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人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合,助力傳統行業轉型升級、提質增效,在全球範圍內引發全新的產業浪潮。

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人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合,助力傳統行業轉型升級、提質增效,在全球範圍內引發全新的產業浪潮。

科技前沿——人工智能

從2009年至今,中國國家層面政策早期關注物聯網、信息安全、數據庫等基礎科研,中期關注大數據和基礎設施,而2017年後人工智能成為最核心的主題,作為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術,國家高度重視人工智能產業的發展。2017年國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》,對人工智能產業進行戰略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中,均強調指出要加快新興產業發展,推動人工智能等研發應用,培育新一代信息技術等新興產業集群壯大數字經濟。綜合來看,中國人工智能政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據、科技研發六個方面的發展。

伴隨著國家政策層面把人工智能發展定為全國性的重要主題,我國人工智能領域技術專利申請數量近兩年來呈爆發式增長。據DWPI數據庫(德溫特世界專利索引數據庫)數據顯示,全球範圍內,人工智能領域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢,在2010年後增長速度明顯加快,近兩年的增長率也不斷提高。其中,申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。

2018年,中國在人工智能領域的專利申請數量達到76876件。美國以67276件的申請量略低於中國,日本位列第三。

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人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合,助力傳統行業轉型升級、提質增效,在全球範圍內引發全新的產業浪潮。

科技前沿——人工智能

從2009年至今,中國國家層面政策早期關注物聯網、信息安全、數據庫等基礎科研,中期關注大數據和基礎設施,而2017年後人工智能成為最核心的主題,作為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術,國家高度重視人工智能產業的發展。2017年國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》,對人工智能產業進行戰略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中,均強調指出要加快新興產業發展,推動人工智能等研發應用,培育新一代信息技術等新興產業集群壯大數字經濟。綜合來看,中國人工智能政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據、科技研發六個方面的發展。

伴隨著國家政策層面把人工智能發展定為全國性的重要主題,我國人工智能領域技術專利申請數量近兩年來呈爆發式增長。據DWPI數據庫(德溫特世界專利索引數據庫)數據顯示,全球範圍內,人工智能領域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢,在2010年後增長速度明顯加快,近兩年的增長率也不斷提高。其中,申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。

2018年,中國在人工智能領域的專利申請數量達到76876件。美國以67276件的申請量略低於中國,日本位列第三。

科技前沿——人工智能

但是我國人工智能行業的三大短板也是比較明顯的。

1

由於我國人工智能產業重應用技術、輕基礎理論,底層技術積累薄弱,存在“頭重腳輕”的結構不均衡問題,使我國人工智能產業猶如建立在沙灘上的城堡,根基不穩。基層技術積累薄弱使人工智能核心環節受制於人,阻礙人工智能領域重大科技創新,不利於國內企業參與國際競爭。

2

人工智能概念雖當前火熱,但企業和政府對產業發展理解不透、思考不足,普遍高估並急於兌現人工智能的近期商業價值。產業發展氛圍略顯浮躁,面臨同質化、碎片化風險,這些都可能延長人工智能商業價值的兌現週期,並加劇產業未來發展的週期性波動幅度。

3

人工智能是新興產業,雖然技術和產業發展迅猛,但專業技術人才,以及兼顧人工智能與傳統產業的跨界人才不充足,限制了產業發展以及與實體經濟的深度融合發展。從人才培養角度而言,我國高校人工智能領域的學科建設、人才培養相對滯後。人工智能涉及領域寬泛,相關領域學科資源分散,未能形成合力,培養人才的數量、質量有待提升。目前,國內開設人工智能專業的高校數量較少、時間較短,學科實力不強。美國國家科技委員會發布的2017年人工智能全球大學排名中前50名均位於歐美地區,我國大學無一上榜。此外,國內缺乏人工智能與傳統行業的跨界人才,不利於人工智能在各垂直行業的應用推廣。

信息產業領域的新型基礎設施建設,被列入18年底中央經濟會議報告中基礎設施建設部分,成為擴大內需,發揮投資關鍵作用的重要內容。基礎設施建設通常是國家發揮投資槓桿作用,拉動內需的主要方式,而2019年是歷史上頭一次,以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施建設,也就信息產業領域的新型基礎設施建設首次被定性為基建的重要內容,排列順序甚至在城際交通、物流、市政基礎設施等傳統基建類項目之前,充分表明我國未來基建投資的側重點將更加向科技產業領域傾斜,財政資金配套將更加到位。

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人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合,助力傳統行業轉型升級、提質增效,在全球範圍內引發全新的產業浪潮。

科技前沿——人工智能

從2009年至今,中國國家層面政策早期關注物聯網、信息安全、數據庫等基礎科研,中期關注大數據和基礎設施,而2017年後人工智能成為最核心的主題,作為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術,國家高度重視人工智能產業的發展。2017年國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》,對人工智能產業進行戰略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中,均強調指出要加快新興產業發展,推動人工智能等研發應用,培育新一代信息技術等新興產業集群壯大數字經濟。綜合來看,中國人工智能政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據、科技研發六個方面的發展。

伴隨著國家政策層面把人工智能發展定為全國性的重要主題,我國人工智能領域技術專利申請數量近兩年來呈爆發式增長。據DWPI數據庫(德溫特世界專利索引數據庫)數據顯示,全球範圍內,人工智能領域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢,在2010年後增長速度明顯加快,近兩年的增長率也不斷提高。其中,申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。

2018年,中國在人工智能領域的專利申請數量達到76876件。美國以67276件的申請量略低於中國,日本位列第三。

科技前沿——人工智能

但是我國人工智能行業的三大短板也是比較明顯的。

1

由於我國人工智能產業重應用技術、輕基礎理論,底層技術積累薄弱,存在“頭重腳輕”的結構不均衡問題,使我國人工智能產業猶如建立在沙灘上的城堡,根基不穩。基層技術積累薄弱使人工智能核心環節受制於人,阻礙人工智能領域重大科技創新,不利於國內企業參與國際競爭。

2

人工智能概念雖當前火熱,但企業和政府對產業發展理解不透、思考不足,普遍高估並急於兌現人工智能的近期商業價值。產業發展氛圍略顯浮躁,面臨同質化、碎片化風險,這些都可能延長人工智能商業價值的兌現週期,並加劇產業未來發展的週期性波動幅度。

3

人工智能是新興產業,雖然技術和產業發展迅猛,但專業技術人才,以及兼顧人工智能與傳統產業的跨界人才不充足,限制了產業發展以及與實體經濟的深度融合發展。從人才培養角度而言,我國高校人工智能領域的學科建設、人才培養相對滯後。人工智能涉及領域寬泛,相關領域學科資源分散,未能形成合力,培養人才的數量、質量有待提升。目前,國內開設人工智能專業的高校數量較少、時間較短,學科實力不強。美國國家科技委員會發布的2017年人工智能全球大學排名中前50名均位於歐美地區,我國大學無一上榜。此外,國內缺乏人工智能與傳統行業的跨界人才,不利於人工智能在各垂直行業的應用推廣。

信息產業領域的新型基礎設施建設,被列入18年底中央經濟會議報告中基礎設施建設部分,成為擴大內需,發揮投資關鍵作用的重要內容。基礎設施建設通常是國家發揮投資槓桿作用,拉動內需的主要方式,而2019年是歷史上頭一次,以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施建設,也就信息產業領域的新型基礎設施建設首次被定性為基建的重要內容,排列順序甚至在城際交通、物流、市政基礎設施等傳統基建類項目之前,充分表明我國未來基建投資的側重點將更加向科技產業領域傾斜,財政資金配套將更加到位。

科技前沿——人工智能

人工智能正在引發一場新的工業革命,這場智能化變革由三大核心要素驅動,分別是數據、計算力和算法。其中,數據主要由越來越豐富的智能物聯網設備產生,計算力則來自於高性能計算、雲計算或邊緣計算等技術的支撐,再加上基於機器學習、深度學習等算法的進步,讓企業能夠對各個行業的知識、經驗、流程進行快速學習和掌握,進而使企業的每一個價值鏈環節都變得越來越智能。而在這場新的工業革命中,一些新的趨勢也漸漸浮出水面,具體發展趨勢如下圖所示。

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人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合,助力傳統行業轉型升級、提質增效,在全球範圍內引發全新的產業浪潮。

科技前沿——人工智能

從2009年至今,中國國家層面政策早期關注物聯網、信息安全、數據庫等基礎科研,中期關注大數據和基礎設施,而2017年後人工智能成為最核心的主題,作為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術,國家高度重視人工智能產業的發展。2017年國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》,對人工智能產業進行戰略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中,均強調指出要加快新興產業發展,推動人工智能等研發應用,培育新一代信息技術等新興產業集群壯大數字經濟。綜合來看,中國人工智能政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據、科技研發六個方面的發展。

伴隨著國家政策層面把人工智能發展定為全國性的重要主題,我國人工智能領域技術專利申請數量近兩年來呈爆發式增長。據DWPI數據庫(德溫特世界專利索引數據庫)數據顯示,全球範圍內,人工智能領域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢,在2010年後增長速度明顯加快,近兩年的增長率也不斷提高。其中,申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。

2018年,中國在人工智能領域的專利申請數量達到76876件。美國以67276件的申請量略低於中國,日本位列第三。

科技前沿——人工智能

但是我國人工智能行業的三大短板也是比較明顯的。

1

由於我國人工智能產業重應用技術、輕基礎理論,底層技術積累薄弱,存在“頭重腳輕”的結構不均衡問題,使我國人工智能產業猶如建立在沙灘上的城堡,根基不穩。基層技術積累薄弱使人工智能核心環節受制於人,阻礙人工智能領域重大科技創新,不利於國內企業參與國際競爭。

2

人工智能概念雖當前火熱,但企業和政府對產業發展理解不透、思考不足,普遍高估並急於兌現人工智能的近期商業價值。產業發展氛圍略顯浮躁,面臨同質化、碎片化風險,這些都可能延長人工智能商業價值的兌現週期,並加劇產業未來發展的週期性波動幅度。

3

人工智能是新興產業,雖然技術和產業發展迅猛,但專業技術人才,以及兼顧人工智能與傳統產業的跨界人才不充足,限制了產業發展以及與實體經濟的深度融合發展。從人才培養角度而言,我國高校人工智能領域的學科建設、人才培養相對滯後。人工智能涉及領域寬泛,相關領域學科資源分散,未能形成合力,培養人才的數量、質量有待提升。目前,國內開設人工智能專業的高校數量較少、時間較短,學科實力不強。美國國家科技委員會發布的2017年人工智能全球大學排名中前50名均位於歐美地區,我國大學無一上榜。此外,國內缺乏人工智能與傳統行業的跨界人才,不利於人工智能在各垂直行業的應用推廣。

信息產業領域的新型基礎設施建設,被列入18年底中央經濟會議報告中基礎設施建設部分,成為擴大內需,發揮投資關鍵作用的重要內容。基礎設施建設通常是國家發揮投資槓桿作用,拉動內需的主要方式,而2019年是歷史上頭一次,以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施建設,也就信息產業領域的新型基礎設施建設首次被定性為基建的重要內容,排列順序甚至在城際交通、物流、市政基礎設施等傳統基建類項目之前,充分表明我國未來基建投資的側重點將更加向科技產業領域傾斜,財政資金配套將更加到位。

科技前沿——人工智能

人工智能正在引發一場新的工業革命,這場智能化變革由三大核心要素驅動,分別是數據、計算力和算法。其中,數據主要由越來越豐富的智能物聯網設備產生,計算力則來自於高性能計算、雲計算或邊緣計算等技術的支撐,再加上基於機器學習、深度學習等算法的進步,讓企業能夠對各個行業的知識、經驗、流程進行快速學習和掌握,進而使企業的每一個價值鏈環節都變得越來越智能。而在這場新的工業革命中,一些新的趨勢也漸漸浮出水面,具體發展趨勢如下圖所示。

科技前沿——人工智能

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