像Google和Facebook這樣的巨頭公司：為了方便您從智能手機在日常生活得到更大幫助與樂趣，它可以將每一項活動中的數據交給您。它融入了算法所做的雲計算。當然，除了蘋果。
蒂姆·庫克（Tim Cook）強調將公司定位為對收集用戶數據不感興趣。他在2015年的演講中表示：“他們正在收集他們可以瞭解的一切，並試圖通過它獲利。” “我們認為這是錯的。”
“他們”當然主要是指Google和Facebook，它們大量依賴雲計算來進行搜索和推薦等功能。另一方面，蘋果公司承諾會將其機器學習功能做為照片搜索，並在智能手機或平板電腦上預測您想要的表情符號。
你可以看到這裡的邏輯。蘋果公司使其銷售的小工具，而不是定位廣告。我們中誰不想降低我們的隱私風險。
但是，由於蘋果試圖通過機器學習和人機交互來建立新的功能，庫克對雲計算未來趨勢是一個挑戰。如果要建立和運行機器學習服務，您需要計算能力和數據，並且您擁有的功能越多，您的軟件發揮作用就越大。蘋果公司將添加專門的硬件來支持機器學習，這是iPhone的強項。但是，任何東西都難以與服務器競爭，特別是使用Google的定製機器學習芯片。
蘋果想要在科技美學中更加來民主化。比較蘋果和谷歌的照片管理應用程序，兩者都使用神經網絡來分析你的照片，所以你可以搜索動物和風景和你最好的朋友。蘋果的照片完全在你的iPhone上。Google相冊在雲端完成。
在這兩個中，只有蘋果的應用程序將允許您在飛行模式下搜索您的iPhone的照片，而不用等待，而您的查詢和通過互聯網的響應可以理論上使搜索snappier。但是Google照片因為搜索公司的圖像解析算法的力量讓人印象深刻。Purdue大學教授Eugenio Culurciello說，如果你更深入的發佈這個指令，移動設備就難以超越雲端的AI，他們從事硬件加速機器學習。“在服務器中，您可以在任何時候做更多的工作，”
雲計算的公司也會更便捷高效的使人工智能更加智能化。Skymind公司首席執行官Chris Nicholson表示，建立一個智能新事物來處理客戶數據的最直接途徑是幫助公司使用機器學習。他說：“你所獲得的數據越多越有價值，”“Google，亞馬遜和其他公司都受益匪淺，而蘋果公司並不是這樣。”在雲中不斷更新神經網絡也更容易，因為它們總是在改進，而不是將更新推向設備終端的再一次更新。蘋果已經開始使用一種稱為差異隱私的技術來提取一些關於人們如何使用手機的匿名數據，
為了公平起見，口袋神經網絡最近有了很大的改進，這是非常有意義的。斯坦福大學研究生在專研神經網絡時表示，圖像識別在移動設備上表現特別好。他開發了一個這樣的系統，可以幫助Facebook增強現實平臺跟蹤對象。對於像這樣的應用程序，遊戲中的虛擬對象需要與您的現實對象完全同步，所以在本地運行的一切都是必需的。
蘋果現在有自己的技術來優化iDevices的AI，在上個月發佈的CoreML平臺上（它也推出了自己的增強現實工具包）。而且，期待未來的iPhone機型能夠運行新的機器學習功能，這可能給蘋果帶來非常獨特的優勢。如果它插入新的CoreML平臺，那麼Google，Facebook和任何擁有iPhone應用程序的人也將能夠利用它。而高通公司是Android設備領先的芯片製造商，一直在研究硬件技術，以加速移動設備上的神經網絡一段時間。
Han說許多人想到了可攜式AI的未來，正在研究一種混合的方法，結合了移動算法的速度和便利性以及雲計算中的功能和複雜性。Google已經通過語音識別實現了這一點，使用本地算法幾乎立即產生了一個快速而時效的轉錄，之後遠程數據中心提供了更精確的答案。蘋果堅持在您的設備上保存數據似乎排除了這種方法。能夠承諾您的數據保持私密有助於公司保持公關對抗的數據欺騙者，不會傷害AI的一些用途。但是，隨著機器學習對所有消費類技術公司變得越來越重要，蘋果設備未來必將會有所不同。
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