"深度學習"

深度學習——機器是怎麼學習的?
  在大數據時代,數據的膨脹趨勢日益加劇。面對紛繁複雜的數據,如何將它們進行有效的分析,讓其價值得以體現、得以進行合理地利用,是大數據時代最迫切需要思考和...
神經網絡與深度學習概述 第三章 深度學習的概念及理解
深度學習的概念深度學習是神經網絡的一個分支,深度學習的基本結構是深度神經網絡。深度神經網絡是一種具備至少一個隱含層的神經網絡。與淺層神經網絡相比,深度神經...
從這開始瞭解深度學習——視覺的深度學習與網絡
已經很久沒有更新內容了,今天抽空來給大家分享一些關於計算機視覺領域的一個重點,那就是 “深度學習”,接下來就來詳細聊聊深度學習(為什麼要深度學習特徵???...
深度學習真的萬能嗎?理解深度學習的侷限性
選自venturebeat作者:MARIYA YAO, TOPBOTS機器之心編譯參與:蔣思源、李亞洲、韓小西邀請函全國千所高校大數據師資免費講習班【搭建...
深度學習之深度殘差網絡
深度殘差網絡是2015年提出的深度卷積網絡,一經出世,便在ImageNet中斬獲圖像分類、檢測、定位三項的冠軍。我們都知道增加網絡的寬度和深度可以很好的提高網絡的性能,深的網絡一般都比淺的的網絡效果好,比如說一個深的網絡A和一個淺的網絡B,那A的性能至少都能跟B一樣,為什麼...
深度學習雖好,但也有深度的煩惱
選自SIAM作者:Michael Elad機器之心編譯參與:微胖、李澤南本文作者 Michael Elad 是以色列理工學院的計算機科學教授,他也是學術期...
深度學習簡史
浪潮無法阻擋 我們選擇追逐原本虛無,上帝拋下一顆粒子,引發宇宙大爆炸,形成了多彩現實世界。夜深人靜的夜晚,躺在靜園的草坪上,仰望著星空,流星即逝,我們一直...
深度學習的大麻煩
我實在對這個難題感到很困惑。它讓我每天都處於六神無主的狀態,好像我就是無法找到將它解決掉的可靠辦法。不,我所談論的與其說是關於世界政治或現任美國總統,倒不...
深度學習模型-Convolutional_Seq2Seq
Seq2seq是現在使用廣泛的一種序列到序列的深度學習算法,在圖像、語音和NLP,比如:機器翻譯、機器閱讀、語音識別、智能對話和文檔摘要生成等,都有廣泛...
深度學習中的怪圈
大數據文摘作品,轉載請註明來源作者:Carlos E. Perez編譯 | saint,一針牛津大學的機器學習先驅Nando de Freitas剛剛在自...
書籍推薦-《深度學習》
這本書豆瓣得分8.7,實際效果也許更好。推薦喜歡 DL 的同學。小編收集epub+mobi+azw3版本有需要的同學私信我,回覆“深度學習”即可摘自豆瓣《...
給初學者的深度學習簡介
數據學習(DataLearner)- 關注人工智能算法、學術論文和程序開發歡迎訪問:http://www.datalearner.com深度學習是計算機領...
深度學習如何入門?
深度學習,確實需要一定的數學基礎,但真的那麼難麼?這個,還真沒有。不信?聽我來給你侃侃。看完,你也會覺得沒那麼難了。通過可視化手段,調試理解CNN網絡的技...
人工智慧與深度學習會把人類的工作搶走嗎?深度解析AI深度學習
深度學習(Deep Learning)若將資料比喻為原料(data),機器學習就是處理器(processor), AI 人工智慧相當於結果(outcome...
深度學習、機器學習與NLP的前世今生
隨著深度學習的發展,自然語言處理領域的難題也得到了不斷突破,AlphaGo項目的主要負責人David Silver曾說“深度學習 (DL)+ 強化學習 (...
一文讀懂深度學習(附學習資源)
來源:THU數據派原文標題:Want to know how Deep Learning works? Here’s a quick guide for everyone作者:Radu Raicea翻譯:程思衍校對:馮羽本文長度為2500字,建議閱讀6分鐘Medium上獲得...
「機器學習」深度學習中消失的梯度
瞭解深度學習的同學可能知道,目前深度學習面臨的一個問題就是在網絡訓練的過程中存在梯度消失問題(vanishing gradient problem),或者...
深度學習之:淺說序列學習
系列的第一篇概覽了一下深度學習中的基本概念。第二篇介紹了深度學習的歷史背景,以及如何高效地訓練神經網絡。而這一篇當中,我們將一起認識自然語言處理領域的核心...
如何區分人工智能、機器學習和深度學習
本文內容來自於硅谷投資人Lake Dai,LDV Partners合夥人。嚴肅編輯整理。人工智能(Artificial Intelligence)是一個最...
一文讀懂深度學習與機器學習的差異
作者:oschina如果你經常想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區別,閱讀該文章,我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。機器學習和深度學習變得越來越...
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