下一個令你歎為觀止的建築，有可能是AI做出來的。
關於“大神在《我的世界》中建造令人歎為觀止的作品”這樣的新聞我們也報道了不少，要把基礎的像素塊組合成有創意的建築作品，像素藝術家們需要擁有很高的空間想象力和創造力。
一直以來，“創造”這個概念被視為人類的專利，但現在，科學家們試圖在《我的世界》中研發一款能自主學習、同時處理多任務的AI系統。
據麻省理工學院發表的一篇研究論文稱，他們正與Facebook的AI團隊合作，聯手研發一款新的人工智能系統。現在，這個AI正在《我的世界》遊戲中接受訓練。
是的，現在研究人員試圖在《我的世界》中尋找AI發展的下一個方向，目前他們的初步成果是——一個可以協助你創造的AI助手。
正如下圖所示，研究人員在遊戲中創造了一個可以實時對玩家指令做出迴應的AI系統。當玩家命令其“做一個圓圈”時，AI便利用基礎素材在空地上做出了一個直立的“像素圓圈”。
下一個令你歎為觀止的建築，有可能是AI做出來的。
關於“大神在《我的世界》中建造令人歎為觀止的作品”這樣的新聞我們也報道了不少，要把基礎的像素塊組合成有創意的建築作品，像素藝術家們需要擁有很高的空間想象力和創造力。
一直以來，“創造”這個概念被視為人類的專利，但現在，科學家們試圖在《我的世界》中研發一款能自主學習、同時處理多任務的AI系統。
據麻省理工學院發表的一篇研究論文稱，他們正與Facebook的AI團隊合作，聯手研發一款新的人工智能系統。現在，這個AI正在《我的世界》遊戲中接受訓練。
是的，現在研究人員試圖在《我的世界》中尋找AI發展的下一個方向，目前他們的初步成果是——一個可以協助你創造的AI助手。
正如下圖所示，研究人員在遊戲中創造了一個可以實時對玩家指令做出迴應的AI系統。當玩家命令其“做一個圓圈”時，AI便利用基礎素材在空地上做出了一個直立的“像素圓圈”。
目前該AI已經能根據指令完成一些較為簡單的2D圖像，諸如“圓圈”或者“三角形”，甚至能理解一些較為複雜的進階指令，比如做一個3D的“球”：
下一個令你歎為觀止的建築，有可能是AI做出來的。
關於“大神在《我的世界》中建造令人歎為觀止的作品”這樣的新聞我們也報道了不少，要把基礎的像素塊組合成有創意的建築作品，像素藝術家們需要擁有很高的空間想象力和創造力。
一直以來，“創造”這個概念被視為人類的專利，但現在，科學家們試圖在《我的世界》中研發一款能自主學習、同時處理多任務的AI系統。
據麻省理工學院發表的一篇研究論文稱，他們正與Facebook的AI團隊合作，聯手研發一款新的人工智能系統。現在，這個AI正在《我的世界》遊戲中接受訓練。
是的，現在研究人員試圖在《我的世界》中尋找AI發展的下一個方向，目前他們的初步成果是——一個可以協助你創造的AI助手。
正如下圖所示，研究人員在遊戲中創造了一個可以實時對玩家指令做出迴應的AI系統。當玩家命令其“做一個圓圈”時，AI便利用基礎素材在空地上做出了一個直立的“像素圓圈”。
目前該AI已經能根據指令完成一些較為簡單的2D圖像，諸如“圓圈”或者“三角形”，甚至能理解一些較為複雜的進階指令，比如做一個3D的“球”：
或者挖一個5*2的土坑：
下一個令你歎為觀止的建築，有可能是AI做出來的。
關於“大神在《我的世界》中建造令人歎為觀止的作品”這樣的新聞我們也報道了不少，要把基礎的像素塊組合成有創意的建築作品，像素藝術家們需要擁有很高的空間想象力和創造力。
一直以來，“創造”這個概念被視為人類的專利，但現在，科學家們試圖在《我的世界》中研發一款能自主學習、同時處理多任務的AI系統。
據麻省理工學院發表的一篇研究論文稱，他們正與Facebook的AI團隊合作，聯手研發一款新的人工智能系統。現在，這個AI正在《我的世界》遊戲中接受訓練。
是的，現在研究人員試圖在《我的世界》中尋找AI發展的下一個方向，目前他們的初步成果是——一個可以協助你創造的AI助手。
正如下圖所示，研究人員在遊戲中創造了一個可以實時對玩家指令做出迴應的AI系統。當玩家命令其“做一個圓圈”時，AI便利用基礎素材在空地上做出了一個直立的“像素圓圈”。
目前該AI已經能根據指令完成一些較為簡單的2D圖像，諸如“圓圈”或者“三角形”，甚至能理解一些較為複雜的進階指令，比如做一個3D的“球”：
或者挖一個5*2的土坑：
當然，目前這些作品對於在遊戲中見慣了鬼斧神工的人類來說不值一提，但即使是一個最簡單的“圓”，也需要AI經過相當長的訓練才能完成。
研究人員遇到的問題是讓AI能夠理解《我的世界》背景下的“像素圓圈”——一個有稜有角的奇怪八邊形。其次，必須讓AI明白該在什麼地方做這個圓——命令AI的所有指令都通過常規的對話完成，比如“做一個圓”或者“在這裡挖個坑”，因此讓AI明白一些代詞的真正含義也是難點之一。
只有解決了基礎的溝通問題，才能讓AI完成一些更復雜的任務。研究人員舉了這樣一個例子：“建造一個15 Block高的塔樓，並在塔頂上畫一個巨大的笑臉。”比起簡單的畫圓，這是一個更加複雜的指令，需要讓AI明白“15 Bolck高”指的是什麼，“笑臉符號”的含義，並且能明白什麼是“塔頂”。如果此時再加一句：“把塔樓其他的像素塊換成紅色。”那麼情況就會更加複雜。
《我的世界》是一個自由度很高，又相當複雜的沙盒遊戲，這也是研究人員感興趣的原因，他們表示：“比起讓AI完成一個特定的複雜任務，我們更傾向於讓它變成遊戲的‘多面手’，能解決人類指定的大量簡單又寬泛的任務。”正是這種任務的多樣性，讓《我的世界》成了訓練AI的完美場所。
目前，麻省理工的研究人員希望號召更多的玩家一起測試這個“我的世界助手”。