「CVPR2017全景前瞻」華人統領半壁江山，沈向洋主旨演講曝光

神經科學沈向洋微軟研究院機器學習新智元 2017-06-13

新智元報道

市場研究&諮詢公司Grand View Research的一份研究報告顯示，在深度學習領域，2016年，圖像識別主導了應用程序領域，獲得了40%多的市場份額。這種火熱現象也直接在學術研究領域得到了反應——即將於7月21日在26日在夏威夷舉行的CVPR獲得了極大的關注。

會議官方網站最新的數據顯示，今年，CVPR 共收到2680有效投稿，一共有783篇論文被接收。

官方還沒有公佈本年度的參會人數，但是2016年的數據顯示，去年CVPR總共參會人數3600人，其中有34.35%是學術，28.62%學術界，37.03%來自產業界。

同樣是在官方宣佈的數據中，我們看到，2017年產業界的參與數量眾多，全球共有約90家企業參與到本次大會中。除了大家熟知的谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜、蘋果、英特爾、英偉達巨頭，中國的騰訊、阿里巴巴、京東、滴滴等大型互聯網公司，還有眾多初創企業，比如馭勢、格靈深瞳以及Momenta等等。

論文接收數據：華人學者的半壁江山依然穩固

今年，CVPR 共收到2680有效投稿，其中2620篇經過完整評議（其餘60篇有一些是出於技術或倫理方面的原因被委員會拒絕，有一些則在評議前退出）。

最終，一共有783篇論文被接收（接收率為29%）。其中有71篇獲得長篇口頭報告的展示機會，144篇獲得短報告（spotlights）的機會。

CVPR 2017的接收論文有三種展示形式：兩種形式的口頭展示（長篇與短篇，即Oral 與 Spotlights），以及海報展示。新智元統計發現，大會一共有107個Session。

ORALS：與傳統的CVPR orals 一樣，CVPR 2017 上進入 orals 環節的論文數量比例與此前幾屆CVPR一致。每一個orals 報告的時間是12分鐘。
SPOTLIGHTS: 每一個spotlight的報告者有4分鐘的口頭報告時間，來強調論文的主要貢獻和創新之處，以及報告論文的主要研究成果。
POSTERS: 口頭報告之外的論文將會得到海報展示的機會。此外，所有的口頭報告之外的論文也會出現在接下來的海報展示環節中。

全部論文名單地址：http://www.cvpapers.com/cvpr2017.html

統計部分截圖

經過新智元的統計，全部 783 篇論文中，華人學者參與並署名的論文約為356篇，佔比45.47%。（新智元同學人眼統計，可能會存在微小誤差）

主旨演講——沈向洋：計算機視覺的商業化

1. James J. DiCarlo 博士，MIT

演講題目：自然智能（NI）科學：靈長類動物視覺感知的反向工程

摘要：神經科學和認知科學的一大難題是人類思維的反向工程。與其他科學領域相比，這個領域仍處於起步階段。旨在模擬人工系統裡的人類智能（AI）的正向工程方法也還是起步階段。但是，在人類行為中顯見的智能和認知的靈活性是存在的證據，證明機器可以被設計來模仿人類思維並與人類一起工作。在這個演講中，我將提出，通過結合腦科學和認知科學家的研究（生成和數據採集），以及旨在模擬思維（實例化和數據預測）的正向工程，思維的反向工程可以解決。為了支持這個論點，我將重點關注感知智能（對象分類和檢測），我將講述腦科學，認知科學和計算機科學中如何融合以創造可以支持這些任務的深層神經網絡。這些網絡不僅在圖像任務上達到人類的表現，而且它們的內部運作機制也大量模擬理論靈長類動物視覺系統的內部機制。但是，靈長類視覺系統（NI）表現仍然超出當前的深度神經網絡（AI），我將展示一些神經科學方面的新線索。更廣泛地說，這只是這一偉大人類科學追求的開始——理解自然智能，我希望激勵更多人與我們一起參與這一領域。

2. 沈向洋博士，微軟全球執行副總裁

計算機視覺的商業化：成功故事和經驗教訓

摘要：對於所有的計算機視覺研究者和實踐者來說，這是一個令人興奮的時代。我們已經看到，將多年的技術進展轉化為市場化技術這一方面獲得了空前增長。微軟多年以來一直致力於開發新的計算機視覺技術，向所有的開發者開放，並把它們融入各種產品當中。

在這一研究中，我將會簡單地回顧計算機視覺在微軟研究院過去25年的研究歷史，強調微軟研究院對計算機視覺領域的貢獻，並且著重介紹長期投入在企業中成功打造產業研究院的重要意義。

在介紹微軟商業化的成果之前，我還會介紹一些我們在計算機圖學、圖學理解、視覺和語言等方面的最新研究成果，具體地，我將介紹微軟在開發三款產品上的經驗：微軟Pix，HoloLens和認知服務，三者分別以不同的方法在利用計算機視覺系統和技術。

Pix 是一個基於AI的照相APP，它會讓你更輕鬆有趣地拍出“偉大的照片”，“聚焦、拍照、完美！”它融合了微軟研究院幾十個CVPR、ICCV和SIGGRAPH的研究成果。HoloLens是市場上第一個商業可用的混合現實系統。認知服務則能讓你在只使用幾行代碼的情況下，在不同的設備和平臺上，搭建起基於AI的、實用的APP。

在本次演講中，我講展示IRIS，這是一個交互式的視覺學習服務，讓開發者可以創建圖像識別應用程序。我還將展示一些關於HoloLens最新的demo，其中包括Holoportation 項目。Holoportation 是一個新的3D捕捉技術，允許對高質量的人物3D模型進行重建、壓縮和變換，隨時隨地都能進行。推動從研究到產品循環，其中有不少挑戰。我講會討論，從生產Pix, HoloLens 和認知服務中所獲得的經驗。

3. Dan Jurafsky, 博士, 斯坦福大學

從語言中提取社會意義

我會在大會上介紹我們實驗室在計算機從語言中提取社會意義的研究，也就是考慮人與人之間的社交關係的研究。

我們研究了在交通信號燈前，經常和社區成員之間的互動情況。我們自動地測量了語言交互的質量，研究了交流過程中種族的角色，並未這一領域的一些未來研究提供了建議。

另一方面，我們將科學論文的語言與由科學家及其研究領域組成的網絡進行計算建模，以更好地瞭解科學創新進展情況以及跨學科的作用。我將上述研究對科學史，特別是人工智能的影響。這兩項研究都強調了社會語境和社會模式在解釋我們使用的詞語背後潛在含義的重要性。

CVPR 上的華人主席們：31名

CVPR 2017 共設置有大會主席、程序主席、Workshop主席、Corporate主席、Doctoral Consortium主席、Finance主席、學生志願者主席、技術主席、出版主席和領域主席等。共有81位主席，其中華人學者人數在30位左右。

根據視覺求索的介紹，CVPR 大會領域主席（Area Chair or AC）是由大會程序主席指定的。Area Chair起著極其重要的作用，某種程度上具有投稿的直接“生殺大權”。因此，Area Chair一般都是領域內頗有建樹的專家學者。

我們主要介紹在本次大會上擔任主席的華人學者們：

大會主席

張正友（微軟）。張正友博士是世界著名的計算機視覺和多媒體技術的專家，是ACM Fellow和IEEE Fellow。他在立體視覺、三維重建、運動分析、圖像配準、攝像機自標定等方面都有開創性的貢獻。目前，正從事人機交互和遠程實景臨場等領域的一些核心技術研究。他發明的平板攝像機標定法在全世界被普遍採用，被稱之為“張氏方法”。

程序主席

劉燕西（賓夕法尼亞州立大學）

吳郢（西北大學）

Workshop 主席

陳梅（奧爾巴尼大學）

Corporate Relations Chairs

顏水成（奇虎360）

韓玫（Google）

Demos Chair

呂樂（NIH）

Website Chair

袁浚菘（南洋理工大學）