"計算機視覺與機器學習"

計算機視覺、機器視覺感知與SLAM比較
生物及人類的視覺原理是什麼,至今在科技界也無確切的研究清楚,一個三維物體,人眼從不同的角度看過後,得到真實三維物體的一個“開覆蓋”,這個“開覆蓋”在人類大...
深度學習時代的計算機視覺
在上世紀50年代,數學家圖靈提出判斷機器是否具有人工智能的標準:圖靈測試。圖靈測試是指測試者在與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下,通過一些裝置(如...
全新數據集:橋接人類視覺與機器學習(計算機視覺)的“巨無霸”
神經科學家和計算機視覺科學家表示,一個新的空前大的數據集將幫助研究人員更好地理解大腦是如何處理圖像信息的,該數據集包括四個志願者的腦部掃描數據,每個志願者...
機器學習:計算機學習能力的力量和希望(一)
概述章政興 譯機器學習是人工智能的一個分支,它能讓計算機系統直接從樣本、數據和經驗中進行學習。計算機通過智能化地處理某些特殊的任務,讓機器學習系統能夠從數據中學會執行復雜的處理,而不是遵循預先編寫的規則。近年來,機器學習領域取得了激動人心的進展,提升了其在一系列領域的應用能...
計算機視覺+機器學習進入農業,未來要用手機種田嗎?
驅動中國2017年9月18日消息 近日,卡耐基梅隆大學機器人學院的科學家提出了一項FarmView的計劃,他們基於AI、機器人、傳感器,計算機視覺技術提出...
計算機視覺已進入深度學習時代!
人工智能,作為計算機迷信的一個分支。從1956年冬季麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等一批有真知灼見的年老迷信家初次提出,到2006年機器學習泰斗Geoff...
'「博文精選」計算機視覺與機器視覺有什麼區別?'
"人工智能是一個涵蓋幾種特定技術的總稱。本文我們將探索機器視覺(MV)和計算機視覺(CV)。它們都涉及到視覺輸入,因此瞭解這些重疊技術的優勢,侷限性和最佳用例場景非常重要。研究人員早在20世紀50年代就開始開發計算機視覺技術,從簡單的二維成像開始,用於統計模式識別。直到19...
從神經科學到計算機視覺:人類與計算機視覺五十年回顧
摘要: 本文簡單的介紹了神經網絡近50年的發展歷程,從1968年的Hubel和Wiesel開展的貓實驗,一直到李飛飛教授等人的成果。從本質上講解了人工神經網絡的原理及學習過程,對於想了解神經網絡起源及發展歷程的讀者而言,是一篇較為合適的文章。如何像人類大腦一樣完成一項視覺任...
人工智能,機器學習和認知計算
人類已經考慮了建立智能機器的想法。從此以後,人造智能(AI)已經有了高低,表現出了成功和未來的潛力。今天,這個消息充滿了機器學習算法在新問題上的應用。從癌...
計算機學習方法?
新人小白怎麼自主學習計算機。_(´_`」 ∠)_
2017-06-11
乾貨|萬物皆可「計算機視覺」
想做計算機視覺?深度學習是最近的發展方向。大規模數據集加上深度卷積神經網絡(CNNs)的表徵能力使得超精確和穩健的模型成為可能。現在只剩下一個挑戰:如何設...
計算機視覺不僅僅是圖像識別
計算機視覺和圖像識別是經常使用的術語,但前者不僅僅包括分析圖片。這是因為,即使對人類來說,“看見”也包括許多其他方面的感知,以及許多分析。人類使用大約三分...
萬物皆可“計算機視覺”
本文為編譯的技術博客,原標題 :How to do everything in Computer Vision原文鏈接:https://towardsda...
觀點|計算機視覺,路在何方
上週,“微軟亞洲研究院創研論壇——CVPR 2017論文分享會”在微軟大廈舉行。來自國內外計算機視覺領域學術界、工業界的優秀代表們攜各自在CVPR 201...
計算機視覺的偉大時刻
計算機視覺自從20世紀50年代電子思維機器首次填補了整個空缺以來,教授計算機如何“看見”一直是研究人員的一個目標。但是,計算機視覺的發展歷程始於人類第一次...
計算機視覺五大技術
當前計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科,包括計算機科學(圖形、算法、理論、系統、體系結構),數學(信息檢...
微軟亞洲研究院CVPR圓桌:機器學習火成這樣,如何讓計算機視覺“獨立”發展?
「微軟亞洲研究院創研論壇——CVPR 2017 論文分享會」於上週順利舉行。由微軟亞洲研究院主辦,清華大學媒體與網絡技術教育部-微軟重點實驗室承辦,中國圖...
如何系統性學習深度學習計算機視覺
文/編輯 | 言有三一直有同學希望我寫寫面試相關的東西,一直沒寫。我們不會開相關的板塊,因為沒有標準,容易引起爭議,而且可能會加重大家的浮躁和焦慮。不過關...
車牌識別算法,計算機視覺與深度學習的基礎知識
車牌是車輛的“身份證”,是區別於其他機動車輛的一項重要信息。車牌識別是識別車輛身份的重要手段,在智能交通中得到了廣泛應用。文通科技自主研發的車牌識別系統能夠將靜態及運動中的汽車號牌從複雜的背景中提取並識別出來,通過車牌檢測、圖像預處理、特徵提取、車牌字符識別等技術,快速高效...
推薦中...