德勤《中國人工智能產業報告》得出的12個價值結論（附報告下載）

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【導讀】本文為德勤Deloitte出品的《中國人工智能產業白皮書》摘選的下篇，由工業互聯網研習社整理，版權及報告解釋權歸德勤公司 ；

上篇鏈接：製造業領域人工智能應用潛力被嚴重低估，詳解3個核心場景及實例

（本文節選自德勤出品的《中國人工智能產業白皮書》）

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1. 中國人工智能產業發展迅速，但整體實力仍落後於美國。中國人工智能產業發展迅速，2018年中國人工智能市場規模有望超過300億元人民幣。人工智能企業數量超過1000家，位列全球第二。本次人工智能浪潮以從實驗室走向商業化為特徵，其發展驅動力主要來自計算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。與此同時，中國處於人工智能發展初期，基礎研究、芯片、人才方面的多項關鍵指標與美國差距較大。
2. 中國企業價值鏈佈局側重技術層和應用層，對需要長週期的基礎層關注度較小。人工智能產業鏈分為基礎層（芯片、算法框架）、技術層（計算機視覺、自然語義理解、語音識別、機器學習）和應用層（垂直行業/精確場景）。中國企業佈局比較偏好技術相對成熟、應用場景清晰的領域，對基礎層關注度較小。瞄準AI專用芯片或將為中國企業另闢蹊徑
3. 科技巨頭生態鏈博弈正在展開，創業企業則積極發力垂直行業解決方案，深耕巨頭的數據窪地，打造護城河。科技巨頭構建生態鏈，已經佔據基礎設施和技術優勢。創業企業僅靠技術輸出將很難與巨頭抗衡，更多的創業企業將發力深耕巨頭的數據窪地（金融、政府事務、醫療、交通、製造業等），切入行業痛點，提供解決方案，探索商業模式。
4. 政府端是目前人工智能切入智慧政務和公共安全應用場景的主要渠道，早期進入的企業逐步建立行業壁壘，未來需要解決數據割裂問題以獲得長足發展。各地政府的工作內容及目標有所差異，因而企業提供的解決方案並非是完全標準化的，需要根據實際情況進行定製化服務。由於政府一般對於合作企業要求較高，行業進入門檻提高，強者恆強趨勢明顯。
5. 人工智能在金融領域的應用最為深入，應用場景逐步由以交易安全為主向變革金融經營全過程擴展。傳統金融機構與科技企業進行合作推進人工智能在金融行業的應用，改變了金融服務行業的規則，提升金融機構商業效能，在向長尾客戶提供定製化產品的同時降低金融風險。
6. 醫療行業人工智能應用發展快速，但急需建立標準化的人工智能產品市場準入機制並加強醫療數據庫的建設。人工智能的出現將幫助醫療行業解決醫療資源的短缺和分配不均的眾多民生問題。但由於關乎人的生命健康，醫療又是一個受管制較嚴的行業。人工智能能否如預期廣泛應用，還將取決於產品商業化過程中如何制定醫療和數據監管標準。
7. 以無人駕駛技術為主導的汽車行業將迎來產業鏈的革新。傳統車企的生產、渠道和銷售模式將被新興的商業模式所替代。新興的無人駕駛解決方案技術公司和傳統車企的行業邊界將被打破。隨著共享汽車概念的興起。無人駕駛技術下的共享出行將替代傳統的私家車的概念。隨著無人駕駛行業規範和標準的制定，將衍生出更加安全和快捷的無人貨運和物流等新興的行業。
8. 人工智能在製造業領域的應用潛力被低估，優質數據資源未被充分利用。製造業專業性強，解決方案的複雜性和定製化要求高，所以人工智能目前主要應用在產品質檢分揀和預測性維護等易於複製和推廣的領域。然而，生產設備產生的大量可靠、穩定、持續更新的數據尚未被充分利用，這些數據可以為人工智能公司提供優質的機器學習樣本，解決製造過程中的實際問題。
9. 人工智能加速新零售全渠道的融合，傳統零售企業與創業企業結成夥伴關係，圍繞人、貨、場、鏈搭建應用場景。人工智能在各個零售環節多點開花，應用場景碎片化並進入大規模實驗期。傳統零售企業開始佈局人工智，將與科技巨頭在應用大數據和人工智能領域同臺競技，意味零售商將更加積極與創業公司建立夥伴關係。
10. 政策與資本雙重驅動推動人工智能產業區域間競賽，京滬深領跑全國，杭州發展逐步加速。京津冀、珠三角、長三角以及西部川渝地區成為人工智能企業聚集地區。北京、上海、深圳牢牢佔據人工智能城市實力第一梯隊的位置，廣州的大型企業與初創企業數量較少，杭州主要依靠阿里巴巴，因而屬於第二梯隊，重慶則受到技術與人才基礎限制處於第三梯隊。
11. 各地政府以建設產業園的方式發揮人工智能產業在推動新舊動能轉換中的作用。人工智能產業園呈現多點開花、依託原有高科技產業園以及與原有園區企業產生聯動效應的特點。但由於建設速度過快，園區也出現了空心化與人才缺口的問題。
12. 杭州未來科技城抓住人工智能產業快速發展的機會並取得顯著成績，未來可以從人才、技術、創新三要素入手進一步打造產業競爭力。推出培養、吸引、保留人才的具體措施，建立具有成長性的人才庫；通過完善產業鏈佈局，發現高價值技術企業並瞭解企業訴求。提高對技術型企業的招商效率；從創新主體、創新資源和創新環境三個層次聚集創新要素，打造利於企業創新創業的有利條件。

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