發現智能時代的「雷」科技——雷克大會來了!

人工智能 機器人 投資 大數據 機器人圈 2017-06-14

發現智能時代的「雷」科技——雷克大會來了!

雷克大會是什麼?它的全稱是2017機器人與人工智能大會,它既是相關領域頂尖的專家學者和行業領袖交流研討、思想激盪的高端平臺,也是讓所有關心人工智能和機器人的普羅大眾領略智能時代“雷”科技的絕佳機會。

即將於2017年6月21日(週三)在北京新雲南皇冠假日酒店召開的雷克大會,包括上午的主論壇,下午的三場分論壇(中國機器人領袖峰會、人工智能產業創新峰會、雙創+投融資創新峰會),此外還有中國人工智能產業創新聯盟成立儀式,人工智能投資價值百強榜單、機器人50強榜單的發佈,以及雷克嘉年華豐富的產品展示、互動。

組委會還為每個論壇準備了豐厚的抽獎獎品,以及DOBBY口袋無人機大獎,等你來拿喲!

(欲瞭解詳情、報名參會請登陸唯一指定票務平臺“活動行官網”,搜索雷克大會,免費購票)

人工智能現在是科技界和產業界炙手可熱的詞彙,國家人工智能2.0專項即將發佈的消息,更是引起了業界廣泛關注。

在各種百科中,對人工智能概念有著洋洋灑灑的各種解釋。隨著計算力、大數據、算法這三大基石的不斷突破,人工智能正在迎來前所未有的發展良機。海內外的科學家們不斷髮表令人耳目一新的科研成果,以及顛覆人們傳統想象的新產品、新應用。更加令人興奮的是,很多專家都認為,這一次,我國科技界和產業界有望和世界最先進的同行們站在同一起跑線上。

對於產業精英而言,人工智能意味著科技創新的責任感和新機遇,但是對於普通百姓而言,人工智能到底意味著什麼呢?它將如何改變我們的生產和生活呢?人工智能絕不僅僅是和人類比比誰下棋厲害、誰識別老照片更準、誰做數學題更快,語音、視覺等技術的突飛猛進,已經讓人工智能有了更多商業化、工業化的場景應用,而且正在實實在在地走進生產一線,走入我們的工作和生活。

也許你搞不懂卷積神經網絡、深度學習這些艱澀難懂的算法,但這並不妨礙你在雷克大會上領略最前沿的人工智能科技和最酷炫的人工智能應用。

在雷克大會上,參會嘉賓不僅能親耳聆聽來自國家部委、國內外院士、高校教授、IEEE專家的精彩演講,還可以瞭解英特爾、京東、天準科技、科沃斯、騰訊、浪潮、小米、搜狗、360、哈工大機器人集團等企業在機器人和人工智能產業的佈局及最新技術,親耳聆聽眾多投融資人士帶來的資本市場一手鮮活資料,更可以瞭解海爾塔波爾、零度智控、零零無限等優秀創業者帶來的最新科技和應用,以及經驗分享

此外,雷克大會還將同時舉辦中國人工智能產業創新聯盟(以下簡稱聯盟)的成立儀式。該聯盟由人工智能行業內代表企業、科研機構自發聯合發起,將以服務市場需求為導向,以構建產業生態為路徑,以助力企業成長為使命,緊密團結聯盟內人工智能領域領軍企業、成長型中小企業、科研機構、投資機構以及第三方產業服務平臺,自下而上、抱團取暖、共謀發展。目前,申請入盟的企業和機構已經超過150家。

聯盟能給盟員帶來哪些價值?搭建行業內政產學研用交流合作的平臺,推動產融結合、國際交流、技術創新,開展行業研究和政策諮詢,加強對產業和盟員單位的宣傳,這些都是產業聯盟一般要做的“規定動作”。除此以外,聯盟希望能夠在促進人工智能產業發展方面,發揮更大的價值

聯盟未來3年的工作目標可以概括為“54321”——孵化50項人工智能產品;培育40家人工智能企業;建設3個地方創新基地;推動20項示範應用工程;打造1個通用技術平臺。而這一切設想的落地,都有賴於凝聚人工智能產業中各方的力量。

據聯盟籌備組負責人介紹,接下來,聯盟計劃將從幾個緯度開展後續工作:

一是聯合聯盟內的優秀企業、科研院所共同打造基於開源的人工智能技術創新平臺。平臺將集合聯盟內優秀的人工智能創新技術資源,向聯盟內企業免費開放,以推動人工智能共性技術的進步突破,降低創新門檻,營造創新環境。

二是計劃在今年下半年開展中國人工智能產業創新大賽,選取人工智能領域的重點技術突破方向,以競賽的方式激發業內外創新要素投身到推動人工智能技術進步 產業創新的浪潮中來。

三是聯合地方政府共同打造人工智能產業創新基地。基地將作為聯盟產業資源彙集、企業集聚發展、優秀項目孵化的重要載體。聯盟將與基地所在地方政府共同推動開展人工智能技術應用示範,推動人工智能技術走進生活 走進產業,為聯盟內企業拓展應用市場搭建橋樑。

四是聯盟計劃聯合知名投資機構共同發起人工智能產業創新基金等產金互動平臺,面向聯盟內優秀的人工智能早中期項目提供資本端的加速服務。聯盟將積極整合內外部資本市場資源,助力聯盟內企業的騰飛發展。

聯盟將努力突破傳統做法,緊盯聯盟內成員需求,將核心工作構建在幫助企業成長、引導技術進步、構建產業生態的原則上來,讓聯盟內的企業真正獲益,獲得技術落地的載體,獲得業務開拓的機會,獲得資本市場的資源。聯盟期待與成員單位共同成長,共同開創人工智能產業的未來

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