滴滴和Airbnb的殊途同歸

移動互聯網 Airbnb 滴滴打車 經濟 環球科技 2017-06-08

最近,CB Insights發佈了全球最具價值的197傢俬營(未公開上市)科技創業公司榜單,這些公司都是估值超過10億美元的所謂“獨角獸”。Uber、滴滴、小米以及Airbnb排名前四。

滴滴和Airbnb的殊途同歸

除了小米之外,其他三家公司都是典型的分享經濟平臺,是分享出行、短租領域的佼佼者。以滴滴和Airbnb為例,雖然其分屬不同行業,但卻有著相似的經濟學原理,即潮汐理論。

潮汐原本是一種大自然現象,指海水在天體(主要是月球和太陽)引潮力作用下所產生的週期性運動,習慣上把海面垂直方向漲落稱為潮汐。人類在合適的地理位置建造潮汐電站,將潮汐產生的巨大能量轉化成可為人類使用的電能。

根據潮汐的特性,也就是潮起(高峰期)潮落(平峰期),人們發現了很多事物的需求是有變化的,這就是“潮汐需求”。如果能夠按照潮汐的規律去做事,效率、利益等多方面都可以做到最大化。在北京大學的周其仁教授看來,春運、黃金週,都是典型的潮汐需求,運力在高峰期和平峰期差10倍。

滴滴和Airbnb的殊途同歸

滴滴的迅速成長也是很好的應用了潮汐理論。最早滴滴做的不是分享經濟,而是出租車的信息化,即把出租車司機和乘客通過打車應用連接起來,讓大家更方便的打出租車。而在80%出租車都信息化後,高峰期用戶依然叫不到車,因為供給是一定的,從政府角度來說也不可能無限增加,一旦增加就造成平峰期過剩。周其仁教授認為這是典型的潮汐需求。後來,滴滴陸續推出了專車、快車、順風車等,也迎來了爆發式增長。

滴滴整合了社會上的專業運力和零散運力,並通過分檔運營手段,來靈活滿足高峰期、平峰期不同時段的民眾出行需求。從中我們也不難看出滴滴是希望平臺上的“分享者”能夠遵循潮汐需求共同構築健康的分享出行市場的。

比如一位普通都市上班族,他同時也是一位滴滴快車司機。生活中,他主要在工作日中的早晚高峰期、節假日或春節等年度出行高峰期,作為快車司機的角色出現。對於這位上班族而言,通過開快車可以幫助其所在城市交通高峰期提高運力,並且在降低自己出行成本的前提下方便其他人,這是最直接的影響,也是分享出行的初衷。而這種遵循上文中潮汐需求的方式,完全不會影響他自身原有的工作,還可以受益(賺取一定數額的收益來降低自己出行成本)。並且由於這類人群只有高峰期才會出現,不會造成平峰期運力過剩的情況。

城際順風車更是明顯,我身邊一個廊坊朋友,每逢週末或過年國節要從北京迴廊坊,都會順風車帶人,既增加了出行樂趣,又分擔了油費。

滴滴和Airbnb的殊途同歸

作為一個每年都有固定旅行計劃的普通上班族,出行住宿對我來說是一項很大工程,又要舒服、經濟實惠,還想要住的有特色。平時預定酒店,可以根據星級標準或者酒店內的設施、位置來評估是否合算。但是Airbnb上大部分均為民宿,甚至會與房東短期共同居住(這也是Airbnb最大的特色以及魅力所在)。對於民宿其實就很難將其與酒店的定價體系相統一。但是Airbnb可以通過大數據來幫助我確定房租的價格,而這些大數據與潮汐理論息息相關,可以通過居住位置、出租時所在的時間段、鋪位的類型、交通的發達程度等等數種變量來決定。這樣做,Airbnb上無論是出租者還是租賃者都可以減少不必要的時間、精力浪費,將分享經濟轉化而來的多方面利益最大化。

其實無論是出行還是旅行短租,我們看到的比較成熟的分享經濟細分領域都擁有三大主體,即服務平臺、分享者、使用者,他們希望能簡單、高效的達成合作。而潮汐理論的價值就在於能夠最大化提升這裡的“高效”,使有限的資源得到最大化的利用,這也符合我們建設資源節約型社會的目標。

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