一個JAVA軟件架構師告訴你要怎樣才能成為架構師，想成為架構師的程序員可以看看
在談怎樣成為架構師之前，我想先說點別的，大部分程序員肯定都聽過架構師這個職位，只知道架構師很牛，也許在你們公司也有架構師的存在，但是表面上架構師好像不用做...
'全民CS時代——你可以申請到怎樣的CS項目？'
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
"
在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
剛剛講的都是理工科的學生，那非理工科的學生可以申請什麼樣的研究生項目呢？
如果你們逛論壇逛得比較多，一定聽說過Brandeis和Northeastern的CS項目。
這兩個項目都非常歡迎文社科的學生申請，學校官網也說明了接受零基礎的學生申請。
但如果你以為這種項目只要交個材料，坐等Offer，那你就大錯特錯了。
恰恰是因為這種接受零基礎學生的CS項目在美國非常非常少，所以它的競爭也異常激烈。
"
在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
剛剛講的都是理工科的學生，那非理工科的學生可以申請什麼樣的研究生項目呢？
如果你們逛論壇逛得比較多，一定聽說過Brandeis和Northeastern的CS項目。
這兩個項目都非常歡迎文社科的學生申請，學校官網也說明了接受零基礎的學生申請。
但如果你以為這種項目只要交個材料，坐等Offer，那你就大錯特錯了。
恰恰是因為這種接受零基礎學生的CS項目在美國非常非常少，所以它的競爭也異常激烈。
圖片來源：Pexels
雖然這些項目不要求CS背景，但招生官想要知道你能給CS帶來什麼，或者說你希望利用CS達成什麼目標。
這種項目往往對於學生的個人規劃能力要求很高，你必須說清楚為什麼想要學CS，學CS的目的是什麼，你會給學校帶來什麼。
因為他們其實希望招收的是各領域的佼佼者，有能力把CS應用到自己領域的人。如果你在本科專業的水平一般般，想拿到錄取一點也不容易。
"
在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
剛剛講的都是理工科的學生，那非理工科的學生可以申請什麼樣的研究生項目呢？
如果你們逛論壇逛得比較多，一定聽說過Brandeis和Northeastern的CS項目。
這兩個項目都非常歡迎文社科的學生申請，學校官網也說明了接受零基礎的學生申請。
但如果你以為這種項目只要交個材料，坐等Offer，那你就大錯特錯了。
恰恰是因為這種接受零基礎學生的CS項目在美國非常非常少，所以它的競爭也異常激烈。
圖片來源：Pexels
雖然這些項目不要求CS背景，但招生官想要知道你能給CS帶來什麼，或者說你希望利用CS達成什麼目標。
這種項目往往對於學生的個人規劃能力要求很高，你必須說清楚為什麼想要學CS，學CS的目的是什麼，你會給學校帶來什麼。
因為他們其實希望招收的是各領域的佼佼者，有能力把CS應用到自己領域的人。如果你在本科專業的水平一般般，想拿到錄取一點也不容易。
其實大家還可以轉換視角，從更遠更廣的視野去看問題。這裡我要說的也適用於很多商科和理科專業的同學。
大部分人想申請CS是因為希望進網絡公司裡做工程師，拿高薪。
但網絡公司裡也不只有工程師能拿高薪，產品經理也能拿高薪，大數據也能拿高薪，交互設計也能拿高薪。
大家也可以想一想，能否結合自身的特點來選擇一些能進大廠，又沒有CS那麼難申請的專業呢？
答案肯定是有的，比如Master of Information Systems，這個項目的目標是培養能夠管理軟件項目，提升各類機構和企業的信息系統管理的人才，課程包含了大量的網絡安全和信息技術的課程。
WUSTL的MIS項目還給STEM背景的學生提供了機器學習和數據分析的方向。
https://sever.wustl.edu/degreeprograms/information-systems-management/Pages/curriculum.aspx
"
在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
剛剛講的都是理工科的學生，那非理工科的學生可以申請什麼樣的研究生項目呢？
如果你們逛論壇逛得比較多，一定聽說過Brandeis和Northeastern的CS項目。
這兩個項目都非常歡迎文社科的學生申請，學校官網也說明了接受零基礎的學生申請。
但如果你以為這種項目只要交個材料，坐等Offer，那你就大錯特錯了。
恰恰是因為這種接受零基礎學生的CS項目在美國非常非常少，所以它的競爭也異常激烈。
圖片來源：Pexels
雖然這些項目不要求CS背景，但招生官想要知道你能給CS帶來什麼，或者說你希望利用CS達成什麼目標。
這種項目往往對於學生的個人規劃能力要求很高，你必須說清楚為什麼想要學CS，學CS的目的是什麼，你會給學校帶來什麼。
因為他們其實希望招收的是各領域的佼佼者，有能力把CS應用到自己領域的人。如果你在本科專業的水平一般般，想拿到錄取一點也不容易。
其實大家還可以轉換視角，從更遠更廣的視野去看問題。這裡我要說的也適用於很多商科和理科專業的同學。
大部分人想申請CS是因為希望進網絡公司裡做工程師，拿高薪。
但網絡公司裡也不只有工程師能拿高薪，產品經理也能拿高薪，大數據也能拿高薪，交互設計也能拿高薪。
大家也可以想一想，能否結合自身的特點來選擇一些能進大廠，又沒有CS那麼難申請的專業呢？
答案肯定是有的，比如Master of Information Systems，這個項目的目標是培養能夠管理軟件項目，提升各類機構和企業的信息系統管理的人才，課程包含了大量的網絡安全和信息技術的課程。
WUSTL的MIS項目還給STEM背景的學生提供了機器學習和數據分析的方向。
https://sever.wustl.edu/degreeprograms/information-systems-management/Pages/curriculum.aspx
Data Science也是一個計算機和數據分析交叉的項目。
它要求學生綜合具備CS和數據分析的能力，和前文提到的CSE相比，Data Science對CS的要求更高一點。
哥大的Data Science在業界一直處於領先地位。
由於哥大的金融很強，需要大量的數據分析工作，也就專門設置了一個Data Science Institute來培養這方面的人才。
我們可以來看看Data Science的就業如何。
"
在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
剛剛講的都是理工科的學生，那非理工科的學生可以申請什麼樣的研究生項目呢？
如果你們逛論壇逛得比較多，一定聽說過Brandeis和Northeastern的CS項目。
這兩個項目都非常歡迎文社科的學生申請，學校官網也說明了接受零基礎的學生申請。
但如果你以為這種項目只要交個材料，坐等Offer，那你就大錯特錯了。
恰恰是因為這種接受零基礎學生的CS項目在美國非常非常少，所以它的競爭也異常激烈。
圖片來源：Pexels
雖然這些項目不要求CS背景，但招生官想要知道你能給CS帶來什麼，或者說你希望利用CS達成什麼目標。
這種項目往往對於學生的個人規劃能力要求很高，你必須說清楚為什麼想要學CS，學CS的目的是什麼，你會給學校帶來什麼。
因為他們其實希望招收的是各領域的佼佼者，有能力把CS應用到自己領域的人。如果你在本科專業的水平一般般，想拿到錄取一點也不容易。
其實大家還可以轉換視角，從更遠更廣的視野去看問題。這裡我要說的也適用於很多商科和理科專業的同學。
大部分人想申請CS是因為希望進網絡公司裡做工程師，拿高薪。
但網絡公司裡也不只有工程師能拿高薪，產品經理也能拿高薪，大數據也能拿高薪，交互設計也能拿高薪。
大家也可以想一想，能否結合自身的特點來選擇一些能進大廠，又沒有CS那麼難申請的專業呢？
答案肯定是有的，比如Master of Information Systems，這個項目的目標是培養能夠管理軟件項目，提升各類機構和企業的信息系統管理的人才，課程包含了大量的網絡安全和信息技術的課程。
WUSTL的MIS項目還給STEM背景的學生提供了機器學習和數據分析的方向。
https://sever.wustl.edu/degreeprograms/information-systems-management/Pages/curriculum.aspx
Data Science也是一個計算機和數據分析交叉的項目。
它要求學生綜合具備CS和數據分析的能力，和前文提到的CSE相比，Data Science對CS的要求更高一點。
哥大的Data Science在業界一直處於領先地位。
由於哥大的金融很強，需要大量的數據分析工作，也就專門設置了一個Data Science Institute來培養這方面的人才。
我們可以來看看Data Science的就業如何。
他們的畢業生大多做的是數據工程師 、數據分析崗。實際上就是大數據的工作。
哥大Data Science的畢業生100%能在畢業後三個月內找到實習或工作，工作單位包括：
"
在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
剛剛講的都是理工科的學生，那非理工科的學生可以申請什麼樣的研究生項目呢？
如果你們逛論壇逛得比較多，一定聽說過Brandeis和Northeastern的CS項目。
這兩個項目都非常歡迎文社科的學生申請，學校官網也說明了接受零基礎的學生申請。
但如果你以為這種項目只要交個材料，坐等Offer，那你就大錯特錯了。
恰恰是因為這種接受零基礎學生的CS項目在美國非常非常少，所以它的競爭也異常激烈。
圖片來源：Pexels
雖然這些項目不要求CS背景，但招生官想要知道你能給CS帶來什麼，或者說你希望利用CS達成什麼目標。
這種項目往往對於學生的個人規劃能力要求很高，你必須說清楚為什麼想要學CS，學CS的目的是什麼，你會給學校帶來什麼。
因為他們其實希望招收的是各領域的佼佼者，有能力把CS應用到自己領域的人。如果你在本科專業的水平一般般，想拿到錄取一點也不容易。
其實大家還可以轉換視角，從更遠更廣的視野去看問題。這裡我要說的也適用於很多商科和理科專業的同學。
大部分人想申請CS是因為希望進網絡公司裡做工程師，拿高薪。
但網絡公司裡也不只有工程師能拿高薪，產品經理也能拿高薪，大數據也能拿高薪，交互設計也能拿高薪。
大家也可以想一想，能否結合自身的特點來選擇一些能進大廠，又沒有CS那麼難申請的專業呢？
答案肯定是有的，比如Master of Information Systems，這個項目的目標是培養能夠管理軟件項目，提升各類機構和企業的信息系統管理的人才，課程包含了大量的網絡安全和信息技術的課程。
WUSTL的MIS項目還給STEM背景的學生提供了機器學習和數據分析的方向。
https://sever.wustl.edu/degreeprograms/information-systems-management/Pages/curriculum.aspx
Data Science也是一個計算機和數據分析交叉的項目。
它要求學生綜合具備CS和數據分析的能力，和前文提到的CSE相比，Data Science對CS的要求更高一點。
哥大的Data Science在業界一直處於領先地位。
由於哥大的金融很強，需要大量的數據分析工作，也就專門設置了一個Data Science Institute來培養這方面的人才。
我們可以來看看Data Science的就業如何。
他們的畢業生大多做的是數據工程師 、數據分析崗。實際上就是大數據的工作。
哥大Data Science的畢業生100%能在畢業後三個月內找到實習或工作，工作單位包括：
所以說，雖然大數據是CS的一個分支，但不是說你非得一頭扎進CS才能找到大數據的工作。Data Science可以，Information System Management也可以。
在實際應用中，計算機科學是幫助達成某個目的的工具，這種工具也有很多種類型。你想做的事情不同，你要了解的知識也不同。
有些人想進大廠做前端工程師，那他的重點就不是C++這種做底層邏輯的語言，而是Java script, SQL等服務端開發的工具。
而對於想做推薦算法的人來說，數據挖掘、數據處理的技能就十分重要。想做系統研發的，現在比較流行的還是用Java，意向人機交互方面的工作，那重點就要放交互設計上。
所以，想清楚你的目標，是找到適合自己道路的最重要前提。
本文作者
"
在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
剛剛講的都是理工科的學生，那非理工科的學生可以申請什麼樣的研究生項目呢？
如果你們逛論壇逛得比較多，一定聽說過Brandeis和Northeastern的CS項目。
這兩個項目都非常歡迎文社科的學生申請，學校官網也說明了接受零基礎的學生申請。
但如果你以為這種項目只要交個材料，坐等Offer，那你就大錯特錯了。
恰恰是因為這種接受零基礎學生的CS項目在美國非常非常少，所以它的競爭也異常激烈。
圖片來源：Pexels
雖然這些項目不要求CS背景，但招生官想要知道你能給CS帶來什麼，或者說你希望利用CS達成什麼目標。
這種項目往往對於學生的個人規劃能力要求很高，你必須說清楚為什麼想要學CS，學CS的目的是什麼，你會給學校帶來什麼。
因為他們其實希望招收的是各領域的佼佼者，有能力把CS應用到自己領域的人。如果你在本科專業的水平一般般，想拿到錄取一點也不容易。
其實大家還可以轉換視角，從更遠更廣的視野去看問題。這裡我要說的也適用於很多商科和理科專業的同學。
大部分人想申請CS是因為希望進網絡公司裡做工程師，拿高薪。
但網絡公司裡也不只有工程師能拿高薪，產品經理也能拿高薪，大數據也能拿高薪，交互設計也能拿高薪。
大家也可以想一想，能否結合自身的特點來選擇一些能進大廠，又沒有CS那麼難申請的專業呢？
答案肯定是有的，比如Master of Information Systems，這個項目的目標是培養能夠管理軟件項目，提升各類機構和企業的信息系統管理的人才，課程包含了大量的網絡安全和信息技術的課程。
WUSTL的MIS項目還給STEM背景的學生提供了機器學習和數據分析的方向。
https://sever.wustl.edu/degreeprograms/information-systems-management/Pages/curriculum.aspx
Data Science也是一個計算機和數據分析交叉的項目。
它要求學生綜合具備CS和數據分析的能力，和前文提到的CSE相比，Data Science對CS的要求更高一點。
哥大的Data Science在業界一直處於領先地位。
由於哥大的金融很強，需要大量的數據分析工作，也就專門設置了一個Data Science Institute來培養這方面的人才。
我們可以來看看Data Science的就業如何。
他們的畢業生大多做的是數據工程師 、數據分析崗。實際上就是大數據的工作。
哥大Data Science的畢業生100%能在畢業後三個月內找到實習或工作，工作單位包括：
所以說，雖然大數據是CS的一個分支，但不是說你非得一頭扎進CS才能找到大數據的工作。Data Science可以，Information System Management也可以。
在實際應用中，計算機科學是幫助達成某個目的的工具，這種工具也有很多種類型。你想做的事情不同，你要了解的知識也不同。
有些人想進大廠做前端工程師，那他的重點就不是C++這種做底層邏輯的語言，而是Java script, SQL等服務端開發的工具。
而對於想做推薦算法的人來說，數據挖掘、數據處理的技能就十分重要。想做系統研發的，現在比較流行的還是用Java，意向人機交互方面的工作，那重點就要放交互設計上。
所以，想清楚你的目標，是找到適合自己道路的最重要前提。
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10、本科學理工，不進工廠不做碼農，研究生還能選擇什麼專業？
11、幾乎沒修過數學或商科課程的純文科生，可以申請什麼樣的商科專業？
13、從選課到做Project，合理利用ECE的課程設置一樣能刷CS職業技能！
想一秒領取擇由團隊100+小時整理的10個讓本科非CS專業的學生也可以申請的CS項目資料包嗎？
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在挑選研究生項目時我們常說——根據個人情況選擇合適的項目。那什麼樣的項目算是合適的項目呢？為了方便大家理解，我根據學生的背景，把CS相關的項目分成了以下幾大類：
1. 適合科班出身的項目
2. 適合EE轉CS的項目
3. 適合理工科轉CS的項目
4. 適合非理工科學生轉CS的項目
5. 非CS也能找到CS工作的項目
哪些正統CS項目偏好科班出身，基本上不考慮轉專業的學生呢？
•Stanford, CMU,MIT, UCB, GIT
CS的四大項目基本都不招收本科非CS的學生，有的在錄取時有明顯偏好，有的則是在官網上直接說明了要求。
除了四大，像Cornell，GIT這種理工強校同樣有這些偏好。
所以，非CS本科的同學在申請時就不要考慮這些學校了。
而CS本科的學生，在申請的時候一定要提前瞭解各個項目的優勢方向所在，明確自己的申請目標。
圖片來源：Pexels
CMU的招生官曾公開說過，他們傾向於招收有明確目標的學生，學生要知道自己想鑽研的方向是什麼。
如果你想做人臉識別，在申請時就要說清楚你計劃如何達成你的目標，需要哪些方面的技能；如果你想做自然語言處理，就要看清楚你想申請的項目是否具有這個方向。
當然了，如果你沒有方向，他們也不會直接拒絕你。招生官也說了，他們對沒有方向的學生的總體素質的要求會比有方向的學生更高。
當然了，也有一些CS項目接受轉專業的學生，芝加哥、西北、康奈爾、南加大的CS項目都是比較有名的接收轉專業學生的項目。
但這不代表學生可以在計算機零基礎的情況下去申請，他們仍然要求申請者有豐富的CS經歷。
擇由去年申請到康奈爾的Master in Computer Science的F同學，他申請時的背景是這樣的：
美國前50的本科，GPA3.7，GRE320+，主修應用數學，輔修CS，能夠使用4種編程語言，有一個人臉識別和機器學習的科研助理經歷，網易數據工程師的實習，參加過時間序列預測聯合國氣候的比賽，還在學校的某一門數學課中擔任過TA。
圖片來源：Pexels
適合EE轉CS的項目，ECE
EE是最容易轉到CS的專業，也是最多人轉CS的專業。EE學生的優勢是，EE專業的基礎課和能力的要求跟CS很接近，所以很多EE的學生只要稍微做一些額外的CS功課，就能成功轉到CS。
可是相比CS專業的學生，EE學生在專業訓練上還是弱了一點。那怎麼辦呢？
大家可以參考我們之前講座的分享嘉賓王學長的經歷，他清晰地認識到EE背景在轉CS中的優勢和劣勢，選擇了曲線救國，申請ECE的項目，也就是Electrical and Computer Engineering，這個項目是EE和CS的交叉項目。
像Duke、BU、UCSD、Michigan、UCD等學校都開設了這樣的項目，ECE的課程一半是EE的課，一半是CS的課，有些項目對課程設置要求比較靈活，學生可以自行選擇修讀哪些課程來滿足畢業要求。
圖片來源：Pexels
想要實現CS就業的同學可以選擇多修一些CS相關的課程來滿足就業需求。
有些人可能會想，項目名稱就叫ECE不是CS。
那畢業後求職，HR會不會看不懂呢？
大家完全沒必要擔憂這個問題，招聘人員看的是求職者的能力和背景，而不是學位名稱，只要能夠在簡歷上充分體現CS方面的經歷和課程就可以了。
其他專業轉CS，Computational Science and Engineering
EE以外的其他理工科專業申請CS有沒有類似交叉項目呢？
有的，這種CS + X的項目一般叫做Computational Science and Engineering。
這一類的項目都是CS和工程學院或文理學院合作的交叉學科項目，旨在幫助X理工科的學生學習編程工具來解決X領域的事情。
這類項目的課程會同時包含CS課程和本專業課程。
圖片來源：Pexels
CSE涉及的領域非常廣，從數學、地理學等傳統基礎學科到機械工程材料工程等工科都有。
比如說，CS專排第五的UIUC校內就廣泛開設了生物醫藥工程、航空航天、土木工程、工業系統、生物、化學、生化和數學等學科的ECE項目。
這張圖中是UIUC的CSE項目包含的Concentration。
理工科背景的學生可以在這裡找找看有沒有你的專業。同樣的，喬治亞理工也有CSE的項目。
那這些專業對於學生的CS經歷要求有多少呢？
至少1-2個CS相關的小型項目經歷，懂得2-3門CS語言。
其他的還要看你在本學科領域的成就，GPA要漂亮，有2-3個本學科的學術實踐經歷，科研或者實習都可以。
我有一個華東理工數學系的學生，託福100+，GRE320+，GPA非常漂亮，3.8/4.0，兩段數據分析的實習，三個校園學術項目，其中有兩個都是要用到編程的。他會用Python，C++和R語言，他最終拿到了Rice的CSE錄取。
圖片來源：Pexels
你不一定要做非常複雜的CS項目，製作1、2個小程序，最好是能夠用來解決你自己學科上問題的小程序，上過2-3門計算機相關的課，就很有希望拿到錄取了。
這對於大部分國內學生來說，只要用心學習，主動參與，提早規劃，都不難做到。
CSE畢業的學生其實擁有了兩種技能，進可以嘗試互聯網行業，退可以繼續做本科的專業，兩者都能兼顧。
對於沒有明確打定主意的學生來說，這種交叉專業是非常好的選擇。
剛剛講的都是理工科的學生，那非理工科的學生可以申請什麼樣的研究生項目呢？
如果你們逛論壇逛得比較多，一定聽說過Brandeis和Northeastern的CS項目。
這兩個項目都非常歡迎文社科的學生申請，學校官網也說明了接受零基礎的學生申請。
但如果你以為這種項目只要交個材料，坐等Offer，那你就大錯特錯了。
恰恰是因為這種接受零基礎學生的CS項目在美國非常非常少，所以它的競爭也異常激烈。
圖片來源：Pexels
雖然這些項目不要求CS背景，但招生官想要知道你能給CS帶來什麼，或者說你希望利用CS達成什麼目標。
這種項目往往對於學生的個人規劃能力要求很高，你必須說清楚為什麼想要學CS，學CS的目的是什麼，你會給學校帶來什麼。
因為他們其實希望招收的是各領域的佼佼者，有能力把CS應用到自己領域的人。如果你在本科專業的水平一般般，想拿到錄取一點也不容易。
其實大家還可以轉換視角，從更遠更廣的視野去看問題。這裡我要說的也適用於很多商科和理科專業的同學。
大部分人想申請CS是因為希望進網絡公司裡做工程師，拿高薪。
但網絡公司裡也不只有工程師能拿高薪，產品經理也能拿高薪，大數據也能拿高薪，交互設計也能拿高薪。
大家也可以想一想，能否結合自身的特點來選擇一些能進大廠，又沒有CS那麼難申請的專業呢？
答案肯定是有的，比如Master of Information Systems，這個項目的目標是培養能夠管理軟件項目，提升各類機構和企業的信息系統管理的人才，課程包含了大量的網絡安全和信息技術的課程。
WUSTL的MIS項目還給STEM背景的學生提供了機器學習和數據分析的方向。
https://sever.wustl.edu/degreeprograms/information-systems-management/Pages/curriculum.aspx
Data Science也是一個計算機和數據分析交叉的項目。
它要求學生綜合具備CS和數據分析的能力，和前文提到的CSE相比，Data Science對CS的要求更高一點。
哥大的Data Science在業界一直處於領先地位。
由於哥大的金融很強，需要大量的數據分析工作，也就專門設置了一個Data Science Institute來培養這方面的人才。
我們可以來看看Data Science的就業如何。
他們的畢業生大多做的是數據工程師 、數據分析崗。實際上就是大數據的工作。
哥大Data Science的畢業生100%能在畢業後三個月內找到實習或工作，工作單位包括：
所以說，雖然大數據是CS的一個分支，但不是說你非得一頭扎進CS才能找到大數據的工作。Data Science可以，Information System Management也可以。
在實際應用中，計算機科學是幫助達成某個目的的工具，這種工具也有很多種類型。你想做的事情不同，你要了解的知識也不同。
有些人想進大廠做前端工程師，那他的重點就不是C++這種做底層邏輯的語言，而是Java script, SQL等服務端開發的工具。
而對於想做推薦算法的人來說，數據挖掘、數據處理的技能就十分重要。想做系統研發的，現在比較流行的還是用Java，意向人機交互方面的工作，那重點就要放交互設計上。
所以，想清楚你的目標，是找到適合自己道路的最重要前提。
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10、本科學理工，不進工廠不做碼農，研究生還能選擇什麼專業？
11、幾乎沒修過數學或商科課程的純文科生，可以申請什麼樣的商科專業？
13、從選課到做Project，合理利用ECE的課程設置一樣能刷CS職業技能！
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