智能製造是全球工業行業甦醒的至關點之一，在5G、人工智能、物聯網等技術的快速發展下，智能製造迎來了冬天的第一縷陽光。
隨著智能製造領域政策的持續出臺，中國製造業逐漸向智能製造方向轉型，並開始大量應用雲計算、大數據、機器人等相關技術。作為中國製造業的主要驅動力之一，利好政策的不斷出臺，行業將持續穩定增長，中國製造業中所起到的地位將會越來越重要。
從發展前景、技術融合、商業模式以及生產安全等方面來看2019年中國智能製造將迎五大發展趨勢。
1、安全生產將成為重中之重
工業核心數據、關鍵技術專利、企業用戶數據等數字化資產已成為企業核心資產。作為生產的首要保證，安全性一直都是政府和員工最為關心的問題。當智能製造融合了機器人、人工智能眾多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。
另外，在工業物聯網進入製造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。目前我國數據安全法規體系和監督機制尚不健全，一定程度上抑制了企業智能化升級步伐。未來，提高數據全生命週期安全性，增加企業上雲信任度和意願，將成為中國企業智能化升級決策的重要依據。
2、智能製造行業將會近一步擴大
智能製造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能製造是實現中國製造2025的重要方向後，數字化、網絡化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化，智能製造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。
3、通用性技術或將成為AI＋的突破口
在定製化柔性製造、多場景生產的大力發展下，通用性技術並不能滿足生產需求。對於AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。
在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到製造向“智”造轉型。
4、打造精準大數據閉環
近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1（個性化）。
要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從採集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。
5、更多互聯網企業進軍智能製造
互聯網企業進軍工業領域，即“互聯網+智能製造”已取得初步成效。阿里雲與西門子合作，宣佈正式進軍工業物聯網，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能製造產業。
互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統制造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能製造的轉型。