【 圖片來源：NVIDIA Blog所有者：NVIDIA Blog 】
雷鋒網按：近期，NVIDIA Blog發佈了文章《燈光、攝像機、人工智能：劍橋諮詢公司把深度學習放在了導演的椅子上》，講述了人工智能技術與藝術的結合，雷鋒網全文編譯如下。
人工智能通常與數據相關聯。不太為人所知的是它藝術的一面——譜曲、將塗鴉轉化為照片式大作，還可以跳舞。但是劍橋大學的顧問們對此非常瞭解，他們已經在 Vincent AI身上展示了人工智能的藝術才能，它可以把你的塗鴉變成七種藝術風格中的一種，從J.M.W. Turner的油畫到霓虹燈色調的波普藝術，應有盡有。
當數據成為藝術
上個月，與藝術家兼動畫師的Jo Lawrence合作的英國諮詢公司舉辦了世界第一屆 Collusion 展，這是在劍橋舉辦的互動沉浸式藝術展，探索我們與新技術的關係，以一種罕見的、發人深省的方式慶祝了技術和藝術的交匯。展覽會上的這個人工智能是由NVIDIA公司在歐洲的第一個深度學習服務合作伙伴劍橋諮詢公司開發的，它會隨著鋼琴家的現場演奏推動電影的最終敘述。
Datacosm是一部由人工智能驅動的動畫電影，描述我們與技術之間不斷變化的關係。電影講述了一個從A到B的數據運動的故事，揭示了表演和製作的過程。在電影中，屏幕的上半部分展示了舞臺和動畫，是物理木偶戲和數字製作的結合。下半部分顯示了木偶戲演員的表演。屏幕由一個連續的代碼塊劃分，這將幕後工作的人工智能帶到前沿。電影的特別之處在於，當故事展開時，AI會根據現場鋼琴家演奏的音樂類型來選擇結局。隨著音樂的播放，人工智能識別出了音樂類型，並通過添加不同層次的動畫改變了電影的走向。而且它還能根據演奏的內容，從四個不同的結局中挑選出一個來。
勞倫斯和其他幾位藝術家肩負著調查新興技術對文化和社會日益加劇和複雜影響的任務，他們開始在自己選擇的媒介上表達自己的發現。談到電影是如何產生的，她解釋道:“數據可以交流，可以生長、耕種、收穫、存儲、分發、消費、損壞和傳播。受到啟發後，我想出了一個敘事動畫的點子，利用木偶和物體的定格動畫、像素化和電影的結合，探索基於數據的主題。”
人工智能狂熱愛好者
驅動Datacosm的機器學習技術被稱為“狂熱愛好者”，它可以立即識別各種音樂類型——從巴洛克和古典，到雷格泰姆音樂和爵士樂。16臺NVIDIA GPU接受了數百小時的音樂訓練後，這位狂熱愛好者在準確識別音樂類型方面甚至超越人類和傳統編碼。
這個專門建造的人工智能研究設施是圍繞NVIDIA DGX POD參考架構建造的，帶有NetApp存儲，被稱為ONTAP AI。它是為在一個安全的環境中發現、開發和測試機器學習方法而設計的。這個項目只是劍橋諮詢公司開發眾多項目之一，作為數字溫室計劃的一部分。在數字溫室中進行的尖端研究被用來解決劍橋諮詢公司客戶面臨的各種挑戰。
擁有超過850名工程師、設計師和科學家組成的全球團隊的劍橋諮詢公司的人工智能研究主管Dominic Kelly說：“將NVIDIA DGX POD與NetApp 存儲結合起來，使我們能夠應對一些項目帶來的對計算、存儲、網絡和設施的空前需求。這一合併加快了人工智能研究，併為我們的客戶提供了將技術從實驗室轉移到實際部署的最有效方式。”
“共謀項目幫助我們探索創新的和高度複雜的技術，這些技術具有社會影響和改變世界的潛力。這個項目一直很吸引人，它幫助我們將技術和藝術視角結合起來，創造出發人深省的藝術，讓廣大觀眾都能理解。” Kelly補充說。
雷鋒網注：本文編譯自NVIDIA Blog