霍尼韋爾過程控制部大中華區高級市場經理吳佳駿
霍尼韋爾過程控制部致力工業自動化領域逾45年，其業務遍佈全球120個國家，員工超過13,800名，2016年的全球銷售額為35億美元；擁有遍佈全球的90多個本地服務中心和18家工廠。目前，全球超過10,000家工廠已採用霍尼韋爾過程控制部的解決方案。
據霍尼韋爾過程控制部大中華區高級市場經理吳佳駿介紹，霍尼韋爾的過程自動化產品為石油和天然氣（從上游到下游）、化工和製藥、紙漿和造紙、金屬和礦業等主要流程工業提供全方位的解決方案，包括四個層級：智能、互聯的設備和資產，現場儀器儀表類產品例如SmartLine、互聯I/O、變送器、傳感器；數據管理和現場控制，例如HMI、DCS、SCADA、Networks、PLC；預測分析系統，例如MOM/MES以及企業運營層面的智能和安全的工具系統。霍尼韋爾能夠幫助用戶實現互聯網與工業的有機融合。
堅持創新 重視網絡安全
四十多年的積累， 霍尼韋爾過程控制部已擁有豐富的行業經驗和被業內廣泛認可的實踐結果，旗下項目和自動化解決方案、全生命週期解決方案、過程測量和控制解決方案、霍尼韋爾熱能解決方案及霍尼韋爾互聯工廠解決方案，能夠幫助用戶實現基於雲技術的企業運營優化和改進，助力其更加有效且安全地運營企業，提高生產率。
“不僅如此，霍尼韋爾始終堅持創新。”吳佳駿特別強調。
2016年，霍尼韋爾過程控制部共發佈了80項左右的新產品，其中超過一半以上為全新或升級版軟件。2017年霍尼韋爾過程控制部計劃發佈115項新產品，包括全新、升級軟件。近期在工業網絡安全、雲計算和智能解決方案等方面霍尼韋爾又有一些新的進展。例如，現場設備預測性維護方案，現場安全響應流程管理等。
吳佳駿表示，每天，對全球工業設施和關鍵基礎設施網絡攻擊事件的數量都在增加。霍尼韋爾一直致力於為用戶提供全面的網絡安全解決方案，以保護和維護其工業控制系統和過程控制網絡。其擁有極強的工業網絡安全研究能力，且在不斷創新工業網絡安全產品。
比如，霍尼韋爾的風險管理員（Risk Manager）產品是業內首個能夠主動監控、測量和管理工業網絡安全風險的解決方案；安全媒介交換（SMX）則能夠保護工廠免受可移動媒介（如USB閃存驅動器）的威脅。
據悉，2017年6月霍尼韋爾宣佈已簽訂收購Nextnine公司的最終協議。Nextnine是一傢俬營的工業網絡安全管理解決方案和技術供應商。隨著Nextnine業界領先的安全解決方案及安全的遠程服務功能的加入，霍尼韋爾現有的創新網絡安全技術將得以加強，其互聯工廠網絡安全解決方案的客戶群也將顯著增加。
目前，霍尼韋爾（中國）的認證專家已在全球交付1,000多個項目，並致力於幫助用戶增進網絡安全性。霍尼韋爾（中國）持續投入人力、流程和技術，在幫助工業用戶降低風險的同時，時刻防禦網絡攻擊。
為數字化轉型帶來更多價值
在《中國製造2025》的推動下，中國製造業正在向數字化、網絡化、智能化轉型升級，霍尼韋爾的控制系統產品在此方面為用戶帶來了更多價值。
“儀表與系統更加智能化的結合，能夠幫助用戶解決現場開車、仿真和測試的繁雜工作；儀表通訊的智能化和快速響應，幫助用戶簡化現場調校、設置的過程，提高生產效率。”吳佳駿談道，“控制系統供應商要能夠幫助用戶用最少的成本獲得最大化產量，並提高安全和過程穩定性。”
2016年4月，霍尼韋爾設立了“數字化轉型業務單元”，幫助製造業用戶充分利用工業物聯網的優勢來加緊部署相關技術，從而更好地管理和分析數據，讓運營更加安全、可靠、高效。2016年9月，霍尼韋爾推出互聯運營服務（Connected Performance Service），以幫助用戶提升煉油、石化和氣體加工設施的運營表現。
吳佳駿介紹了霍尼韋爾INspireTM項目，它將用戶、設備供應商、工藝授權商以及霍尼韋爾專家等人員聚集在同一個生態平臺，共同為各類的運營挑戰開發最佳解決方案。霍尼韋爾可以與所有合作者共同利用工業物聯網解決方案幫助用戶最大限度降低意外停機時間，最大化產量，最小化安全風險，並優化供應鏈戰略。
再例如，對一箇中等規模的煉油廠來說，一年中平均有5%的時間由於意外情況處於停工狀態。如果採用霍尼韋爾當今的先進解決方案，可以幫助其提高1%的流程穩定性，從實際的金額數據來講，可以帶來價值2600萬美金的產出。這就是最實在的投資回報。
據埃森哲與微軟發佈的《2016上游油氣數字化趨勢調查》報告顯示，在低油價環境，上游油氣公司越來越看重數字技術的降成本和價值驅動作用。霍尼韋爾為幫助製造商實現這些目標提供了領先的自動化技術，同時深諳流程行業，精通相關知識和技術，並將其開發至軟件系統，為用戶提供互聯服務。霍尼韋爾互聯工廠項目能夠幫助流程製造商和其他工業企業在實際操作中更好地利用數據和知識見解，提升運營的安全性、高效性及可靠性。霍尼韋爾工業物聯網解決方案正是實現這場業務演變的下一步舉措。
摘自《自動化博覽》2017年7月刊
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