如今發力落地與賺錢的商湯，在人工智能落地上的探索以及如何打造平臺，對於很多公司或許有一定的借鑑意義。
文 | 《中國企業家》記者 王雷生
編輯 | 李薇
頭圖來源｜ 中企圖庫
“全球估值最高、融資最多的人工智能（AI）創業公司。”在這樣的光環下，商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆卻困擾了：“人工智能產業是否存在泡沫？”“人工智能公司的估值是不是高了？”
在7月7日由《中國企業家》雜誌社主辦的新領袖創新大課暨2019（第十九屆）中國企業未來之星年會上，楊帆還把這個問題拋給了其他參會投資人和創業同行。他得到的回答是：作為下一代技術的基礎設施，人工智能公司給多高的估值都不為過。如何消除外界的質疑？加快人工智能行業的商業化及發展落地速度。
商湯科技成立5年，目前估值已達60億美元。楊帆經歷了商湯科技從大學的實驗室開始起步創業，一步步在各個場景與行業落地，最終成為“估值最高，融資最多”人工智能平臺企業的全過程。這讓他對於AI的產業化落地有著自己深刻的理解。楊帆把AI技術落地需要的能力和步驟分為五個方面，對AI如何進行落地進行了講解。
在人工智能計算機視覺領域，商湯科技、曠視科技、雲從科技與依圖科技並稱為“四小龍”，相較之下，商湯科技又略顯不同，它把自己打造成為平臺企業，通過標準化、工具化的生產算法，與各個領域的公司進行合作，“賦能百業”，成為涉足行業最多、產品和解決方案也最多的企業。
如今發力落地與賺錢的商湯，在人工智能技術落地上的探索以及如何打造平臺，對於很多公司或許有一定的借鑑意義。
以下為楊帆的演講（有刪減）：
為什麼計算機視覺公司做得更好？
我們都認為人工智能技術會驅動新的時代發展，包括中國在內各國政府紛紛將人工智能作為未來整個產業的轉型升級所必備的能力。
這波人工智能技術浪潮大概在2012年出現，到2014、2015年之前更多是在實驗室，從2015、2016年開始出現了大規模的產業落地。
人工智能技術包括幾個不同的方面，語音識別、計算機視覺是人工智能非常具有代表性的細分領域，還有自然語言的處理的應用也非常廣泛，再加上智能化機器人等等。
但這麼多細分領域，計算機視覺AI四小獸今天可能已經變成大獨角獸，語音包括自然語言處理也有公司在做，但似乎做的沒有那麼出色，為什麼？是因為搞計算機視覺的這幫人特別牛嗎？冷靜想一下，不是。
我認為是因為在上述所有信息領域中，迄今為止計算機視覺是唯一一個脫離了或者不強制要求人類參與的信息形態，既可以去處理人臉識別，也可以行人識別，可以處理完全沒有人的圖像和視頻，也可以處理衛星的影像。
以安防為例，在AI出現之前，整個安防監控行業只走完了採集、傳輸和存儲環節，最後的分析必須靠人來完成。AI企業的出現改變了這一切，分析環節可以由計算機去完成，這樣業務流程就會發生改變，給整個行業帶來更大的閉環價值。
人工智能落地需要走幾步？
我們如何去衡量一家人工智能企業的發展，什麼樣的企業才有真正創造價值和競爭力？
傳統有三個概念，算法、算力和數據。而今天在產業裡大家也越來越多地形成一種共識，可能後面要加的第四個才是真正最有意義的東西——“落地”。
為什麼這麼講？如果有一把屠龍寶刀，但是這個世界上沒有龍，技術再優秀如果不能夠真正給產業帶來價值，那說明它沒有實際的意義。
那怎麼去看待一個AI技術落地，它要過五關斬六將的走哪幾步路。我個人定義有這麼幾步：
第一，所要解決的問題一定是真實剛需性的問題。這個需要對於行業和產業有深刻認知才能夠做到，才知道真正的剛需在哪裡，知道用戶真正的痛點在哪裡。
第二，技術預判力。人臉識別在過去5年時間裡，每年我們可以把人臉識別準確率提高100倍（兩個數量級），但是我們發現同樣一個技術會不斷地有新場景去適用。比如2014年做遠程在線認證，2016年做手機解鎖，2018年可以把一個城市10萬路的攝像頭連接在一起做百萬人口的搜索和分析。
同樣一個技術，當它用在不同場景的時候對技術的要求是不一樣的。這對於技術創新或者做行業改造的公司就有很高的要求，需要能夠比別人更早更敏銳地觀察到這個需求，能夠解決這個需求的技術什麼時候成熟，這必須是一個預判。
如果它已經解決了，你再去做會發現這一定是一個紅海市場。但如果判斷得過早，過早投入，幹了三年五年這個技術還是解決不了現在的需求，所有的都會變成沉沒成本。
第三點是數據閉環。許多人已經深刻地認知到數據在未來會越來越成為一個企業的核心競爭力。
第四點是核心價值要素轉移。不管是一個技術企業，還是一個傳統行業轉型，單純的技術本身是一塊好的敲門磚，但它不足以成為一個長期的行業競爭壁壘。在這個過程中，技術的進步會帶來哪些行業要素的變化和轉移？這些行業要素的變化和轉移如何幫助企業在未來更好地構建起自己的壁壘，這是每個人都要去更加認真思考的。
最後是技術能力。當商湯用技術去解決不同行業問題的時候，發現有一個很有意思的現象，就是往往最終解決問題所使用的技術，不是一開始以為的技術，而是很多種技術的組合。
比如手機刷臉識別或者刷臉解鎖遠程認證，我們一開始覺得這是人臉識別的問題，只要知道是不是本人在刷就可以了，但很快就發現，它根本不是一個人臉識別的問題，而是活體識別。
有人會用照片視頻偽造人臉嘗試攻擊，最後我們所要面臨的技術挑戰不再是識別兩張照片是不是一個人，而變成攝像頭看到的東西是一個真人，其實轉化成了另一個問題。這種情況大量出現在產業落地當中。
當需要去完美解決一個需求的時候，你會發現需要的技術是多維度的，是組合起來的。這個時候就需要技術團隊具備更強大的能力，不是說就只有這一把大斧子（只能砍），該有斧子的時候就得有斧子，該有寶劍的時候就得有寶劍，十八般兵器得樣樣俱全。
來源：中企圖庫
商湯如何賦能百業
前面所講的有些能力是商湯這種技術型企業天生所具備的能力，但是有些能力往往是這個行業企業所更加具備的能力，需要對行業的認知和理解。
只有跟行業企業形成更好的配合，來通過賦能的形式才能夠幫助每個行業更好地完成它的轉型和升級。在這個過程中我們提供的是幫助，而不是顛覆。這是商湯經過四年旅程，對於自己到底應該是什麼樣的角色，最終沉澱出來的一個想法。
我們希望未來通過AI核心技術能力的沉澱，通過跟一些行業先鋒性、代表性企業，以從0到1新的場景新的機會的打磨，把一些能力賦到更加廣泛更多的企業身上去，最終形成整個行業的進化。
這就需要商湯自身在核心能力的沉澱上做得更多。我們現在在做的一件事情，就是把AI算法生產標準化、工具化，未來希望更多行業的合作伙伴，他們不需要有太多的技術知識，只需要理解自己的業務，知道怎麼獲取數據，就可以通過標準化的工具快速地產生新的算法，快速地解決問題。
最終我們希望通過這樣的數據到業務，再到更大的平臺形成一個閉環來持續地變大，持續地讓更多的企業受益，讓更多的行業受益，能夠讓整個AI生態更快的發展起來。最終會形成以核心技術創造能力以及技術賦能力為依託的，對於不同行業的問題解決，以及與行業夥伴共同去打造生態的願景。
商湯在不同的行業中大概已經有700多個知名的合作伙伴和客戶，我們希望跟客戶和夥伴一起在更多行業中尋找技術真正的價值，這一點不是商湯獨立能夠完成的，需要跟行業合作伙伴一起去深耕、挖掘，共同形成產品和方案，共同給行業帶來更大的改造。
這是我對於商湯以AI技術去賦能百業的理解。
計算機視覺公司估值並不高
有人問是不是AI創業企業的估值有點高？在我看來肯定是不高的，因為我們今天在做的事情，在很多的行業還在做0到1，還在跟頭部企業共同摸索如何給行業帶來效率的提升，離複製可能還需要一些時間。
如果把商湯看成一個若干行業的疊加，會發現有些行業可能還在很早期，收入確實很難跟所能夠創造的價值去形成匹配。但如果願意把它拆開來仔細算一算，再去考慮到本身作為一個平臺，在技術、人才、工具上持續的積累，那就會覺得可能還會有點便宜。