「文森科技」消費者層面剖析“新零售”
新零售並不是零售行業的顛覆性革命，而是優化、深挖帶來的巨大的革新。
去年到今年，不斷地聽到看到新零售的各種報道，無人超市、無人貨架、生鮮配送。
一個疑問，什麼是新零售？是線上線下結合的零售？是大數據的零售？這些東西不是傳統零售都在玩嗎。
用戶群體的變化帶來的消費變革
PHILOSOPHY
為什麼零售的變革會是現在，一個重要原因是線上的流量越來越貴。
另一個重要的原因是——80後和90後逐漸成為社會消費的主力，隨著年齡的增長，他們也逐漸從學生、白領走入了家庭生活，開始購買蔬菜瓜果、開始柴米油鹽。
從零售的購買習慣這個角度上來講也是如此，隨著他們進入家庭成為零售的主力人群，80後和90後和父母輩在消費觀念上已經大有不同。
這種不同主要包含兩個方面：
一是，不同於上一代核心關注物美價廉，他們開始為品質（或情懷）支付溢價。
二是，我們的消費品類結構和上一代有差異。
以零售中佔比很大的食品為例，80後和90後從小吃著零食長大，隨著年齡增長，零食的消費慾並沒有降低，而是在升級，正餐的價值正在遞減，而零食消費的品類和品質都在提升。
另一方面，正餐的價值雖然在遞減，但是也在玩出新花樣。
吃的品質和品類都在豐富，而關於食品的消費，我們的高頻購買主力範圍依舊是近距離的超市和夫妻店。
不同於上一輩對產品品質、品類的低需求，我們變得有要求，因此1公里內近距離的社區店，升級勢在必行。
品質的要求同時也代表著商品溢價的提升和利潤的增大。
挖掘消費場景，挖掘用戶行為
PHILOSOPHY
前面是消費群體變化，另一個變化是玩法的變化。
如果說原有的夫妻店和超市是被動等待用戶的話，新零售的玩法是主動靠近用戶，走到用戶身邊，深度的滲透到用戶的生活。
那麼新零售滲透的方式，主要有三種：場景挖掘下的近場化、線上線下的存在感優勢、強關係下的數據化。
1.場景挖掘下的近場化
“近場化”是我看到每日優鮮CEO徐正講的一個詞，我覺得這個詞對新零售是一個很好的概括。
近場化包含三層意思：買東西的便捷、解決了網上購物不見其物的挑選困難和速度的快。
買東西的便捷：一個很簡單的道理，比如你樓下開了一家燒烤店，你平時也經常吃經常燒烤的話，只要這家店沒有明顯的價格或質量問題，你吃燒烤的頻率一定會比原來高，去這家吃的頻率一定比別家多很多。
近場化是會是新零售的一個趨勢，最近看到一個車載零食貨架，也是近場化的一個代表。
解決了挑選困難：以日常生活中高頻剛需的生鮮為例，一個很大的問題是質量的控制。
生鮮類產品，比如蔬菜瓜果，不經過親手的挑選，我們對商家長期穩定的品質很難信任，這是網購很難解決的問題。
近距離的貨架或者社區店，能解決每次要吃點品質的東西要走很長一段距離去大型超市的繁瑣，走兩步就到了。
速度的快：速度的問題，有一個很好的解決方案：“前置倉”。
前置倉解釋為：是在企業的倉儲物流系統中，距離門店最近，最前置的倉儲物流基地，是在中心倉、城市倉之下的第三級倉儲物流，也是實施倉配一體化的關鍵環節，其後就涉及到TO B、TO C端的“最後一公里”配送。
前置倉能解決兩個速度快的問題：一是面能解決社區店和貨架供貨速度的問題；二是能解決送貨上門速度問題，畢竟就那麼近的距離。
2.強關係下的數據化
前面講了新零售有線上線下一體化的優勢，用戶註冊了線上產品會留下一些的用戶數據，包括用戶線上的瀏覽記錄、收藏記錄，會被新零售線上產品一點一滴的給記錄下來。
那麼這些數據有什麼用處呢？
新零售平臺會通過這些數據，知曉小區人群分佈、個人消費偏好習慣。數據能分析出很多東西：配合前置倉和短距離配送，可以讓線下門店變得跟線上App一樣。
不同的月份季節甚至星期，用戶更會買什麼，強大的數據收集和分析能力，隨時調整產品品類結構，配合前面提到的SKU的提升，能做到時刻想你所想，不僅品類豐富，而且產品結構合理。
這就是新零售數據化的可怕之處，當我們打通線上線下的數據，一個人的作息時間、消費慾平臺很多都能收集並分析到，而社區店零售沒有網購需要等待快遞的時間差劣勢。
是的，線上線下一體新零售平臺能夠建立更完善的用戶標籤和匹配機制，強大的數據收集和分析能力能夠精準的分析到用戶的的各種購買習慣，讓你由變猶豫變為直接下單。
而這，僅僅是用戶層面的。
新零售是什麼呢？
新零售是崛起於80和90後的消費升級和消費結構的變化之中，互聯網企業通過場景的深挖、大數據模型的構建、線上線下一體的注意力搶奪，在資本力量的加持和本身模式的低層本擴張性特點下，深度優化原有傳統零售的新玩法。
Because of you · have better of us
因為你 · 才有更好的我們