前沿算法探索和實踐不僅是純學術性的研究，更是引領人工智能產業化落地方的風向標，前沿算法的產業化落地變得尤為重要。人工智能60多年的發展歷程中，算法一直推動學術和產業向前發展的核心力量。今天，人工智能已經從價值驗證期走向規模化落地期。

2019世界人工智能大會於8月29-31日在上海舉辦，期間，國際前沿算法峰會作為大會中唯一的算法主題峰會，以“算法定義AI未來”為主題，邀請人工智能領域的世界級專家，共同向底層技術發問，求解推動產業變革的未來算法，探討人工智能產業的縱深發展。

看前沿算法的產業化落地

在國際前沿算法峰會中，思必馳聯合創始人/首席科學家俞凱教授受邀出席“算法如何轉化為企業生產力”圓桌對話，深度學習、認知智能依舊是該環節關注的焦點。現場，俞凱分享了他對AI算法發展及產業化的看法。

深度學習：AI的引擎力量

深度學習由機器學習衍生而來，作為AI界的新星，它對語言和圖像識別方面做出的貢獻，遠遠超過先前的任何技術；同時，深度學習作為萌芽中的新事物，也在遭受更多的質疑，如在2018Gartner曲線中，深度學習被列入“期望膨脹期”部分的頂峰位置，面臨著被取代、泡沫破滅或下跌的可能性。

Gartner2018新興技術成熟度曲線：出自2018世界人工智能產業發展藍皮書

對此，俞凱在圓桌論壇中表示，任何算法的發展都不會突變，今後的技術發展也只會遵循在深度學習的基礎之上，深度學習將繼續延伸下去，而不是被推翻；而從產業應用上說，理論如何與實踐結合，能否將技術方案快速應用複製到各個商業化場景中，這才是企業最關注的點。

閉環學習：從感知智能到認知智能

從感知智能到認知智能，最核心的跨越便是擁有了思考力的“大腦”，認知智能決定了人工智能水平的高度，當機器的認知能力獲得重大突破時，AI的應用度和滲透力也會更強。

以思必馳為例，“溝通萬物，打理萬事”是思必馳對於AI語音應用的願景。“溝通萬物”更多地體現在感知智能層面，語音識別與合成可作為人機對話輸入與輸出的兩端，是完成對話的基礎；“打理萬事”則是認知智能的最大體現，認知智能，是對信息進行理解、決策和表述的過程，基於相關搜索與數據資源的處理，是完成人機交互任務的關鍵。

俞凱表示，不同於語言問答，對話的整體架構是由感知到認知形成的閉環，也被稱為閉環學習，是一個將縱向的深度學習結合橫向的遷移學習，用小數據完成大規模的模型更新的過程，也就是讓機器擁有人一樣的自我學習和知識更新的能力。

對於AI未來的演變，俞凱認為AI將會持續均衡地發展下去，也許AI的發展速度會放緩，但不會停止。思必馳作為國內領先的AI語音算法公司，將持續推進著算法力量化為產業生產力的轉變。

思必馳AI產業化探索之路

“溝通萬物，打理萬事”讓思必馳在智能硬件終端及企業智能服務方面推出了豐富多樣的解決方案，此次，WAIC現場，思必馳展區則重點帶來了三大產品方案的展示與體驗。

智能會議解決方案

針對智能會議場景，思必馳推出多款軟硬件一體化解決方案和整機方案，實現錄音採集、實時錄音轉寫、遠程電話等功能，滿足用戶記錄、管理、分享、協作等多種需求，在“多人+複雜場景”環境下，可進行說話人角色區分和多端實時協作的功能。

AI耳機解決方案

針對on the go戶外移動場景，思必馳推出了智能耳機整機方案，可適用於物流配送、專車駕駛、外賣服務、餐飲服務等工作場景，支持多種核心技能定製，讓AI耳機成為效率工具。

智能客服解決方案

基於全鏈路語音交互技術、啟發式智能對話技術和複雜結構知識管理技術，思必馳呼叫中心方案可滿足企業呼叫中心的諮詢、業務辦理、營銷、質檢等一系列服務，有效減少人工客服成本，實現企業降本增效的目標。

同時，思必馳展區了帶來了AI產業化落地的產品。

例如天貓精靈系列智能音箱、華為智能音箱、OPPO手機、夏普曉樂機器人、步步高家教機、貝貝禮機器人、杜丫丫AI英語學習機、智伴兒童機器人、車蘿蔔小蜜、捷渡智能後視鏡等AISpeech Inside系列產品。

“雙馬”對話中，關於AI和人類的未來，馬雲很樂觀，馬斯克則充滿了危機意識。但毫無疑問的是，我們的生活已經與AI息息相關了。2019WAIC已完美落下帷幕，思必馳的AI產業化進程仍在繼續前行。