自從“阿爾法狗”的出現，人工智能儼然成為一個熱詞，從去年開始已經滲透到智能電視領域，特別是今年上半年人工智能電視迎來了一個大爆發，越來越多的電視都打上了“人工智能”的標籤，彷彿一夜之間離開了人工智能的電視，都是上不了檯面的，然而從現實來看，人工智能只不過是又一個被過度消費的概念。
前段時間在北京舉辦的2017人工智能電視行業高峰論壇上，《2017人工智能電視白皮書》給人工智能一個完整定義，“通過傳感器接收用戶指令，依靠基礎應用和基礎數據平臺識別並理解用戶目的，做出反饋和處理。同時依託完善的技術邏輯和大數據運營，結合深度學習算法，分析用戶使用習慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現更精準的交互及個性化內容推薦”。從這個定義可以看出，人工智能電視需要的算法、硬件、技術等都需要時間的積累，這麼短的時間出現這麼多的人工智能電視肯定有不少問題。
一：單純的停留在語音層面
縱觀大部分人工智能電視，語音功能都是必備的，然而人工智能電視接收指令並非只能依靠語音識別，還有體感識別、面部識別、情感識別等更為深入的交互方式，而目前大部分人工智能電視只是具備了語音識別能力，對於智能電視來說，這並不是一個新鮮的功能。
二：語音功能比較雞肋
雖然各家都在積極豐富語音功能，然而語音加入後對電視操控體驗最明顯的提升只是在搜索方面，過去用遙控器在電視上輸入很繁瑣，現在直接說出想看的內容就可以了，至於其它大多都是可有可無的功能，看上去很美好，實際基本都用不到。
三：語音識別準確率低
就目前市場上的一些人工智能電視來說，語音識別能力其實拉不開明顯的差距，準確率至少能達到90%以上，說的話電視基本都能聽懂，可在現實使用場景中不可控因素有很多，比如方言、環境噪音、語速快慢等，都會對準確率造成一定的影響。
四：語義理解能力有待提高
對著電視說出一部具體的電影或者電視劇的全名，電視在識別後會自動展開搜索甚至開始播放，可如果問的是“林更新演的電視劇”、“去年奧斯卡最佳影片”等，這時考驗的就是電視的語義理解能力，需要精準分析和深入理解才能給出一個滿意的答案，技術要求較高，還有很多探索空間。
五：語音操控侷限性大
受制於內容平臺的單一性，智能電視在內容上總會有侷限，不得不安裝第三方應用來擴展內容，然而語音功能對它們並不起作用，基於內容的搜索最終指向的只是電視內置視頻平臺的內容，進入第三方應用後所有的操作仍需要通過遙控器按鍵來操作。
六：“千人千面”的私人訂製很那做到
相比擁有個人屬性的手機，電視是全家人共享，而作為具有交互能力的人工智能電視，結合文章開頭的定義，它需要“分析用戶使用習慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現更精準的交互及個性化內容推薦”，然而不同家庭成員的觀看習慣不同，電視根據捕捉到的觀看習慣進行內容推薦肯定不夠精準，或許要靠聲紋識別等技術才能實現全家人的“千人千面”。
七：內容存在短板
現在沒有一家電視能囊括所有平臺的視頻、音樂等內容。比如搜索某部電影恰好它是××視頻獨播，電視的智能化程度再高也無能為力，最終感受到的人工智能體驗也將大打折扣。所以對於電視行業來說，在人工智能不斷推進的同時，豐富內容資源很有必要，但是智能電視最大的好處就是可以安裝諸如沙發管家之類的第三方軟件來拓展更多內容資源。
八：很難成為智能家居入口
隨著智慧家庭的深入發展，擁有超大屏幕的電視天然具有智能家居入口的優勢，電視可以與家裡的其它智能設備互聯互通，比如用電視控制空調、冰箱、熱水器等，然而這需要統一控制協議的支持，從目前發展情況來看，各大家電廠商各自為戰，能夠接入的設備非常有限，在智能家居入口爭奪中的優勢並不明顯。
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