的地方。
我附帶提一句，大家要看書的話，有本書還是最經典的，就是德魯克寫的《21世紀的挑戰》。這 是寫得最經典的一本書，對未來整個大趨勢的變化，用最通俗易懂的方法，闡述了知識經濟對於我們每個人到底會怎樣。大數據只是知識經濟落地最實在的切入口， 當雲計算有了大數據、有了互聯網這樣的基礎後，這三者是三位一體的。沒有云計算，就沒有大數據，雲計算是為大數據服務的，而整個互聯網輸出的就是計算能 力。人們提過super computer超級計算機，而互聯網就是最大的一臺計算機，它輸出的就是全社會所有需要的計算能力。
當這三位一體的東西開始走向正向循環的時候，知識經濟就真正開始了。在這個意義上，我們面臨著跨時代的變化，而且一切才剛剛開始，未來還有太多太多的可能性。如果不是100倍空間的話，至少幾十倍的空間是能看到的。任何一個大型技術革命，早期大家總是高估它的影響，會有一輪一輪的泡沫；但是中期大家往往會低估它的影響，覺得這些不過是概念而已。當你覺得它是概念的時候，它已經開始生根發芽，開始茁壯成長。
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