人工智能誕生於1956年，其初衷是讓機器像人一樣認知、思考和學習。但是經過60年的變化，人工智能面臨了新的形勢。
首先，信息環境變了。很多人圍著一臺計算機轉的時代過去了，現在相反是一個人擁有多臺計算機，例如我們包裡有一臺計算機，口袋裡有移動電話，手上也許還帶智能手錶。這樣我們周圍出現了互聯網、超級計算、可穿戴設備、雲計算、搜索引擎，以及由這些設備所傳輸出來的無窮無盡的大數據。
同時，人工智能誕生60年以來，對它的需求也發生了重大變化。當智能城市、智能醫療、智能交通、智能遊戲、無人駕駛、智慧製造這些課題出現時，實際並不是人工智能技術，而是數據庫技術、數據處理技術、網絡技術，但最後發現，沒有人工智能很難完成這些任務。因此，人工智能的典型任務同60年前相比發生了巨大變化。
第三，人工智能的基礎和目標也發現了鉅變。人工智能的基礎是數據，但是現在的數據不一樣了。我們有很多大數據，有多媒體數據、傳感器網數據，增強現實的數據……這些數據不僅數量巨大，而且形態不一。
同時人工智目標也在變。很多人工智能專家已經不再認為，機器的智能將和人的智能一樣，而是有差別。因此就要考慮如何把人的智能和機器的智能融合起來，成為一個更更大的智能體，並且通過網絡，把群體的智能結合起來。
所有這些改變加上人工智能內部變化研究的因素，都推動人工智能在最近幾年走向一個2.0的新時代，出現五大端倪。
第一，大數據的深度學習和自我演化已經出現。例如，阿爾法狗除了下棋，其設計團隊DeepMind還為谷歌的數據中心進行用電綜合調節。有數據表明，2015年全國數據中心耗電量達到1000億度，相當三峽水電站一年的發電量。而阿爾法狗提升了谷歌數據中心15%的用電效率，節省了數億美元電費。
第二，基於網絡的群體智能已經萌芽。例如，普林斯頓大學在做腦科學實驗時，動用了全球145個國家的16萬名科學家參與成像分析，成為人類歷史上對視神經最系統的一次分類。
第三，人機一體化的混和智能越來越多的出現。如增強手臂力量的外骨骼系統等，未來更多的發展將出現在穿戴設備上，實現人和計算機的無隙連接。不過最激動人心的計算機同人腦結合還有一定距離。
第四，聽覺、嗅覺、味覺之間跨媒體的推理已經興起。
第五，無人系統將迅猛發展。回顧歷史，機器人發展最快的並不是類人型機器人，而是對於機器進行智能化、自主化改造，如無人系統。
我建議，中國新一代人工智能的重點方向是研究大數據智能、群體智能、跨媒體智能，人機混合增強智能和自主智能系統，並在智能城市、智慧醫療、智能交通、智能製造、智能軍事武器等方面進行使用。
目前，我國信息化已經從數字化發展到互聯網+的階段，下一步就將步入智能化階段，新一代人工智能的興起恰逢其時。人工智能正在走向新的一代，中國應該有所作為。（本報記者陳歡歡整理）