一、什麼是雲計算？
雲計算概念已經興起多年，大家也都談了很多年，但是到目前為止，從事計算機行業的大部分人，包括系統架構師、數據分析師甚至很多資深的專家對雲計算的概念理解的都不一定正確。不同的人站在不同的立場，他們對雲計算的概念理解各不相同。
1.對於相關軟硬件廠商，他們都聲稱自己都擁有云計算產品，HP會說我的服務器就是雲計算服務器；Vmware會說我的虛擬軟件可以來做雲計算；英特爾會說我的CPU可以虛擬多個，自己產品也是雲計算的產品等，每個廠商都強調自己的產品符合雲計算的要求，自己的方案就是雲計算的解決方案。
2.對於不相關軟硬件廠商：Oracle在沒有云計算的產品時稱，雲計算不就是一根網線加上計算機嗎？擁有自己的產品後，Oracle Exadata則改口稱Exadata就是雲計算。
3.對於政府：雲計算就是超級計算機。例如我國的神威太湖一號（Sunway TaihuLight）天河2號等超級計算機（見下圖一）。
4.對於廣大吃瓜群眾：雲計算是什麼，是集群麼？是Hadoop？是Openstack？是Vmware？或者其它？如盲人摸象，每個人都有自己不同的理解。
圖一：截止到2016年11月世界超級計算機排名
二、雲計算定義
1.雲計算是服務模式。它不是一種新的硬件或者軟件產品，所以各個軟硬件廠商都不用爭誰是雲計算之父；它也不是新技術，更準確來說不應稱之為技術，它是在一些關鍵技術日趨成熟後催生的一種新的服務模式。
2.雲計算通過集中擁有，使用戶能得到其本身無法得到的服務，或是以更低成本獲得相同的服務，降低擁有成本是雲計算的核心價值之一。
3.雲計算項目，必先考慮服務模式和盈利模式的問題，其次才是投資和技術。
圖二：雲計算涉及到的具體技術
三、雲計算有哪些特徵？
1.自我服務。用戶自己可以搞定所有的事情，用戶通過界面可以完成服務的申請，系統的檢測等。
2.按使用量計費。理想中的收費，應該是根據CPU、內存、帶寬來收費。
3.彈性架構。雲計算應該能夠實現資源彈性分配，在系統繁忙時多分配的資源（通過增加節點等方式），在系統空閒時，減少分配資源。
4.可定製化。用戶可以定製在雲計算平臺裡需要的組件，並且在定製化的前提下做自我開發。
圖三：雲計算能夠提供的應用服務
四、雲計算如何降低成本？
1.提高軟硬件使用率
2.集中管理降低能耗
3.節約維護人員費用
五、雲計算模式有風險嗎？
1.安全風險會增加。提供雲計算的公司員工是否可靠，雲公司是否盜用客戶數據，這些都帶來額外的風險，實際上增加了成本。
2.可用性風險。過分的依賴雲計算平臺的服務，對雲計算平臺的可靠性提出更高的要求。
3.綁架風險。一旦數據和服務全部放到雲計算平臺上去，如果雲計算平臺提高收費標準，用戶將處於進退兩難的境地。
六、雲計算的形態有哪些？
1.私有云。企業內部雲計算的集群，集中存放企業的數據，提供給各部門去使用。
2.公有云。如搜索引擎，各種網盤，迅雷的離線下載等。
3.混合雲。私有云和公有云的結合，既滿足企業內部雲計算需要，又面對普通大眾。
七、雲計算解決方案有哪些？
1.Hadoop：分佈式文件系統提供了低單位成本的巨大的存儲能力，高冗餘度的可靠性。Map-Reduce提供了快速並行計算能力，這種能力可以隨著節點數的增加線性遞增。
2.Openstack：提供了一個部署雲的工作平臺或者工具集，其宗旨在於，幫助組織運行虛擬技術或者存儲服務的雲，為共有云、私有云提供可擴展的靈活的雲計算。
綜上所述，雲計算就像電力逐漸發展成為一種公共資源一樣，雲計算的最終形態也會是一種公共資源。
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作者：頭條號 / IDEADATA大數據
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