當前環境下，數字技術迅速滲透到人們生活的各個方面。據估計，全球90%左右的數字化數據在2016年以後產生，區別於以往的線性增長，當前新數據生成的速度正在加快並呈指數級增長，這意味著對AI的應用將會朝更廣泛的行業領域進擊。人工智能取代人類的工作究竟是炒作還是現實?數字技術的蓬勃發展將為財會行業帶來哪些機遇和挑戰?基於當前數據增長的洞察，國際專業會計師組織ACCA(特許公認會計師公會)就機器學習在財務領域的應用進行了思考和調研，併發布了《機器學習：科學向左，科幻向右》研究報告。
為了迎接數字化未來的到來，ACCA持續關注一系列數字化議題，並在今年4月啟動了2019年度的第一個主題：“數字新動能”。ACCA認為，至少所有財會專業人士都應瞭解人工智能的發展進程，並留意到正在發展的技術突破可能對各自角色產生的交叉影響。
關於數字化和人工智能在未來財會行業中的應用，在不久前結束的ACCA年度峰會上，就曾有過深入的討論。本次機器學習的報告中，ACCA研究團隊正式就這一觀點進行了更詳盡的分析和探討，並將機器學習在當前財務系統和未來財務系統中的應用場景，進行剖析和模擬，這些場景包括髮票編碼、舞弊識別、公司報告、稅務和營運資金管理等。
機器學習賦能專業工具，財會模式逐步進化
ACCA《機器學習：科學向左，科幻向右》報告指出，調研過程中的受訪者們提及較多的一個適用領域是，機器學習能夠幫助更好地識別體現舞弊交易的規律。他們認為，在大數據無處不在的世界，機器學習在分析信息量巨大且充滿複雜性的數量時，是不可或缺的工具。除此之外，通過應用試驗發現，機器學習可以輔助進行風險評估，即根據實證數據和專業判斷，評估出現舞弊、不準確或虛假陳述等問題的可能性。
ACCA研究團隊在當下財務系統的運轉流程上，對機器學習介入後的使用場景以及使用後的變化做了細緻的說明和記錄。以智能記賬為例，機器學習系統在記賬中的應用已有多個年頭，中小型企業應用尤廣。從投入使用至今，智能記賬系統一直在進步更新，如今市場上不僅推出了能夠掃描支出收據並自動對其進行分類的產品，還引入了更先進的強化學習和自然語言處理技術，無需人工輸入任何輔助信息，就能自動對掃描的收據做出分析、提取和歸類。
商業價值的背後，是道德與技術的平衡
關於對人工智能的認知程度，ACCA本次的報告研究團隊面向其會員與準會員，就人工智能領域的專業術語做了一次調研。調研結果顯示，對於任何給定的術語：62%的受訪者表示沒有聽說過，或者雖然有所耳聞，但不清楚其具體含義或只有基本的瞭解;僅有13%的受訪者擁有深入或專家級的認識。在加強人工智能教育和提高應用意識方面，全球財會界仍然任重道遠。
此外，有很大一部分受訪者對於機器學習的適用領域和方式表示擔憂。對機器學習的應用所帶來的道德挑戰，該報告作者、ACCA商業洞察主管魏雅安(Narayanan Vaidyanathan)表示:“機器學習是會計師發展的一個關鍵領域。展望未來，瞭解機器學習的價值和益處以及由此帶來的道德挑戰，這些都是至關重要的。不過所有一切的出發點必須是滿足正當業務需求，並清楚地瞭解機器學習能為組織帶來什麼。“
ACCA的戰略與發展執行總監郝飛(Alan Hatfield)也表示：”當前，有關人工智能將給世界帶來何種負面影響的討論甚囂塵上，我們的目標在於，在普遍過分誇大的意見中加入深思熟慮、審慎周詳的意見。我們由衷希望，本報告可以為關心人工智能發展的人們提供實用的參考，並且支持那些有意義的、有建設性的討論。“
ACCA認為，機器學習在財務領域的廣泛應用，將與企業的未來發展密不可分。財務系統本身屬於企業發展的基本保障，而機器學習將可以成為企業的發展注入全新的價值。以現金流為例，早在ACCA發佈《中國企業未來100強》榜單時，就指出了現金流因素對企業發展的重要性。而機器學習中所涵蓋的現金流管理應用程序(如現金流預測應用程序“Fluidly”)可幫助管理人員更加動態地掌握現金流狀況，預測未來走勢，並據此做出相應業務調整。從當下已投入使用的應用程序所帶來的成效來看，機器學習在財務領域的應用不僅能帶來商業價值，而且可在激烈的市場競爭中大幅度提升企業的競爭優勢。