企創網：報告顯示，隨著人工智能需求的增加，半導體行業將繼續強勢增長。當今科技創新迅猛發展，半導體行業有望持續增長。對半導體行業來說，2019年會相對疲軟，但普華永道預計其將在2020年實現復甦並保持繁榮。2018年半導體行業銷售總額為4,810億美元。
人工智能應用的快速增長帶來的芯片需求，將極大促進該行業的整體增長。在半導體行業生產的七類元件中，內存芯片元件的市場份額在2022年前將繼續佔據首位。到2022年，以汽車和數據處理市場為主導的應用市場或將繼續增長。帶動這些細分市場的將是人工智能相關芯片的需求。隨著新興初創公司和科技界其他領域參與者加入競爭，爭奪市場的競爭只會日益激烈。
學習機器的崛起
半導體行業的需求通常來自顛覆性的新技術推動。在1997年至2007年間，個人電腦的迅速普及推動了對CPU和存儲芯片的需求，而互聯網的廣泛滲透推動了對以太網設備、網絡處理器和專用集成電路的需求。智能手機時代始於2007年蘋果手機的推出，這增加了對移動處理器的需求，而云計算的採用則推動了服務器CPU和存儲的增長。現在，人工智能很可能成為半導體行業又一個十年增長週期的催化劑。
我們預計到2022年，人工智能相關的半導體市場收入將從目前的60億美元增至300億美元以上，複合年均增長率接近50.0%。雖然人工智能驅動的用例會隨著時間的推移逐步滲透到每個行業領域，但人工智能的使用將取決於技術投資的規模、技術開發的速度以及實現其效益的速度。
行業數字化
半導體行業自問世以來一直是數字化的先驅，提供數字化服務並追求新的數字商業模式。如今，其他行業，尤其是汽車行業在數字化方面明顯超過了半導體行業。這不免令人啼笑皆非，因為汽車製造商自身在數字化方面的成功很大程度上來自於半導體行業產品的支持。對半導體公司而言，現在比以往任何時候都更需要考慮如何最好地利用數字化，以及找到最有利於其組織發展的機遇。
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行業數字化
半導體行業自問世以來一直是數字化的先驅，提供數字化服務並追求新的數字商業模式。如今，其他行業，尤其是汽車行業在數字化方面明顯超過了半導體行業。這不免令人啼笑皆非，因為汽車製造商自身在數字化方面的成功很大程度上來自於半導體行業產品的支持。對半導體公司而言，現在比以往任何時候都更需要考慮如何最好地利用數字化，以及找到最有利於其組織發展的機遇。
企創網：報告顯示，隨著人工智能需求的增加，半導體行業將繼續強勢增長。當今科技創新迅猛發展，半導體行業有望持續增長。對半導體行業來說，2019年會相對疲軟，但普華永道預計其將在2020年實現復甦並保持繁榮。2018年半導體行業銷售總額為4,810億美元。
人工智能應用的快速增長帶來的芯片需求，將極大促進該行業的整體增長。在半導體行業生產的七類元件中，內存芯片元件的市場份額在2022年前將繼續佔據首位。到2022年，以汽車和數據處理市場為主導的應用市場或將繼續增長。帶動這些細分市場的將是人工智能相關芯片的需求。隨著新興初創公司和科技界其他領域參與者加入競爭，爭奪市場的競爭只會日益激烈。
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半導體行業的需求通常來自顛覆性的新技術推動。在1997年至2007年間，個人電腦的迅速普及推動了對CPU和存儲芯片的需求，而互聯網的廣泛滲透推動了對以太網設備、網絡處理器和專用集成電路的需求。智能手機時代始於2007年蘋果手機的推出，這增加了對移動處理器的需求，而云計算的採用則推動了服務器CPU和存儲的增長。現在，人工智能很可能成為半導體行業又一個十年增長週期的催化劑。
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行業數字化
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半導體行業的需求通常來自顛覆性的新技術推動。在1997年至2007年間，個人電腦的迅速普及推動了對CPU和存儲芯片的需求，而互聯網的廣泛滲透推動了對以太網設備、網絡處理器和專用集成電路的需求。智能手機時代始於2007年蘋果手機的推出，這增加了對移動處理器的需求，而云計算的採用則推動了服務器CPU和存儲的增長。現在，人工智能很可能成為半導體行業又一個十年增長週期的催化劑。
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人工智能應用的快速增長帶來的芯片需求，將極大促進該行業的整體增長。在半導體行業生產的七類元件中，內存芯片元件的市場份額在2022年前將繼續佔據首位。到2022年，以汽車和數據處理市場為主導的應用市場或將繼續增長。帶動這些細分市場的將是人工智能相關芯片的需求。隨著新興初創公司和科技界其他領域參與者加入競爭，爭奪市場的競爭只會日益激烈。
學習機器的崛起
半導體行業的需求通常來自顛覆性的新技術推動。在1997年至2007年間，個人電腦的迅速普及推動了對CPU和存儲芯片的需求，而互聯網的廣泛滲透推動了對以太網設備、網絡處理器和專用集成電路的需求。智能手機時代始於2007年蘋果手機的推出，這增加了對移動處理器的需求，而云計算的採用則推動了服務器CPU和存儲的增長。現在，人工智能很可能成為半導體行業又一個十年增長週期的催化劑。
我們預計到2022年，人工智能相關的半導體市場收入將從目前的60億美元增至300億美元以上，複合年均增長率接近50.0%。雖然人工智能驅動的用例會隨著時間的推移逐步滲透到每個行業領域，但人工智能的使用將取決於技術投資的規模、技術開發的速度以及實現其效益的速度。
行業數字化
半導體行業自問世以來一直是數字化的先驅，提供數字化服務並追求新的數字商業模式。如今，其他行業，尤其是汽車行業在數字化方面明顯超過了半導體行業。這不免令人啼笑皆非，因為汽車製造商自身在數字化方面的成功很大程度上來自於半導體行業產品的支持。對半導體公司而言，現在比以往任何時候都更需要考慮如何最好地利用數字化，以及找到最有利於其組織發展的機遇。
企創網：報告顯示，隨著人工智能需求的增加，半導體行業將繼續強勢增長。當今科技創新迅猛發展，半導體行業有望持續增長。對半導體行業來說，2019年會相對疲軟，但普華永道預計其將在2020年實現復甦並保持繁榮。2018年半導體行業銷售總額為4,810億美元。
人工智能應用的快速增長帶來的芯片需求，將極大促進該行業的整體增長。在半導體行業生產的七類元件中，內存芯片元件的市場份額在2022年前將繼續佔據首位。到2022年，以汽車和數據處理市場為主導的應用市場或將繼續增長。帶動這些細分市場的將是人工智能相關芯片的需求。隨著新興初創公司和科技界其他領域參與者加入競爭，爭奪市場的競爭只會日益激烈。
學習機器的崛起
半導體行業的需求通常來自顛覆性的新技術推動。在1997年至2007年間，個人電腦的迅速普及推動了對CPU和存儲芯片的需求，而互聯網的廣泛滲透推動了對以太網設備、網絡處理器和專用集成電路的需求。智能手機時代始於2007年蘋果手機的推出，這增加了對移動處理器的需求，而云計算的採用則推動了服務器CPU和存儲的增長。現在，人工智能很可能成為半導體行業又一個十年增長週期的催化劑。
我們預計到2022年，人工智能相關的半導體市場收入將從目前的60億美元增至300億美元以上，複合年均增長率接近50.0%。雖然人工智能驅動的用例會隨著時間的推移逐步滲透到每個行業領域，但人工智能的使用將取決於技術投資的規模、技術開發的速度以及實現其效益的速度。
行業數字化
半導體行業自問世以來一直是數字化的先驅，提供數字化服務並追求新的數字商業模式。如今，其他行業，尤其是汽車行業在數字化方面明顯超過了半導體行業。這不免令人啼笑皆非，因為汽車製造商自身在數字化方面的成功很大程度上來自於半導體行業產品的支持。對半導體公司而言，現在比以往任何時候都更需要考慮如何最好地利用數字化，以及找到最有利於其組織發展的機遇。
企創網：報告顯示，隨著人工智能需求的增加，半導體行業將繼續強勢增長。當今科技創新迅猛發展，半導體行業有望持續增長。對半導體行業來說，2019年會相對疲軟，但普華永道預計其將在2020年實現復甦並保持繁榮。2018年半導體行業銷售總額為4,810億美元。
人工智能應用的快速增長帶來的芯片需求，將極大促進該行業的整體增長。在半導體行業生產的七類元件中，內存芯片元件的市場份額在2022年前將繼續佔據首位。到2022年，以汽車和數據處理市場為主導的應用市場或將繼續增長。帶動這些細分市場的將是人工智能相關芯片的需求。隨著新興初創公司和科技界其他領域參與者加入競爭，爭奪市場的競爭只會日益激烈。
學習機器的崛起
半導體行業的需求通常來自顛覆性的新技術推動。在1997年至2007年間，個人電腦的迅速普及推動了對CPU和存儲芯片的需求，而互聯網的廣泛滲透推動了對以太網設備、網絡處理器和專用集成電路的需求。智能手機時代始於2007年蘋果手機的推出，這增加了對移動處理器的需求，而云計算的採用則推動了服務器CPU和存儲的增長。現在，人工智能很可能成為半導體行業又一個十年增長週期的催化劑。
我們預計到2022年，人工智能相關的半導體市場收入將從目前的60億美元增至300億美元以上，複合年均增長率接近50.0%。雖然人工智能驅動的用例會隨著時間的推移逐步滲透到每個行業領域，但人工智能的使用將取決於技術投資的規模、技術開發的速度以及實現其效益的速度。
行業數字化
半導體行業自問世以來一直是數字化的先驅，提供數字化服務並追求新的數字商業模式。如今，其他行業，尤其是汽車行業在數字化方面明顯超過了半導體行業。這不免令人啼笑皆非，因為汽車製造商自身在數字化方面的成功很大程度上來自於半導體行業產品的支持。對半導體公司而言，現在比以往任何時候都更需要考慮如何最好地利用數字化，以及找到最有利於其組織發展的機遇。
企創網：報告顯示，隨著人工智能需求的增加，半導體行業將繼續強勢增長。當今科技創新迅猛發展，半導體行業有望持續增長。對半導體行業來說，2019年會相對疲軟，但普華永道預計其將在2020年實現復甦並保持繁榮。2018年半導體行業銷售總額為4,810億美元。
人工智能應用的快速增長帶來的芯片需求，將極大促進該行業的整體增長。在半導體行業生產的七類元件中，內存芯片元件的市場份額在2022年前將繼續佔據首位。到2022年，以汽車和數據處理市場為主導的應用市場或將繼續增長。帶動這些細分市場的將是人工智能相關芯片的需求。隨著新興初創公司和科技界其他領域參與者加入競爭，爭奪市場的競爭只會日益激烈。
學習機器的崛起
半導體行業的需求通常來自顛覆性的新技術推動。在1997年至2007年間，個人電腦的迅速普及推動了對CPU和存儲芯片的需求，而互聯網的廣泛滲透推動了對以太網設備、網絡處理器和專用集成電路的需求。智能手機時代始於2007年蘋果手機的推出，這增加了對移動處理器的需求，而云計算的採用則推動了服務器CPU和存儲的增長。現在，人工智能很可能成為半導體行業又一個十年增長週期的催化劑。
我們預計到2022年，人工智能相關的半導體市場收入將從目前的60億美元增至300億美元以上，複合年均增長率接近50.0%。雖然人工智能驅動的用例會隨著時間的推移逐步滲透到每個行業領域，但人工智能的使用將取決於技術投資的規模、技術開發的速度以及實現其效益的速度。
行業數字化
半導體行業自問世以來一直是數字化的先驅，提供數字化服務並追求新的數字商業模式。如今，其他行業，尤其是汽車行業在數字化方面明顯超過了半導體行業。這不免令人啼笑皆非，因為汽車製造商自身在數字化方面的成功很大程度上來自於半導體行業產品的支持。對半導體公司而言，現在比以往任何時候都更需要考慮如何最好地利用數字化，以及找到最有利於其組織發展的機遇。
報告來源：普華永道