財經決策第一號：ENNweekly（«長按可複製）
文/《財經國家週刊》記者 李雲蝶
下一步，國產手機需要將人工智能手機技術標準化，並拓展至海外主流市場。
你所想象的未來手機是什麼樣子的？
工作日的早上，它根據實時交通狀況自動設置鬧鐘，規劃路線直達停車場空位，保證你在上班前10分鐘準時出現在辦公室門口；臨近中午，它注意到一家你心儀已久的外賣餐廳，比對APP後，用最省錢的方式付款，並保證送餐員在午休期間將餐食準時送達公司門口；忙了一天，它通過你的通話記錄感知到你身心疲憊，在後臺幫你搶到一張免費按摩體驗券，建議你回家前去放鬆一下……
這種貼心而富有智慧的手機不在遙遠的未來，在最近各大手機廠商的發佈會上，它都成了聚光燈下的主角。
9月21日，vivo宣佈已在聖地亞哥、北京、深圳建立全球三大人工智能（AI）研究院，搭載了人工智能的X20將“像女朋友一樣貼心”；就在一週前，13日凌晨，蘋果發佈iPhone X，稱其搭載的A11 Bionic處理器採用了“生物神經網絡引擎”，當你的樣貌隨著時間推移發生改變，“面容ID”技術也會跟著調整適應；10月16日，華為也發佈了全新旗艦Mate 10，宣佈搭載了華為最新研發的麒麟970人工智能芯片。
看上去，在智能手機之後，一場關於人工智能手機，或者用一些廠商發明的新名詞——“智慧手機”的群雄逐鹿，已經拉開帷幕。
還沒那麼“智慧”
早在與手機相遇前，人工智能就成了資本市場熱捧的概念。
根據CB Insight的統計數據，2016年全球人工智能領域融資額比2015年增長了超過60%。另據統計，今年7月份以來，上證指數中34家人工智能概念股平均上漲了10.44%，相比市場同期的平均漲幅翻了一倍。
當然，在手機領域，由於手機和人工智能的結合還處於萌芽階段，因此，一旦概念付諸產品，消費者會發現，自己手裡的智能手機還沒有想象中那麼“智慧”。
蘋果的發佈會上，當負責軟件工程的蘋果高級副總裁克雷格·費德里希上臺演示iPhone X的“刷臉”功能時，連續兩次面容 ID識別失敗，不得不手動輸入密碼，場面一度尷尬。
姑且把這算作一次失誤，但從目前人工智能在手機上的應用來看，還僅限於解鎖、拍照、語音識別等單一領域，其中絕大部分可以被傳統操作所替代。
不可否認的一點是，人工智能在手機上的技術進步的確明顯，其中具有代表性的一幕是，人工智能第一次從軟件層面的算法優化推進到硬件層面。
典型的案例來自中國品牌華為。10月16日，隨著華為Mate 10的發佈，內置獨立NPU(神經網絡單元)的“全球首顆人工智能手機芯片”麒麟970即將投入使用，其新的異構計算架構相比過去擁有大約50倍能效和25倍性能優勢，每分鐘可識別約2000張圖片。
然而，如同華為官方所言，人工智能芯片更多是提高語音和圖像在本地的處理能力，而從目前來看，大規模的計算任務完全可以在雲端完成，只有非常少的場景，才需要在本地處理。
通信行業觀察人士宿藝對《財經國家週刊》記者說，今天手機中八核CPU的計算能力已經和PC相當，智能手機的計算能力已經超出了普通用戶的基本需求。
換句話說，人工智能需要的是應用場景，否則再強的計算能力也無用武之地。
需要軟硬合作
全球手機玩家都不應漂浮在人工智能的美好幻想中。
“智能芯片只能證明技術向這個方向演進的可能性，並不意味著消費者真能從中得到多大的受益”，北京賽諾市場研究公司副總經理孫琦認為，“手機畢竟是一個消費電子產品，消費者不是技術派，要以消費者的需求為市場發展方向。”
要讓手機真正懂消費者，首先要讓大量的、多種層面的數據真正在硬件中運算起來，而掌握數據的互聯網公司和掌握技術的硬件公司數據不通，成了當下手機“智慧化”的最大障礙。
宿藝提醒說，“這兩個行業再繼續相互排斥下去，我們在智能手機領域10年前是什麼樣子，我們在人工智能手機領域5、6年之後也是什麼樣子。”
從海外巨頭的人工智能發展來看，或許能夠得到一些啟示。
據CBinsight統計，2009年至今，微軟共計擁有200多項人工智能專利，從數量上佔據第一的位置；谷歌從2011年起奮起直追，目前憑藉150餘項專利位居第二；亞馬遜和Facebook緊隨其後，而蘋果僅擁有15項專利，排在尷尬的倒數第一。
但如果從資金投入來看，五年來，蘋果在人工智能領域共有8次併購，這在全球大公司裡僅次於谷歌的12次，排名第二。
這其中原因在於，儘管表面上微軟、谷歌、亞馬遜都屬於互聯網公司，但它們在硬件層面也均有佈局。也就是說，他們本身就是軟硬兼備的互聯網與硬件公司的結合體。
從Xbox到Luima再到Surface，即便在虧損的情況下，硬件始終是微軟的長期戰略性產品線；谷歌除了基於自身原生安卓系統的手機，在VR、AR領域持續投入，並正在憑藉智能音箱產品試圖吞噬亞馬遜的市場份額，後者憑藉智能音箱Echo贏得美國七成語音市場。
反觀蘋果，由於其獨立iOS是相對封閉的系統，與服務商始終無法達成良好的合作，單一的硬件無法與大量的數據結合，在人工智能領域很難突破，美國以外的市場更是如此。
第一步和下一步
所有這些都揭示了一個道理，只有硬件、系統、應用、數據、雲計算相互配合，整個手機行業的人工智能發展脈絡才能真正打通。
在中國市場，目前還沒有一家類似的公司能同時成為軟件和硬件市場的雙巨頭，這也是為什麼，互聯網公司和硬件公司從雲到端、從軟件到硬件層面的合作，從而實現數據打通，顯得尤為重要。
國內的某些手機廠商顯然也已經意識到了部分問題，華為消費者業務CEO餘承東在今年9月2日的德國柏林國際消費類電子產品展覽會（IFA）上表示，“人工智能在未來終端上的實現必須通過端雲協同。”
當然，數據打通也只是國產手機在本土市場邁出人工智能化的第一步。
根據中國信息通信研究院公佈的《2017年8月國內手機市場運行分析報告》，2017年8月，國內手機市場出貨量4122.6萬部，同比下降13.3%。
隨著手機產品形態趨於穩定，“供過於求”的時代正在來臨，國產手機亟待將戰場拓展到海外主流市場。
這種情況下，將智能手機以及接下來的人工智能手機技術標準化，並拓展至海外主流市場，核心技術專利的積累以及海外市場的品牌投入，都將成為下一個階段國產手機要努力的方向。
如宿藝所說，“如果你要在某一領域擊敗一家巨頭，你的商業模式或者比它先進，或者跟它接近。”
暫且不談“變道超車”，讓國內消費者感受到人工智能手機的變化，是國產手機穩住國內市場的第一步。
總監製：羅海巖、吳亮
監製：程瑛
任何事宜請後臺留言
或發郵件至[email protected]
喜歡的朋友請多多分享
長按指紋自動識別二維碼即刻關注