"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
6. 拼接版式
不同風格，版式側重上也不相同，多圖實景拼接風格：主要側重圖片個數、圖片比例、圖片與圖片之間的拼接形式及規則。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
6. 拼接版式
不同風格，版式側重上也不相同，多圖實景拼接風格：主要側重圖片個數、圖片比例、圖片與圖片之間的拼接形式及規則。
單圖插畫風格：主要是主體元素在畫面中的位置分佈規則（左右分割、斜切、上下分割、對稱、中心對稱等）
7. 風格組合
組合方案1：適用於單圖插畫風格
主要是版式、質感、配色、形狀（比例）等維度的交叉選擇之後產出不同的組合方案。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
6. 拼接版式
不同風格，版式側重上也不相同，多圖實景拼接風格：主要側重圖片個數、圖片比例、圖片與圖片之間的拼接形式及規則。
單圖插畫風格：主要是主體元素在畫面中的位置分佈規則（左右分割、斜切、上下分割、對稱、中心對稱等）
7. 風格組合
組合方案1：適用於單圖插畫風格
主要是版式、質感、配色、形狀（比例）等維度的交叉選擇之後產出不同的組合方案。
組合方案2：適用於多圖實景拼接風格
這個更多的是加入了蒙版的使用，版式的選擇，圖片的個數，整體的形狀（比例）及輔助修飾元素的質感、配色、形式等維度的交叉選擇維度。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
6. 拼接版式
不同風格，版式側重上也不相同，多圖實景拼接風格：主要側重圖片個數、圖片比例、圖片與圖片之間的拼接形式及規則。
單圖插畫風格：主要是主體元素在畫面中的位置分佈規則（左右分割、斜切、上下分割、對稱、中心對稱等）
7. 風格組合
組合方案1：適用於單圖插畫風格
主要是版式、質感、配色、形狀（比例）等維度的交叉選擇之後產出不同的組合方案。
組合方案2：適用於多圖實景拼接風格
這個更多的是加入了蒙版的使用，版式的選擇，圖片的個數，整體的形狀（比例）及輔助修飾元素的質感、配色、形式等維度的交叉選擇維度。
8. 拼接結果
經維度交叉產出有效模版，基於模版可生成出很多不同的投放素材供業務使用。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
6. 拼接版式
不同風格，版式側重上也不相同，多圖實景拼接風格：主要側重圖片個數、圖片比例、圖片與圖片之間的拼接形式及規則。
單圖插畫風格：主要是主體元素在畫面中的位置分佈規則（左右分割、斜切、上下分割、對稱、中心對稱等）
7. 風格組合
組合方案1：適用於單圖插畫風格
主要是版式、質感、配色、形狀（比例）等維度的交叉選擇之後產出不同的組合方案。
組合方案2：適用於多圖實景拼接風格
這個更多的是加入了蒙版的使用，版式的選擇，圖片的個數，整體的形狀（比例）及輔助修飾元素的質感、配色、形式等維度的交叉選擇維度。
8. 拼接結果
經維度交叉產出有效模版，基於模版可生成出很多不同的投放素材供業務使用。
9. 技術對接
拼接的要點是源文件圖層需要進行規範性標註，根據前期歸納總結，把圖層類型進行對應的形式分類。明確類別之後把控好圖層正確上下級之間的關係是關鍵。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
6. 拼接版式
不同風格，版式側重上也不相同，多圖實景拼接風格：主要側重圖片個數、圖片比例、圖片與圖片之間的拼接形式及規則。
單圖插畫風格：主要是主體元素在畫面中的位置分佈規則（左右分割、斜切、上下分割、對稱、中心對稱等）
7. 風格組合
組合方案1：適用於單圖插畫風格
主要是版式、質感、配色、形狀（比例）等維度的交叉選擇之後產出不同的組合方案。
組合方案2：適用於多圖實景拼接風格
這個更多的是加入了蒙版的使用，版式的選擇，圖片的個數，整體的形狀（比例）及輔助修飾元素的質感、配色、形式等維度的交叉選擇維度。
8. 拼接結果
經維度交叉產出有效模版，基於模版可生成出很多不同的投放素材供業務使用。
9. 技術對接
拼接的要點是源文件圖層需要進行規範性標註，根據前期歸納總結，把圖層類型進行對應的形式分類。明確類別之後把控好圖層正確上下級之間的關係是關鍵。
10. 拼接應用
目前智能拼接的應用範圍是是同城寶黃頁列表、DSP投放、DPA投放，同時聯盟投放廣告正在進行梳理分析，做成結構化模版，這樣可以讓整個商業外投廣告部分都可以更加系統化智能化，保證輸出質量和效果。
方案驗證
1. 生產能力
接下來再看一下我們生成能力的對比以實景拼接風格為例，3天2人的工作產出對比如圖，人工可產出最多200張，而應用智能拼接技術可產出15萬+，這還是以兩個變化維度的數量為例，如果變化維度更多，數量級的差異會更大（2個維度可能是，主服務+特色標籤）
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
6. 拼接版式
不同風格，版式側重上也不相同，多圖實景拼接風格：主要側重圖片個數、圖片比例、圖片與圖片之間的拼接形式及規則。
單圖插畫風格：主要是主體元素在畫面中的位置分佈規則（左右分割、斜切、上下分割、對稱、中心對稱等）
7. 風格組合
組合方案1：適用於單圖插畫風格
主要是版式、質感、配色、形狀（比例）等維度的交叉選擇之後產出不同的組合方案。
組合方案2：適用於多圖實景拼接風格
這個更多的是加入了蒙版的使用，版式的選擇，圖片的個數，整體的形狀（比例）及輔助修飾元素的質感、配色、形式等維度的交叉選擇維度。
8. 拼接結果
經維度交叉產出有效模版，基於模版可生成出很多不同的投放素材供業務使用。
9. 技術對接
拼接的要點是源文件圖層需要進行規範性標註，根據前期歸納總結，把圖層類型進行對應的形式分類。明確類別之後把控好圖層正確上下級之間的關係是關鍵。
10. 拼接應用
目前智能拼接的應用範圍是是同城寶黃頁列表、DSP投放、DPA投放，同時聯盟投放廣告正在進行梳理分析，做成結構化模版，這樣可以讓整個商業外投廣告部分都可以更加系統化智能化，保證輸出質量和效果。
方案驗證
1. 生產能力
接下來再看一下我們生成能力的對比以實景拼接風格為例，3天2人的工作產出對比如圖，人工可產出最多200張，而應用智能拼接技術可產出15萬+，這還是以兩個變化維度的數量為例，如果變化維度更多，數量級的差異會更大（2個維度可能是，主服務+特色標籤）
2. 數據表現
最後我們再來看一下數據表現：黃頁列表頁圖片投放的數據結果是CTR在各品類均有提升（數據敏感，故省略），DSP和DPA還需要一段時間的數據積累回收才能得出有效結論。
"隨著人工智能話題的火熱，越來越多的人工智能產物出現在我們的生活中，藝術與科學的碰撞結合是否可以更好的幫助企業實現商業價值呢？讓我們一起來了解一下。
業務現狀
1. 背景
流量引入涉及到媒體、場景、用戶群、業務的不同，就需要大量不同的創意來滿足流量的引入需求。即便是相同場景、相同用戶、相同業務也會存在流量的自然衰退期，需要頻繁更換不同的創意來保證流量的穩定增長。那麼創意的好壞和數量的多寡將會制約業務的快速發展，同時創意的好壞也是直接影響流量的成本控制的重要因素。
2. 業務痛點
業務要求與設計支持不匹配：
- 從創意質量維度來看：廣告主創意製作能力有限很難產出高質量創意素材。
- 從創意規模維度來看：用戶決策場景和興趣都是多元化、較大差異性的，但是目前應用的推廣創意比較單一。
- 從創意效果維度來看：部分廣告主缺乏主觀意願和足夠能力去自主進行投放創意的優化。部分業務場景，更多依賴於設計人力和優化師的主觀經驗，缺少有價值輸出的數據依據，而且應對創意效果衰減，很難做到實時觀測和優化。
- 從效率層面來看：從創意製作到創意優化迭代，整個環節都依賴設計人力和運營人力，缺少系統支持。
3. 業務思路
為了更好的服務用戶支持業務，我們引用了“千人千面”的設計思路，可以讓廣告投放更精準，提升用戶體驗的同時提升業務的連接效率。
4. 硬核能力
基於商業的人工智能探索，技術部門新增了智能拼接、動態匹配、創意優選的硬核能力，主要說一下智能拼接部分。
5. 初步效果驗證
基於初期對同城寶黃頁列表頁圖片投放實驗，數據表現是正向的，進一步明確了我們的發力點和業務方向。
解決方案
1. 如何更好的拼接
智能拼接的關鍵點有兩個：一個是拆（元素細分）一個是拼（程序化自動組合）
2. 元素解構（拆）
接下來說一下我們對元素的拆解，以一個DPA的投放模版為例進行元素解構，它包含背景、背景修飾、車、車系名稱、價格，引導按鈕，按鈕文案等。
3. 內容解構（拆）
不僅需要對元素進行拆解還需要對內容進行拆解如：主宣傳文案，輔助宣傳文案，車系文案庫，價格庫，熱詞標籤庫等。
4. 拼接尺寸
除了元素內容的拆解還有尺寸的分析整理，經過對投放廣告尺寸和位置的分析整理，圖片比例可總結為如圖4種。
5. 拼接風格
通過對投放廣告素材風格的整理分析，可歸納為單圖插畫風格，實景拼接風格兩種。
6. 拼接版式
不同風格，版式側重上也不相同，多圖實景拼接風格：主要側重圖片個數、圖片比例、圖片與圖片之間的拼接形式及規則。
單圖插畫風格：主要是主體元素在畫面中的位置分佈規則（左右分割、斜切、上下分割、對稱、中心對稱等）
7. 風格組合
組合方案1：適用於單圖插畫風格
主要是版式、質感、配色、形狀（比例）等維度的交叉選擇之後產出不同的組合方案。
組合方案2：適用於多圖實景拼接風格
這個更多的是加入了蒙版的使用，版式的選擇，圖片的個數，整體的形狀（比例）及輔助修飾元素的質感、配色、形式等維度的交叉選擇維度。
8. 拼接結果
經維度交叉產出有效模版，基於模版可生成出很多不同的投放素材供業務使用。
9. 技術對接
拼接的要點是源文件圖層需要進行規範性標註，根據前期歸納總結，把圖層類型進行對應的形式分類。明確類別之後把控好圖層正確上下級之間的關係是關鍵。
10. 拼接應用
目前智能拼接的應用範圍是是同城寶黃頁列表、DSP投放、DPA投放，同時聯盟投放廣告正在進行梳理分析，做成結構化模版，這樣可以讓整個商業外投廣告部分都可以更加系統化智能化，保證輸出質量和效果。
方案驗證
1. 生產能力
接下來再看一下我們生成能力的對比以實景拼接風格為例，3天2人的工作產出對比如圖，人工可產出最多200張，而應用智能拼接技術可產出15萬+，這還是以兩個變化維度的數量為例，如果變化維度更多，數量級的差異會更大（2個維度可能是，主服務+特色標籤）
2. 數據表現
最後我們再來看一下數據表現：黃頁列表頁圖片投放的數據結果是CTR在各品類均有提升（數據敏感，故省略），DSP和DPA還需要一段時間的數據積累回收才能得出有效結論。
不管數據回收情況如何，目前智能化設計，已經幫我們釋放了大量低效的設計時間。
總結
河圖智能創意系統目前基礎能力一直在快速升級完善，並正在逐步形成規模，提效賦能已經在逐步崛起。視覺設計上對於拼接、提效以及精細化設計剛剛起步，未來考慮結合尺寸比例特點以及可視化操作界面配合進行拼接邏輯升級，可以更近一步釋放我們的無效生產力。
讓設計師在有效的時間內可以做更多更好的設計，讓業務因為生產力及業務能力的提升可以揚帆猛進，為廣告主和平臺創造更多的價值。
作者：劉靜頤
本文來源於人人都是產品經理合作媒體@58用戶體驗設計中心（微信公眾號@58UXD），作者@劉靜頤
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