關鍵詞：自然流量 千人前面 精準標籤
適用行業：所有類目
適用賣家規模：1心-5鑽，中小賣家，新手賣家
1、千人千面是怎麼運行的？
簡單的來說，展現在買家面前的是寶貝合集。從買家到寶貝合集一共需要四步。
第一步。
買家進入淘寶。淘寶立即識別買家的標籤。在統計學當中，這些標籤兒叫做抽樣的條件。
第二步。
根據該買家的標籤兒找到相似人群。在統計學當中，這叫做根據條件抽樣。
第三步。
根據相似人群找到他們共同喜歡的寶貝。在統計學裡，在家做對比樣品共性。這些寶貝儲存在一個叫精庫人群庫的數據庫裡。
第四步。
在淘寶所有同類型的寶貝中，找到與樣品庫相似的寶貝。形成寶貝合集。
這些寶貝合集會展示在該買家的面前。相似度越高，排名越靠前。
在統計學當中這叫做範本對比。到此，一個千人千面的實現過程就完成了。
千人千面只是改變了產品的展現方式。
與以往的方式相比，它改變了什麼 ？
方式1：銷量權重排序:表達為實力壟斷，等於扼殺市場活力。
方式2：下架時間排序:表達為平均分配，等於不鼓勵創新。
方式3：千人千面排序:表達為同質化產品強者恆強.鼓勵付費推廣
個性化產品迅速崛起.鼓勵創新.
淘寶這次真的做到了，驅逐倒賣商家，經允許的壟斷，還給創新讓出一條道路。
個性化產品迅速崛起.鼓勵創新.
不太好說明，假設個例子吧，你賣一種金屬護膝
其實就是軍用腿部外骨骼，同樣的路程只用原來的一半力氣。
但淘寶上沒有相關的類目，甚至沒有相關的搜索詞。
這種產品在千人千面的系統中是如何表達的呢？
開始沒有原始數據的時候成交僅來自關鍵詞搜索或直接進店，有了初始數據後，千人千發現這些人的共性是都買過足球或球衣，系統嘗試推薦了其它買過足球的人，結果成交率非常高，於是你的產品銷量迅速擴張開來。
重點是，銷量排序和下架時間排序能帶來這種結果嗎？
這就是鼓勵創新。
>>>什麼是標籤
正如字面意思，所謂的標籤就是指特徵屬性的集合。我們需要特別關注的標籤有3塊：用戶標籤、店鋪標籤、商品標籤。
>>店鋪標籤
可簡單理解為某店鋪所有產品標籤的綜合，通常取決於店鋪的主營類目。主營類目佔比90%，這應該是目前淘寶更看好的店鋪（這與基本採取大量鋪貨的店群模式有些格格不入）。換言之，當店鋪定位混亂，即主營類目不明確的時候，店鋪的標籤屬性就被削弱。在計算權重的時候是要吃虧的。
>>商品標籤
商品標籤大約就是符合店鋪標籤下的一個再定位。
這其中應該包括很多具體屬性，譬如：性別、年齡段位、消費層級、風格、客單價以及產品相關屬性。商品標題，當然也是標籤養成因素之一。
系統根據基本的產品標籤，定向推送給擁有該標籤喜好的消費者。比如你的產品是毛呢大衣，商品定位的消費者是18~24歲女士，消費層級是白領，風格韓版，客單價是100~200元區間，產品屬性是甜美簡約……那麼，標籤匹配度高的用戶，在搜索相關商品時，就會優先獲得展示。
>>用戶標籤
用戶標籤相對複雜，可分為基礎標籤和行為標籤（人是善變的）。平臺會採集一個消費者基礎信息，如會員等級、購買力、地域等等（互聯網沒有隱私……）這些便是基礎標籤。
而通過瀏覽深度、關注度、加購、下單某商品的歷史記錄等等
涉及買家的行為，便是行為標籤。
當然，行為標籤為不停修正，甚至改變基礎標籤。比如某女白領在近半個月內經常瀏覽奢侈品，那麼系統修正她原來“消費力一般”的基礎標籤.....那麼，結合行為標籤和基礎標籤就是所謂的用戶標籤。
>>>如何處理
標籤的作用就是進行匹配。
首先你要符合用戶的基礎標籤，通過行為標籤去定向強化消費者的定向標籤。
強化標籤的範圍就是符合商品屬性的一個範圍，在用戶的標籤獲得強化的同時通過個性化機制帶入商品進行轉化和成交，即是用戶標籤對於商品標籤的一個賦予方式。
這裡補充一點，標籤的佈局是賣點放大，產品屬性的放大，也就是標題的目標詞賣點符合用戶標籤產品的屬性，在相對的精準用戶標籤獲得大量的轉化和人氣模型。
期間最優的就是標題目標詞（類目詞+屬性詞）的人群標籤和用戶標籤及商品標籤越吻合代表著進店的人群標籤越精準。
千人千面，對搜索排序的影響。
在產品推薦頁，千人千面所篩選出來的各式產品，其廣告效果非常好。如淘寶首頁和各個地方的猜你喜歡等。
但是在搜索頁面，千人千面只是權重的條件之一。千人千面，只是把符合精品人群庫的寶貝，增加了排序權重。這也可以說明為什麼直通車沒有人群重定向這個功能而鑽展有。就因為直通車是搜索。搜索是買家指定展示，千人千面，是系統推薦展示。
千人千面，改變的是寶貝的推薦邏輯。
PC時代的推薦邏輯：以銷量為主要權重。以下架時間保證公平（平均）。
移動時代的推薦邏輯：創新優先、優者恆強。
怎樣打造店鋪人群標籤呢？
首先，我們要知道店鋪人群標籤的定義，知道什麼是買家標籤、產品標籤、店鋪標籤。
影響權重的三大類標籤：
1.買家標籤 2.產品標籤 3.店鋪標籤
第一大類標籤是買家標籤，它分為2個小類：自身標籤和行為標籤
買家自身標籤的特定屬性是：性別、年齡、地域、星座、淘寶帳號等級、淘寶信譽等。
買家的行為訂單屬性分析：產品客單價、類目的偏好、風格喜好、購物頻次、購物渠道等。
買家最近搜索的、瀏覽、收藏加購、購買記錄等。
例如：買家在買一件T恤，帶著目的性的，這一類買家購買意圖很強。喜歡瀏覽59-89的寶貝，簡約有質感的，逛一逛在這個價格段的店鋪，因為個人的喜好和要求不同，可能需要不太貴，看著感覺舒服就行。這個就是客單價偏好和屬性偏好。
分析人群標籤
類目分析，例如我發佈的是女鞋，那麼你在類目選擇必須準確才能獲取精準流量
人群性別：我們可以知道女性的佔比比較多，那我們後面的頁面也已偏向女性的角度去做。
人群職業：主要以工作職場女性為主。
支付金額：近30天的支付金額為2959為主。
年齡分佈：以25-30歲為主，那麼我們就可以根據這些信息來做營銷方面的計劃。
地域分佈，主要針對一線城市，省份的話主要有：廣東、江蘇、浙江。北京。城市只要有：廣州、深圳、杭州、上海、北京等一線城市。那麼我們投入的直通車和鑽展效果就非常明顯。
到這裡，關於千人千面的原理，我想我已經講得非常透徹了，可能大家會覺得很晦澀，但是隻要反覆讀，一定是讀得懂的。這篇文章能方便大家理解千人千面的工作原理，不會因為錯誤的認識而做出一些掩耳盜鈴、看似有效實則無意義的行為，也不會被一些錯誤的方法所欺騙。