移動互聯網下半場是什麼?分析一下移動互聯網的三大趨勢

移動互聯網 雲計算 物聯網 大數據 微說互聯網 2017-03-29

大家都說移動互聯網進入了下半場,那下半場的趨勢又是什麼趨勢呢?目前移動互聯網已經開始呈現出三大趨勢,這三大趨勢將會長久影響移動互聯網的發展。

趨勢一:物聯網

移動互聯網下半場是什麼?分析一下移動互聯網的三大趨勢

以5G為代表的網絡基礎設施的建設和網絡標準化的推進,將會使更多的設備接入網絡,讓移動互聯網進入物聯網時代。

前文《物聯網時代即將到來,會帶來哪些改變?》曾經提過,隨著NB-IoT、eMTC等LPWA低功耗廣域網絡的建設,中國將進入真正的物聯網時代,但這話說的不全面。LPWA網絡只能說是物聯網的主要組成部分,或者說是核心部門,但不是所有的設備都只能通過LPWA網絡接入。

現有的WiFi、藍牙、Zigbee等局域網或個域網仍將存在,並在現有基礎上有所發展。以藍牙為例,2015年12月,藍牙技術聯盟(SIG)在全球公佈藍牙4.2標準,藍牙4.2版本開始支持利用IPv6/6LoWPAN技術的網絡連接,大大優化了藍牙的聯網能力。也就是說,藍牙4.2設備可以直接通過支持6LoWPAN的無線路由器接入網絡。

過去接入網絡的設備僅有PC、手機,現在有了可穿戴設備,未來會有更多的物聯網設備接入網絡中,網絡的節點數量將會大大增加,產生的數據也會以幾何級數上升,大數據的趨勢也隨之而來。

趨勢二:大數據

移動互聯網下半場是什麼?分析一下移動互聯網的三大趨勢

目前互聯網的數據和流量主要來自於幾種類型的應用:Web2.0時代陸續發展的各種社交媒體(博客、微博、微信公眾號、自媒體)、視頻類應用(短視頻、直播)、電商類應用等。未來隨著物聯網的發展,還會有大量的數據不是來自於PC和手機,而是來自於各種各樣的物聯網設備。

一方面巨大的流量要進行處理,響應客戶的請求,需要網絡具有強大的併發處理能力;另一方面,這些數據蘊藏了市場信息,蘊藏了消費者的好惡,也包含了用戶的真正需求,需要從海量的數據中可以挖掘出有價值的信息。雲計算技術的發展同時解決了海量併發處理和大數據挖掘的需求,可以說雲計算就是為大數據這一趨勢而生的技術。

目前電商平臺也好、網絡遊戲公司也好,互聯網公司都已經積累了強大的高併發處理能力和豐富經驗;在未來,互聯網公司不僅僅要有吸收流量的能力,還要有挖掘流量信息價值的能力。IT公司將轉型為DT(數據技術)公司,基於流量挖掘的商業數據將成為他們的最大無形資產。

趨勢三:AI+

移動互聯網下半場是什麼?分析一下移動互聯網的三大趨勢

近年來在深度學習領域的研究,使人工智能在解決實際問題的能力有了突破性的發展,開始體現AI蘊含的巨大商業價值。2016年AI+領域已經成為強烈的投資熱點,很多大學教授也都紛紛下海,投入到創業大軍中。

要發展強大的人工智能系統,需要大量的樣本來對學習模型進行訓練,而大數據恰好為人工智能的訓練提供了豐富的樣本。互聯網公司利用人工智能可以為用戶提供更好的服務,或者降低服務成本,或者利用人工智能來從大數據中挖掘有價值的信息。

未來的很多工作可能都會由人工智能來取代,比如在金融行業尤其明顯。據說高盛600名交易員僅剩2名,在200名計算機工程師的技術支持下,自動化交易程序已經接管了高盛集團紐約總部大多數日常工作量。具備機器學習能力的複雜交易算法,已經可以取代那些市場定價依賴性較高的交易員。

但企業做人工智能不同於研究機構或高校,一定要有能落地的應用場景,需要和具體的行業結合起來。比如人臉識別可以用在安防,語音識別和自然語言處理(NPL)用於人機交互。AI技術是一種普適技術,未來將會像製造自動化、互聯網一樣,廣泛應用於各行各業,未來所有的企業可能都不僅是互聯網+,也是AI+的。

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