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“抓住科技機遇,找準發展方向”已成為區域經濟發展的重要課題。在力推5G和人工智能(AI)已被確立為國策的機遇下,找準兩大高科技產業的切入點或將成為區域經濟發展的關鍵所在。

抓住區域經濟發展的機遇:5G和AI

目前,我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣,5G的發展則是全球第一,這為區域經濟的發展創造了大好機遇。5G和AI的到來,勢必引領新一輪的科技革命和產業變革。

根據2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》三步走戰略目標,2020年中國人工智能核心產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元;到2030年核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,可謂空間巨大。另外,據高通預計,2020-2035年5G將帶來GDP的增長量相當於印度的GDP約2.54萬億美元,摺合到每年的增量為4235億美元,5G優勢亦不容小覷。

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“抓住科技機遇,找準發展方向”已成為區域經濟發展的重要課題。在力推5G和人工智能(AI)已被確立為國策的機遇下,找準兩大高科技產業的切入點或將成為區域經濟發展的關鍵所在。

抓住區域經濟發展的機遇:5G和AI

目前,我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣,5G的發展則是全球第一,這為區域經濟的發展創造了大好機遇。5G和AI的到來,勢必引領新一輪的科技革命和產業變革。

根據2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》三步走戰略目標,2020年中國人工智能核心產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元;到2030年核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,可謂空間巨大。另外,據高通預計,2020-2035年5G將帶來GDP的增長量相當於印度的GDP約2.54萬億美元,摺合到每年的增量為4235億美元,5G優勢亦不容小覷。

5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data


但5G和AI為區域經濟發展帶來機遇的同時也有其瓶頸需要突破:作為“高投入”產業,5G和AI因其涵蓋但範圍太廣而難以聚焦。對於區域經濟發展而言,若能把二者的優勢融合並極致發揮出來,將有可能達到四兩撥千斤的效果。

作為全球首個將5G和AI在底層技術上實現深度融合的無人駕駛公司,中智行曾公開表達觀點:放眼全球,目前中國在5G領域排第一、AI領域排第二,藉助產業共融,即通過“5G第一+AI第二+中國速度”應可更快、更安全的讓區別於單車智能的“新一代5G+AI中國式無人駕駛”在中國大範圍落地。而中國無人駕駛的落地將構建龐大的無人駕駛產業鏈和無人駕駛共享出行的生態圈,進而推動中國各城市、區域經濟的飛速發展。

區域經濟“超車”的一個切入口

區域的經濟發展,需要的是“小切口、硬技術”而不是“大而全”的戰略來進行推動。5G+AI無人駕駛不僅僅是人工智能的集大成者,更可成為科技、電信、汽車和交通等各個行業的結合點,也是最快落地、最快見成果的發力點,或將成為在人工智能和5G機遇下推動區域經濟發展的切入口。

作為中國無人駕駛的開拓者之一,前百度自動駕駛事業部創立者王勁認為,首先,無人駕駛能夠實現5G與AI的完美結合和落地,並反向推動5G與AI產業的發展;其次,5G+AI的新一代無人駕駛路線能夠推動中國高科技、汽車製造、電信運營、交通出行四大行業的深度融合;最終,四大產業的融合將帶動區域乃至國家經濟的發展。


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“抓住科技機遇,找準發展方向”已成為區域經濟發展的重要課題。在力推5G和人工智能(AI)已被確立為國策的機遇下,找準兩大高科技產業的切入點或將成為區域經濟發展的關鍵所在。

抓住區域經濟發展的機遇:5G和AI

目前,我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣,5G的發展則是全球第一,這為區域經濟的發展創造了大好機遇。5G和AI的到來,勢必引領新一輪的科技革命和產業變革。

根據2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》三步走戰略目標,2020年中國人工智能核心產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元;到2030年核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,可謂空間巨大。另外,據高通預計,2020-2035年5G將帶來GDP的增長量相當於印度的GDP約2.54萬億美元,摺合到每年的增量為4235億美元,5G優勢亦不容小覷。

5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data


但5G和AI為區域經濟發展帶來機遇的同時也有其瓶頸需要突破:作為“高投入”產業,5G和AI因其涵蓋但範圍太廣而難以聚焦。對於區域經濟發展而言,若能把二者的優勢融合並極致發揮出來,將有可能達到四兩撥千斤的效果。

作為全球首個將5G和AI在底層技術上實現深度融合的無人駕駛公司,中智行曾公開表達觀點:放眼全球,目前中國在5G領域排第一、AI領域排第二,藉助產業共融,即通過“5G第一+AI第二+中國速度”應可更快、更安全的讓區別於單車智能的“新一代5G+AI中國式無人駕駛”在中國大範圍落地。而中國無人駕駛的落地將構建龐大的無人駕駛產業鏈和無人駕駛共享出行的生態圈,進而推動中國各城市、區域經濟的飛速發展。

區域經濟“超車”的一個切入口

區域的經濟發展,需要的是“小切口、硬技術”而不是“大而全”的戰略來進行推動。5G+AI無人駕駛不僅僅是人工智能的集大成者,更可成為科技、電信、汽車和交通等各個行業的結合點,也是最快落地、最快見成果的發力點,或將成為在人工智能和5G機遇下推動區域經濟發展的切入口。

作為中國無人駕駛的開拓者之一,前百度自動駕駛事業部創立者王勁認為,首先,無人駕駛能夠實現5G與AI的完美結合和落地,並反向推動5G與AI產業的發展;其次,5G+AI的新一代無人駕駛路線能夠推動中國高科技、汽車製造、電信運營、交通出行四大行業的深度融合;最終,四大產業的融合將帶動區域乃至國家經濟的發展。


5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data

CES Asia 2019王勁談無人駕駛的“空天一體”


據王勁介紹,未來交通出行有10萬億美元的市場。而中智行公司從成立之初就已瞄準未來出行服務市場,故此將自身定位為通過更安全的無人駕駛技術提供無人駕駛出行服務的公司。5G+AI的基因結合出行服務提供者的目標,讓中智行不僅僅是一家純粹的科技公司,更擔當起產業資源整合的推手角色。中智行立志通過推動無人駕駛共享出行生態圈的打造,幫助實現人才聚集、包括汽車製造業在內的傳統行業升級、提高稅收、產業鏈搭建,最終帶動所在區域經濟的全方位發展。據悉,中智行已與南京中國聯通的5G雲計算平臺達成產業協同,並與南京航空航天大學共同開啟了產學研一體的聯合技術研發和博士碩士培養計劃。

助推第三、四梯隊城市實現彎道超車

區域經濟的發展離不開產業創新和升級,而面對無人駕駛這個未來交通領域最重要的變革方向之一,幾乎沒有城市甘願“慢人一拍”。當前,無人駕駛的發展排名情況與GDP數值基本呈正相關係。

中國自動駕駛汽車產業區域發展總排名

第一梯隊包括北京(71.63分)和上海(77.19分)2個城市。

第二梯隊包括杭州(36.78分)、深圳(36.52 分)、重慶(35.63 分)、長春(35.00分)、武漢(32.81 分)和廣州(28.25 分)6個城市。

第三梯隊包括長沙(17.50分)、蕪湖(16.25分)、廈門(14.69分)、保定(13.75分)、無錫(13.75分)、西安(12.50分)、蘇州(12.50分)和南京(10.75分)8 個城市。

其餘7個城市——濟南(7.50分)、天津(6.25 分)、瀋陽(6.25分)、寧波(6.25 分)、惠州(6.25 分)、莆田(5.06分)和鄭州(5.00分)則為第四梯隊。*數據來源:瞭望智庫 《中國自動駕駛汽車產業區域發展評價報告2019》

由杭州、深圳、重慶等地組成的“第二梯隊”正在加速追趕“第一梯隊”的上海、北京。那麼,處於第三梯隊、第四梯隊的城市是否就沒有機會了呢?其實未必,無人駕駛目前尚處於發展初期,第三梯隊、第四梯隊的部分城市憑藉其獨特優勢,大有機會後來居上。

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“抓住科技機遇,找準發展方向”已成為區域經濟發展的重要課題。在力推5G和人工智能(AI)已被確立為國策的機遇下,找準兩大高科技產業的切入點或將成為區域經濟發展的關鍵所在。

抓住區域經濟發展的機遇:5G和AI

目前,我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣,5G的發展則是全球第一,這為區域經濟的發展創造了大好機遇。5G和AI的到來,勢必引領新一輪的科技革命和產業變革。

根據2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》三步走戰略目標,2020年中國人工智能核心產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元;到2030年核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,可謂空間巨大。另外,據高通預計,2020-2035年5G將帶來GDP的增長量相當於印度的GDP約2.54萬億美元,摺合到每年的增量為4235億美元,5G優勢亦不容小覷。

5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data


但5G和AI為區域經濟發展帶來機遇的同時也有其瓶頸需要突破:作為“高投入”產業,5G和AI因其涵蓋但範圍太廣而難以聚焦。對於區域經濟發展而言,若能把二者的優勢融合並極致發揮出來,將有可能達到四兩撥千斤的效果。

作為全球首個將5G和AI在底層技術上實現深度融合的無人駕駛公司,中智行曾公開表達觀點:放眼全球,目前中國在5G領域排第一、AI領域排第二,藉助產業共融,即通過“5G第一+AI第二+中國速度”應可更快、更安全的讓區別於單車智能的“新一代5G+AI中國式無人駕駛”在中國大範圍落地。而中國無人駕駛的落地將構建龐大的無人駕駛產業鏈和無人駕駛共享出行的生態圈,進而推動中國各城市、區域經濟的飛速發展。

區域經濟“超車”的一個切入口

區域的經濟發展,需要的是“小切口、硬技術”而不是“大而全”的戰略來進行推動。5G+AI無人駕駛不僅僅是人工智能的集大成者,更可成為科技、電信、汽車和交通等各個行業的結合點,也是最快落地、最快見成果的發力點,或將成為在人工智能和5G機遇下推動區域經濟發展的切入口。

作為中國無人駕駛的開拓者之一,前百度自動駕駛事業部創立者王勁認為,首先,無人駕駛能夠實現5G與AI的完美結合和落地,並反向推動5G與AI產業的發展;其次,5G+AI的新一代無人駕駛路線能夠推動中國高科技、汽車製造、電信運營、交通出行四大行業的深度融合;最終,四大產業的融合將帶動區域乃至國家經濟的發展。


5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data

CES Asia 2019王勁談無人駕駛的“空天一體”


據王勁介紹,未來交通出行有10萬億美元的市場。而中智行公司從成立之初就已瞄準未來出行服務市場,故此將自身定位為通過更安全的無人駕駛技術提供無人駕駛出行服務的公司。5G+AI的基因結合出行服務提供者的目標,讓中智行不僅僅是一家純粹的科技公司,更擔當起產業資源整合的推手角色。中智行立志通過推動無人駕駛共享出行生態圈的打造,幫助實現人才聚集、包括汽車製造業在內的傳統行業升級、提高稅收、產業鏈搭建,最終帶動所在區域經濟的全方位發展。據悉,中智行已與南京中國聯通的5G雲計算平臺達成產業協同,並與南京航空航天大學共同開啟了產學研一體的聯合技術研發和博士碩士培養計劃。

助推第三、四梯隊城市實現彎道超車

區域經濟的發展離不開產業創新和升級,而面對無人駕駛這個未來交通領域最重要的變革方向之一,幾乎沒有城市甘願“慢人一拍”。當前,無人駕駛的發展排名情況與GDP數值基本呈正相關係。

中國自動駕駛汽車產業區域發展總排名

第一梯隊包括北京(71.63分)和上海(77.19分)2個城市。

第二梯隊包括杭州(36.78分)、深圳(36.52 分)、重慶(35.63 分)、長春(35.00分)、武漢(32.81 分)和廣州(28.25 分)6個城市。

第三梯隊包括長沙(17.50分)、蕪湖(16.25分)、廈門(14.69分)、保定(13.75分)、無錫(13.75分)、西安(12.50分)、蘇州(12.50分)和南京(10.75分)8 個城市。

其餘7個城市——濟南(7.50分)、天津(6.25 分)、瀋陽(6.25分)、寧波(6.25 分)、惠州(6.25 分)、莆田(5.06分)和鄭州(5.00分)則為第四梯隊。*數據來源:瞭望智庫 《中國自動駕駛汽車產業區域發展評價報告2019》

由杭州、深圳、重慶等地組成的“第二梯隊”正在加速追趕“第一梯隊”的上海、北京。那麼,處於第三梯隊、第四梯隊的城市是否就沒有機會了呢?其實未必,無人駕駛目前尚處於發展初期,第三梯隊、第四梯隊的部分城市憑藉其獨特優勢,大有機會後來居上。

5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data


以山東為例,《山東終於意識到自己落後了》一文曾刷屏朋友圈。文中,山東直面自己的落後,並表示需要一個世界產業升級的“新機會”。如此看來,無人駕駛又未嘗不可成為山東翹首以盼的這個“新機會”呢?在無人駕駛行業的發展上,山東雖身處第四梯隊,實則不乏優勢:山東是我國重型汽車工業的搖籃,通過5G+AI無人駕駛的切入將可幫助實現傳統汽車工業的轉型與升級;國務院正式批覆的《山東新舊動能轉換綜合試驗區建設總體方案》大力推動山東產業創新的發展,從而成為山東無人駕駛發展的有力支撐。因此,山東如果能將政策合理、靈活的貫徹落實,力爭上游不是沒有可能。

中智行公司預計,2021年將可以實現“中國式無人駕駛”的商業落地。5G+AI新一代無人駕駛通過更安全的交通出行,降低交通事故的發生,讓民眾更有安全感;更加惠民、便民的無人駕駛共享出行方式將可增加人民的幸福感;由無人駕駛賦能的更加智慧、智能的生活方式也將提升大眾的獲得感。

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“抓住科技機遇,找準發展方向”已成為區域經濟發展的重要課題。在力推5G和人工智能(AI)已被確立為國策的機遇下,找準兩大高科技產業的切入點或將成為區域經濟發展的關鍵所在。

抓住區域經濟發展的機遇:5G和AI

目前,我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣,5G的發展則是全球第一,這為區域經濟的發展創造了大好機遇。5G和AI的到來,勢必引領新一輪的科技革命和產業變革。

根據2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》三步走戰略目標,2020年中國人工智能核心產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元;到2030年核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,可謂空間巨大。另外,據高通預計,2020-2035年5G將帶來GDP的增長量相當於印度的GDP約2.54萬億美元,摺合到每年的增量為4235億美元,5G優勢亦不容小覷。

5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data


但5G和AI為區域經濟發展帶來機遇的同時也有其瓶頸需要突破:作為“高投入”產業,5G和AI因其涵蓋但範圍太廣而難以聚焦。對於區域經濟發展而言,若能把二者的優勢融合並極致發揮出來,將有可能達到四兩撥千斤的效果。

作為全球首個將5G和AI在底層技術上實現深度融合的無人駕駛公司,中智行曾公開表達觀點:放眼全球,目前中國在5G領域排第一、AI領域排第二,藉助產業共融,即通過“5G第一+AI第二+中國速度”應可更快、更安全的讓區別於單車智能的“新一代5G+AI中國式無人駕駛”在中國大範圍落地。而中國無人駕駛的落地將構建龐大的無人駕駛產業鏈和無人駕駛共享出行的生態圈,進而推動中國各城市、區域經濟的飛速發展。

區域經濟“超車”的一個切入口

區域的經濟發展,需要的是“小切口、硬技術”而不是“大而全”的戰略來進行推動。5G+AI無人駕駛不僅僅是人工智能的集大成者,更可成為科技、電信、汽車和交通等各個行業的結合點,也是最快落地、最快見成果的發力點,或將成為在人工智能和5G機遇下推動區域經濟發展的切入口。

作為中國無人駕駛的開拓者之一,前百度自動駕駛事業部創立者王勁認為,首先,無人駕駛能夠實現5G與AI的完美結合和落地,並反向推動5G與AI產業的發展;其次,5G+AI的新一代無人駕駛路線能夠推動中國高科技、汽車製造、電信運營、交通出行四大行業的深度融合;最終,四大產業的融合將帶動區域乃至國家經濟的發展。


5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data

CES Asia 2019王勁談無人駕駛的“空天一體”


據王勁介紹,未來交通出行有10萬億美元的市場。而中智行公司從成立之初就已瞄準未來出行服務市場,故此將自身定位為通過更安全的無人駕駛技術提供無人駕駛出行服務的公司。5G+AI的基因結合出行服務提供者的目標,讓中智行不僅僅是一家純粹的科技公司,更擔當起產業資源整合的推手角色。中智行立志通過推動無人駕駛共享出行生態圈的打造,幫助實現人才聚集、包括汽車製造業在內的傳統行業升級、提高稅收、產業鏈搭建,最終帶動所在區域經濟的全方位發展。據悉,中智行已與南京中國聯通的5G雲計算平臺達成產業協同,並與南京航空航天大學共同開啟了產學研一體的聯合技術研發和博士碩士培養計劃。

助推第三、四梯隊城市實現彎道超車

區域經濟的發展離不開產業創新和升級,而面對無人駕駛這個未來交通領域最重要的變革方向之一,幾乎沒有城市甘願“慢人一拍”。當前,無人駕駛的發展排名情況與GDP數值基本呈正相關係。

中國自動駕駛汽車產業區域發展總排名

第一梯隊包括北京(71.63分)和上海(77.19分)2個城市。

第二梯隊包括杭州(36.78分)、深圳(36.52 分)、重慶(35.63 分)、長春(35.00分)、武漢(32.81 分)和廣州(28.25 分)6個城市。

第三梯隊包括長沙(17.50分)、蕪湖(16.25分)、廈門(14.69分)、保定(13.75分)、無錫(13.75分)、西安(12.50分)、蘇州(12.50分)和南京(10.75分)8 個城市。

其餘7個城市——濟南(7.50分)、天津(6.25 分)、瀋陽(6.25分)、寧波(6.25 分)、惠州(6.25 分)、莆田(5.06分)和鄭州(5.00分)則為第四梯隊。*數據來源:瞭望智庫 《中國自動駕駛汽車產業區域發展評價報告2019》

由杭州、深圳、重慶等地組成的“第二梯隊”正在加速追趕“第一梯隊”的上海、北京。那麼,處於第三梯隊、第四梯隊的城市是否就沒有機會了呢?其實未必,無人駕駛目前尚處於發展初期,第三梯隊、第四梯隊的部分城市憑藉其獨特優勢,大有機會後來居上。

5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data


以山東為例,《山東終於意識到自己落後了》一文曾刷屏朋友圈。文中,山東直面自己的落後,並表示需要一個世界產業升級的“新機會”。如此看來,無人駕駛又未嘗不可成為山東翹首以盼的這個“新機會”呢?在無人駕駛行業的發展上,山東雖身處第四梯隊,實則不乏優勢:山東是我國重型汽車工業的搖籃,通過5G+AI無人駕駛的切入將可幫助實現傳統汽車工業的轉型與升級;國務院正式批覆的《山東新舊動能轉換綜合試驗區建設總體方案》大力推動山東產業創新的發展,從而成為山東無人駕駛發展的有力支撐。因此,山東如果能將政策合理、靈活的貫徹落實,力爭上游不是沒有可能。

中智行公司預計,2021年將可以實現“中國式無人駕駛”的商業落地。5G+AI新一代無人駕駛通過更安全的交通出行,降低交通事故的發生,讓民眾更有安全感;更加惠民、便民的無人駕駛共享出行方式將可增加人民的幸福感;由無人駕駛賦能的更加智慧、智能的生活方式也將提升大眾的獲得感。

5G+AI,無人駕駛的“中國速度”可以有多快?丨Mr.Data


本文轉載自:瞭望智庫(ID:zhczyj)


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