文/墨菲

來源/31QU

2016年，第三次人工智能浪潮席捲而來。從無人駕駛到智能家電，從深度學習到語音識別，人工智能概念開始出現在金融、醫療、交通、家居等多個領域。

而人工智能也是目前最火的創業領域，吸金能力無可比擬。

據CB Insights統計，2017年，全球人工智能創業公司的融資額達到了152億美元，其中，中國企業佔48%。

但在破紀錄的融資額背後，不容忽視的是，自從2016年3月AlphaGo驚豔亮相後，經過兩年多發展的人工智能也遭遇了一些挑戰。

“如果你做人工智能領域的研究，你就會發現，最大的瓶頸不是算法，也不是算力，而是數據。”COVA聯合創始人Vincent Li告訴31QU。

“（人工智能）算法已經到了一個很高的水平，而且都是開源的，想再有一個跨越性的進步是很難的；算力如果是雲算力也特別便宜。”Vincent進一步解釋道，在人工智能的三大支柱中，數據存在太對亟待解決的問題。

儘管“大數據”也是被熱炒的概念，但如今數據孤島問題依然嚴重，數據安全問題時有發生，數據的採集使用和個人隱私保護的衝突也愈演愈烈。

而區塊鏈技術，能否解決數據領域的問題，進而推動人工智能的進一步發展？

“數據石油”的落地

早在2013年，世界經濟論壇研究報告就稱：“大數據是新財富，價值堪比石油。”而“數字石油”的叫法，也就此在業內傳開。

“但數據和石油是有很大區別的。”Vincent稱。

COVA聯合創始人Vincent Li

石油是一個實物，產權明確，“誰挖出來就是誰的”；石油的交易過程清晰，“從一個人到另一個人手上”；石油一旦交易就能產生價值，“比如我給你一桶石油，就相當於給了你60美金”。

但在數據領域，狀況就完全不一樣了。

一個數據要如何定價？“看過或複製就能擁有”的數據到底屬於誰？和石油相比，數據的所有權、處置權和交易權等都不清晰。

“這個問題在醫療領域非常明顯。”Vincent舉例，“醫療數據應該歸病人還是醫院，還是研究的醫生？”

目前，數據歸屬權的確定方式，還依賴於違規後的處罰，不僅滯後，而且導致真正有價值的數據沒有辦法正常流通。

“因為數據的產權定義不清晰，導致後面的數據交易、使用等環節都難以推進。”Vincent認為。

因此，目前數據領域最難也是最重要的任務，就是解決數據的“歸屬權”問題。

“我們在COVA網絡內，就能把數據產權定義的非常清晰。”Vincent對31QU表示。

首先，搭建在區塊鏈網絡上的COVA是去中心化，沒有人可以控制這個網絡；其次，在網絡中的數據就屬於上傳的用戶，用戶可以用智能合約的方式，決定自己的數據被誰使用、如何使用。

數據生態

在數據產權確認後，整個數據鏈條才能正常運轉下去。

而在COVA生態網絡中，主要有數據提供方、數據使用方、系統維護者三個主要角色。

我們來逐一解讀：

數據提供者有兩類，一類是個人，一類是機構。

對於個人用戶而言，一旦個人可以將自己的購物數據、財務數據等上傳到網絡，這個數據的歸屬權就屬於上傳的用戶。

而用戶可以通過智能合約來保護和使用自己的數據。

比如，如果追求強隱私性，用戶就可以設置，在服務結束後，在App關閉的一瞬間，必須銷燬相關的數據。

如果追求流動性，用戶可以設置其他的規則，比如讓對方使用三個月再銷燬等。而一旦對方使用了用戶的數據，就需要支付給用戶一定的費用——這也是COVA Token一部分價值的體現。

對於機構而言，除了提供直接的數據，他們更有價值的，是提供“數據標註”。

簡單的解釋“數據標註”，就是將海量數據分類、貼上標籤，來幫助人工智能學習。

“數據的標註成本是非常高的。”Vincent稱，“一個有用的數據標註成本可能是在百萬和千萬級的。”

但這些花費了大價錢標註的數據，往往因為沒有靠譜的銷售和使用方式，導致在黑市之外，幾乎沒有任何流動性。

數據使用方，是COVA生態網絡的第二類參與方。

“一些高科技公司對數據的需求是非常大的。”Vincent表示，“現在很多AI公司發展受阻，唯一原因就是他們沒有辦法獲取大量的數據。”

有個極端的案例是，一家AI公司融資了1億人民幣，其中5、6000萬都用來購買數據和數據標註。

而COVA提供了一個渠道，能讓數據使用者找到自己真正需要的數據類別。

最後，使系統維護者，也就是我們常說的“礦工”的概念。

礦工可以通過挖礦，比如進行數據傳輸、數據計算等運作，來獲得COVA獎勵。

三種角色，構成了COVA整個生態系統。

數據隱私保護

在解決了數據歸屬權、建立了數據生態後，“區塊鏈+數據”的探索，依然要面臨其他挑戰。

首先，在目前區塊鏈技術下，如何進行海量的數據處理?

“我們的分散機制像POW，但是我們有有類似DPOS的地方。” Vincent進一步解釋，“祕鑰等需要保密的東西，採用POW的形式，把隱私性提高；其他可以採用分散方式，將效率提高。”

其次，如何讓更多的人來進入這個全新的生態？

“儘量讓用戶的使用方式和之前一樣。”Vincent介紹，比如採用數據分析從業者更熟悉的Python語言，在UI、US上下功夫等。

並且，數據的交易並不強制使用COVA的Token，COVA更多是起到平臺的作用。

最後，還是要回到關鍵的數據隱私保護上。

即便在區塊鏈生態內解決了數據歸屬、數據保護問題，依然難以約束數據適用方將數據複製、加工，賣到區塊鏈生態之外。

“這個問題已經有理論能解決。”Vincent表示，有一種理論是，數據使用方可以在數據上跑算法，但卻不能直接“看”到數據，沿著這個邏輯嘗試，已經找到了解決辦法。

事實上，在大數據領域，數據隱私是一個冷門、甚至是被故意忽略的領域。

“如果用隱私來交換便捷性或者是效率的話，很多情況下，他們（中國人）是願意這麼做的。”年初，百度李彥宏的這番話引起了激烈爭論，卻也表明了在數據領域，對流動性的重視一度高於隱私性的狀況。

如今，數據的“流動性”已經遇到瓶頸，而解決了數據隱私保護的問題，才能讓數據交易變得健康而順利。

目前，已經有不少創業團隊，在嘗試將區塊鏈技術與數據領域結合。

Vincent表示，數據歸屬權是最基礎最重要的工作，“我們希望有更多的技術專家、工程師入場”。