2018年2月開始並預計1年內完成。AICN 智能合約發起人美國劉洪剛博士，致力於人工智能的開發，劉博士表示目前中國人工智能技術相對落後，目前有想法在人工智能合約方面申請國際專利，18年回國報效祖國，將先進技術帶到中國，讓所謂的虛擬概念通過高端技術落到實處。AI智能合約籌備研發一款超智能芯片，迎接智能機器時代，人工智能芯片不同於傳統CPU，傳統的CPU運行的所有的軟件是由程序員編寫，完成的固化的功能操作。其計算過程主要體現在執行指令這個環節。人工智能要模仿的是人腦的神經網絡，從最基本的單元上模擬了人類大腦的運行機制。它不需要人為的提取所需解決問題的特徵或者總結規律來進行編程。
2018年3月開始並預計2年內完成。AICN將致力打造虛擬現實技術的發展，AICN將與荷蘭海牙TNO研究所的物理電子實驗室(TNO-PEL)開發的訓練和模擬系統，通過改進人機界面來改善現有模擬系統，以使用戶完全介入模擬環境。虛擬現實是一種由計算機和電子技術創造的新世界，是一個看似真實的模擬環境，通過多種傳感設備，用戶可根據自身的感覺，使用人的自然技能對虛擬世界中的物體進行考察和操作，參與其中的事件，同時提供視、聽、觸等直觀而又自然的實時感知，並使參與者"沉浸"於模擬環境中。在VR中，計算機是從人的各種動作，語言等變化中獲得信息，要正確理解這些信息，需要藉助於AI技術來解決，如語音識別、圖像識別、自然語言理解等，這些智能接口領域的研究課題是VR技術的基礎，同時也是VR技術的難點。本質上，上述6個問題的解決使得用戶能夠身臨其境地感知虛擬環境，從而達到探索、認識客觀事物的目的。概括地說，圍繞著虛擬現實展開的研究都是圍繞著這6個基本問題的。
2018年4月並預計一年內2個DAPP。AICN研發AI智能遊戲，隨著人工智能出現在大家的眼中，必不可少的遊戲也成為了其中一項，機器人作為AI人工智能的概括可不僅僅只是AI機器人，頭號玩家大電影想必大家都看過，震撼人心的畫面，虛擬技術中必不可少的就是AI。AICN團隊一直在做智能遊戲DAPP，未來大家體驗到AICN的遊戲後，必將是一種震撼。未來一年內AICN將推出兩個智能遊戲DAPP開發出現在大家眼球當中。而且AICN即將推出各種生活中必不可缺的DAPP，像智能法律這種生活當中的DAPP，三年內未來會研發出更多生活中的DAPP。
2018年5月。AICN從5月初陸續走過美國硅谷，法國，曼谷，新加坡等外國城市路演宣傳，到現在亞太社區逐漸在國內參加會議路演，鄭州，上海，北京，廣州，西安，深圳等。一步步的擴大國內的範圍影響力。然而，這個萬物互聯的偉大構想必然要藉助區塊鏈技術實現，AI+區塊鏈的強強結合，定會打造出一個跨時代的產品。對AI領域來說，這會是一場新的"革命"，而區塊鏈技術在這場革命中將被賦予"思維"的能力。AI合約就是要做這樣一個有思維的區塊鏈底層系統，要讓國內的人大家都熟知詳解。作為AICN亞太區路演團隊， 也正式拉開路演新篇章。
2018年6月初，剛在國內亮相的AICN就獲得了蠻子基金、創世資本、節點資本、復星資本、丹華資本、一合資本、九尾資本、沃資本、金源資本等眾多機構投資。AICN人工智能合約作為新一代智能化區塊鏈底層系統，將人工智能與區塊鏈技術撮合，重塑全新的區塊鏈技術應用方式。
2018年6月29號。全球區塊鏈共識峰會曼谷站上AICONTRACT亞太社區負責人陸健林邀請華迎控股集團董事長無極、鏈資本愛思社區創始人蟲哥、深創學院創始人寶石、鏈一資本創始人紀宏強、區塊鏈資深投資人張濤、8090CEO、香港衛視經濟新聞網總監張偉共同見證AICT人工智能合約啟動儀式。隨後薛蠻子、孫澤宇、徐明星等未到場的眾多大咖給AICN啟動儀式送來了祝福。
2018年7月初。AICN與8090屬於一個人工智能APP+邊玩邊賺的一個應用平臺，有下面幾種典型的所被大家經常應用到的：
1、直播（例如鬥魚，虎牙，熊貓，映客，花椒等直播平臺）
2、長短視頻（例如抖音，快手，內涵段子，優酷等等長短視頻）
3、網上購物（對接淘寶，京東，阿里巴巴，加拿大嘻哈海外代購等平臺）
4、熱點新聞資訊（例如今日頭條，網易等自媒體平臺）
5、電影，電視劇，遊戲，網紅、禮儀、模特宣傳等等很廣泛，以後無論個人還是公司在全國各地有需要以上落地項目的，都可以直接打開8090APP,在享受最好服務的同時，拒絕中間商掙差價！無論你是平臺的發佈者還是瀏覽參與者，達到很低的瀏覽量都可以得到平臺獎勵的金豆金幣或積分，通過銀聯、微信、支付寶及AI四大通道實現邊玩邊賺！8090的創始公司合縱傳媒，拿到了國家對創建這種平臺所需要的五大牌照（其中之一為虛擬支付牌照）！只要與這種虛擬支付有關的技術，都屬於人工智能裡邊的底層技術編程來打造的，所以通俗點說，它和AI是一種無縫對接！換句話說虛擬支付只不過是用現金，兌換成一種平臺金幣金豆也好，積分也好，魚翅，Q幣也好，這都屬於虛擬支付！這種東西都可以用AI支付，提現！通過8090，去整理集中這些虛擬支付，最後統一Ai應用！這是一個初步流通的計劃方案，所以為何在峰會中當場就會有人去投資AI，是因為人們都看到了它的本質對社會所帶來的價值，以及首款真正做到落地應用、能有消費價值場景的區塊鏈技術，未來是一種顛覆性的應用！【未來已來，顛覆現代生活】
（8）AICN與商城
麻省理工學院(MIT)計算機科學研究始於上世紀 30 年代，人工智能研究始於 1959 年達特茅斯會議之後。2003 年，二者合併為麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ，CSAIL ），此實驗室為全球最大的校園實驗室。
人工智能的起源，公認是 1956 年的達特茅斯會議。這年夏季，時任達特茅斯學院數學助理教授麥卡錫（John McCarthy ）、時任哈佛大學數學與神經學初級研究員的馬文•明斯基、IBM 信息研究經理羅切斯特（Nathaniel Rochester ）、信息論的創始人克勞德•香農（Claude Shannon ）等一批有遠見卓識的年輕人聚集在一起，圍繞著"自動計算機"、"如何為計算機編程使其能夠使用語言"、 "神經網絡"、"計算規模理論"等一系列對於當時的世人而言完全陌生的話題，共同進行了探討和研究，並首次提出了"人工智能"這一術語，標誌著"人工智能"這門新興學科的正式誕生。 達特茅斯會議後不久，1959 年，明斯基和麥卡錫志趣相投的兩人一同創立 了 MIT 人工智能項目，進而發展成為世界上最早的人工智能實驗室——MIT 人 工智能實驗室。明斯基從 1959 年至 1974 年間擔任 MIT 人工智能實驗室聯席主任。2003 年，人工智能實驗室和 MIT 計算機科學實驗室合併為 CSAIL。CSAIL 衍生出包括 BostonDynamics、MekaRobotics、Akamai 和 Dropbox 在內的多架公司，前兩家公司於 2013 年被谷歌收購。
CSAIL 有多個半自動研究小組，每個小組由一個或者多名教授、科學家帶領，圍繞著七大主要領域展開研究。七大領域分別為人工智能、計算生物學、圖形和視覺、語言和學習、計算理論、機器人、系統（包括計算機體系結構、數據庫、分佈式系統、網絡和網絡系統、操作系統、編程方法和軟件功能等）。
2 ．斯坦福人工智能實驗室 1962 年，麥卡錫因分時系統課題研究與主持該課題的負責人產生矛盾，而 離開 MIT 來到斯坦福，在那裡組建了第二個人工智能實驗室——斯坦福人工智能實驗室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory ，SAIL)。
SAIL開啟了早期對機器視覺以及機器人的研究，這裡也是語音識別技術無可爭議的發源地。上世紀 60 年代，SAIL 率先發明瞭會下西洋棋的計算機，70年代率先發展出人工智能語言，如今又開始了自動駕駛技術的研究。
提起斯坦福，就不得不介紹下它與硅谷的聯繫，1951 年，斯坦福大學的工程學院院長弗雷德裡克•特曼（Frederick Terman ）決定在校園創辦工業園區，將校園的土地租給當時的高科技公司使用。就是這樣一個決定，奠定了硅谷的基礎，同時也徹底改變了斯坦福大學的格局，特曼本人也因此被尊稱為"硅谷之父"。得益於斯坦福與硅谷的特殊聯繫，硅谷的高科技公司在挑選企業人才時，總是把目光首先投向斯坦福大學，斯坦福的學生因此有更多機會將他們的發明商業化。斯坦福的技術授權部門給各類創業公司頒發過 8000 多份技術授權，據學校公共關係部門統計，至少有 5000 家公司，追根溯源，其創業者是斯坦福的教師或學生，其中包括惠普、雅虎、思科、太陽、eBay、Netflix、Intuit、LinkedIn 等。
2014 年，斯坦福發起一項長達 100 年的人工智能研究計劃，集聚人工智能專家、機器人專家以及其他領域的科學家，共同研究人工智能（Al ）技術對未來三十年、五十年、甚至一百年後社會和經濟的影響。
3. IBM 研究院
IBM 研究院是 IBM 公司的一個研究部門，共有研究人員 3500 人，專門從事基礎科學研究，並探索與產品有關的技術, IBM 推出的各項創新技術和理念，幾乎都離不開背後默默無聞的研究實驗室。歷經數十年的發展，IBM 研究院在全球已經擁有十二個實驗室，包括托馬斯•Ｊ•沃森研究中心（Thomas J. WatsonResearch Center ）、愛曼登研究中心（Alma
一、 Ai合約其應用場景目前主要體現在全球金融借貸領域。在給無形的數字資產賦予不動產的同等地位，並且在價值可控範圍內進行有抵押的短期拆借與融資借貸行為。致力於打造一套基於基於區塊鏈的分佈式融資服務解決方案，通過dapp平臺實現去中心化的融資需求，借貸合同全程在平臺智能合約上進行，平臺只是一個合約的代表，並不參與合同和交易。通過徵信系統在區塊鏈的數據採集記錄，從技術上保證了借貸雙方的資產安全，同時也保證了個人隱私不易外洩。這又不得不再次提起區塊鏈技術的核心特徵。正是因為區塊鏈技術的公開透明、永久存儲、不可篡改、廣泛流通、去中心化等特性，才給予了很多行業新的契機。在基於區塊鏈技術這樣的"分佈式賬本"之上，將賦予整個人類社會的，是帶來的不可估量的可能性。1、AI人工智能平臺，實現海量數據存儲與特徵計算，用戶畫像與行為分析，智能審批、高效風險識別與定價。AI人工智能平臺採用hadoop、spark、anubis等機器學習數據框架，實現數千數值特徵值變量，秒級的用戶反欺詐和信用測評。能夠實現對風險的更精準識別和借貸全流程的更高效運行。
二、Ai合約也可用途全球化法律數據的蒐集整理，為需求者進行專業化分析，提供相關案例參考，提供推薦專業化律師服務、為律師事務所提供專業安源。並應用了區塊鏈技術將信息記錄，區塊鏈公平公正切不可篡改的記錄，將更好的為法律行業服務做出全球生態貢獻。法律數據庫記錄在區塊鏈上具有信息量大、也具有檢索方便等特點，大大提高了法律人士的工作效率。較大型的數據庫一般採用Oracle，一般中小型數據庫一般採用SQLserver；目前國內法律數據庫比較繁雜，多以法律法規為主要收集內容。也將在3個月後推出全球首款法律行業的專業人工智能dapp，由Ai合約團隊研發打造。勞倫斯•萊斯格（Lessig）教授對此有一段經典對論述：代碼與法律、市場、準則共同對網絡空間中的各種行為進行調整，基於代碼的軟件或與協議會決定人們利用互聯網的方式。Ai合約在法律行業中，監管是一個十分重要的法律概念。通俗來說，監管就是能夠記錄案件中證據的所在，通常是以每條證據所創建的書面記錄呈現，必須進行完整密封的保存，直至到該證據呈現在法庭上發揮作用。那麼，通過定義我們就能夠明確地知道監的重要之處。但目前的形勢在於，一旦監管鏈沒有得到完整保留或者外洩，那麼無論這條相關證據有多麼重要，對方的辯護律師都會根據此提出異議，並取消該證據。這無疑會嚴重弱化控訴方的處境。
三、Ai合約也將應用到工業協同工作，Ai合約將改變人類第四次工業革命。隨著技術的升級發展，感知無所不在，連接無所不在，數據無所不在，系統也一定無所不在。"所以Ai合約中央控制系統產業生態系統正成為競爭的制高點，這一競爭模式正從製造業演進。未來產業生態系統競爭的主導者將是技術的主導者、規則制定者、數據擁有者和平臺搭建者。工業互聯網可以看做是實現智能製造的一種解決方案，是未來製造業變革的方向。是首個工業區塊鏈基礎協議，是基於區塊鏈技術的分佈式智能生產網絡，應用於多方協同生產、供應鏈清結算，工業資產數字化等場景。可以在工業製造中企業所處行業中提高數字化程度。在企業內部，一些通用型的業務環節，採用一些比較成熟的區塊鏈解決方案，比如工業生產流水線、財會、銷售等，減輕人力資源負擔。專用型的工業業務環節，先採用一些區塊鏈的"中間應用"，再採用Ai合約中央控制系統終端應用達到智能化生產
