商湯曠視依圖雲從：道路長且阻，進化乃發生

商湯曠視依圖雲從：道路長且阻，進化乃發生

原創：譚婧

吳軍《浪潮之巔》開篇便說，科技產業的興衰成敗和全球大的經濟和時政環境是分不開的。

人工智能算法是這場戰鬥的先頭部隊，這場戰役將經過漫長的努力來決定誰是大數據和人工智能時代的經濟領導者。我國已迅速趕上，現正與美國競爭主導性質的地位。雙頭競爭的局面已經形成。眾所周知，成為人工智能世界強國需要三個條件：全球領先的算法、專業化的計算硬件、海量數據。

深度學習作為人工智能第三浪最功勳卓著的算法技術，支持人工智能賦能百業千行，深入各類場景，潛入無數應用，成為科技側供給改革的關鍵力量，成為基礎設施性質的技術。

生產人工智能算法的公司期望未來成為自來水公司，電力公司。儘管中國信息化和數字化的水平還比較薄弱，如果數據、系統、算力、人才、制度環境、法律保障等條件成熟，人工智能技術將放射巨大能量。目前，個別行業的變革也已經發生了。

但是，道路長且阻。

人們通常以為人工智能技術革命是指可以取代人類執行一些任務的機器人或無人機。其實人工智能技術就在我們身邊，可以是軟件形式，也可以是硬件形式。軟件比較好理解，講一個硬件的。蘋果手機的A11處理器含有人工智能加速模塊。也就是說蘋果手機iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X手機均內含有人工智能的大腦。人工智能技術的普及可見一斑，而這遠遠不能測量人工智能市場的深度。

據權威機構預測，未來人工智能的應用市場90%在企業場景中應用。舉一個簡單的例子，產品質檢。很多廠家的質檢一直是生產人員拿掃碼槍掃碼，有漏掃率。現在通過掃描將各種產品信息的貼標文字轉化為圖像信息，速度快，準確度高，這背後也是深度學習技術的支持。已經在很多生產線中應用。小變化，但是大提高。

如果這個例子還不夠生動，那麼再講一個。

一位第一次近距離接觸生產線質檢的百度人工智能工程師，曾經在朋友圈寫下：

見到質檢生產線的現場觸動非常大，想到了尤瓦爾赫拉利在《人類簡史》裡面說的，“物種的繁衍和發展從來不關注個體的幸福感。”幾千個質檢工人每天十小時以上工作時間，質檢一萬個以上的零件，平均每分鐘檢測19個，每個零件13個角度，10種缺陷，進行分類，這不是應該讓有創造力的人去做的事情。

商湯曠視依圖雲從：道路長且阻，進化乃發生

要取代這種海量重複性工作的任務落在人工智能身上。中國人工智能往前邁一步，都是產業技術從業者數以萬計的代碼，參數，數以千計的加班。在這場賽跑中，已經有一波人工智能算法公司倒下了，而很多企業還在拔節生長。

人工智能算法的用處顯而易見。

在機場，人工智能自動化安排飛機起落，廊橋停靠。

在城市，人工智能算法協調交通，行人汽車孰先孰後。

在田間，帶有人工智能飛控算法的無人機自動規劃路線，完美噴灑農藥。

在車間，人工智能算法協調供應鏈，達到柔性生產。

依圖科技創始人朱瓏曾說，“智能”大了之後的社會分工，他覺得十年之內有巨大的動盪，不僅是中國，全世界都會面臨這個問題（2017年，綠公司年會）。而在各行各業，也就是我們說的垂直細分領域裡，走出算法全球領先的中國人工智能公司最值得期待，這個過程無異於發掘寶藏。越垂直，創業企業越有機會。

數據、算法、算力是人工智能的基礎，也都是商湯、曠視、依圖、雲從需要面臨的戰場。而他們僅僅正在朝真正的戰場進發。數據曾經是他們的瓶頸，但現在不是了，基本需求被滿足了。好數據永遠都不嫌多。垂直場景裡的好數據，BAT也拿不到。中國的機會很多，因為我們有很多數據。人工智能攻打場景，像打遊戲通關一樣，會逐一被解鎖。

每一隻人工智能獨角獸都奔波在路上，目的很清楚—為技術找到場景，讓技術落地。世界兩大強國競爭的雙車道上，為科技產業帶來新的競爭力。百度高級副總裁王海峰這樣說：“深度學習正在推動人工智能進入工業大生產階段。（2019年，百度活動）"

在人工智能的計算機視覺（ Computer Vision）領域中，商湯、雲從、依圖、曠視成為當之無愧的頭部企業——「計算機視覺四小龍」。據悉，2018年中國人工智能創業公司的融資總額是 1131 億人民幣，而四小龍則合計拿到了總額的五分之一（200 多億）。

商湯、曠視、依圖、雲從，短短几年時間，快速輪次融資，家家高速增長，目前這四家企業的員工人數均已經超過一千人規模。在精英級科學家領導下，龐大的算法團隊、工程團隊，強大的人工智能品牌實力，四家公司的發展均能從一個側面反映中國人工智能的高速發展。

還是那句話，道路長且阻。

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深度學習正在推動人工智能進入工業大生產階段，出現了無數機會，但是人工智能這個技術落地有很多的因素在裡面，數據，平臺，商業模式，用戶。

落地的過程中，「計算機視覺四小龍」都在不斷進化。一種生物在加速進化的時候，我們只能想象或者推測，論斷會顯得武斷。

面對各行各業的解決方案千差萬別，需求千奇百怪，所以才能造就未來智能世界的奼紫嫣紅。

以安防行業為例，因為安防現在是「計算機視覺四小龍」最賺錢的行業，但是也許未來並不是。

穩坐國內安防市場第三把交椅的宇視科技的總工朱兵先生從業多年，他曾說，“最早的安防，一個攝像機拉個視頻線，裝個監視器，能看就行了。能夠不用磁帶錄了，用硬盤錄就已經是高科技了。從2006年到2010年才實現了部件技術的IT化。”

現在呢？在人臉大數據的產生之後，深度學習算法的賦能。所以我們能從海量的視頻中找到人臉，識別人臉，追蹤人臉，從而和更多的數據打通，進行人臉、車牌等多維度數據和信息的關聯。小的方面，既可以應用到有小區住戶的人臉庫，大的方面也可以應用到執法部門的數據庫。

從此以後，找到人、找到車，找到物。人臉算法可以由商湯、曠視、依圖、雲從提供，雖然得和安防老牌企業競爭。但是，都需要軟硬結合的一套解決方案。在專業化的安防硬件開發中，大約會涉及16個專業技術領域：硬件開發、硬件測試、邏輯、成像光學、非成像光學、部件技術、可靠性、電源、EMC、PCB設計、單板工藝、結構設計、工業設計、數據管理、裝備技術、驅動技術。還有，芯片。

落了地，才能在車站碼頭中找人臉。

智能時代的產業需要的是AI+平臺+生態的整套系統的規模化作戰。不僅需要BAT、華為等這類規模的企業投入技術平臺的發展，也需要商湯、曠視、依圖、雲從這樣的大型人工智能企業提高高精尖的算法。傳統型行業提供需求的場景，告訴人工智能企業我需要什麼，這裡需要怎麼樣的人工智能解決方案。或者傳統型企業內部演化出自己的人工智能團隊，比如銀行系的金融科技子公司。無論什麼樣的團隊帶著什麼樣的人工智能算法的工具入場幹活，都需要底層技術，系統，邊、端、雲算力的支持，哪一個技術領域都需要生態配套。硬件生態，軟件生態，而這些生態往往都是在一個全球一體化的環境中存在。

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2019年5月9日，依圖發佈“求索”芯片，下沉到硬件領域。依圖科技首席創新官呂昊說：「經常說做芯片的不懂應用，做應用的不懂技術。垂直整合的廠商會有非常大的優勢。」伴隨人工智能行業的發展，自己解決SoC芯片的方法也出現在計算機視覺的賽道中。依圖在突破自身極限的道路中做出了自己的選擇。

人工智能算法公司要跨過千難萬險造芯，其中原因之一，就是要建起不可估量的護城河。

有了領先的地位，護城河的工作早早就要佈局，但是每家的優勢和資源又各有不同。2019年5月15日，商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立說，“數據和特徵的打通兼容，實現真正協同。如果說去年是單點落地的元年，今年是規模化服務社會的重要一年。”商湯無疑是具有較高市場地位的算法提供商，這一階段，商湯應該合理的進入到這一步：商湯能做全套智慧城市整體解決方案，商湯如何能完成智慧城市的構想。這對計算機視覺來說是一個全新的“難題”。

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科技創新企業對融資的需求，不言而喻。而中美融資環境也在悄然發生變化。

《外國投資風險評估現代化法案》（Foreign Investment Risk Review Modernization Act，簡稱FIRRMA）出臺標誌著轉變。從此，美國企業向中國投入資金的難度被大大增加。其結果將令企業融資的方式產生重大改變。美國的投資固然重要，但是也不代表全部。商湯科技的國際支持者包括軟銀願景，富達國際和高通，但也有阿里巴巴。依圖科技的則包括紅杉資本，但是也有興業銀行、工商銀行、浦發銀行。

曠視科技D輪第二階段的國際支持者包括了遠在阿拉伯半島的阿布扎比投資局。

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美國在人工智能領域的國家級導向並不清晰。而我國在這一輪定好了清晰的產業政策，極好地調動了資源，資源和資金有了目標和方向，就為良性發展做足了準備。這種由國家引領的戰略還與百度、阿里巴巴、和騰訊、等國家龍頭企業緊密結合在一起。國家級人工智能平臺在2017年底就名花有主（百度自動駕駛/阿里城市大腦/騰訊醫療影像/科大訊飛智能語音）。再看雲從科技，出於所深耕的國家重要戰略與民生行業對自主關鍵核心技術的需求，以及國家標準等頂層設計的考慮，雲從科技從一開始就選擇全內資的道路。

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融哪裡的資，只是選擇。

可以預期的是，近期「計算機視覺四小龍」將會放緩部分海外市場的宣傳。但是以下優勢局面不會按下暫停鍵：

第一、由於已經完成了“大估值”，帶來規模和品牌效應，以及高端人才聚集效應，可以投資或者購買為手段，得到急需的技術。

第二、雖然無法徹底構建技術壁壘，但是算法技術一路領跑，並不斷超越自我，而且之前被人詬病的工程能力也在增強。

第三、政府資源的幫助。政府合作型項目更傾向人工智能的頭部企業，給創新技術空間 ，還能有盈收。

第四、之前信息化、數字化的道路坑坑窪窪。人工智能企業能夠下沉，並滲透到之前數據公司沒有做好的領域搶業務，也正在發生之中。（這個日後我們展開談。）

這些優勢對服務企業市場（ToB）型的公司來說非常重要。華為公司的徐文偉曾指出，在這個價值3800億美元的產業中，90%來源於企業市場，所以企業級運用，是未來人工智能的主戰場。（安防市場的一部分訂單還不能算是企業訂單。）

一家投資了「計算機視覺四小龍」的機構投資者曾表示出信心，“上市將帶來新一波的主動。”

（完）

親愛的數據

出品：譚婧

美編：陳泓宇

頭圖授權：畫家，王凱

譚婧

親愛的數據