英偉達在自動駕駛領域的朋友圈又擴大了。在昨天召開的英偉達GPU技術大會（GTC）上，英偉達CEO黃仁勳宣佈，將與日本汽車製造商豐田聯合研發自動駕駛汽車。藉著新財報發佈和“核彈教父”在GTC大會的主題演講，我們不妨來談談英偉達的未來。
打臉華爾街，營收增長有玄機
伴隨著GTC大會的召開，英偉達還發布了2017年第一季度財報。本季的財報數據非常出色，實實在在的打了華爾街分析師的臉。具體來說，2017年今年第一季度，英偉達營收達到19.4億美元，同比增長48%；淨利潤達到 5.07億美元，同比增長144%。
不說你也知道，營收的強勢增長來自英偉達對人工智能和自動駕駛領域的深耕投入。但仔細分析一下，就會發現在人工智能和自動駕駛時代來臨的前夜，英偉達作為芯片製造商，處於產業鏈上游率先嗅到了產業變革臨近的氣息——
從英偉達的傳統遊戲業務來看，營收為10.29億美元，同比增長接近50%，但仍然低於華爾街預期。這還是在任天堂Switch主機成功助推，使得Tegra處理器營收同比猛增108%，達到3.32美元的前提下。一個明顯的趨勢是，在VR領域強勢興起之前，遊戲業務的增長會不斷下滑。（這也解釋了英偉達為什麼會在GTC大會上首推VR多人交互平臺Holodeck）這一趨勢也側面反映出英偉達押注人工智能和自動駕駛領域的前瞻性。
接下來就是數據中心業務（人工智能驅動），該業務營收為4.09億美元，雖然從絕對數字上遠低於遊戲業務營收，但該業務同比增幅達到186%，反映出全球互聯網企業對GPU驅動的人工智能計算的強勁需求。公開資料顯示，亞馬遜、微軟、谷歌、IBM、Facebook和百度等在全球雲計算、大規模部署數據中心有需求的巨擘們，現階段均部分或全部應用了英偉達的GPU。隨著人工智能、5G和大數據發展的進一步推動，英偉達該業務的增長仍將持續。
接下來就是老黃傾注很大心血的自動駕駛業務，該業務的營收更低，僅為1.4億美元，同比增長24%。如果單純從數字來看，該業務似乎是最不“景氣”的一塊，不僅佔總營收比重低得可憐，增幅也不大。但36氪認為，該業務未能大放異彩的主要原因是尚處於萌芽期。在與英偉達達成合作的汽車整機廠中，真正開始批量採購自動駕駛芯片，實現大規模量產的客戶只有特斯拉一家，而特斯拉2017年第一季度交付量不過2.54萬輛。隨著年底特斯拉Model 3（全系搭載英偉達Drive PX 2芯片）高達50萬輛的訂單開始開始交付、其他車企的陸續入場，自動駕駛業務將迎來爆炸性增長。
深化競爭優勢，繼續領跑人工智能和自動駕駛芯片行業
過去一年裡，出於GPU平臺在人工智能和自動駕駛領域的大量應用場景優勢，英偉達的股價開始異軍突起。英偉達的領先地位，最早要追溯到早期英偉達首席科學家David Kirk帶領團隊推出的利用GPU平臺進行通用並行計算架構CUDA。這一架構發佈後很多年，在高性能並行計算領域，英偉達都處於絕對的優勢地位。
無論是人工智能還是自動駕駛，都避不開深度學習神經網絡，深度學習要求底層芯片能夠在高速狀態下分析海量的數據，對高性能計算需求非常高。上文中我們已經提到，GPU可以進行大規模並行計算，有著出色的並行計算能力，對深度學習神經網絡的訓練和分類都有著顯著的加速效果。除了性能，通用CPU在能耗和成本上也不具優勢。如果更加通俗的語言來描述，是深度學習技術和GPU非常合拍，二者互相成就了對方。
但英偉達不是沒有威脅，在已經開始“躺著收錢”的數據中心業務上，谷歌開始自研比GPU更具優勢的TPU芯片；在自動駕駛芯片領域，英偉達的對手就更多了，英特爾、高通、瑞薩半導體都在虎視眈眈。英偉達的應對策略就是不斷加大研發的投入力度，持續擴大競爭優勢，在競爭對手追上來之前甩開他們。
GTC大會的一大亮點在人工智能領域，老黃帶來了基於英偉達全新Volta架構的GPU顯卡Tesla V100。黃仁勳在演講中提到，Tesla V100是英偉達數千名工程師長達數年的研發成果，累計研發投入達到30億美元，採用了臺積電12nm的Finfet工藝，集成了210億個晶體管、5120個CUDA處理內核，單精度浮點運算性能達到15 TFLOP/s，雙精度浮點運算性能達到7.5 TFLOP/s。
英偉達對市場的嗅覺靈敏，產品迭代速度很快。地平線機器人的技術人員曾披露，在過去3年裡，英偉達的自動駕駛芯片性能提升了65倍，功耗下降到原先的1/7。一個明顯的例子是，採用英偉達兩代自動駕駛芯片的特斯拉汽車性能相差達到40倍。而年初CES展上發佈的XAVIER AI車載超級電腦芯片的性能再度提升，達到30 Tops DL，與此同時功耗僅為30W。
此外，英偉達梳理了旗下自動駕駛芯片定位，理清了各平臺的產品線劃分：
Drive PX 2：單個處理器性能可實現SAE Level 2~Level 3級別的自動駕駛技術，多個Drive PX 2 平臺的並行使用可實現Level 4~Level 5級別的全自動駕駛技術。目前使用該平臺進行自動駕駛技術研發的企業/開發者已經達到200家。
Drive PX Xavier：單個處理器性能即可實現Level 4~Level 5級別的全自動駕駛技術。
除了在技術上不斷精進，英偉達在對外合作方面的態度也非常開放。黃仁勳在現場表示，截至目前，與英偉達就自動駕駛解決方案達成合作的企業已經達到225家。打開英偉達官網，我們可以看到奧迪、特斯拉、博世等企業的身影，除了這些車企及零部件供應商，英偉達還與互聯網公司百度、高精度圖商TomTom、Here等達成了相關技術的合作。
英偉達官網
在GTC大會上，黃仁勳宣佈英偉達與豐田達成合作，兩家公司的工程團隊將合作為豐田汽車搭建基於英偉達Drive PX平臺的自動駕駛解決方案。黃仁勳對此次合作評價稱：“我們願景中的未來，自動駕駛汽車會安全可靠的跑在城市的各個角落。自動駕駛技術的研發是這個願景中迄今為止最大的技術挑戰之一。今天（英偉達）與豐田的合作是自動駕駛汽車從願景變為現實的最強信號。”
不過，從豐田自動駕駛“將在未來幾年上路”的表態來看，雙方的合作似乎並未敲定合作細節。唯一可以確認的是，豐田會直接採用Drive PX平臺目前性能最強的Xavier芯片解決方案。不管怎樣，這是一個強強聯合，優勢互補的合作。
財報的向好和GTC大會上多個重磅新品的發佈，讓英偉達股價一路上揚，達到了121美元/股，總市值史無前例的突破了700億美元大關，達到714億美元。不過，作為一家佈局了VR、人工智能、自動駕駛等多個領域的技術驅動型企業，英偉達的巔峰還遠未到來。
我是36氪汽車小組記者鄭曉康，關注特斯拉、無人駕駛、新能源車、車聯網、出行及後市場，歡迎直接與我聯繫，微信：15735104947