中金網05月16日訊，隨著世界從化石燃料向可再生能源轉型，能源產業面臨著一個問題。可再生能源不如石油和天然氣穩定，因為它們取決於晴天或有風這樣的天氣狀況。
換句話說當我們完全轉型為可再生能源時，可能會有供應無法總是滿足需求的擔憂。個人，企業，城市自己還會利用太陽能板或個體存儲單位接入電網成為小型的能源生產者。
這些既是生產者又是消費者的“生產消費者”有著各種各樣不可預期的個體產量以及消費量，在共享電網上創造著不穩定性。
生產消費者無法安全地連接到一箇中央的、全國性的電網上，除非我們有一個預測性的軟件，能夠理解並管理本地化的能源流。能源產業需要一種智能科技，確保供給與需求之間在任何時刻都有著平衡。
這就是人工智能的用武之地。儘管必要的技術仍在研發中，但人工智能能夠使用預測性的計算方法平衡電網，協調聯合行動，自我校對網絡，防止出錯或黑客行為，並評估生產消費者創造的產量和消費數字的可靠性。
目前，還沒有行業準則將生產消費者的能源儲備融合進更大的電網，為革新創造了巨大的機遇。目前有許多地方在使用不同的策略填補可再生能源供應的短缺。
比如說，在面臨短暫的發電短缺時，英國的國家電網(National Grid)求諸傳統發電站。對於長期的短缺，一些發電站一直處於備用待命狀態。這是一種代價高昂的策略，產生著大量碳排放，與英國目前減少碳排放的總社會趨勢相悖。
許多研究組織已經在必要的人工智能科技方面努力。一部分科技創業公司已開始研發這樣的系統。目前已可以實現一些簡單形式的機器學習。
人工智能不僅可以幫助傳播可再生能源的使用，它還對傳統能源有著深厚潛力。石油和天然氣產業也開始著眼人工智能。
德克薩斯州的石油和天然氣公司Pioneer Natural Resources使用人工智能來優化鑽孔場所。石油巨頭BP公開聲稱他們在對人工智能投資，看好其轉型能源領域的潛力。
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